CAC 105 - La Recherche IGN

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CAC 105 - La Recherche IGN
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Doctorant IGN
10
Ingénieur d'étude
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2004
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2005
29,6
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3,7
janv-06
29,8
5,9
3,8
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Arrivées
Taux départs
Taux Arrivées
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5
8
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44%
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1
21
22
5
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23%
9%
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22
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6
4
32%
21%
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17
17
2
5
12%
29%
3
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20
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janv-05
juil-05
janv-06
21
23
19
18
16
18
17
20
Hangouet Jean-François
Vauglin François
Affholder Jean-Georges
Badard Thierry
Ruas Anne
post
Mustière Sébastien
doc
Bonin Olivier
Bucher Bénédicte
Duchêne Cécile
Domingues Catherine
Gleyze Jean-François
Bordin Patricia
Balley Sandrine
Gaffuri Julien
Beauce Vincent
Trévisan Jenny
Braun Arnaud
Barillot Xavier
Grosso Eric
Touya Guillaume
Abadie Nathalie
Buard Elodie
Boffet Annabelle
Hubert Frédéric
Bard Sylvain
Kadri Hakima
Sheeren David
Gesberts Nils
Abd-El-Kader Yann
Chesneau Elisabeth
Poupeau Benoit
Olteanu Ana Maria
Taillandier Patrick
Bel Hadj Ali Atef
Ramos Fabien
Rousseaux Frédéric
Pierkot Christelle
Manche Yannick
20
21
21
ingénieur d'étude
doctorant IGN
post doc
doctorant sur financement IGN
chercheur IGN
doctorant sur bourse non IGN
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Chapitre de Livre
Edition d'ouvrage
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10
1
Revue
Conférence RgA
Conférence RgB
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3
15
20
4
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4
14
5
4
13
22
Nb Personnel
Publication / Personne
Nb Chercheurs*
Publication / Chercheur
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13
1,5
21
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14,5
1,0
Workshop, Colloque
Autres Publications
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3
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Total
Moy / an
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1
2
11
1
4
8
7
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2
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9
19
17
29
48
94
3,4
5,8
9,6
18,8
22
1,0
18
1,2
17
1,1
14
1,4
17,5
1,1
13,5
1,4
13
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7
17
6
60
13
19,6
1,0
14,6
1,30
12
6,5
* = Docteurs et doctorants après la première année de thèse
25
Revues et Conférences
20
Revue
15
Conf A
10
Conf B
Revue + Conf
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proposé,
- un échantillon proposé,
- une couleur,
- une ligne de légende de la carte utilisateur,
- la carte utilisateur complète.
Le système propose une planche
de 4 échantillons de cartes
et un éditeur de la carte de
l’utilisateur.
Le système interprète les énoncés et
enrichit/modifie le terrain commun
(ensemble de consignes cohérentes
traduisant le besoin de l’utilisateur).
Le système construit une nouvelle
proposition en sélectionnant 4
échantillons les plus variés possibles
parmi les échantillons candidats
Le système sélectionne parmi sa base
d’échantillons les candidats acceptables
pour construire une nouvelle proposition
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2.Comment acquérir et enrichir les
connaissances procédurales ?
Sébastien Mustière (thèse)
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SYSTEME DE GENERALISATION
Contraintes de
généralisation
Données
Connaissances
procédurales
Données généralisées
Moteur
Modèles et outils
d'analyse
1.Comment mieux
décrire l'espace ?
Jean-Georges Affholder
Xavier Barillot
Annabelle Boffet (thèse)
+ stages
Algorithmes de
généralisation
4.Comment évaluer un résultat
de généralisation ?
Sylvain Bard (thèse)
3.Quelle dynamique ?
Cécile Duchêne (thèse)
Julien Gaffuri (thèse en cours)
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