Geneva / Genève February 2000

Transcription

EXPORT PERFORMANCE OF
LEAST DEVELOPED COUNTRIES:
COUNTRY PROFILES
*****
PERFORMANCES À L’EXPORTATION DES
PAYS LES MOINS AVANCÉS:
PROFILS PAR PAYS
Geneva / Genève
February 2000
54-56 rue de Montbrill ant
CH-1202 Geneva, Switzerland
Postal address: Palais des Nations
CH-1211 Geneva 10, Switzerland
Telephone: +41 22 730 01 11
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+41 22 733 44 39
E-mail: [email protected]
Internet: http://www.intracen.org
About ITC
The International Trade Centre UNCTAD/WTO is the technical cooperation agency of the World Trade
Organization (WTO) and the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) for
operational and enterprise-oriented aspects of international trade development. As the United Nations
focal point for technical cooperation in trade promotion, ITC works with developing countries and
economies in transition to set up effective trade promotion programmes to expand their exports and
improve their import operations.
Le CCI
Le CCI est l'agence de coopération technique de l'Organisation mondiale du commerce (OMC) et de la
Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement (CNUCED) pour ce qui touche
aux aspects opérationnels et à l’aide aux entreprises pour le développement des échanges
internationaux. Point central des Nations Unies pour la coopération technique en matière de promotion
des échanges commerciaux, le CCI collabore avec les pays en développement et les économies en
transition dans la mise en place de programmes efficaces de promotion commerciale destinés à
promouvoir leurs exportations et à améliorer leurs opérations d'importation.
International Trade Centre UNCTAD/WTO
EXPORT PERFORMANCE OF LEAST DEVELOPED COUNTRIES – COUNTRY PROFILES
Note
The following abbreviations are used:
CIF
CIS
EIT
EU
EIU
FAO
FOB
HS
IMF
ITC
LDCs
nes
p.a.
SACU
SITC
SMEs
UNCTAD
UNDP
UNSD
USA
WTO
Cost, insurance and freight
Commonwealth of Independent States
Economies in transition
European Union
Economist Intelligence Unit
Food and Agriculture Organization of the United Nations
Free on board
Harmonized Commodity Description and Coding System
International Monetary Fund
Least developed countries
Not elsewhere specified
Per annum
Southern African Customs Union
Standard International Trade Classification
Small and medium-sized enterprises
United Nations Conference on Trade and Development
United Nations Development Programme
United Nations Statistics Division
United States of America
World Trade Organization
Note
Les abréviations suivantes ont été utilisées:
CAF
CCI
CEI
CNUCED
CTCI
EET
EIU
FAO
FMI
FOB
nda
OMC
p.a.
PMA
PME
PNUD
SH
UE
UDAA
UNSD
USA
Coût, assurance et fret
Centre du commerce international CNUCED/OMC
Communauté d’Etats indépendants
Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement
Classification type pour le commerce international
Economies en transition
Economist Intelligence Unit
Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture
Fonds monétaire international
Franco bord
Non défini(s) ailleurs
Organisation mondiale du commerce
par an
Pays les moins avancés
Petites et moyennes entreprises
Programme des Nations Unies pour le développement
Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises
Union Européenne
Union douanière d’Afrique australe
Division de statistique des Nations Unies
Etats-Unis d’Amérique
I. INTRODUCTION
The limited participation of least developed countries (LDCs) in international trade has become a major
concern as the multilateral trading system makes rapid strides towards becoming truly universal.
National policy makers and business leaders as well as the international community are called upon to
enhance the role of LDCs in world trade.
One prerequisite for undertaking effective steps towards stimulating the integration of LDCs into the
global economy is a clear understanding of their actual trade performance. It is the objective of the
present paper to contribute to a better diagnosis of the country-specific export performance of LDCs.
More specifically, the paper addresses the following points for each country:
q
How have exports and imports evolved over recent years? How has the trade balance developed?
q
Which are the leading partner regions/countries for both exports and imports? What do bilateral
trade balances look like?
q
What are the leading export products of each LDC? How concentrated or diversified is the export
portfolio in terms of products?
q
What are the export products in which each country has performed better than other countries and
increased its international market share? Which products are falling behind?
q
To what extent are the leading export products positioned in growing or declining markets?
q
In what market segments are the leading export products positioned in terms of unit values?
The paper draws on the TradeMap approach, the tool for strategic market research developed by the
International Trade Centre (ITC). It updates some of the findings of the report on Principal bottlenecks
to international business development and the related technical cooperation needs of least developed
countries: A business sector perspective, prepared for the WTO High-Level Meeting on Integrated
Initiatives for Least-Developed Countries’ Trade Development in 1997. Charts and tables on productspecific national export performance are available on ITC’s Internet site http//:www.intracen.org for
LDCs and all other countries.
Section II of the paper presents the methodology applied and provides explanatory notes. It also
elaborates on the limitations of the data used. Section III provides a succinct overview of the export
performance of all 48 LDCs over the five years from 1994 to 1998. Section IV presents four pages of
country-specific profiles for each LDC. The profiles of francophone countries are given in French; all
other profiles are in English.
In the absence of solid data on LDCs, the elaboration of country-specific export profiles invariably
involves the risk of missing important points and of not doing justice to complex realities. While ITC
has tried its best to get things right, the present paper is bound to contain inaccuracies. In view of this
problem, ITC has pursued as open and transparent an approach as possible in the presentation of data.
Discrepancies and contradictions in the available data have not been put aside but are referred to
explicitly in the country notes. Readers of the paper should be aware of these limits. Any comments,
corrections and suggestions for improvement are welcome.
I. INTRODUCTION
La participation des pays les moins avancés (PMA) dans le commerce international est devenu un sujet
très préoccupant à mesure que le système commercial multilatéral s’est étendu de façon universelle. Il
appartient aux politiques, au monde des affaires ainsi qu'à la communauté internationale d'intervenir
afin d'améliorer le role des PMA dans le commerce international.
Avant d’entreprendre toute démarche visant à améliorer l’intégration des PMA à l’économie mondiale,
il importe de faire un état des lieux des performances à l’exportation de ces pays. C’est l’objectif de ce
document. Un diagnostic couvrant les performances à l’exportation est établi pour chaque PMA. Les
points suivants sont abordés :
•
•
•
•
•
•
Quelle a été l’évolution des exportations et importations au cours des dernières années ? Comment
la balance commerciale s’est-elle comportée ?
Quels sont les principaux pays partenaires ? Quel est le profil des balances commerciales
bilatérales ?
Quels sont les principaux produits à l’exportation ? Comment se présente la structure des produits à
l’exportation en terme de concentration/diversification ?
Pour quels produits les exportations des pays analysés ont-elles globalement gagné des parts de
marché par rapport aux pays concurrents ? Pour quels produits les exportations se sont-elles
montrées moins performantes ?
Les principaux produits à l’exportation sont-ils positionnés sur des marchés dynamiques (en forte
croissance) ? Dans quelle mesure ?
Sur quels segments de marché les principaux produits à l’exportation sont-ils positionnés (sur la
base de l’analyse des valeurs unitaires) ?
