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Diapo 01/38 Les groupes fonctionnels d’espèces dans les écosystèmes forestiers tropicaux : exemples de la Guyane et de La Réunion Pourquoi et comment identifier de tels groupes en référence à la réponse des dynamiques forestières aux perturbations ? Jacques Tassin & Sylvie Gourlet-Fleury Département Environnements et Sociétés du CIRAD Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 02/38 µ (1) Sommaire Les groupes fonctionnels, c’est quoi ? ªHistorique, intérêts, limites µ (2) Classifications fonctionnelles usuelles ª Concepts, traits biologiques, tempérament µ (3) Prédire l’évolution après perturbation ª Exemples, perspectives Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 1 Diapo 03/38 Les groupes fonctionnels d’espèces dans les écosystèmes forestiers tropicaux : exemples de la Guyane et de La Réunion (1) Les groupes fonctionnels, c’est quoi ? Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 04/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Un autre mode de classification Historique : constat trivial (dès années 1960, concept guilde) selon lequel les classifications taxonomiques n’ont pas de pertinence fonctionnelle. µ Regroupement d’espèces non plus par similitudes phylogénétiques mais en référence au fonctionnement et à la structure des écosystèmes. µ Recherche des liens entre facteurs et histoire du milieu et caractéristiques (traits biologiques) des espèces. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 2 Diapo 05/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Intérêts d’une classification des espèces selon des groupes fonctionnels Un double-intérêt : (1) n’étudier qu’un choix d’espèces pour rendre compte du fonctionnement de l’écosystème étudié ; (2) prédire le rôle fonctionnel d’une espèce sur la base de traits particuliers morphologiques, reproductifs, ou d’histoire de vie (Noble, 1989). µ Beaucoup de classifications possibles (cf. « groupes d’effets » et « groupes de réponses ») ; ici : réponse des organismes aux changements environnementaux résultant de perturbations (cf. stratégies) (Gitay & Noble, 1997). µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 06/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Des intérêts manifestes en forêt tropicale Forêts tropicales humides = les écosystèmes terrestres les plus riches en espèces (50 à 80 % des espèces terrestres, jusqu’à 300 espèces végétales par ha à DBH > 10 cm). µ Il n’y a pas d’autre choix que de procéder par regroupement pour obtenir une bonne représentation des processus écologiques en place au sein des forêts tropicales, notamment après perturbation. µ Vers une gestion durable face aux perturbations liées à l’exploitation forestière : nécessité d’outils de prédiction. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 3 Diapo 07/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Question centrale (une sorte de Graal… cf. Lavorel & Garnier, 2002) Prédire la performance des espèces au moins aussi efficacement à partir de traits biologiques qu’à partir de variables de dynamique (croissance, mortalité, recrutement), et remplacer ainsi ces variables par des traits biologiques… beaucoup plus aisés à acquérir. µ « Il n’y aurait plus » qu’à identifier l’appartenance de chaque espèce à cette classification fonctionnelle, sur la base d’un ensemble de traits biologiques suffisamment discriminant, pour prédire la dynamique après perturbation. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 08/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Dynamique forestière et groupes fonctionnels : une référence implicite à la résilience Dynamique de végétation : une combinaison de processus lents, progressifs (croissance, mortalité, recrutement, concurrence inter-spécifique) et de processus rapides et aléatoires (perturbations), régressifs. µ Dynamiques post-perturbations possibles grâce à la résilience (possibilités de cicatrisation, d’autorégénération) des écosystèmes. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 4 Diapo 09/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Dynamique forestière et groupes fonctionnels : une référence implicite à la mosaïque forestière Cette résilience résulte de la coexistence de groupes fonctionnels (« groupes de réponse ») capables d’intervenir à tout moment, quelques soient le niveau et les effets de la perturbation. µ Cette coexistence de groupes fonctionnels est elle-même liée à la coexistence de stades sylvigénétiques dans la mosaïque forestière. