TIS-DTIM-2017-005 PSR Analyse de flux ADSB pour la
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TIS-DTIM-2017-005 PSR Analyse de flux ADSB pour la
www.onera.fr PROPOSITION DE STAGE EN COURS D’ETUDES Référence : TIS-DTIM-2017-005 (à rappeler dans toute correspondance) Département/Dir./Serv. : Département Traitement de l'Information et Modélisation/PSR Responsable du stage : Olivier Poirel Lieu : Palaiseau Tél. : 01-80-38-65-80 Email. : [email protected] DESCRIPTION DU STAGE Domaine d’étude : Type de stage Fin d’études bac+5 Master 2 recherche Bac+2 à bac+4 Intitulé : Analyse de flux ADSB pour la surveillance du traffic aérien Sujet : L'ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) est un signal radio emis par les avions en vol ou en phase de décollage/atterrissage à la fréquence d'un message radio toutes les secondes. Chaque message contient des informations relatives au vol (identifinant, position, vitesse), à l'avion (type, compagnie), à la météo (vent). A partir d'une installation relativement basique, antenne + récepteur SDR (SOftware Defined Radio), une collecte en temps réel de ces données à partir du sol est relativement aisée dans une zone de couverture d'un rayon de plusieurs dizaines de kilomètres. Plus encore, des communautés de partage de ces données (www.flightradar24.com, opensky-network.org) permettent d'accéder à la quasi intégralité du traffic aérien mondial. Le stockage et l'analyse (visualisation, détection d'événements particuliers, statistiques) de ces données soulèvent donc des problèmatiques "Big Data", d'autant plus que ces données peuvent être associées à d'autres sources (météo, bases de registration d'avion). Le stage consiste en l'étude et le développement de capacités de traitement de données ADSB stockées et/ou en flux, de manière isolée et/ou en corrélation avec d'autres sources. Ces capacités devront être développées dans un contexte "Big Data", c’est-à-dire que les algorithmes devront, dès leur conception, intégrer des capacités de calcul parallèle (approche mapreduce) pour permettre le passage à l'échelle conséquente. Bibliographie : Jun ZHANG, Wei LIU, Yanbo ZHU, Study of ADS-B Data Evaluation, Chinese Journal of Aeronautics, Volume 24, Issue 4, 2011, Pages 461-466, ISSN 1000-9361, http://dx.doi.org/10.1016/S10009361(11)60053-8 Martin Strohmeier, Matthias Schäfer, Vincent Lenders, and Ivan Martinovic, Realities and Challenges of NextGen Air Traffic Management:The Case of ADS-B, IEEE Communications Magazine, May 2014 Martin Strohmeier, Ivan Martinovic, Markus Fuchs, SeRo Systems, Matthias Schäfer, University of Kaiserslautern, Vincent Lenders, armasuisse, Switzerland, OPENSKY: A SWISS ARMY KNIFE FOR AIR TRAFFIC SECURITY RESEARCH, 34th Digital Avionics Systems Conference, September 13-17, 2015 Donald McCallie, Jonathan Butts, Robert Mills, Security analysis of the ADS-B implementation in the next generation air transportation system, International Journal of Critical Infrastructure Protection, Volume 4, Issue 2, August 2011, Pages 78-87, ISSN 1874-5482, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcip.2011.06.001. Est-il possible d'envisager un travail en binôme ? Méthodes à mettre en oeuvre : Non Recherche théorique Travail de synthèse Recherche appliquée Travail de documentation Recherche expérimentale Participation à une réalisation Possibilité de prolongation en thèse : Durée du stage : Oui/Non Minimum : 4 mois Maximum : 6 mois Période souhaitée : mars-septembre 2016 PROFIL DU STAGIAIRE Connaissances et niveau requis : Ecoles ou établissements souhaités : Goût marqué pour la programmation en différents langages. Des connaissances en techniques/technologies Big Data/NoSQL sont un plus mais non nécessaires au commencement du stage. Formation informatique. DRH/RSPG/octobre 2012