Cette publication repose en particulier sur l’approche TradeMap, outil d’analyse et de recherche de
marchés, développé par le Centre du commerce international (CCI). Le document constitue également
une mise à jour de certains des résultats du rapport sur les « Principaux éléments qui bloquent le
développement des affaires internationales, et besoins de coopération technique des pays les moins
avancés à cet égard : une perspective commerciale », préparé pour la réunion de haut niveau de
l’OMC, réunion concernant les mesures intégrées en faveur du développement du commerce des PMA,
(Genève, octobre 1997).
Les graphiques et les tableaux relatifs aux performances à l'exportation sont disponibles sur le site
Internet du CCI: http//:www.intracen.org. Ils couvrent les PMA ainsi que la plupart des pays et territoires
du monde.
Le document présent comprend trois parties. Le chapitre II présente la méthodologie utilisée et fournit
des notes explicatives. Il inclut aussi une section sur les limites de l’approche. Le chapitre III donne un
aperçu général des performances à l’exportation des 48 PMA au cours de la période allant de 1994 à
1998. Enfin, le chapitre IV présente le profil à l’exportation pour chaque PMA, qui comporte quatre
pages par pays.
En l'absence d'une base statistique solide pour les PMA, l'élaboration des différents profils à
l'exportation se heurte à certains dangers, comme le fait de passer à coté de certaines réalités ou de ne
pas percevoir certains phénomènes bien particuliers. Ainsi, le présent rapport contient certainement
quelques inexactitudes, et cela malgré l’effort déployé par le CCI pour utiliser au mieux les statistiques
dont il dispose.
Pour remédier à ce problème, le CCI a adopté une approche aussi transparente et "ouverte" que
possible lors de la présentation des données. Les données contradictoires, les écarts entre les différentes
sources ne sont pas mises de coté mais au contraire font l'objet d'une analyse et d'un commentaire
spécifique.
Les lecteurs doivent être conscients des limites de l'approche. Bien entendu, tout commentaire, toute
suggestion ou proposition d'amélioration sont les bienvenus.
II. METHODOLOGY
A.
Sources of information
This report presents trade flows between LDCs and the rest of the world both at the aggregate level and
at the individual product level. It assesses the export and import performance of LDCs on the basis on
supply and demand patterns between 1994 and 1998.
Different data sources have been used with the objective of providing as complete an assessment as
possible. The country-specific charts on the evolution and direction of trade are largely derived from the
Direction of Trade Statistics Yearbook of the International Monetary Fund (IMF). For some countries,
data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) have been used. These
sources tend to provide the most complete data at the aggregated level.
For the analysis of export performance at the product level, the paper is based on the COMTRADE
database of the United Nations Statistics Division, which is the world’s most comprehensive source of
product-specific trade data.
Most LDCs do not report their trade data (or delay such reporting) to the COMTRADE database.
Consequently, LDC exports and imports are calculated from data reported by partner countries. The
statistics thus obtained are referred to as ‘mirror statistics’.
In view of the significant changes in international trade patterns over the past three years, an effort was
made to present 1998 rather than 1997 data. For some LDCs, this choice has led to a somewhat
narrower coverage in the mirror statistics, as not all partner countries had reported their 1998 imports.
The non-availability of 1998 data from India, Italy, the Southern African Customs Union (SACU),
Thailand and Venezuela posed a particular predicament, as these countries are major importers of LDC
exports. To deal with the problem, their 1998 imports were assumed to be equal to their 1997 imports.
B.
Limitations of the data
Foreign trade statistics provide a differentiated picture of trade flows among countries. They are
comprehensive in terms of product coverage (more than 5,000 products under the Harmonized
System), geographical coverage (over 80 countries report up-to-date statistics covering 90% of world
trade) and time series (data under the Harmonized System are available for the last decade). Moreover,
they are readily available at moderate costs. These make them an attractive source for market research
and the assessment of trade performance.
Against this background, ITC has developed a number of tools for international marketing and trade
promotion based on trade statistics. TradeMaps, the Trade Performance Index, the CD-ROM PC-TAS
and the econometric simulation model TradeSim are cases in point. All these tools strive to present
trade statistics in an analytical and user-friendly format. Notwithstanding the attractiveness of this
comprehensive source of information, users should be aware of the following weak points of foreign
trade statistics:
q
Trade data are never complete. Non-reported trade is a serious problem in a number of countries. In
addition, trade statistics – as with any source of information – are not free of mistakes and
omissions.
II. METHODOLOGIE
A. Source des données
Ce rapport est basé sur une analyse des flux commerciaux entre les PMA et le reste du monde, tant au
niveau agrégé (commerce total) qu’au niveau du détail des produits. Les performances à l’exportation
des PMA y sont évaluées sur la base des profils de la demande à l’importation et de l’offre à
l’exportation au cours de la période 1994-1998.
Les flux commerciaux entre les pays analysés, l’Europe, l’Asie et les États-Unis d’Amérique sont
examinés et traduits sous la forme d’une carte géographique. Partant de cette carte, une analyse plus
pointue est effectuée par rapport au potentiel à l’exportation vers les principaux partenaires
commerciaux.
La plupart des PMA ne rapportent pas ou rapportent mais avec de trop longs délais leurs données
statistiques à la Division de statistique des Nations Unies (qui les inclut dans la base de données
COMTRADE). De ce fait, les importations et exportations des PMA sont calculées à partir des
statistiques des pays partenaires. Les statistiques à l’importation des pays partenaires permettent ainsi
d’évaluer approximativement les exportations des PMA. Cette approche est communément appelée
« statistiques miroir ».
Un effort particulier a été fait dans le but d'inclure les données de 1998 dans l'étude, et cela en raison
des profondes mutations qu'a connu le commerce international, au cours de ces trois dernières années.
Pour certains PMA, ce choix de se baser sur les données de 1998 plûtot que sur celles de 1997 a pour
effet de réduire la base statistique disponible, de par le nombre moins élevé de pays rapporteurs pour
1998. Enfin, pour certains grandes nations commercantes, comme l'Inde, l'Italie, l'UDAA, la Thailande
et le Venezuela, les données pour 1998 n'étant pas encore disponibles, nous avons utilisé les données
de 1997 pour estimer celles de 1998.
B. Limites de l'approche
Les statistiques du commerce extérieur permettent d’appréhender les flux commerciaux entre différents
pays sous de nombreux angles.
Les statistiques sont très complètes aussi bien en terme de marchandises (plus de 5000 produits selon le
Système Harmonisé) et de pays couverts (plus de 80 pays représentant au total 90% du commerce
mondial), qu’en terme de couverture chronologique (les données selon la classification du Système
Harmonisé sont publiées depuis 10 ans). Elles sont le plus souvent disponibles sous forme électronique
et à un coût abordable, ce qui en fait un outil puissant et performant, notamment pour l’analyse et la
recherche de marchés et l’évaluation des performances commerciales.
