MS BIG DATA Analyse, management et valorisation responsable

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MS BIG DATA Analyse, management et valorisation responsable
MS BIG DATA
Analyse, management et valorisation
responsable
Yves Denneulin – Directeur Ensimag
François Trouillet – Directeur EMSI
MS Big Data – Les enjeux
• Incontournable dans un monde « numérique »!
Production d’information et de connaissances à forte valeur
– Critique pour analyse de données, prédiction, business intelligence, data-intensive
science, recherche, etc.
• Au cœur des compétences du site Grenoblois
• Domaine en émergence
• Gartner : 4,4 millions d’emplois d’ici 2016, seul 1/3 pourvus
Mission du Ministère de redressement productif : peu d’offres pédagogiques
originales, aucune avec la double compétences scientifique/technique et usages
MS Big Data – La formation
Sens et usage des données
Scientifique et technique
•
•
Systèmes distribués et
architectures de type cloud
•
Gestion de données à grande
échelle
•
Accès à l’information, web des
données, web sémantique
•
Analyse statistique
multidimensionnel, data et text
mining
•
Sécurité informatique et
confidentialité
Visualisation de l’information
•
•
•
•
Les fondamentaux du
management et de la prise de
décision
Création de valeur et
nouveaux business models
Transformation des
entreprises
Gouvernance de la stratégie
et de l’information
Ethique
Professionnalisation
• Cas fil rouge
• Stage
• Thèse prof.
•
MS Big Data – La formation
• Formation Bac+6 habilitée par la Conférence des
Grandes Écoles
– Ouverte à des professionnels à Bac + 5 ou à
Bac+4 (avec 3 ans d’expérience)
• Option pour les 3A Ensimag et les dernières
années Grenoble Ecole de Management
MS Big Data – Les débouchés
• Profils à la croisée de plusieurs domaines de
compétence
– Mindset (Culture et stratégie) : culture orientée données pour garantir des
performances encore plus élevées que les modèles centrés exclusivement sur
l’intuition managériale.
– Skillset (maitrise de la création de valeur) : capacité à identifier des opportunités, à
gérer les projets et les équipes
– Dataset (connaissance des sources de données) : mise en place d’une gouvernance
de l’information grâce à une vision fine des flux de données disponibles et utiles.
– Toolset (maitrise des moyens technologique) : mettre en place une urbanisation
des systèmes d’information dans l’optique big data.
• Data Scientist ou Data Strategist
MS Big Data – Les partenaires
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Analyse, management et valorisation
responsable
Yves Denneulin – Directeur Ensimag
François Trouillet – Directeur EMSI