DEEP LEARNING Job details

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DEEP LEARNING
Job details
Entity
Safran Electronics and Defense, a high-tech company of Safran, holds world or European leadership positions in
optronics, avionics, electronics and safety-critical software for both civil and military markets. Safran Electronics and
Defense is the No. 1 company in Europe and No. 3 worldwide for inertial navigation systems (INS) used in air, land and
naval applications. It is also the world leader in helicopter flight controls and the European leader in optronics and
tactical UAV systems. Operating across the globe through the Safran group, Safran Electronics and Defense and its
subsidiaries employ 7,500 people in Europe, Southeast Asia and North America.
Reference number
xxx
JOB DETAILS
Main domain/Job field
Recherche, Traitement de l’Image, Mathématiques Appliqués
Job title
DEEP LEARNING
Employment type
Stage
Contract period
6 mois
Professional category
Étudiant
Part time / Full time
Temps plein
Job description
L’étude proposée se situe dans le cadre de l’amélioration des performances et de l’ergonomie des caméras
développées par safran Electronics and Defense, dans des contextes allant de l’optronique portable à l’optronique
aéroportée.
Les techniques de deep learning connaissent un vif succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Principalement
connues pour leurs performances en classification, ces techniques peuvent aussi être utilisées dans l’amélioration
d’image, la détection, la poursuite, l’analyse multi-caméras, la reconstruction 3D… L’objectif du stage est de développer
des solutions pour un certain nombre d’applications d’observation et de veille, couvrant large un spectre d’applications
de Safran Electronics and Defense.
L’analyse du besoin et des performances requises pour chaque cas d’usage devront guider le choix des algorithmiques
retenus, sur la base d’une étude approfondie de l’état de l’art et des codes existants ou disponibles sur internet. Des
maquettes algorithmiques seront réalisées (C, C++, Matlab) et feront l’objet d’évaluations sur des bases de données
vidéo spécifiques.
Certains développements se feront sur un framework de Deep Learning tel que Torch, Caffe ou Tensorflow et se
coderont en Lua, Matlab ou Python. Une première expérience dans l’entrainement de réseaux de neurones et
l’utilisation d’une librairie de Deep Learning seraient appréciées.
Qualités requises : Initiative, autonomie, capacité d’adaptation et esprit de synthèse. Goût pour la recherche.
JOB LOCATION
Job location
Europe, France, Ile-de-France, ESSONNE (91)
City (-ies)
MASSY
CANDIDATE CRITERIA
Minimum education level achieved
5ème année d’école d’ingénieur, master recherche ou stage de césure
Minimum experience level required
Moins de 3 ans
Additional Languages preferred
Anglais pour lecture scientifique