TIS-DTIM-2017-005 PSR Analyse de flux ADSB pour la

Transcription

TIS-DTIM-2017-005 PSR Analyse de flux ADSB pour la
www.onera.fr
PROPOSITION DE STAGE EN COURS D’ETUDES
Référence : TIS-DTIM-2017-005
(à rappeler dans toute correspondance)
Département/Dir./Serv. :
Département Traitement de l'Information et
Modélisation/PSR
Responsable du stage : Olivier Poirel
Lieu :
Palaiseau
Tél. :
01-80-38-65-80
Email. :
[email protected]
DESCRIPTION DU STAGE
Domaine d’étude :
Type de stage
Fin d’études bac+5
Master 2 recherche
Bac+2 à bac+4
Intitulé : Analyse de flux ADSB pour la surveillance du traffic aérien
Sujet : L'ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) est un signal radio emis par les avions en
vol ou en phase de décollage/atterrissage à la fréquence d'un message radio toutes les secondes. Chaque
message contient des informations relatives au vol (identifinant, position, vitesse), à l'avion (type,
compagnie), à la météo (vent).
A partir d'une installation relativement basique, antenne + récepteur SDR (SOftware Defined Radio), une
collecte en temps réel de ces données à partir du sol est relativement aisée dans une zone de couverture
d'un rayon de plusieurs dizaines de kilomètres. Plus encore, des communautés de partage de ces
données (www.flightradar24.com, opensky-network.org) permettent d'accéder à la quasi intégralité du
traffic aérien mondial.
Le stockage et l'analyse (visualisation, détection d'événements particuliers, statistiques) de ces données
soulèvent donc des problèmatiques "Big Data", d'autant plus que ces données peuvent être associées à
d'autres sources (météo, bases de registration d'avion).
Le stage consiste en l'étude et le développement de capacités de traitement de données ADSB stockées
et/ou en flux, de manière isolée et/ou en corrélation avec d'autres sources. Ces capacités devront être
développées dans un contexte "Big Data", c’est-à-dire que les algorithmes devront, dès leur conception,
intégrer des capacités de calcul parallèle (approche mapreduce) pour permettre le passage à l'échelle
conséquente.
Bibliographie :
Jun ZHANG, Wei LIU, Yanbo ZHU, Study of ADS-B Data Evaluation, Chinese Journal of Aeronautics,
Volume 24, Issue 4, 2011, Pages 461-466, ISSN 1000-9361, http://dx.doi.org/10.1016/S10009361(11)60053-8
Martin Strohmeier, Matthias Schäfer, Vincent Lenders, and Ivan Martinovic, Realities and Challenges of
NextGen Air Traffic Management:The Case of ADS-B, IEEE Communications Magazine, May 2014
Martin Strohmeier, Ivan Martinovic, Markus Fuchs, SeRo Systems, Matthias Schäfer, University of
Kaiserslautern, Vincent Lenders, armasuisse, Switzerland, OPENSKY: A SWISS ARMY KNIFE FOR AIR
TRAFFIC SECURITY RESEARCH, 34th Digital Avionics Systems Conference, September 13-17, 2015
Donald McCallie, Jonathan Butts, Robert Mills, Security analysis of the ADS-B implementation in the next
generation air transportation system, International Journal of Critical Infrastructure Protection, Volume 4,
Issue 2, August 2011, Pages 78-87, ISSN 1874-5482, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcip.2011.06.001.
Est-il possible d'envisager un travail en binôme ?
Méthodes à mettre en oeuvre :
Non
Recherche théorique
Travail de synthèse
Recherche appliquée
Travail de documentation
Recherche expérimentale
Participation à une réalisation
Possibilité de prolongation en thèse :
Durée du stage :
Oui/Non
Minimum : 4 mois
Maximum : 6 mois
Période souhaitée : mars-septembre 2016
PROFIL DU STAGIAIRE
Connaissances et niveau requis :
Ecoles ou établissements souhaités :
Goût marqué pour la programmation en
différents langages. Des connaissances en
techniques/technologies Big Data/NoSQL
sont un plus mais non nécessaires au
commencement du stage.
Formation informatique.
DRH/RSPG/octobre 2012