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 10/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Stades sylvigénétiques et mosaïque forestière Source : E. Torquebiau Source : F. Hallé Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 5 Diapo 11/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Une hypothèse centrale : une caractérisation univoque par des traits biologiques Les groupes fonctionnels d’espèces sont supposés pouvoir être caractérisés par des valeurs particulières (ou des gammes de valeurs, ou même une variabilité de valeurs) de certains traits biologiques. µ … et présenter chacun un même type de réponse à une perturbation donnée. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 12/38 Les groupes fonctionnels d’espèces dans les écosystèmes forestiers tropicaux : exemples de la Guyane et de La Réunion (2) Classifications fonctionnelles usuelles Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 6 Diapo 13/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Les classifications usuelles sont basées sur la définition a priori des stratégies Regroupement a priori en fonction des stratégies (Gitay & Noble, 1997). µ Réponse par les mêmes mécanismes à un syndrome de facteurs environnementaux. µ Correspond à la définition de « groupes écologiques ». µ Ces classifications procèdent de découpages relativement arbitraires, s’appuyant sur des déductions phyto-écologiques. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 14/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Les classifications usuelles « classiques » sont généralement liées à l’accès à la lumière µ µ µ µ Dichotomie entre espèces pionnières (caractérisées par un ensemble de traits caractéristique d’un syndrome) / nonpionnières (Swaine & Whitmore, 1988). Dichotomie « espèces de trouées (gaps species) / autres » (Brokaw, 1985). Dichotomie «strugglers / gamblers» (Bazzaz & Pickett, 1980) : strugglers (lutteuses, en sous-bois) au métabolisme peu élevé, gamblers (joueuses, répondant à des augmentations soudaines de ressources) au métabolisme plus élevé. Gamblers / intermediate / strugglers (Oldeman & van Dijk, 1991). Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 7 Diapo 15/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Schéma de Oldeman et van Dijk (1991) Stade de développement Six groupes : a : hard strugglers b : gambling struglers c & d : gamblers e : strugglers f : struggling gamblers g : hard gamblers Énergie lumineuse Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 16/38 Vers une démarche à la fois la plus univoque, la plus simple et la mieux intégrante Plus univoque : par exemple, classification de Oldeman et van Dijk pas toujours aisée à mettre en œuvre (continuum de stratégies)… µ Plus simple : vers le moins de traits possibles, à la fois prédictifs et non redondants… µ Mieux intégrante : vers des traits qui renseignent au mieux le type de stratégie présenté par la plante (audelà du seul accès à la lumière) dans des conditions de ressources et de perturbation données… µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 8 Diapo 17/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Vérifier l’indépendance des traits Problèmes méthodologiques si traits non indépendants (poids abusif donné aux traits redondants). µ Formes de croissance captent souvent d’autres traits biologiques (Lavorel & Garnier, 2002). µ Indices phénologiques : corrélations fréquentes entre durée de floraison, synchronisme de la floraison, nombre moyen d’individus par mois de floraison, etc. µ Des effets d’échelle (diapo suivante). µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 18/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Schémas de stratégie basés sur (i) l’utilisation des ressources et (ii) la réponse à la perturbation turb e anc pet iti S Plant strategy theory dis with com C ith gw pin Co on Height at maturity ing µ Grime (1977) : « plant strategy (CSR) scheme / concepts» : mais comment positionner les espèces ? Westoby (1988) : « leaf-height-seed (LHS) model / traits de vie » Co p µ Specific leaf area (SLA) R Coping with stress of resources (D’après Grime, 1977) Seed mass (D’après Westoby, 1998) Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 9 Diapo 19/38 Traits biologiques habituellement utilisés pour la définition de groupes fonctionnels µ Regroupés par analogie au schéma LHS de Westoby (1988)* Height at maturity ªTraits foliaires (x) ªTraits morphologiques (y) ªTraits de régénération (z) Specific leaf area (SLA) Seed mass Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 20/38 