l`expérience d`un innovateur du web ( 594

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l`expérience d`un innovateur du web ( 594
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EarlyTracks
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
La Convergence du Web
Conférence de l’AWT – journée du 19 mai 2009
Le web d'hier et de demain:
l'expérience d'un innovateur du web.
José Zurstrassen, EarlyTracks et Borderlinx
Olivier de Duve, EarlyTracks
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EarlyTracks
Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Le web 1.0
Enterprise Portals
Search Engines
Content Portals
Websites
1.
PIMS
Le Web
Connecte l’information
Databases
File Servers
« Push » Publish and
Subscribe
P2P File Sharing
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
Le web d'hier et de demain: l'expérience d'un innovateur du web
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Web 1.0: le tout début
 Le challenge technologique
 Le challenge culturel
 Le challenge commercial
 Cas de Skynet
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Web 1.0: la consolidation
 L'efficience de la désintermédiation (B2C) rendue
possible par le web
 Cas de Keytrade
 Les progrès technologiques
 Briser les tabous culturels
 Faire évoluer la réglementation
 Sécuriser le web
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Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Web 2.0: la socialisation
Enterprise Portals
Mash-ups
Search Engines
RSS
1.
PIMS
Le Web
Connecte l’information
Databases
File Servers
Market Place
and Auctions
Blogs
Websites
Content Portals
Multi-user Gaming
Wiki
Community
Portal
Social
Bookmarking
2.
Le Web Social
Connecte les personnes
« Push » Publish and
Subscribe
E-mails
Social
Networks
Conferencing
P2P File Sharing
Instant Messaging
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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Le problème
La courbe de productivité dans le
traitement de l’information

Le Web ne s’arrêtera jamais de
grandir exponentiellement:





>1 trilliard de pages web
>100 000 000 de domaines
120 000 nouveaux blogs chaque
jour
Google O3B (China, …)



The IntelligentWeb
Web 4.0
2020-2030
Reasoning
The Semantic Web
Web 3.0
Web 2.0
The Desktop
PC Era
Tagging
Keyword search
Directories
1980-1990
Files and folders
Databases
Source: Nova Spivack - Radar Networks
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Natural Language Search
2000-2010
1990-2000
Metcalfe: # = n(n-1)/2
Bradford: 1, n, n2
Moore
Kryder
Semantic Search
The Social Web 2010-2020
The World Wide Web
Web 1.0
Lois

Productivité
“Trop d’information tue
l’information”
Quantité de données en ligne
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Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Demain? le Web 3.0?
Artifical Intelligence
Intelligent Agents
Personal Assistants
3.
Le Web Sémantique
Connecte les connaissances
Ontologies
Semantic Search
Thesauri and
Taxonomies
Knowledge
Bases
Semantic
Website and UI
Semantic
Bots
Desktop
Enterprise Portals
Search Engines
Websites
Content Portals
1.
PIMS
Le Web
Connecte l’information
Databases
File Servers
« Push » Publish and
Subscribe
Mash-ups
Multi-user Gaming
Wiki
Blogs
Market Place
and Auctions
RSS
Community
Portal
Social
Bookmarking
2.
Le Web Social
Connecte les personnes
E-mails
Conferencing
P2P File Sharing
Social
Networks
Instant Messaging
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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Web 3.0 = web sémantique
 “La sémantique est une branche de la linguistique qui
étudie les signifiés”
 Web sémantique
 vise à créer, gérer et exploiter des métadonnées
systématiques pour chaque page web
 Le contenu explicité vers des signifiants permet à la
machine de raisonner sur la pertinence du contenu et
non plus sur des statistiques lexicales.
 Conséquences sur les technologies de recherche et de
partage d'informations ainsi que sur le fonctionnement
des moteurs de recherche
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Le graphe sémantique
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Le graphe sémantique
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Le graphe sémantique
Ressemble à un cerveau
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Avantages et Inconvénients du Web Sémantique
Avantages
Inconvénients

Standardisation existe (Semantic
Web Stack)

Tâche titanesque (sémantiser le
web)

Performance et précision


Entrée dans l’ère de la
connaissance (fin de l’ère de
l’information?)
Approche bottom up (par les
besoins) ou Top down (par la
technologie)?

Modélisation de la connaissance
complexe

Modélisation réductrice

Problème de mise à jour en
continu de la connaissance


Structure la connaissance qui
peut être traitée par la machine
(ouverture sur l’A.I.)
Permet l’universalité de la
connaissance (interfaçage)
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Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Et après-demain? Le Web 4.0?
Artifical Intelligence
Intelligent Agents
Personal Assistants
3.
Le Web Sémantique
Connecte les connaissances
Ontologies
Semantic Search
Thesauri and
Taxonomies
Knowledge
Bases
Semantic
Website and UI
Semantic
Bots
Desktop
Enterprise Portals
Search Engines
Websites
Content Portals
1.
PIMS
Le Web
Connecte l’information
Databases
File Servers
« Push » Publish and
Subscribe
Autonomic
Semantic Agent
Intellectual
Ecosystems
Property
Smart Markets
Spime
Semantic
Communities
Natural Language
Processing
Blogjets
4.
L’Ubiquitous Web Connecte
les intelligences Semantic
Enterprise
Semantic
Blog
Semantic
E-mail
Mash-ups
Semantic Wiki
Semantic Social
Networks
Multi-user Gaming
Wiki
Blogs
Agents Web qui
savent, apprennent
et raisonnent
comme les
humains
Market Place
and Auctions
RSS
Context Aware
Games
Community
Portal
Social
Bookmarking
2.
Le Web Social
Connecte les personnes
E-mails
Conferencing
P2P File Sharing
Social
Networks
Instant Messaging
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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En bref

Web 1.0 = Connecter les ordinateurs
 (s’) informer devient instantané

Web 2.0 = Connecter les personnes
 Les consommateurs du net deviennent
producteurs

Web 3.0 = Connecter les données
 Passage à l’ère de la connaissance universelle

Web 4.0 = Connecter les choses, les intelligences
 Fusion entre le monde atomique et le monde
digital
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L’avenir?
 Toute la population mondiale ayant accès à toute
l’information existante …
 pour mettre le pouvoir de création et d’expression
dans les mains de chaque individu…
 sur UNE seule et grande machine (le cloud) …
 omniprésente et constante (ubiquitous) …
 qui sera plus puissante que tous les cerveaux
humains réunis dès 2040
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 Société qui fait de la recherche sur les technologies
sémantiques.
 La vision d’E.T.:
 Décadence de l’ère de l’information victime de son
succès.
 Entrée dans l’ère de la connaissance universelle.
 Ce qui nécessite d’automatiser le processus de
structuration des données et …
 de construire des outils de navigation.
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 Concrètement:
 Mise au point d’un processus générique qui permet
de transformer automatiquement l’information nonstructurée en connaissance structurée.
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