Dans ce contexte, le CCI a mis au point un certain nombre d’outils d’aide à la décision dans le domaine
de la promotion des échanges et du marketing international, basés sur les statistiques du commerce
extérieur. TradeMaps, le Trade Performance Index, le CD-ROM PC-TAS et TradeSim (modèle de
simulation économétrique des échanges bilatéraux) figurent parmi ces outils.
q
Tous ces instruments sont basés sur l’analyse des flux commerciaux récents et sont disponibles sous
une forme analytique et conviviale. Malgré l’attrait que présentent ces outils puissants et complets,
leurs utilisateurs doivent être informés des lacunes et limites inhérentes aux statistiques du
commerce extérieur :
q
Most countries include imports destined for re-export and re-exports in their import and export
statistics. A low-income country may be an exporter of airplanes simply because its national airline
has sold second-hand planes.
q
According to international conventions for reporting trade statistics, the export value refers to the
total or contract value, which may have little to do with local value added. For many processing
activities, for instance, the local value added remains below 20% of the export value.
q
Detailed trade statistics are available only for merchandise trade and not for services, although the
latter may account for a sizeable share of national exports.
q
Even at the lowest level of disaggregation, product groups in the trade nomenclatures do not
necessarily reflect trade names and often cover a wide range of different products. Moreover, the
product nomenclature is sometimes misleading. The labels of aggregated product groups are often
too general and at times give little information on the identity of the leading items within the
product groups concerned.
q
Exchange rate fluctuations are not always properly recorded in international trade statistics. Values
are normally aggregated over a period of one year in local currency and converted into United
States dollars.
q
For countries which do not report trade data to the United Nations, ITC uses partner country data to
obtain mirror statistics. While mirror statistics are a second-best solution, they are better than
having no data at all. They have a number of shortcomings in comparison to nationally reported
data. First and foremost, they do not cover trade with non-reporting countries. As a result, mirror
statistics hardly cover South-South trade. For an assessment of intra-African trade, for instance,
mirror statistics are not a suitable source of information. Second, there is the problem of
transshipments, which may hide the actual source of supply. Third, mirror statistics invert the
reporting standards by valuating exports in CIF terms (i.e. inclusive of transport and insurance) and
imports in FOB terms (exclusive of those items).
In view of the above shortcomings, mirror statistics should never be used as the sole source of
information; they should be complemented by data from other sources and, in particular, cross-checked
by product specialists and industry insiders. Overall, ITC’s experience suggests that trade statistics are a
useful source of information and a valid point of departure for strategic market research, provided the
analysis is carried out with a healthy mix of skepticism and pragmatism.
The country profiles in section IV contain a few paragraphs on the limitations of the trade data used
in drawing up the bubble chart and table on each country’s export product portfolio.
C.
Explanatory notes
1.
Bar charts on the evolution of trade
The bar charts provide an overview of the evolution of exports and imports over the period 1993 to
1997 or 1998 depending on the availability of data. In addition to showing overall trends, they cast
light on the size and development of trade deficits.
q
Les données du commerce extérieur ne sont jamais exhaustives. La contrebande et le commerce
non capturé (par les services des douanes principalement) sont de réels problèmes dans un certain
nombre de pays.
q
La plupart des pays incluent les importations destinées à la réexportation (biens réexpédiés, matériel
envoyé pour réparation, enregistrement de bateaux, etc.). Ainsi, un pays à faible revenu peut
apparaître dans les statistiques comme exportateur d’avion simplement du fait que la compagnie
nationale a revendu un de ses avions.
q
Selon les normes en vigueur (conventions internationales pour la collecte et la publication des
statistiques du commerce extérieur), la valeur à l’exportation se réfère à la valeur totale ou valeur
contractée, qui peut bien entendu s’écarter fortement de la valeur ajoutée localement. Ainsi, pour
beaucoup d’activités de transformation (processing), la valeur ajoutée locale équivaut à moins de 20
% de la valeur à l’exportation.
q
Des statistiques détaillées ne sont disponibles que pour le commerce de marchandises. Bien
qu’ayant un poids très important dans l'économie de nombreux pays, le commerce de services n’est
malheureusement disponible que sous forme agrégée et peu précise.
q
Même au niveau le plus désagrégé, les groupes de produits définis par les nomenclatures (SH,
CTCI) n’incluent pas toujours des produits semblables, homogènes (ex : SH 950100, jouet à roue
conçu pour être monté par un enfant, landau, poussette pour poupée, etc.). De plus, les libellés des
groupes de produits (niveau agrégé) sont souvent trop généraux et peu indicatifs des produits
regroupés.
q
Les fluctuations de taux de change ne sont pas toujours reflétées de façon systématique et correcte
dans les statistiques du commerce extérieur. Une pratique courante est d’agréger les statistiques sur
base annuelle dans la monnaie locale et d’effectuer la conversion en $ sur base d’un taux moyen
annuel.
q
Pour les pays qui ne rapportent pas de données (ou qui rapportent mais avec de trop grands délais)
à la Division de statistique des Nations Unies, le CCI se base sur les statistiques des pays
partenaires; une approche appelée « statistiques miroir ». Ces statistiques sont une solution de
rechange, à défaut d’avoir des données rapportées par le pays analysé. Elles constituent donc la
seule alternative à moins de se priver complètement de statistiques du commerce extérieur par
groupes de produits. Reste que les inconvénients de ces statistiques miroirs sont nombreux et
connus. Avant tout, ces statistiques ne couvrent pas les échanges avec les pays qui ne rapportent
pas leurs données du commerce extérieur. Par conséquent, elles ne traduisent que très partiellement
le commerce Sud-Sud et plus particulièrement le commerce intra-africain (voir annex1, liste des
pays rapporteurs). Ensuite viennent les problèmes de biens en transit et des réexportations qui ne
permettent pas d’identifier avec exactitude l’origine des biens. Enfin, les statistiques miroir sont
évaluées différemment de ce qui est recommandé par les conventions internationales. Ainsi, les
exportations sont évaluées en terme CIF (assurance et fret inclus) alors que la norme est d’exclure
ces montants pour les flux d’exportation (FOB, franco à bord)
A la lumière de ces limites, il apparaît comme évident que les statistiques du commerce extérieur
ne constituent pas la seule source d’information à prendre en compte et le recours à l’expertise
qualitative en particulier (experts en produits, spécialistes en industries) est souvent très précieuse.
Globalement, l’expérience du CCI nous indique que les statistiques du commerce extérieur
représentent une source d’information très utile et constituent un point de départ solide pour la
recherche de marchés et la stratégie de promotion commerciale dans la mesure où elles sont
appréhendées avec la dose de scepticisme et de pragmatisme nécessaire, compte tenu de leurs
forces et leurs faiblesses.
Finalement, les profils à l'exportation incluent quelques paragraphes sur les limites des statistiques
du commerce extérieur spécifiques au pays analysé.
2.
Arrow charts on the direction of trade
The arrow charts, based largely on information obtained from national sources, present a breakdown of
exports and imports to and from the world’s regions in 1997, the latest year for which data were
available. Some indication of the country composition of these regions is provided in the annex, which
lists the countries reporting to the COMTRADE database and identifies the region to which they belong.
The width of the arrows provides an immediate indication of the relative importance of each region as
an export and import partner. Bilateral trade balances can be derived by comparing imports into the
LDC under review (indicated close to the country’s name in the middle of the chart) with its exports
(shown close to the ellipses for the partner regions).
3.
Bubble charts on the export product portfolio
The charts present the performance of each LDC’s 20 leading export products, with bubbles of varying
sizes indicating the export values of selected products. The charts compare national export growth
(horizontal axis) with the growth of international demand (vertical axis).