Principaux traits biologiques utilisés pour la définition de groupes fonctionnels (Cornelissen et al., 2003) Traits foliaires : SLA (specific leaf area), taille, teneur en matière sèche, teneurs en azote (LNC), carbone (LCC) et phosphore (LPC), 13δC (lié à l’efficience d’utilisation de l’eau), longévité... µ Traits morphologiques : type biologique, Hmax (hauteur maximale), Dmax (diamètre maximal), densité du bois (WD), épaisseur de l’écorce… µ Traits de régénération : taille et masse de la graine, mode de dispersion, capacité à rejeter… µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 10 Diapo 21/38 Les groupes fonctionnels d’espèces dans les écosystèmes forestiers tropicaux : exemples de la Guyane et de La Réunion (3) Prédire l’évolution de la végétation après perturbation Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 22/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Comment procéder ? Confronter les traits de vie et leurs regroupements aux performances d’espèces : (i) placettes permanentes (PSP), ou (ii) écologie de la germination / régénération. µ = l’approche la plus directe, fondée sur le comportement dynamique des espèces (Gitay et al., 1999). µ Approche statistique maximisant la variance inter-groupes et minimisant la variance intra-groupe… tout en gardant un sens écologique (on obtient alors une vraie classification fonctionnelle). µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 11 Diapo 23/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation (i) Dynamiques renseignées par le recours aux placettes permanentes Données de dynamique connues (pour DBH > 10 cm). µ Niveau de perturbation connu (lié à la pression d’exploitation forestière). µ Conséquences sur les ressources (lumière, P, K) pas forcément quantifiées. µ Approche quantitative, puisqu’il s’agit de substituer en quelque sorte les traits biologiques aux variables de dynamique. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 24/38 Principes N Paracou (1984 -Cirad) 14 15 13 6 5 1 4 7 2 3 8 16 10 9 11 µ µ 12 Superficie sous inventaire annuel : 94 ha (+ 25 ha) : ~ 73 000 arbres 3 types de traitements sylvicoles Mbaïki (1982 - ICRA, MEFCP, AFD, Cirad) µ µ Superficie sous inventaire annuel : 40 ha : ~ 23 000 arbres 2 types de traitements sylvicoles (Source : S. Gourlet-Fleury) Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 12 Diapo 25/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Des traits biologiques plus ou moins explicatifs… (étude sur dispositif de Paracou – Delcamp, 2007) Quelques traits biologiques expliquent les processus dynamiques en conditions non perturbées par l’exploitation forestière : µ ª pour l’accroissement en diamètre : diamètre maximal (r = 0.73), hauteur maximale (r = 0.67) et composition isotopique du carbone (r = 0.36) ; ª pour le recrutement : diamètre maximal (r = - 0.28), hauteur maximale (r = - 0.32), densité du bois (r = - 0.30). ª pour la mortalité : composition isotopique du carbone (r = - 0.28). µ Mais le pouvoir explicatif de certains traits disparaît si on enlève les héliophiles (notamment l’effet de la densité du bois sur le recrutement). Par contre, le poids de la hauteur est renforcé pour les trois processus. µ De vraies difficultés liées au manque de données pour les très faibles diamètres (cf. recrutement), et à de faibles effectifs de morts dans les dispositifs de PSP (cf. mortalité, qui reste néanmoins corrélée à des paramètres liés à la qualité du bois lorsqu’il s’agit de la mortalité sur pied). Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 26/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Limites des parcelles permanentes : mieux prendre en compte la régénération Coût élevé : utilisation nécessairement restreinte. µ Pas ou peu de prise en compte de la régénération. µ Approche complémentaire et qualitative basée sur l’écologie de la régénération (Fenner, 2000). µ Coûts réduits, possibilité de contrôler les facteurs. