La présentation de M. Gérard Nakach sur l`innovation, l

Les rencontres SOCFIM
Immobilier et innovation
Gérard NAKACH –Transformation Digitale BPCE
18 novembre 2015
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PRÉSENTATION SOCFIM
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#immo : nouveau process de vente du crédit
immobilier.
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Big data pour optimiser le traitement des dossiers de
crédit.
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Somhome.com : le « Meetic » de l’immobilier.
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Le crédit immobilier aujourd’hui
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L’existant
> Acquérir un bien immobilier serait, pour les Français, le stress le
plus important après celui de se marier.
> Vendre du crédit immobilier est affaire de spécialiste.
> L’instruction est lourde, minimum de 2 rendez-vous + parcours
administratif.

Les ambitions
> Sécuriser le client.
• Lui donner l’état d'avancement de son dossier.
• Lui permettre de déposer les pièces en ligne.
> Permettre la vente du crédit immobilier, simplement, par tous et
partout.
• Etre transparent vis à vis du client.
• Emettre une proposition immédiate.
• Proposer le PTZ automatiquement si le client est éligible.
• Proposer du crédit immo partout, par exemple dans un Salon.
• Pouvoir instruire un crédit immobilier totalement en ligne.
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#immo le nouveau process de vente
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La solution : développement d’un outil
> interfacé avec les différents applicatifs et, par exemple, récupérant
les données clients pour initialiser le dossier.
> Nombreux paramétrages par défaut, mais avec possibilité de les
modifier simplement.
> Score risque simplifié (9 critères au lieu de 21).
> Niveau de délégation augmentée pour tous les collaborateurs de
l’agence.
> Envoi de la proposition par mail.
> Edition de l’offre de prêt
industrialisée.
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Retours après 6 mois de tests
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Coté client
> En agence ou sur un salon, le client apprécie d’être à coté du client
et non plus en face.
> Simplicité de l’offre : 4 pages + liste personnalisée des pièces à
fournir.
> Il peut déposer ses documents en ligne.
> Meilleur délai et qualité de suivi du niveau d’avancement par des
mails automatiques.

Coté agence
> Retours très positifs grâce à convivialité de l’outil (1 outil au lieu de 3
voire 4), proposition montée en 10 minutes.
> Plus besoin de formation.
> Proposition au client optimisée.
> Fluidité de l’entretien découverte qui permet d’aborder d’autres
sujets.
-> Déploiement dans l’ensemble de la Caisse.
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Le back office du crédit immobilier
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L’existant : des variations élevées et répétitives de flux
de production causant :
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>
>
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Un non respect de la convention de service.
Des coûts supplémentaires.
Un mécontentement des clients.
Des pertes d’opportunités.
L’ambition : avoir une prévision à 3 semaines
permettant d’adapter le dimensionnement des équipes.
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Big data traitement crédit immobilier
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La solution : calcul prévisionnel des pics de production.
> À partir des rendez vous clients.
> En intégrant les données historiques.
> A parti des connaissances des experts.
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Pour permettre une modélisation prédictive, de la
production crédits à venir afin d’être plus réactifs dans
l’appel à ressources externes et de mieux adapter
l’organisation.
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Big data traitement crédit immobilier : résultats


Le prédictif comparé, a posteriori, avec le réalisé confirme
à quelques dossiers près la justesse et la pertinence des
prédictions.
Semaine
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Prédictif
200
184
193
190
196
190
182
204
189
199
185
223
Réel
195
179
197
194
225
178
208
193
215
191
217
192
% réalisation
98% 97%
102%
102%
115%
94%
114%
95%
114%
96%
117%
86%
Il donne la vision de la charge de production back office
dans les 15 jours/3 semaines à venir et permet ainsi de
faire face aux volumes et maintenir les délais et préserver
la qualité servie aux clients.
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Somhome : le « Meetic » de l’immobilier
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Site d’annonces immobilières sur les principes d’un site de rencontres :
mise en relation de particuliers en quête d’un bien avec d’autres
particuliers souhaitant louer leur appartement.

Le locataire remplit un profil décrivant sa situation : étudiant, salarié,
en couple, avec cautionnaire, etc. Idem pour le propriétaire qui peut,
dans le respect de critères objectifs et légaux, inscrire le profil idéal
des personnes qu’ils recherchent.

Un outil de matching automatise le processus de recherche et met en
relation propriétaire et locataire dont les profils correspondent.

Pour ajouter de l’humain il est possible d’ajouter une photo, d’indiquer
les centre d’intérêts, les goûts, etc. Comme pour LinkedIn, plus un
profil est riche, plus il remonte bien parmi les autres.

Une page Facebook a permis, avant le lancement, de recueillir les avis
sur le service et de fédérer une communauté d’utilisateurs potentiels.
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Juin 2015 : levée de 500 k€ et
partenariat avec AXA Assistance

Levée de fonds auprès de 3 business angels et d’Anaxago (plateforme de
financement participatif dédiée aux startup et PME de croissance).

AXA Assistance partenaire de SomHome sous la forme du lancement
d’un nouveau service, baptisé « Option Zen permettant de bénéficier
d’une assistance administrative et pratique pour louer leur bien.
Cette levée de fonds illustre l’intérêt du marché pour les services
alternatifs qui mettent en relation directe les particuliers : SomHome,
comme Airbnb dans l’hôtellerie, évince les intermédiaires sur le marché
de l’immobilier.
 Pour AXA, se positionner auprès des nouveaux entrants et offrir des
services complémentaires à des acteurs qui ont souvent des besoins en
matière d’assurance pour rassurer leurs clients.
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Vos questions
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