In addition, the charts indicate the average nominal growth of total exports for the period 1994 to 1998
of the LDC under review (dotted vertical reference line) and the average nominal growth of world
imports over the same period, which was 5.5% yearly (horizontal reference line). The diagonal line
represents the line of constant world market share which divides the chart into two parts: the country’s
exports of products to the right of this line have grown faster than world imports and thereby have
increased their share in the world market. Conversely, products to the left of the diagonal line have seen
an erosion of their world market share.
The diagonal and horizontal reference lines are of particular interest from a trade development
perspective, since they divide the chart into four quadrants with different characteristics. For ease of
reference, each of these quadrants has been given a name.
Champions - winners in growth markets (upper right, first quadrant). These are the export products for
which the country under review has performed very well. They are particularly dynamic products,
which are growing faster than world trade in general, and for which the country has been able to
outperform world market growth and increase its share in world imports. Exporters of these products
have proven their international competitiveness over the late 1990s. As can be expected, trade
promotion efforts for these products are less risky; promotional efforts should aim at broadening the
supply capacity.
Underachievers – losers in growth markets (upper left, second quadrant). These products present
particular challenges for trade promotion efforts. While international demand has been growing at
above-average rates, exports from the country under review have either declined or have grown less
dynamically than world trade. As a result, the country has been losing international market share. In
general, the bottleneck is not international demand but on the supply side. For these products, it is
essential to identify and remove the bottlenecks to a more dynamic expansion of exports.
Losers in declining markets (lower left, third quadrant). The export prospects for these products tend to
be bleak. World imports of the product concerned have increased at a below-average rate or actually
declined, and the exporting country’s market share has gone down. Trade promotion efforts for
products in this category face an uphill task. They need to adopt an integrated approach to take into
account bottlenecks on both the supply and the demand side.
C. Notes explicatives
1.
Histogrammes sur l’évolution des échanges commerciaux
L'histogramme donne un aperçu général de l'évolution des exportations et des importations au cours de
la période allant de 1993 jusqu'à 1997 et parfois jusqu'à 1998 lorsque les sources sont disponibles. Ces
graphiques illustrent les tendances générales ainsi que le profil de la balance commerciale.
2.
Diagrammes de flux illustrant la direction des échanges commerciaux
Ces diagrammes présentent l'orientation géographique des échanges (importations et exportations) avec
les différentes grandes régions du monde. Huit groupes géographiques ont été définis à cet effet. Ces
groupes sont présentés en annexe 1. La largeur des flèches est proportionnelle à la taille des flux
commerciaux; ce qui permet une lecture rapide du diagramme. Enfin, les balances commerciales
bilatérales peuvent être calculées à partir des chiffres se trouvant aux extrémités des flèches.
3.
Graphiques bulles sur les principaux produits exportés
Les graphiques présentent les 20 principaux produits à l’exportation du pays considéré. Les graphiques
montrent la valeur à l’exportation du produit examiné (taille des bulles), et ils comparent la croissance
nationale des exportations (axe horizontal) avec la croissance de la demande internationale (axe
vertical).
En outre, les graphiques indiquent la croissance nominale moyenne du total des exportations de 1994 à
1998 pour le pays considéré (ligne de référence verticale en pointillés) et la croissance nominale
moyenne des importations mondiales au cours de la même période, qui est de 5.5% p.a. (ligne de
référence horizontale). De plus, la ligne diagonale (i.e. la ligne de part constante du marché mondial)
divise le graphique en deux parties: pour le pays considéré, les exportations de produits à droite de
cette ligne ont progressé plus rapidement que les importations mondiales. Par conséquent elles ont
augmenté leur part du marché mondial. A l’inverse, les produits à gauche de la diagonale ont enregistré
une érosion de leur part du marché mondial.
Ainsi, il est possible de distinguer deux groupes de produits : dans un groupe se trouvent les produits
dynamiques dont les importations mondiales ont progressé plus rapidement que le commerce mondial
en général, et des produits sur le déclin dont les importations n’ont pas progressé (ligne de référence
horizontale à 5.5% p.a.). Le second groupe comprend les produits pour lesquels le pays considéré a
gagné des parts du marché mondial et ceux pour lesquels il a perdu des parts du marché mondial
(position par rapport à la ligne diagonale). En établissant cette distinction, on obtient quatre quadrants
avec des caractéristiques différentes du point de vue de la promotion et du développement des
échanges. Pour faciliter les choses, un nom a été donné à chacun de ces quadrants.
Les champions - Il s’agit des produits à l’exportation pour lesquels le pays considéré a enregistré de
très bons résultats. Ils comprennent des produits particulièrement dynamiques qui progressent plus
rapidement que le commerce mondial dans son ensemble, et pour lesquels le pays considéré a fait
mieux que la croissance du marché mondial et a vu sa part dans les importations mondiales croître. Le
pays considéré a démontré sa compétitivité internationale pour l’exportation de ces produits au cours
de la fin des années 90. Les efforts de promotion des échanges pour ces produits comportent moins de
risques, étant donné que des réussites nationales peuvent servir de points de référence. Les efforts de
promotion devraient porter sur l’élargissement de la capacité d’offre.
Achievers in adversity - winners in declining markets (lower right, fourth quadrant). For these
products, the country is increasing its share in world import markets, which are declining or growing
below average. From a trade promotion perspective, niche-marketing strategies are required to isolate
positive trade performance from the overall decline in these markets. It should be noted that the
criterion for distinguishing growing and declining products is the average nominal growth rate of total
world imports from 1994 to 1998, which was 5.5% annually. Products of which world imports have
grown below this rate – e.g. at 2% yearly – are classified as declining products, as their shares in world
trade are falling.
This classification of export products into four groups can be a useful preliminary analytical step. For
concrete policy applications and product-specific trade promotion strategies and measures, the
approach needs to be refined and additional product-specific information taken into account.
The charts also provide an overview of the concentration of exports: the appearance of one or a few
comparatively large circles shows that exports are highly concentrated.
Each chart contains one reference bubble in the bottom right corner, which indicates the scale of
bubbles and helps to assess the value of the major national export products represented by the other
bubbles.
All growth rates are calculated as least-square trends. Annual trends above 100% have been cut off and
set at 100%.
4.
Tables on the product-specific export portfolio
The tables present major indicators on the export performance of individual LDCs and rank their 40
leading merchandise exports. The products are shown in the order of their HS category, the highest
categories being listed at the bottom of the table. The various indicators are defined below.
All goods (mirror statistics). The first line gives value and growth information for each country’s total
merchandise exports. For all countries with the exception of Bangladesh, mirror statistics are used, i.e.
export values are estimated from the import data of each country’s major trading partners.
All goods (other sources). The second line indicates the value of national exports as obtained from
national data compiled by international sources, i.e. IMF (Direction of Trade Statistics Yearbook or
DOTS), FAO or the World Bank. A comparison with the mirror figure in the first line indicates how well
the mirror statistics cover the exports of the country concerned. For a few countries, the mirror statistics
are larger than the national data. This may reflect the CIF-FOB differences in valuation and the nonreporting of re-exports or of trade in special merchandise (gold, diamonds, electricity).
Rank value. Ranking (1 to 40) by value of the LDC’s 40 leading merchandise exports at the HS six-digit
level in 1998.
