PDF file
Transcription
PDF file
Malika Chassan Docteur en Mathématiques appliquées Institut de Mathématiques de Toulouse, Université Paul Sabatier 118 Route de Narbonne, 31000 Toulouse France T +33 5 61 55 85 76 B [email protected] Í http://perso.math.univ-toulouse.fr/mchassan/ Cursus 2015-2016 ATER, Université Paul Sabatier, Toulouse. Attaché temporaire d’enseignement et de recherche. 2012–2015 Doctorat, Université Paul Sabatier, Toulouse. Développements statistiques pour la précision et l’intégrité du positionnement en navigation par satellites. 2011–2012 Master 2, Université Paul Sabatier, Toulouse. Préparation à l’agrégation 2010–2011 Master 2 professionnel, Université Paul Sabatier, Toulouse. IMAT Ingénierie Mathématique à Toulouse 2009–2010 Master 1, Université Paul Sabatier, Toulouse. Mathématiques Fondamentales 2006–2009 Licence, CUFR Jean-François Champollion, Albi. Mathématiques option mathématiques fondamentales 2005–2006 Licence 1, Université Toulouse 2-Le Mirail, Toulouse. Histoire de l’art 2005 Baccalauréat, Lycée Ferdinand Foch, Rodez, Option S SVT. Mention bien Thèse Titre Développements statistiques pour la précision et l’intégrité du positionnement en navigation par satellites Directeur Jean-Marc Azaïs Encradrants Norbert Suard, Sébastien Trilles Description La première partie de la thèse est consacrée à l’étude de la probabilité d’occurrence d’orages magnétiques extrêmes. Cette étude met en évidence la forte corrélation entre l’intensité d’occurrence d’orages extrêmes et la position au cours du cycle solaire. Le modèle fournit aussi une prévision de la probabilité d’occurrence d’orages magnétiques extrêmes pour le cycle solaire actuel (24). Dans la seconde partie de la thèse, nous nous intéressons aux résidus d’estimation pour une donnée de correction ionosphérique EGNOS (GIVDe). Notre but est de fournir une borne pour l’erreur de discrétisation entre le maximum de ce résidu observé sur une grille de points (IGP) et le vrai maximum, inconnu, sur la zone couverte par cette grille. La variable de correction ionosphérique étudiée ici participe aux informations d’intégrité du système et la borne pourrait à terme servir à définir des seuils d’alerte. Expérience 2013–2015 Chargée de TD, IUT Génie Mécanique et Productique, Toulouse. 1ère et 2ème année 1/2 2010 Stage de fin d’études, CESBIO, Toulouse. Titre : Assimilation de données dans un modèle chaotique obtenu par approche globale Directeur : Sylvain Mangiarotti { Programmation de différentes techniques d’assimilation de données sous R { Comparaison de leur efficacité prédictive { Création d’une interface permettant la gestion du module d’assimilation 2006–2012 Cours particuliers. Niveau collège et lycée Langues Français Langue maternelle Anglais Courant Espagnol Notions Compétences informatiques Langages Maple, Matlab, R, LaTex Système World, Linux d’exploitation Divers Office, Internet, Thunderbird Présentations Sept. 2013 ION GNSS+ 2013, Nashville, USA. Ionosphere Magnetic Storm Occurrence Probability Juin 2014 Journées de Statistique 2014, Rennes, France. Un modèle à hasard proportionnel pour la prévision du risque d’occurrence de tempêtes magnétiques extrêmes Janvier 2015 Séminaire de probabilité et statistiques de l’I3M, Montpellier, France. Développements statistiques pour la précision et l’intégrité du positionnement par satellites Mars 2015 BoSanTouVal 2014, Luchon, France. Bound for the global maximum of a Gaussian field from observations on a grid Avril 2015 Séminaire Doctorant de l’IMT, Toulouse, France. Borne pour le maximum d’un champ aléatoire à partir d’observations sur une grille - Application au positionnement par satellite Avril 2015 CCT CNES, Toulouse, France. Ionosphere Magnetic Storm Occurrence Probability and Maximum residual error of the ionospheric corrections EGNOS compared to IGS delays Juin 2015 Journées de Statistique 2015, Lille, France. Borne pour l’erreur de discrétisation du maximum d’un champ aléatoire Juin 2015 Extreme Value Analysis 2015, Ann Arbor, USA. Bound for the discretization error for the maximum of a Gaussian stationary random field 2/2