Projections matrimoniales en Asie en temps de

Plan de la démarche
Projections matrimoniales en
Asie en temps de pénurie
CZ Guilmoto CEPED
• Rappel rapide sur le dé
déséquilibres de genre,
dont il ne sera guè
guère question
• et projections dé
démographiques
• Projections dé
é
mographiques
en Asie avec
d
SRB (sex ratio at birth) instable
• Pré
Prédire les mariages en temps de pé
pénurie
1
2
Masculinisation
•
•
•
•
•
Masculinisation
Baisse de fé
fécondité
condité et pré
préférence pour les
garç
garçons
Offre de technique de sé
sélection sexuelle
(échographie + avortement sé
sélectif etc.)
Envolé
Envolée du SRB en Asie
Affecté
Affectés: Central and Eastern China, Taiwan,
NorthNorth-West India, South Korea,
Korea, Caucase (AZ,
GG, ARM)
Dégradation en cours: rest of India, Vietnam,
West China
Déstabilisation des structures par âge et sexe
dans le futur: masculinisation « par le bas »
Goulot d’é
tranglement potentiel pour les jeunes
d’étranglement
gens en surnombre
Transformation des systè
systèmes familiaux: retard
du mariage, cé
célibat dé
définitif, famille sans
descendance etc.
Autres ajustements potentiels: migration,
« recyclage » féminin, union de même sexe, etc.
•
•
•
•
3
4
Ce dont nous n’
n’avons pas le
temps de parler
Un avenir masculin
• Solutions exogè
exogènes d’
d’ajustement de la nuptialité
nuptialité
• Élargissement social et gé
géographique du marché
marché
matrimonial par affaiblissement des normes
endogamiques locales et autres systè
systèmes pré
préférentiels
• Transformation des normes matrimoniales patriarcales
Projections pour la Chine et l’l’Inde, 200520052100
Mortalité
Mortalité et fé
fécondité
condité : United Nations
medium projections
Ajustements:
•
•
• Implications sur les systè
systèmes familiaux
• Reproduction retardé
retardée et menacé
menacée du groupe familial
• Systè
Système de soutien intergé
intergénérationnel
• Effondrement du systè
système de la dot et mise en place
d’un marché
marché ouvert, y compris semisemi-clandestin
•
•
•
• Rétrotro-effets sur la condition fé
féminine
•
5
Chine: TFR 2005 et SPA 2005
Chine et Inde: 20502050-2100
SRB dans le futur?????
6
1
Sex ratio en 2005
•
•
SRB, 1970-2005
2005: sample SR = 102, Official SR=106
2000: census SR = 106
122
S o u th K o re a
120
Az e rb a ija n
118
C h in a
116
114
112
110
108
106
104
7
8
1970
Trois scé
scénarios de SRB futur
1985
1990
1995
2000
2005
Trois scé
scénarios:
•
Late transition (pic en 2020, 105 en 2050)
No transition 20052005Rapid transition (pic en 2005, 105 en 2020)
•
•
•
Increasing before falling
Long-term increase
1980
Projections par âge
Late transition
No transition
1975
Rapid transition
Transition
9
10
Résultats
Projections Chine et Inde
20052005-2100
Trois scé
scénarios de SRB
SRB et population totale
SRB et SR total
SRB et SR par âge
115
120
CHINA LT
CHINA NT
INDIA LT
CHINA RT
INDIA NT
INDIA RT
s e x r a ti o
115
s e x r a ti o
•
•
•
•
•
•
Sex ratio global
110
110
105
105
100
2000
11
100
2010
2020
2030
Chine
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
Inde
2080
2090
2100
12
2
Méthode d’
d’Hajnal:
Hajnal: calcul du SMAM
(singulate mean age at marriage)
marriage)
Marrie qui peut!
