Automatisierung von Analysen mittels Data Warehouse

Themenvorschlag Praktikum /Studienarbeit
Automatisierung von Analysen mittels Data Warehouse
Allgemeine Informationen
Fachrichtungen:
Beginn:
Betreuer:
Alle
Ab sofort
Dipl.-Math. FH Claudia Dukino,
Kontakt: 0711/970-2450 oder [email protected]
Andrea Horch M.Sc.
Kontakt: 0711/970-2349 oder [email protected]
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO),
Competence Center Electronic Business, Stuttgart;
Hintergrund und Problem-Domäne
Das IAO führt jährlich Markterhebungen durch. Diese sind sehr aufwendig und umfangreich und bedürfen somit Unterstützung durch geeignete Software.
Aufgabenstellung
Zur Unterstützung der Auswertungen wird seit einiger Zeit ein Data Warehouse eingesetzt. Dieses ermöglicht Analysen auf Basis eines globalen Datenbanksystems durchzuführen. Das Ergebnis sind Berichte die individuell anpassbar sind. Zudem besteht auch
die Möglichkeit Daten über mehrere Jahre hinweg zu analysieren. Um diese Analysen
durchführen zu können, sind Vorarbeiten notwendig. Diese Vorarbeiten beinhalten beispielsweise die Daten in eine konsistente und aggregierte Form zu bringen. Wodurch
anschließend die Daten automatisiert „per Knopfdruck“ in das Data Warehouse einfließen und verarbeitet werden können.
Im Rahmen des Praktikums sollen bestehende Tools zur Datenbereinigung und Überwachung erweitert werden. Außerdem ist die Überführung der Daten ins Data Warehouse
zu automatisieren.
Wir bieten
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Interessante Themenstellung
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Interessantes Projektumfeld
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Wir erwarten:
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Moderne Hard- und Softwareausstattung
Fähigkeit zur selbständigen und
strukturierten Durchführung von
Arbeiten
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Nette und motivierte Teamkollegen
Datenbank- und Programmierkenntnisse
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Kenntnis und Interesse an
Internet-Technologien
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Gute Kenntnisse der deutschen
Sprache
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Literaturempfehlungen
[1] Prof. Dr. Holger Günzel, Dr. Andreas Bauer: Data Warehouse Systeme, dpunkt.verlag, 2009
[2] Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie für Data Warehouse-Systeme, dpunkt.verlag,
2003
[3] Prof. Dr. Michael Ponader: IT-Kompaktkurs - Data Warehouse, Fachhochschule Deggendorf
[4] Sebastian Willand: Einführung in MDX - Seminararbeit im Modul Seminar II Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Klaus Kruczynski, Fachhochschule Liechtenstein
[5] Dr. Klaus Manhart: Grundlagenserie Business Intelligence – BI-Datenmanagement (Teil 1 - 2)
http://www.tecchannel.de/server/sql/1746250/bi_datenmanagement_teil_1_datenaufbereit
ung_durch_den_etl_prozess/, 2008
[6] Dr. Klaus Manhart, Mark Zimmermann: Grundlagenserie Business Intelligence – Business Intelligence (Teil 1 – 8)
http://www.tecchannel.de/server/sql/1738998/business_intelligence_teil_1_erster_einstieg
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