HS Rev.0. HS codes, listed from the lowest to the highest categories.
Product. Product description.
Résistants - gagnants sur des marchés en déclin -
Les produits dans ce quadrant se
caractérisent pour les exportateurs du pays considéré par une augmentation des parts de marchés dans
un marché mondial en baisse ou qui progresse à un rythme inférieur à la moyenne. Du point de vue de
la promotion des échanges, des stratégies de marketing de créneaux sont nécessaires pour isoler les
résultats commerciaux positifs du déclin global de ces marchés.
Les secteurs déclinants -
Les perspectives d’exportation pour ces produits sont plutôt sombres.
Les importations mondiales du produit concerné ont progressé à des taux inférieurs à la moyenne, voire
ont baissé, et la part de marché du pays considéré a chuté. La bataille sera rude pour promouvoir les
échanges pour les produits dans cette catégorie. Il est nécessaire d’adopter une approche intégrée pour
tenir compte des obstacles tant du côté de l’offre que du côté de la demande.
Les contre-performants - perdants sur des marchés en expansion
- Ces produits
représentent des défis particuliers pour les efforts de promotion des échanges du pays considéré. Alors
que la demande internationale a progressé à des taux supérieurs à la moyenne, les exportations du pays
ont soit baissé ou ont progressé de manière moins dynamique que le commerce mondial. En règle
générale, le problème ne se trouve pas du côté de la demande internationale, mais plutôt du côté de
l’offre. Pour ces produits, il est essentiel d’identifier et de supprimer les obstacles spécifiques qui
empêchent l’expansion dynamique des exportations.
Il convient de noter que le critère utilisé pour distinguer les produits en progression des produits en
baisse est le taux de croissance moyen nominal du total des importations dans le monde de 1994 à
1998, qui s’élevait à 5.5% par an. Les produits dont les importations mondiales ont progressé à un
rythme inférieur - par exemple à raison de 3% par an - sont considérés comme des produits déclinants,
étant donné que leur part dans le commerce mondial est en baisse.
Cette classification des portefeuilles d’exportation du pays considéré en quatre groupes peut constituer
une première étape analytique utile. Pour l’application de politiques concrètes et de stratégies et de
mesures de promotion des échanges par produit, l’approche doit être affinée et des informations
complémentaires par produit doivent être prises en compte.
Le graphique donne également un aperçu de la concentration des exportations: l’apparition d’un ou de
quelques cercles relativement larges montre que les exportations sont très concentrées.
Dans le coin en bas à droite de chaque graphique se trouve un cercle-produit (bulle) fictif, qui indique
l'échelle des bulles du graphique.
Tous les taux de croissance sont calculés selon la méthode des moindres carrés. Les tendances
annuelles supérieures à 100% on été arrondies à 100% p.a.
4.
Tableaux sur les principaux produits exportés
Les tableaux présentent les principaux indicateurs sur les performances à l’exportation du pays. Ils
comprennent deux parties :
•
un classement des 40 principaux groupes de marchandises à l’exportation;
•
les exportations des trois catégories de services (transport, voyages, autres);
Les indicateurs inclus dans les tableaux sont définis comme suit :
Tous bien confondus (données miroir)
La ligne supérieure donne des informations sur la valeur et la croissance du total des exportations du
pays considéré selon l'approche miroir (données à l'importation des pays partenaires). Les croissances
moyennes du marché mondial et du pays en question sont également représentées (par des lignes
horizontales et verticales) sur le graphique de la page attenante.
Value 1998. Value of exports of the product in US$ million in 1998. For all countries excluding
Bangladesh, mirror data are used (sum of imports of partner countries from country X; these are
available only for partner countries that report trade statistics).
Trend 94-98. Annual percentage growth (based on the least-square trend over the last four or five
years) of the export value (calculated by the mirror approach).
Trend stability. Stability of the growth pattern, 1994-1998. This figure indicates whether annual growth
rates have been stable or volatile over the 94-98 period. The classification is based on the percentage of
variation (R2 statistics) in export growth explained by the linear trend. High stability is defined as an R2
of between 0.70 to 1.00, medium as an R2 between 0.35 and 0.70, and low as an R2 of less than 0.35.
Volume trend. Annual percentage growth of the quantity of the product under review, 1994-1998,
based on the least-square trend.
World trend. Annual percentage growth of world imports of the product under review, 1994-1998,
based on the least-square trend.
Market share. Percentage share of the exporting country in imports of all reporting countries of the
product under review, 1998.
Unit value. The relative average unit value serves as an indicator for the positioning of products. Values
above (below) 1 suggest that products are positioned in a market segment characterized by aboveaverage (below-average) quality and prices. Relative unit values have been calculated as the average
unit value of an LDC’s exports of the product under review, divided by the average unit value of
imports from all reporting countries of the product under review. Relative unit values which differ from
the average by a factor of 10, i.e. which are larger than 10 or smaller than 0.1, have been replaced in
the tables by "n.a." for not available. Such extreme values imply that the concept of relative unit values
is not valid for the product group under review.
No. Number of import markets which have imported the product concerned from the LDC in 1998.
Leading markets. Lists the three largest import markets for the exports of the country and product under
review in 1998. Country codes are given in the annex. The countries shown in italics have been
reporting to the COMTRADE database for less than four years and have therefore not been taken into
account for the calculation of the trend of the country and product under review.
Tous bien confondus (autre source)
La deuxième ligne indique la valeur des exportations d’après d'autres sources, telle que rapportée par la
direction des statistiques commerciales du Fonds Monétaire International (FMI) ou par la Banque
Mondiale. La comparaison de ce chiffre avec la totalité des exportations dérivées des statistiques miroir
indique dans quelle mesure ces dernières couvrent les exportations du pays étudié. Pour quelques pays,
les estimations obtenues par statistiques miroir sont supérieures aux données nationales. Cela peut
refléter la différence de valuation des flux commerciaux (exprimés en termes C.A.F. pour les statistiques
miroir et en FOB pour le FMI), de la prise en compte ou non du commerce de certains produits
(électricité, or, diamant) et de flux de réexportations (biens en transit, biens réexpédiés).
Classement
Classement des 40 principaux produits exportés du pays étudié, basé sur la classification SH à six
chiffres, en 1998 (commerce de marchandises uniquement).
SH Rév.0
Code SH. Les données sont présentées par catégorie du SH.
Produit
Description des produits.
Valeur 1998
Valeur des exportations du produit en millions de dollars des États-Unis en 1998. Valeur estimée par
l'approche miroir (somme des importations de tous les pays rapporteurs en provenance du pays
considéré).
Tendance 94-98
Croissance annuelle de la valeur des exportations (selon l'approche miroir). Taux de croissance basé sur
la tendance des 4 ou 5 dernières années (estimation par la méthode des moindres carrés).
Stabilité de la tendance
Qualité de l’ajustement par la Tendance 94-98. Basé sur le pourcentage de variation des exportations
(en valeurs) expliquée par la tendance. Les produits sont classés comme ayant un niveau de stabilité
“haut” lorsque le pourcentage se situe entre 70% et 100%, “moyen” lorsque le pourcentage se situe
entre 35% et 70%, ou “bas” lorsque le pourcentage est inférieur à 35%.
