Intégration Big Data en temps réel

Transcription

Intégration Big Data en temps réel
Real-Time Big Data Platform
Fiche Technique
Intégration Big Data en
temps réel
La première plateforme d’intégration
de données sous Spark
Pourquoi l’intégration temps réel ?
Intégration de données temps réel facilitée
Talend simplifie l’intégration du Big Data : vous
pouvez ainsi répondre aux demandes adressées
à votre entreprise sans la complexité liée au
développement et à la maintenance de code
Big Data. Cela permet aux développeurs d’être
immédiatement opérationnels avec Apache
Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming ou
des bases de données NoSQL, sur une seule
plateforme. Des outils graphiques et des
assistants simples permettent de générer du
code natif qui exploite tout le potentiel Big Data
et accélère et améliore vos prises de décision.
Comment ça marche ?
Rapidité et évolutivité avec Spark et Hadoop
Seuls les logiciels Talend tirent parti de l’environnement massivement parallèle de Hadoop tout en masquant sa
complexité grâce à la génération de code natif MapReduce et Spark. Chargez, transformez, enrichissez et nettoyez les
données dans Hadoop tout en optimisant sa puissance et son évolutivité. Proposez l’analyse en temps réel via Spark
et Spark Streaming avec traitement des données en mémoire et une exécution jusqu’à 100 fois plus rapide qu’avec
MapReduce. Capturez vos données en toute fiabilité, notamment des millions d’événements de l’Internet des objets, et
offrez à votre entreprise des informations essentielles, en temps réel.
Une vision en temps réel grâce à l’Internet des objets
Parallèlement aux milliards de capteurs et de périphériques connectés à Internet qui font leur apparition en ligne,
les besoins d’intégration et d’interprétation des données suivent la même voie. Les entreprises doivent passer du
monitoring de données à l’analyse prédictive et à l’optimisation des systèmes. Talend fournit la première plateforme
d’intégration unifiée de bout en bout qui associe la connectivité de l’Internet des objets (AMQP, MQTT), une messagerie
fiable haut débit (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Talend ESB) et un traitement Big Data ultra rapide (Apache Spark).
Capturez et diffusez en toute fiabilité des millions d’événements par seconde que vous allez ingérer et traiter
instantanément afin de fournir des informations essentielles aux applications en temps réel et aux magasins de données
NoSQL.
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©Talend 2015 · DS183-FR
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d’intégration Big Data
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Data en moins de 10 minutes
et sans coder.
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Open Studio
for Big Data
Talend Big Data
Talend Big Data
Platform
Licence
Apache
Souscription
Souscription
Big Data
Composants Hadoop et
NoSQL
+ Batch (Spark, MapReduce),
connecteurs Hadoop natifs
+ Real-time(Spark Streaming)
Internet des Objets
—
—
+ Spark Streaming, Data
Services, messagerie haut
débit, interopérabilité Internet
des objets
Création rapide et
évolutivité simple
900+ composants et
connecteurs
+ Continuous Delivery, test,
partage et débogage
+ Gestionnaire de référentiels
Meilleure collaboration et
gestion accrue
—
Gestion des tâches
d’administration,
de déploiement et
d’automatisation
+ Haute disponibilité,
répartition de charge et
basculement
Confiance accrue par la
qualité des données
—
—
Profiling, nettoyage,
appariement, masquage et
stewardship de données
Communauté TalendForge,
accès Help Center
+ Délais de réponse garantis,
support Web et e-mail
+ Support téléphonique,
Réponse plus rapide et
Support 24h/24h optionnel
Caractéristiques
Support
Indemnisation/Garantie
Pour l’obtenir
—
Téléchargement gratuit et Sandbox : fr.talend.com/download
« Grâce à Talend, Otto Group a pu prendre des décisions plus rapides et plus justes pour ses gammes de produits,
améliorer ses prévisions, réduire le nombre d’articles non achetés et surtout, améliorer l’expérience offerte à ses clients. »
Rupert Steffner, architecte de plateforme décisionnelle
Spécifications
Systèmes d’exploitation
supportés
Bases de données et solutions
de stockage supportées
Talend Big Data Platform inclut
également :
Talend Real-Time Big
Data inclut support des
composants, produits et
systèmes d’exploitation
(au moment de la
publication). Pour plus
d’informations, consultez
la documentation mise
à jour des produits ainsi
que les informations sur
les nouvelles versions sur
help.talend.com.
·CentOS Linux
Amazon RDS, Redshift and S3,
Apache HBase, AS400, DB2, Derby
DB, Exasol, eXist-db, Firebird,
Google Storage, Greenplum,
H2, HIVE, HSQLDB, Informix,
Ingres, InterBase, JavaDB, JDBC,
MariaDB, MaxDB, Microsoft
OLE-DB, Microsoft SQL Server,
MySQL, Netezza, Oracle, ParAccel,
PostgresSQL, PostgresPlus,
SAS, SQLite, Sybase, Teradata,
VectorWise, Vertica, Windows
Azure Blob Storage
Validation d’adresses,
standardisation et enrichissement
·OS X
·Redhat Enterprise Linux
·Solaris
·SUSE Linux
·Ubuntu Linux
·Microsoft Windows
NoSQL et distributions Hadoop
Big Data supportées
Amazon Redshift Amazon
EMR (including Apache Spark),
Apache Hadoop (HBase, HDFS,
Hive), Apache Spark, Cassandra,
Couchbase, CouchDB, Cloudera
Enterprise, Google BigQuery,
Greenplum/Pivotal HD,
Hortonworks Data Platform, IBM
PureData System for Hadoop,
MapR, Microsoft HDInsight,
MongoDB, Neo4J, Pivotal HD,
Riak, SAP HANA, Teradata, THD,
Vertica
Formats de fichiers Big Data
supportés
WhitePaper gratuit :
Analytiques avancées avec
Spark
https://info.talend.com/
advancedanalyticssparkfr.html
SEQ, JSON, RC, ORC and AVRO
Applications de gestion et SaaS
supportées
Accédez à plus de 900
connecteurs d’intégration
pré-packagés et des modèles
incluant :
·Connecteurs SaaS : Marketo,
Salesforcem and Salesforce
Wave, NetSuite, MS CRM & AX
·Connecteurs d’applications
packagés : SAP (table extract,
BAPI, IDOC), Sugar CRM,
Microsoft, Sage X3, CentricCRM,
Vtiger CRM, Open Bravo
·Connecteurs techniques :
Amazon S3, Box, Alfresco,
Dropbox, ElasticSearch,
GoogleDrive, Email (SMTP), FTP/
SFTP, REST, Splunk
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Data and QAS
·Algorithmes de
rapprochement : Exact
Match, SoundEx, SoundEx FR,
Metaphone, Double Metaphone,
Levenshtein, Q-gram, Jaro, JaroWinkler, Custom/User-Defined