Thèse de Doctorat en traitement d`images : Nouveaux espaces de

Thèse de Doctorat en traitement d’images :
Nouveaux espaces de projection pour l’alignement rigide et nonrigide d’images
Pascal Bourdon, David Helbert, Philippe Carré
XLIM-SIC
De nombreuses méthodes récentes en analyse, traitement, et interprétation de données visuelles
reposent à présent sur une stratégie d’analyse de patches. Un patch définit le voisinage local d’une
image, généralement rectangulaire, dont on peut étudier les variations internes. Par l’étude
supplémentaire de similarités entre plusieurs patches au sein d’une même image, les méthodes dites
« basées patch » vont permettre la prise en compte intrinsèque d’informations spatialement étendues,
ou « non locales », et concurrencer ainsi les méthodes plus classiques d’analyse purement locales.
D’un point de vue théorique, l’association de la notion de patch à la position d’un point sur une image
revient plus généralement à la définition d’un nouvel espace de représentation de l’image, en
l’occurrence un espace de grande dimension. Des travaux récents ont démontré que la définition d’un
tel espace et des fonctions de projections directes et inverses qui lui sont associées pouvait permettre
d’intégrer nombre de méthodes locales classiques dans des approches « basées patch », et obtenir
ainsi des algorithmes performants combinant le meilleur des mondes locaux et non-locaux.
Le sujet de thèse que nous proposons se situe dans le contexte d’une problématique d’alignement
d’images pour des applications liées à l’analyse et le suivi de visages (cinéma numérique et jeux vidéo)
ou encore l’imagerie médicale (micro-endoscopie). Nous cherchons à définir des espaces de projection
inspirés des méthodes présentées précédemment, dans le but d’améliorer les performances de nos
algorithmes. Le(la) doctorant(e) aura pour objectif d’étudier l’art existant en alignement d’images par
template matching et les espaces de représentation d’images, afin de proposer de nouvelles
techniques d’estimation de déplacements et de déformations d’objets 2D ou 3D rigides ou non-rigides.