Tendance en volume
Croissance annuelle des exportations (en volume, selon l'approche miroir). Taux de croissance basé sur
la tendance des 4 ou 5 dernières années (estimation par la méthode des moindres carrés).
Tendance mondiale
Croissance annuelle en pourcentage des importations mondiales du produit étudié sur la période 19941998, basée sur la tendance calculée selon la méthode des moindres carrés.
Part de marché
Part en pourcentage du pays exportateur dans les importations de l’ensemble des pays rapporteurs pour
le produit considéré, en 1998.
Valeur unitaire
La valeur unitaire moyenne relative sert à positionner les produits sur les différents segments qualitéprix du marché mondial. Des valeurs supérieures (inférieures) à 1 signifient que les produits sont situés
(en moyenne) sur un segment qualité-prix plus élevé (moins élevé) que la moyenne mondiale.
Cet indicateur est calculé en divisant la valeur unitaire moyenne des exportations du produit considéré
pour le pays étudié par la valeur unitaire moyenne des importations du même produit de l’ensemble
des pays rapporteurs.
Les valeurs unitaires relatives qui s’écartent de la moyenne par un facteur de 10, c’est-à-dire qui sont
supérieures à 10 ou inférieures à 0.1, ont été remplacées par “n.d.” pour “non disponible”. Pour un
groupe de produits donné, de telles valeurs extrêmes réduisent la signification de l’indicateur de valeurs
unitaires relatives. Cela concerne en général les produits non homogènes (produits manufacturés pour
la plupart).
No.
Nombre de marchés qui ont importé le produit concerné en provenance du pays étudié en 1998.
Principaux marchés
Liste des trois principaux marchés (par ordre décroissant) du pays exportateur pour le produit en
question, en 1998. Les codes pays figurent en annexe 1. Les pays indiqués en italique n’ont pas été pris
en compte dans le calcul de la tendance du pays et produit en question (du fait de données manquantes
sur la période 94-98).
III. Overall export performance of LDCs
As the table on their aggregated export performance shows, total merchandise exports from LDCs
reached US$ 25 billion in 1998. Significantly, the cumulative exports of LDCs grew at 6% yearly over
the period 1994 to 1998, i.e. at a rate similar to that of world merchandise trade. Their share remained
at 0.5 % of world trade, indicating the discontinuance of the decline that had occurred in the early and
mid-1990s.
The textile cluster (from cotton fibres to clothing) was the most important export cluster, putting oil
exports into second place. Garments were the best performers. In fact, garments are practically the only
type of export products in the champion category of products in the bubble chart on all LDCs. As will
be recalled, this category consists of export products with above-average growth rates in supply and
demand.
Taken as a group, LDC garment exporters realized export growth rates significantly above world market
growth and thereby pushed their international market share up by several percentage points. At the
same time, their market share – even in narrowly defined market segments − remained far from being
dominant; it did not exceed 15% for any garment item at the HS six-digit level. Although the United
States, Germany and France were consistently the three largest markets, the major clothing exports went
to an average of 30 different target markets. Most of the products were positioned in the lower-price
market segments. While a large proportion of the LDC garment exports was produced by Bangladesh,
the country-specific profiles reveal that a number of other countries were also actively involved in
exporting garments.
These points underline the importance, for the world’s poorest countries, of tangible progress under the
Agreement on Textiles and Clothing.
Marine products were another product group in which LDC exporters performed better than their
competitors and increased their world market share.
While crude oil exports evolved quite well until 1998 (with Angola being by far the leading exporting
country), revenues from other mineral exports such as copper, cobalt and iron ore stagnated over the
period under review.
Among the soft commodities, the development of LDC exports of coffee was lacklustre. Although
exports remained substantial at a total value of US$ 1.2 billion and a 10% share in world imports, they
grew at a below-average rate of 1% yearly over the five years from 1994. However, in terms of
quantities, LDC coffee exports increased more rapidly, at an average of 7% per year for all LDCs and
12% for Ethiopia, the leading coffee exporter among these countries.
The coffee situation is symptomatic of the problems faced by LDC exporters. Indeed, the analysis
suggests that the problem of LDC exporters is not primarily a lack of competitiveness. As can be
gathered from the aggregated bubble chart, which shows most products to the right of the diagonal,
LDCs have increased their share in the world market for these products. The problem has been that the
LDC export trade has concentrated in slow-growth, non-dynamic product groups. In terms of the four
quadrants of the chart, a large number of the LDC export products shown are among the achievers in
adversity. It follows that diversification into more dynamic export products should remain a top priority.
More generally, the aggregated bubble chart and table as well as the country profiles in section IV bear
witness to the multifaceted performance of LDCs in world trade. Apparently, it is not only essential to
distinguish between the LDCs, but also to differentiate between products. The product-level data leave
no doubt that there are not only setbacks but also a significant number of success stories in the exportoriented business sector of LDCs. These success stories represent an important point of departure for
future trade development efforts.
III. Performance Générale des PMA
Pour l’année 1998, la valeur totale des exportations des PMA s’élève à $25 milliards. Au cours de la
période allant de 1994 à 1998, ce total (toujours exprimé en $) a évolué à un rythme annuel de 6%,
c’est-à-dire à un rythme comparable à celui du commerce mondial. Ainsi, le déclin relatif de la part des
PMA dans le commerce mondial ne s’est pas poursuivi. Cette part se maintient à 0.5%.
Le secteur textile (allant des fibres aux vêtements) apparaît comme le principal débouché à
l’exportation. Le secteur pétrolier (pétrole brut, produits pétroliers) pointe à la seconde place.
Les vêtements se révèlent être les produits à l’exportation les plus performants. De fait, ces produits sont
pratiquement les seuls à se trouver dans le cadran des produits “Champions”, caractérisés par une forte
croissance tant du côté de l’offre des PMA que de la demande internationale. Globalement, les
exportateurs de vêtements des PMA ont vu leur part de marché augmenter et atteindre plusieurs points
de pourcentages. Toutefois, les exportations des PMA sont loin d’avoir une position dominante et il
n’existe pas d’article vestimentaire pour lequel leur part de marché excède 15%. Même si les USA,
l’Allemagne et la France pointent régulièrement en tête des pays destinataires, d’autres marchés sont
approvisionnés par les PMA (en moyenne une trentaine de marchés par article). La plupart de ces
produits sont positionnés sur les segments de marché à faible prix. La majorité de ces produits
d'habillement sont exportés par le Bangladesh. Cependant, ainsi que le révèle l’analyse des profils des
pays, d’autres PMA sont activement impliqués dans l’exportation de vêtements. Tous ces éléments
renforcent l’importance des accords sur le textile et l’habillement pour les pays les plus pauvres du
monde.
Citons également les produits de la mer parmi les secteurs à l'exportation performants des PMA
(importants gains de parts de marché).
Les exportations de pétrole brut ont évolué de façon favorable (l’Angola étant le principal pays
exportateur de pétrole brut parmi les PMA), tandis que les revenus d’autres produits minéraux, comme
le minerai de cuivre (Zambie), de cobalt et de fer ont stagné au cours de la période analysée.
