Intégration Big Data en temps réel
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Intégration Big Data en temps réel
Real-Time Big Data Platform Fiche Technique Intégration Big Data en temps réel La première plateforme d’intégration de données sous Spark Pourquoi l’intégration temps réel ? Intégration de données temps réel facilitée Talend simplifie l’intégration du Big Data : vous pouvez ainsi répondre aux demandes adressées à votre entreprise sans la complexité liée au développement et à la maintenance de code Big Data. Cela permet aux développeurs d’être immédiatement opérationnels avec Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming ou des bases de données NoSQL, sur une seule plateforme. Des outils graphiques et des assistants simples permettent de générer du code natif qui exploite tout le potentiel Big Data et accélère et améliore vos prises de décision. Comment ça marche ? Rapidité et évolutivité avec Spark et Hadoop Seuls les logiciels Talend tirent parti de l’environnement massivement parallèle de Hadoop tout en masquant sa complexité grâce à la génération de code natif MapReduce et Spark. Chargez, transformez, enrichissez et nettoyez les données dans Hadoop tout en optimisant sa puissance et son évolutivité. Proposez l’analyse en temps réel via Spark et Spark Streaming avec traitement des données en mémoire et une exécution jusqu’à 100 fois plus rapide qu’avec MapReduce. Capturez vos données en toute fiabilité, notamment des millions d’événements de l’Internet des objets, et offrez à votre entreprise des informations essentielles, en temps réel. Une vision en temps réel grâce à l’Internet des objets Parallèlement aux milliards de capteurs et de périphériques connectés à Internet qui font leur apparition en ligne, les besoins d’intégration et d’interprétation des données suivent la même voie. Les entreprises doivent passer du monitoring de données à l’analyse prédictive et à l’optimisation des systèmes. Talend fournit la première plateforme d’intégration unifiée de bout en bout qui associe la connectivité de l’Internet des objets (AMQP, MQTT), une messagerie fiable haut débit (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Talend ESB) et un traitement Big Data ultra rapide (Apache Spark). Capturez et diffusez en toute fiabilité des millions d’événements par seconde que vous allez ingérer et traiter instantanément afin de fournir des informations essentielles aux applications en temps réel et aux magasins de données NoSQL. Rendez-vous sur http://fr.talend.com pour en savoir plus et contactez-nous ©Talend 2015 · DS183-FR Comparez Choisissez une solution d’intégration Big Data adaptée Téléchargez : Sandbox Big Data gratuite Gravissez les sommets du Big Data en moins de 10 minutes et sans coder. https://info.talend.com/ prodevaltpbdsandboxfr. html?type=datasheet Open Studio for Big Data Talend Big Data Talend Big Data Platform Licence Apache Souscription Souscription Big Data Composants Hadoop et NoSQL + Batch (Spark, MapReduce), connecteurs Hadoop natifs + Real-time(Spark Streaming) Internet des Objets — — + Spark Streaming, Data Services, messagerie haut débit, interopérabilité Internet des objets Création rapide et évolutivité simple 900+ composants et connecteurs + Continuous Delivery, test, partage et débogage + Gestionnaire de référentiels Meilleure collaboration et gestion accrue — Gestion des tâches d’administration, de déploiement et d’automatisation + Haute disponibilité, répartition de charge et basculement Confiance accrue par la qualité des données — — Profiling, nettoyage, appariement, masquage et stewardship de données Communauté TalendForge, accès Help Center + Délais de réponse garantis, support Web et e-mail + Support téléphonique, Réponse plus rapide et Support 24h/24h optionnel Caractéristiques Support Indemnisation/Garantie Pour l’obtenir — Téléchargement gratuit et Sandbox : fr.talend.com/download « Grâce à Talend, Otto Group a pu prendre des décisions plus rapides et plus justes pour ses gammes de produits, améliorer ses prévisions, réduire le nombre d’articles non achetés et surtout, améliorer l’expérience offerte à ses clients. » Rupert Steffner, architecte de plateforme décisionnelle Spécifications Systèmes d’exploitation supportés Bases de données et solutions de stockage supportées Talend Big Data Platform inclut également : Talend Real-Time Big Data inclut support des composants, produits et systèmes d’exploitation (au moment de la publication). Pour plus d’informations, consultez la documentation mise à jour des produits ainsi que les informations sur les nouvelles versions sur help.talend.com. ·CentOS Linux Amazon RDS, Redshift and S3, Apache HBase, AS400, DB2, Derby DB, Exasol, eXist-db, Firebird, Google Storage, Greenplum, H2, HIVE, HSQLDB, Informix, Ingres, InterBase, JavaDB, JDBC, MariaDB, MaxDB, Microsoft OLE-DB, Microsoft SQL Server, MySQL, Netezza, Oracle, ParAccel, PostgresSQL, PostgresPlus, SAS, SQLite, Sybase, Teradata, VectorWise, Vertica, Windows Azure Blob Storage Validation d’adresses, standardisation et enrichissement ·OS X ·Redhat Enterprise Linux ·Solaris ·SUSE Linux ·Ubuntu Linux ·Microsoft Windows NoSQL et distributions Hadoop Big Data supportées Amazon Redshift Amazon EMR (including Apache Spark), Apache Hadoop (HBase, HDFS, Hive), Apache Spark, Cassandra, Couchbase, CouchDB, Cloudera Enterprise, Google BigQuery, Greenplum/Pivotal HD, Hortonworks Data Platform, IBM PureData System for Hadoop, MapR, Microsoft HDInsight, MongoDB, Neo4J, Pivotal HD, Riak, SAP HANA, Teradata, THD, Vertica Formats de fichiers Big Data supportés WhitePaper gratuit : Analytiques avancées avec Spark https://info.talend.com/ advancedanalyticssparkfr.html SEQ, JSON, RC, ORC and AVRO Applications de gestion et SaaS supportées Accédez à plus de 900 connecteurs d’intégration pré-packagés et des modèles incluant : ·Connecteurs SaaS : Marketo, Salesforcem and Salesforce Wave, NetSuite, MS CRM & AX ·Connecteurs d’applications packagés : SAP (table extract, BAPI, IDOC), Sugar CRM, Microsoft, Sage X3, CentricCRM, Vtiger CRM, Open Bravo ·Connecteurs techniques : Amazon S3, Box, Alfresco, Dropbox, ElasticSearch, GoogleDrive, Email (SMTP), FTP/ SFTP, REST, Splunk © 2015 Talend All rights reserved. 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