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L’agriculture à l’ère
du numérique
L’émergence du Big Data (collecte de données massives) dans le secteur
agricole ouvre de nouvelles opportunités pour la gestion des
exploitations grâce à la combinaison de l’agriculture et du numérique.
Marie-Laure Hustache et Maya Manesse
a collecte de données permet notamment ver dans de mauvaises mains. Le principe de la
de simplifier les tâches quotidiennes, et confiance est fondamental, puisque c’est sur les
de mieux gérer l’écosystème dont l’exploi- recommandations de leur fournisseur de semence
tation fait partie intégrante. En effet, les divers et de leur agronome que les agriculteurs se
capteurs qui sont utilisés pour recueillir des basent pour planifier leurs moyens d’action. La
données clés pour l’exploitation (données météo- collecte des données par des entreprises comme
rologiques, état des sols) permettent le déve- Monsanto et leurs possibles usages secondaires
loppement de l’agriculture de précision – récol- pose ce problème de confiance à l’heure des
ter au bon moment, et au bon endroit. À terme, révélations d’Edward Snowden sur la NSA. Selon
ce sont des objectifs de rendeFondapol, il faudrait à terme abouments, d’efficacité et de durabitir à un principe de responsabilité
lité qui sont visés car le traitement De nouveaux dans l’usage des données.
de ces données permet une
Le Big Data est considéré aujourdéfis
approche plus détaillée de l’exd’hui comme l’une des solutions à
ploitation ainsi qu’une meilleure anticipation la croissance exponentielle de la population et
des différents phénomènes (environnementaux, des problématiques alimentaires engagées par
mais aussi économiques)(1).
cette dernière. n
L’émergence du Big Data dans l’agriculture
pose certains défis. Le premier est la masse de (1) Pour aller plus loin : « L’agriculture numérique :
donnée issue des capteurs qui n’est pas facile- comment les industriels abordent ce nouveau
ment exploitable pour l’agriculteur. Cela néces- segment de marché ? », Alcimed, 6 mai 2014,
www.alcimed.com/html/en/lagriculture-numerique ;
site du temps pour faire le tri entre les données
Jonathan Pinet, « Qui a peur du Big Data ? » ,
et une formation pour une utilisation efficace des
www.trop-libre.fr, 26 avril 2014, www.tropoutils numériques.
libre.fr/le-marche-aux-livres/qui-a-peur-du-bigLà est l’intérêt de FieldScripts, un nouveau logi- data ; Katie Hiler, “The Era of Big Ag Data is Here,
ciel développé par le géant américain Monsanto Can you automate farmers’ intuition”, Modern
et disponible depuis cet hiver dans quatre états Farmer, 8 avril 2014 http://modernfarmer.com/
des États-Unis (Illinois, Indiana, Iowa, 2014/04/data-farmer
Minnesota). Alors qu’avant les agriculteurs ne
disposaient que d’une cartographie des rendements de chaque parcelle de l’exploitation, ce
service permet d’offrir une interprétation des
résultats, et même des suggestions pour améliorer la rentabilité. Il permet notamment de
croiser les données de l’exploitation fournies par
l’agriculteur (récoltes et état du sol) à la base de
données personnelle de l’entreprise composée
de souches de cultures hybrides. Le but est de
trouver les souches qui réagissent le mieux à
l’environnement particulier de chaque exploitation. À terme, cela aboutit à une utilisation
optimale de chaque parcelle de l’exploitation en
identifiant les zones à fort ou faible potentiel
pour la plantation.
Ensuite, le défi est celui de la protection des
données de l’exploitation qui pourraient se retrou-
L
Agriculteurs de France - n° 211, mai-juin 2014
ENTREPRISE
REPÈRE
Collaborations mixtes
entre l’agroéquipement
et l’agrofourniture
John Deere a signé en décembre 2013 deux
collaborations non exclusives avec des partenaires agronomiques, à savoir Dow
Agrosciences et BASF. John Deere a développé en 2012 une plateforme d’information
en ligne, appelée MyJohnDeere, qui permet
de gérer des données émanant des équipements, de la production ou de l’exploitation
dans son ensemble. À travers les deux collaborations, des solutions de gestion de l’exploitation et des systèmes de prescriptions
personnalisées verront le jour.
La standardisation des pratiques et l’homogénéisation des données échangées au sein
d’une même exploitation où il y a potentiellement différents « systèmes d’information de
l’exploitation agricole » mobilise les acteurs
de l’agroéquipement et de l’agrofourniture. À
cet effet, le consortium AgGateway, a mis en
place en 2012 un projet nommé SPADE
(Standardized Precision Ag Data Exchange)
portant sur les opérations de semis. SPADE 2
a pris la suite en 2013 et se focalise sur
les opérations de récolte et de protection des
plantes. Preuve de l’engouement pour le sujet,
le nombre de membres du consortium est
passé de 31 en octobre 2012 à 208 en février
2014... dont Syngenta, Bayer CropScience,
Dow Agrosciences, BASF, Monsanto et
DuPont Pioneer. (Source : Alcimed, société
de conseil en innovation en nouveaux marchés.)
Le système « Field Connect »
de John Deere enregistre les
données d’humidité du sol à partir
de sondes installées dans les
champs des clients et transmet
les données à un site Web auquel
ils pourront accéder à distance.
© John Deere
Collecte de données
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