Un autre produit à l’exportation important, le café (exportation de l’Afrique Centrale et de l’Est), n’a pas
connu de développement fulgurant. Bien que les exportations des PMA couvrent 10% du marché
mondial ($1.2 milliard), le rythme d’évolution des valeurs exportées est de 1% par an (période 19941998). Durant la même période, les quantités exportées ont cependant progressé à un rythme bien
supérieur (7% en moyenne, dont 12% pour l’Éthiopie).
L’exemple du café est symptomatique des problèmes auxquels font face les PMA. En effet, l’analyse
suggère que le problème des PMA n’est pas un problème de manque de compétitivité, mais plutôt un
problème inhérent aux produits exportés caractérisés par une demande mondiale peu dynamique, voire
stagnante, en terme de valeur (en $). Ce phénomène se traduit dans les graphiques par des cerclesproduits situés dans le bas du tableau. L’aspect compétitivité est analysé par rapport à la ligne
diagonale du graphique (les cercles-produits à gauche de cette ligne indiquent un manque de
compétitivité, contrairement aux cercles-produits situés à droite de cette ligne).
En résumé, une grande partie des produits exportés des PMA se trouvent dans le cadran «Résistants»
caractérisé par une forte croissance de l’offre à l’exportation et une faible croissance de la demande à
l’importation.
Plus généralement, les profils-pays et les graphiques et tableaux correspondants, témoignent de la
diversité des performances à l’exportation des PMA. L’analyse menée au niveau du détail des produits
indique clairement qu’il n’y a pas que des contre-performances et permet de mettre en évidence la
réussite de nombreux exportateurs des PMA. Ces exemples de réussite représentent autant de modèles
à suivre et constituent un point de départ essentiel pour les futurs efforts de développement du
commerce.
IV. Country profiles / Rapports par pays
Annex
Countries/areas reporting to the COMTRADE database (HS)
COMTRADE INVENTORY
11 October 1999, HS rev. 0
Total export values in billions of United States dollars
Region 1
AFG Afghanistan
AP
ALB
Albania
EE & FSU
DZA Algeria
A
AND Andorra
WE
AGO Angola
A
ATG Antigua and Barbuda
SA & C
ARG Argentina
SA & C
ARM Armenia
EE & FSU
ABW Aruba
SA & C
AUS Australia
AP
AUT Austria
WE
AZE
Azerbaijan
EE & FSU
BHS Bahamas
SA & C
BHR Bahrain
ME
BGD Bangladesh
AP
BRB Barbados
SA & C
BLR
Belarus
EE & FSU
BEL
Belgium-Lux
WE
BLZ
Belize
A
BEN Benin
A
BMU Bermuda
SA & C
BTN Bhutan
AP
BOL Bolivia
SA & C
BIH
Bosnia and Herzegovina WE
BWA Botswana
A
BRA Brazil
SA & C
BRN Brunei Darussalam
AP
BGR Bulgaria
EE & FSU
BFA
Burkina Faso
A
BDI
Burundi
A
KHM Cambodia
AP
CMR Cameroon
A
1993
.
.
1994
.
.
10.1
.
.
.
8.6
13.1
.
.
.
.
.
.
2.3
.
.
.
0.1
.
.
0.1
0.8
.
.
.
.
38.7
2.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
0.1
0.1 .
1.1
.
.
43.6
2.1 .
.
.
.
.
.
57.3
57.8
3.4
0.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
23.8
50.4
57.6
2.5
.
.
.
.
21.0
45.1
45.1
1997
0.2
11.1
9.4
.
.
.
.
.
1996
.
.
.
.
15.8
40.4
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
1995
.
.
.
3.5
.
.
168.2
0.1
.
168.3
0.2
.
0.1 .
.
1.2
.
.
46.5
.
.
.
.
1.1
.
.
47.7
.
4.9
.
.
.
1.5
.
.
.
1.8 .
1998
.
0.1
0.2
13.9 .
.
.
.
26.3
25.3
0.2 .
.
59.9
52.8
56.7
60.9
.
.
.
4.0
5.1
0.2
0.2
.
172.7 178.6
0.2 .
.
.
.
1.3
1.3
.
.
53.0
51.1
.
4.9 .
.
.
.
.
1
ABBREVIATIONS FOR THE REGIONS IN ARROW CHARTS / ABREVIATIONS POUR LES REGIONS DANS LES DIAGRAMMES
DE FLUX :
WE
= Western Europe / Europe de l'Ouest
EE & CIS = Eastern Europe & Commonwealth of Independent States / Europe de l'Est et Communauté d’Etats
indépendants
J
= Japan / Japon
AP
= Asia-Pacifique / Asie-Pacifique
ME
= Middle East / Moyen-Orient
LA & C
= Latin America & Caribbean / Amérique latine et Caraïbes
A
= Africa / Afrique
USA&C = USA & Canada / Etats-Unis et Canada
CAN
CPV
CYM
CAF
TCD
CHL
CHN
COL
COM
COG
COD
COK
CRI
HRV
CUB
CYP
CZE
CIV
DNK
DJI
DMA
DOM
ECU
EGY
SLV
GNQ
ERI
EST
ETH
FJI
FIN
FRA
GUF
PYF
GAB
GMB
GEO
DEU
GHA
GIB
GRC
GRL
GRD
GUM
GTM
GIN
GNB
GUY
HTI
HND
HKG
Canada
Cape Verde
Cayman Islands
Central African Republic
Chad
Chile
China
Colombia
Comoros
Congo
Congo, Democratic
Republic of the
Cook Islands
Costa Rica
Croatia
Cuba
Cyprus
Czech Republic
Côte d'Ivoire
Denmark
Djibouti
Dominica
Dominican Republic
Ecuador
Egypt
El Salvador
Equatorial Guinea
Eritrea
Estonia
Ethiopia
Fiji
Finland
France
French Guiana
French Polynesia
Gabon
Gambia
Georgia
Germany
Ghana
Gibraltar
Greece
Greenland
Grenada
Guam
Guatemala
Guinea
Guinea-Bissau
Guyana
Haiti
Honduras
Hong Kong
USA & C
A
SA & C
A
A
SA & C
A
SA & C
A
A
A
AP
SA & C
EE & FSU
SA & C
EE & FSU
EE & FSU
A
WE
A
SA & C
SA & C
SA & C
ME
SA & C
A
A
EE & FSU
A
AP
WE
WE
SA & C
AP
A
A
EE & FSU
WE
A
A
WE
144.6
.
.
166.3
.
.
0.1
.
0.1
9.3
91.7
7.1
.
1.0
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
380.1
.
.
.
.
8.8
0.0
.
.
1.3
.
.
.
.
.
.
0.0
.
28.8
4.4
3.4
1.0
.
.
.
29.8
233.3
0.1
2.6
.
.
.
.
.
.
.
.
2.4 .
.
.
427.1
.
.
9.4
0.3
0.0
.
1.5
.
.
.
0.0
0.6
28.7
.
.
1.8
0.4 .
.
40.4
284.0
0.2 .
.
.
.
523.7
.
.
11.0
0.4
0.0
.
1.9
.
.
.
0.0
0.7
29.9
.
48.9
0.0
3.8
3.5
0.8
23.5
.
.
.
.
0.5
21.9
48.8
0.0
3.0
.
.
.
0.0
.