Mesures de l’l’encombrement au mariage
(marriage squeeze)
•
F
%Single
10-14
100.0%
15-19
98.8%
20-24
57.5%
25-29
8.7%
30-34
1.3%
35-39
0.5%
40-44
0.3%
45-49
0.2%
50-54
0.2%
SR par âge et SR pondé
pondéré
Limites des indices transversaux
•
•
Méthode des simulations
•
•
•
Moyenne harmonique
Hypothè
Hypothèse sur le remariage
13
%EM
0.0%
1.2%
42.5%
91.3%
98.7%
99.5%
99.7%
99.8%
99.8%
SMAM
nEM
Proba
1.2%
41.3%
48.8%
7.3%
0.8%
0.2%
0.1%
0.0%
age
1.2%
41.8%
84.9%
84.4%
62.5%
43.0%
28.7%
8.5%
23.3
15
20
25
30
35
40
45
50
14
Sex ratio (15-49 et pondéré)
Marriage squeeze
130
120
CHINA RT
CHINA LT
INDIA RT
CHINA NT
INDIA LT
INDIA NT
120
Résultats:
• SR par âge
• Age au mariage et SR
• Indicateurs synthé
synthétiques pondé
pondérés
sex ratio
sex ratio
100
100
2000
2010
130
2030
2040
2050
2060
2070
2080
CHINA NT
2090
2100
CHINA RT
2000
2010
120
120
110
2020
2030
2040
2050
INDIA LT
130
2060
2070
2080
INDIA NT
2090
2100
INDIA RT
sex ratio
EFM = Σ αx.Popx avec αx = FM rates
Indices= SR = EMFM / EFFM
2020
CHINA LT
sex ratio
•
•
110
110
110
15
16
100
100
2000
2010
Marriage squeeze
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
Simulation des mariages
Limites:
• Transversal vs. Diachronique
• Dynamique diachronique de la queue:
régulation ou sé
sélection? Exemple des
séances de ciné
cinéma
• Queue(t) = Demande/Offre
• Q (t)=O/D(t)+ φ (∫(0, t-t-1)Q(t) dt)
dt)
tel que si Q(t-1)>1, alors φ>0
17
•
•
•
Projections des structures par âge et sexe
Mariages potentiels des femmes et des
hommes
Modè
Modèle à deux sexes et ajustement
symé
symétrique
18
3
Modèle à deux sexes
Formule de la moyenne harmonique en cas
de dé
déséquilibre.
Formule de la moyenne harmonique en cas
de dé
déséquilibre
•
•
•
•
Le problème
Effet de l’l’ajustement en cas de squeeze:
•
Retard du mariage des hommes et avancée
symétrique du mariage féminin
Or…
Or…
•
•
•
•
kw=2*M/(M+W) et km=2*W/(M+W)
Effet de l’l’ajustement en cas de squeeze:
Retard du mariage des hommes et
avancée symétrique du mariage féminin
Hausse de l’l’âge au mariage en Asie
Âge au mariage de 20 ans en Inde en 2001
Apparition du cé
célibat dé
définitif en Asie
Donc, la mé
méthode d’
d’ajustement conjoncturel
n’est pas applicable sur le moyen terme
•
19
20
Autre modèle de simulation
•
•
•
•
•
Mise en oeuvre
Femmes: stabilité
stabilité ou retard de l’l’âge au
mariage (Inde)
Hommes: devra s’ajuster
Femmes: cé
célibat dé
définitif en augmentation
Exemple: Japon, Singapour, Taiwan etc.
Autres hypothè
hypothèses possibles: hausse du
divorce, baisse du veuvage, hausse du
remariage notamment fé
féminin
Femmes: premier mariage de la table
20002000-2005 (ou retard progressif)
Hommes: table de nuptialité
nuptialité actuelle (EM)
sur les célibataires
Ajustement: AM=EM*k
k = ΣEMM / ΣFM (parfois, k>1)
Mariages non effectué
effectués reporté
reportés et
accumulations de cé
célibataires plus vieux
•
•
•
•
•
21
22
Et les remariages?
Calcul des premiers mariages
total
single
2025
M
F
M
10-14 34 945
31 088
34 945
15-19 31 367
26 444
31 277
20-24 35 674
36 628
28 317
25-29 41 661
42 286
12 967
30-34 52 991
52 734 les 5 532
On recalcule
35-39 56 282
54 534
2 110
mariages par âge
40-44 40 127
36 159
979
45-49 42 335
38 543
1 272
0
2030
Finalement, on en déduit
0-4célibataires
30 858
29
les
en116
t etc. 30 858
5-9 35 141
33 189
35 141
10-14 36 913
34 534
36 913
15-19 34 903
31 063
34 809
20-24 31 310
26 412
25 192
25-29 35 593
36 566
12 060
30-34 41 538
42 183
5 321
35-39
53
53
3
40-44
56
54
1
45-49 39 569
35
771
960
On les ajuste
50-54 41 223
37 839
F
31 088
26 086
21 010
5 376
1 121
357
126
96
0
29 116
33 189
34 534
30 643
15 150
4 649
897
0
0
89
total
On prend les célibataires en t-1 pour
les femmes puis pour les hommes
•
On commence avec les populations par
âge et sexe et les célibataires en t-1
FM
M
0
94
6 029
16 192
7 608
2 380
783
5
33 090
FM (Table) FM (Table)
M
0
102
6 532
17 543
8 243
2 579
848
5
35 852
F
0
420
10 905
16 325
4 466
773
165
36
33 090
On en déduit les premiers
mariages de la table de t1àt
Cela fait trop de
mariages masculins
23
•
Les hommes peuvent se marier avec des
femmes qui se remarient , mais les
femmes cé
célibataires peuvent aussi se
marier avec des hommes divorcés ou
veufs…
Donc pour un âge donné
donné, le pool des
« mariables » doit être augmenté
augmenté des
« remariables » selon un coefficient du
type: (FM+RM)/FM >1 si RM>0
24
4
Ruptures d’union, Chine, 2005
Des donné
données pour le remariage?
