offre_CEBTP Modeliris_220416
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ANNEXE 1 Entreprises, ● Nom de l’entreprise* : CEBTP Modéliris ● Ville et code ● Nom postal* : Wasquehal 59290 du laboratoire académique partenaire (si déjà connu) non connu ● Thématique de recherche en une phrase(sans aucun caractère confidentiel) * : Développement d’outils d’exploitation de données issues de la photogrammétrie pour le diagnostic d’ouvrages d’art ●Descriptif de la thématique de recherche (sans aucun caractère confidentiel) * : Les dernières innovations technologiques, notamment dans la miniaturisation des capteurs et la puissance croissante des systèmes informatiques, ont permis l’émergence de nouveaux moyens d’inspection d’ouvrages d’art et des territoires. Le vecteur drone couplé aux processus photogrammétriques permet de produire de nouveaux documents techniques utiles au diagnostic pathologique. 1 – Contexte scientifique Le développement des appareils photos numériques, de la puissance de calcul des ordinateurs, les travaux de recherche en photogrammétrie et vision par ordinateur ont abouti à l’émergence récente de solutions opérationnelles permettant de construire de manière automatique des modèles 3D à partir de prises de vues à recouvrements multiples (multi stéréoscopiques).En embarquant un appareil photo grand public de bonne qualité sur un drone ou un ULM, il est aujourd’hui possible de réaliser des modélisations visuellement « parfaites » ou en tout cas suffisante tant que ce modèle est utilisé comme support de communication. 2 – Contexte applicatif Par contre, l’exploitation des données issues de l’acquisition par drone est encore mal maîtrisée. Ces nouvelles méthodes d’acquisition et de restitution de données sont particulièrement adaptées au diagnostic pathologique des ouvrages d’art et des territoires, notamment dans les zones d’accès difficiles. Néanmoins, si les documents produits sont qualitativement exploitables, leur prise en main et leur utilisation n’est pas optimale. L’objectif de la thèse est d’arriver à un système permettant d’exploiter, de diffuser et d’archiver les différents livrables ( orthomosaïques, modélisation 3D, photos géoréférencées, images thermiques, etc.). Il s’agit d’arriver à un système plus rapide, plus performant, plus économique et offrant une inspection plus fine et plus exhaustive que les méthodes classiques d’inspection. 3 – Démarche scientifique et travail à réaliser Développer des méthodologies et un outil opérationnel dans des opérations de surveillance d’ouvrages de génie civil : Offrir une méthodologie et un outil opérationnel pour cartographier les désordres par détection automatique (ou semi-automatique) (( à l’heure actuelle des méthodes de détection automatique des désordres ont été développées, notamment pour des grands linéaires à surface homogène (barrage, route, tunnel, etc.) L’hétérogénéité des édifices, des surfaces et des désordres liés à la pathologie des ouvrages d’arts peut rendre inopérant ce type de détection automatique et peuvent ainsi favoriser le développement d’une détection semi-automatique)) Offrir un outil opérationnel permettant de combiner sur un modèle 3D unique les différents résultats de l’inspection. (((pouvoir combiner les résultats acquis par drone (modèle 3D, cartographie et métrés des désordres, photos géoréférencées, imagerie thermique...) et les données issues de différents capteurs de mesures (feroscan, radar, carottage, test de carbonatation,…))) - Offrir un outil de visualisation client et d’archivage. ●Descriptif du poste* : 4 - profil du candidat : - Compétence en traitement de l’image - Compétence en programmation ● Date de recrutement* : dès que possible ● Adresse e-mail à laquelle le candidat doit envoyer sa candidature* : [email protected] et [email protected]