2.8
4.5
0.5
21.7
41.6
214.3
.
.
0.1 .
.
15.4
151.0
10.6
.
.
.
.
2.7
4.6
0.4
14.1
37.2
.
1.1 .
.
.
.
0.4
12.9
.
15.9
148.8
10.2
2.2
4.3
3.9
.
0.1
0.9
.
201.6
.
.
.
11.4
121.0
8.5
.
SA & C
AP
SA & C
A
A
SA & C
SA & C
SA & C
AP
.
.
.
.
192.2
.
0.0 .
4.1
4.9
3.5
1.0
.
.
2.1
.
.
40.6
283.9
.
.
3.1 .
.
.
524.2
.
.
11.9
0.4
0.0
.
2.0
.
.
.
0.1
0.8
27.4
214.2
.
.
.
.
16.7
182.8
11.5
14.8
183.8
10.8
.
.
.
.
3.9 .
4.3
4.5
.
0.4
0.4
22.7
28.3
.
48.8
47.7
.
.
4.8 .
5.2
4.1
3.9 .
1.4
1.3
.
.
2.9 .
.
.
41.0
43.2
283.3 300.6
.
.
.
.
.
512.4 540.8
.
.
11.2
10.8
0.3
0.3
0.0 .
.
2.3
2.6
.
.
.
0.1 .
1.0
1.0
27.3
24.6
HUN
ISL
IND
IDN
IRN
IRQ
IRL
ISR
ITA
JAM
JPN
JOR
KAZ
KEN
KIR
PRK
KOR
KWT
KGZ
LAO
LVA
LBN
LSO
LBR
LBY
LTU
MAC
MDG
MWI
MYS
MDV
MLI
MLT
MHL
MRT
MUS
MEX
MDA
MNG
MAR
MOZ
MMR
NAM
NPL
NLD
NCL
NZL
NIC
NER
NGA
Hungary
Iceland
India
Indonesia
Iran, Islamic Republic of
Iraq
Ireland
Israel
Italy
Jamaica
Japan
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kiribati
Korea, Dem. People's
Rep. of
Korea, Republic of
Kuwait
Kyrgyzstan
Lao People's Democratic
Rep.
Latvia
Lebanon
Lesotho
Liberia
Libyan Arab Jamahiriya
Lithuania
Macau
Madagascar
Malawi
Malaysia
Maldives
Mali
Malta
Marshall Islands
Mauritania
Mauritius
Mexico
Moldova, Republic of
Mongolia
Morocco
Mozambique
Myanmar
Namibia
Nepal
Netherlands
New Caledonia
New Zealand
Nicaragua
Niger
Nigeria
EE & FSU
WE
AP
AP
ME
ME
WE
ME
WE
SA & C
Japon
ME
EE & FSU
A
AP
AP
AP
ME
EE & FSU
AP
EE & FSU
ME
A
A
ME
EE & FSU
AP
A
A
AP
AP
A
WE
AP
A
A
SA & C
EE & FSU
AP
A
A
AP
A
AP
WE
AP
AP
SA & C
A
A
8.9
1.4
22.2
36.8
.
.
10.7
1.6
26.3
40.1
.
.
28.9
.
.
.
.
34.4
.
.
.
.
.
.
.
.
.
82.2
190.0 .
.
395.6
1.1
.
.
.
96.0
.
.
.
.
.
.
.
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47.1
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1.3
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1.3
60.6
0.6
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3.7
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177.6
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11.8
0.4
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2.7
2.0
0.4
0.4 .
73.8
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1.8
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1.5
79.5
0.7 .
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10.2
0.3
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13.3
0.5
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19.1
23.0
1.9
1.9
34.7 .
53.4
48.8
.
.
53.6
64.2
22.5
23.3
238.3 .
1.4 .
421.1 388.1
.
5.4
.
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136.2
.
0.5 .
.
1.4
4.7
0.2
145.8
45.6
20.5
252.1
1.3
410.9
.
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.
.
4.0
0.2
131.1
.
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1.4
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129.7
0.4
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1.5
51.9
442.9
1.4 .
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0.0 .
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2.0
1.8
0.3
0.3
58.8
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.
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125.1
1.0
1.8
0.3
13.1
1.9
33.4
49.8
43.8
19.0
.
1.1 .
360.9
.
.
12.9
1.8
31.6
45.4
.
.
.
.
3.4
2.0
0.3
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78.3
.
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1.6
.
.
1.7
95.7
.
0.4 .
4.7
0.2 .
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.
177.4
.
14.0
0.7
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.
132.3
.
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1.7 .
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.
.
.
3.9
3.7
2.1
1.9
0.3 .
.
78.7
73.3
.
.
1.5
1.7
.
.
1.6 .
110.0 117.3
.
.
4.7 .
.
.
.
.
184.4 167.6
.
13.7
12.1
0.7
0.6
.
.
NOR
OMN
PAK
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PNG
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WE
ME
AP
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AP
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A
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USA & C
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EE & FSU
AP
31.9
5.3
.
.
.
34.7
5.4
.
.
.
0.7
41.7
5.9
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0.6
.
0.6
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24.3
25.1
28.2
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3.2 .
89.6
101.6
.
.
17.2
18.0
15.4
.
.
4.9
.
.
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22.9
23.4
.
6.2
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42.0
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0.9
5.4
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0.0
0.0
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6.8
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8.6
8.3
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0.7
0.0
0.5
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49.9
63.2
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74.0
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61.3
70.4
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77.4
81.6
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.
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.
37.1
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45.2
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1.7
3.8
15.3
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1.0
5.8
20.5 .
24.4
23.2
.
8.1
88.7
.
.
55.9 .
.
0.0 .
.
125.0
8.8
8.3
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23.5
.
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.
0.8
4.4
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0.0
.
.
2.0
4.6
18.1
.
.
.
1.0 .
172.2
439.2
.
.
56.3
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.
.
203.2
481.8
1.9
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0.0 .
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55.7
2.5
5.5
21.6
.
.
2.5
5.5
23.0
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.
239.9
546.4
2.1
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259.3
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2.4
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25.7
23.5
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40.4
0.7
5.7
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28.2
24.2
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87.4
8.3
74.2
.
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125.0
8.8
8.4
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10.7
9.1
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22.5 .
106.2
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0.3 .
1.1
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83.4
80.8
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48.5
7.6 .
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0.7
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1.1 .
6.8
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1.7 .
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81.5
76.2
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109.2
82.5
78.9
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0.6 .
58.1 .
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2.5 .
5.6 .
26.2
26.9
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278.9 270.3
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2.7
2.8
.
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VEN
VNM
ESH
YEM
YUG
ZMB
ZWE
Nes
Bun
Fzz
Cat
Venezuela
Viet Nam
Western Sahara
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Zambia
Zimbabwe
AREAS NES
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FREE ZONES
SPEC CATS
Total
Number of reporting
countries/areas
SA & C
AP
A
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EE & FSU
A
A
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16.6
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2,700.1
66
18.9
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3,609.4
89
22.9
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1.8
1.1 .
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1.8 .
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4,260.3 4,758.4
94
94
22.7 .
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2.4 .
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4,864.4 4,420.5
86
61

Geneva / Genève February 2000

Transcription

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