Pas d’é
tat--civil, mais seulement les
d’état
recensements
PeutPeut-on construire une table des remariages
?
En Inde, non, par manque de dé
détails.
Mais en Chine, on également les nombres de
remarié
remariés par âge et sexe, distingué
distingués des
premiers marié
mariés.
•
•
•
•
100.0%
100.0%
90.0%
90.0%
80.0%
80.0%
70.0%
70.0%
60.0%
60.0%
RM
50.0%
RM
50.0%
WD
WD
DV
40.0%
DV
40.0%
30.0%
30.0%
20.0%
20.0%
10.0%
10.0%
0.0%
0.0%
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
15
Hommes
(remariages,
remariages, veuvages, divorces)
divorces)
20
25
30
35
40
45
DivWid t-1
Remarried t-1
S0S0-S1= nFM (Hajnal)
Hajnal)
FM1FM1- FM0= nFM - nDW
•
•
(diff des premiers marié
mariés = mariages
récents – ruptures d’
d’union ré
récentes)
On peut donc estimer les nDW
Or: DW1DW1-DW0=nDW
DW0=nDW + nDW ’ –nRM
(diff des ruptures = nouvelles ruptures des
marié
mariés et remarié
remariés – nouveaux remariages
nDW ’ = ruptures parmi les remariages
nR
M
‘
•
•
nD
W
F Married t
DivWid t
Remarried t
•
27
28
Remariage (2)
•
•
•
65
Table de remariage
W
nD
M
nF
Single t
60
26
Transition d’état
F Married t-1
55
Femmes
25
Single t-1
50
Remariage en Inde
Avec DW1DW1-DW0=nDW
DW0=nDW + nDW ’ –nRM
On pose nDW ‘ = nDW * RM/FM
On obtient alors nRM, les nouveaux
remariages par âge et sexe
Absence de donné
données pour l’l’Inde
On prend un rapport global entre
ajustement masculin et fé
féminin:
•
•
•
•
29
(FM+RM)/FM) pour tous les mariages
Valeurs fixes par sexe emprunté
empruntées au Japon,
moyenne 19301930-1990
30
5
Proportion de cé
célibataires à 30 et
50 ans
• Projections des mariages en Chine et en
Inde de 2005 à 2100
• Trois scé
scénarios de SRB
• Nuptialité
Nuptialité fixe en Chine
• Transition de la nuptialité
nuptialité féminine en Inde
de 2005 à 2050 (SMAM=24 ans en 2050)
% s in g le
60%
CHINA LT
CHINA NT
CHINA LT
CHINA NT
60%
CHINA RT
50%
50%
40%
40%
30%
20%
10%
10%
2010
2020
2030
Chine
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
INDIA RT
INDIA LT
INDIA NT
INDIA LT
INDIA NT
INDIA RT
30%
20%
0%
2000
31
CHINA RT
% s in g le
Résultats
0%
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
Inde
2080
2090
2100
32
Age au mariage et taux de
nuptialité
nuptialité
30
1.5
30
1.4
29
28
1.3
28
1.3
27
1.2
27
1.2
1.1
26
25
1.0
25
24
0.9
24
0.8
23
29
age at marriage
26
CHINA LT
CHINA NT
CHINA RT
23
total marriage rates
22
21
2000
2010
2020
2030
Chine
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
1.5
1.4
age at marriage
1.1
INDIA LT
0.7
22
0.6
21
INDIA NT
INDIA RT
1.0
0.9
0.8
total marriage rates
0.7
0.6
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
Inde
2080
2090
33
2100
34
6