Analyse de données issues d`enquêtes : Équations d`Estimation

Analyse de données issues d’enquêtes : Équations
d’Estimation Généralisées
Francis Batomen
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& Perrier Carmelle Fouelefack
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Département des Statistiques Démographiques et Sociales de l’INS du Cameroun, B.P. 134
Yaoundé, Cameroun,
[email protected], [email protected]
Lors de la collecte des données, la population cible est souvent subdivisée en strates. La subdivision
est faite de sorte que les individus d’une même strate sont plus semblables et différents des individus des
autres strates. Par la suite des échantillons indépendants sont tirés dans chaque strate. Cette méthode
d’échantillonnage présente un grand avantage car elle augmente la précision des estimateurs. Toutefois,
les données issues de ce plan de sondage stratifié sont considérées comme corrélées. En 1986, Liang et
Zeger ont proposé les Equations d’Estimation Généralisées comme un model marginal pour observations
corrélées. Ce modèle complète le model logit en modélisant la structure de la corrélation entre les
groupes homogènes d’individus, permettant ainsi de faire une inférence correcte sur les cœfficients du
modèle.
Dans les enquêtes auprès des ménages que réalise l’INS du Cameroun, la stratification est la principale technique de sondage appliquée. Cependant, il est souvent noté une faiblesse des outils employés
(regression logistique) dans l’analyse des données issues de ces enquêtes car ils ne s’accordent pas avec
ce plan de sondage. Dès lors, ce travail se veut une contribution à l’utilisation des techniques d’analyse
adaptées au plan de sondage stratifié.
Bibliographie
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Colloque francophone sur les Sondages
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