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 13 Diapo 27/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation (ii) Performances approchées par l’écologie de la régénération (ex: La Réunion) Multiplication végétative - Possibilité et mode Adulte Jeune plant -Type de Fruit - Nombre de graines par fruit Fructification Floraison COMPETITION Ignorée par cette étude Plantule Graines établissement Levée Dissémination Germination - Taille de l’hypocotyle - Dormance - Taille - Nombre d’ embryon par graine - Type - Photosensibilité - Taux (D’après Sarrailh, données non publiées) Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 28/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation La Réunion :classification automatique des espèces, puis confrontation à données phytosociologiques AFCM + CAH F2 1 Ficus reflexa Philippia gaeloides Agauria salicifolia 2 Sophora denudata 6 5 F1 Hypericum lanceolatum 4 Weinmania tinctoria 3 Sideroxylon borbonicum F1 : gradient de fermeture Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 14 Diapo 29/38 4 3 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Post-pionnières à tendance grégaire 4 Post-pionnières 3 5 5 Dryades 7 Nomades forestières 8 Forestières 6 Nomades pionnières 2 Pionnières 1 Pionnières à vie longue à vie courte Post-pionnières et dryades 7 8 Nomades forestières et forestières 6 2 Pionnières 1 Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 30/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Lier les deux approches Une étape manquante : valider l’approche de l’écologie de la régénération par un dispositif de placettes permanentes afin de calibrer les modèles. µ Reste en effet à explorer dans quelle mesure on peut alors, par l’étude de la seule régénération, retomber sur la classification fonctionnelle déduite d’un dispositif de placettes permanentes… µ Et être effectivement en mesure de prédire chacun des processus impliqués dans la dynamique forestière (croissance, mortalité, recrutement). µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 15 Diapo 31/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Des difficultés liées au caractère prédictif d’un trait : cas des fruits charnus (La Réunion) (d’après Mandon-Dalger et al., 2004) Effet de l’ingestion, par des oiseaux, de graines sur leur germination : résultats très variables chez des espèces présentant des fruits pourtant semblables (petits fruits charnus). Rubus alceifolius B C 15 10 A 5 0 0 50 B 5 0 0 100 150 200 50 100 150 Schinus terebentifolius Lantana camara 25 30 C C 20 20 15 B B 10 10 A 5 0 0 A 50 100 0 0 150 10 20 30 40 Jours après semis A : fruits entiers B : graines seules C : graines ingérées Diapo 32/38 Clidemia hirta C 10 Taux de germination µ 15 Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation Limites d’utilisation : exemple de Schinus terebenthifolius à La Réunion µ L’expression d’un trait peut dépendre du type de milieu (ex: Schinus terebenthifolius – Reproduction végétative/sexuée). Environment type Site (1) Abandoned farming areas S1-1 S1-2 S1-3 S1-4 S1-5 All sites S2-1 S2-2 S2-3 S2-4 S2-5 All sites (2) Riverbanks M 0.008 0.008 0.000 0.016 0.000 0.006 0.188 0.133 0.359 0.219 0.008 0.189 Seedlings SE 0.011 0.011 0.000 0.015 0.000 0.010 0.085 0.089 0.082 0.065 0.011 0.089 (d’après Tassin et al., 2007) < > M 0.063 0.047 0.023 0.047 0.023 0.041 0.180 0.117 0.070 0.047 0.109 0.103 Suckers SE 0.024 0.028 0.024 0.028 0.024 0.025 0.091 0.049 0.035 0.028 0.028 0.055 Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 16 Diapo 33/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation En conclusion : quelques difficultés subsistent encore (i)… De la moyenne à la variance (très étudié en écologie des invasions - cf. Colloque INRA-CNRS Rennes Novembre 2007)… µ De la pertinence à la trivialité… µ Prise en compte des facteurs du milieu, autres que la lumière… µ De la singularité à la redondance des traits… µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 34/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation En conclusion : quelques difficultés subsistent encore (ii)… D’un site à l’autre : quelle extrapolation possible (une espèce conserve-t-elle la même dynamique dans un autre site où les facteurs de milieu diffèrent, reste-telle dans le même groupe) ? µ S’affranchir des rapprochements d’espèces liés aux seules contraintes phylogénétiques. µ Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 17 Diapo 35/38 (1) Groupes fonctionnels (2) Classifications usuelles (3) Prédire après perturbation En conclusion : quelques difficultés subsistent encore (iii)… Passage à l’échelle intra-spécifique… (cf. diminution production de pollen, conséquences sur flux de gênes…) µ Par contre, intérêt d’une approche de ce type pour s’assurer du maintien des fonctions écologiques après exploitation (cf. « groupes d’effets »). µ Global change Environmental and biotic changes Ecosystem functioning Biodiversity Richness, composition, interactions Effect traits Ecole thématique ECOFOR/CNRS 21-25/05/2007 Diapo 36/38 Références bibliographiques (1) µ µ µ µ µ Bazzaz F.A. & Pickett S.T.A. 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