UNIVERSITE GRENOBLE ALPES Référence GALAXIE : 33

UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
Numéro dans le SI local :
Référence GESUP :
Corps :
Article :
Chaire :
Section 1 :
Section 2 :
Section 3 :
Profil :
Job profile :
Research fields EURAXESS :
Implantation du poste :
Localisation :
Code postal de la localisation :
Etat du poste :
Adresse d'envoi du
dossier :
Contact
administratif :
N° de téléphone :
N° de Fax :
Email :
Date de prise de fonction :
Mots-clés :
Profil enseignement :
Composante ou UFR :
Référence UFR :
Profil recherche :
Laboratoire 1 :
Dossier Papier
Dossier numérique physique (CD,
DVD, clé USB)
Dossier transmis par courrier
électronique
Application spécifique
Référence GALAXIE : 33
Maître de conférences
26-I-1
Non
26-Mathématiques appliquées et applications des mathématiques
Statistique
Mathematics, Computer Science
Computer science
0383493R - UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
GRENOBLE
Vacant
XXXX
XXX - XXXXXX
Sebastien GOMEZ et Marie MILLION
Charges de recrutement enseignants
04.76.82.43.59
04.76.82.43.64
XXX
[email protected]
01/09/2016
IUT 2 GRENOBLE
200711891Z (200711891Z) - Laboratoire Jean Kuntzmann
NON
NON
NON
OUI
e-mail gestionnaire
URL application
https://recrutement-ec.univ-grenoble-alpes.fr
Poste ouvert également aux personnes'Bénéficiaires de l'Obligation d'Emploi' mentionnée à l'article 27 de la loi n° 84-16
du 11 janvier 1984 modifiée portant dispositions statutaires relatives à la fonction publique de l'Etat (situations de
handicap).
Le profil détaillé se trouve en page 2 et suivantes
CAMPAGNE EMPLOIS ENSEIGNANTS- CHERCHEURS 2016
UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
L’Université Grenoble Alpes, partenaire de l’ IDEX Université Grenoble Alpes, recrute
un Maitre de conférences dans la section 26
Identification du poste
Corps : Maître de conférences
Profil : Statistique
Job Profile: Mathematics, Computer Science
Section CNU : 26
Localisation du poste : Grenoble
Enseignement
IUT2 Grenoble – Département STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) :
Le candidat intégrera l'équipe pédagogique du département STID, et s'impliquera dans
l'enseignement de la statistique du DUT et des licences professionnelles (big data, enquêtes et
sondages, systèmes d'information géographique). En particulier, il aura la charge de
développer des cours de statistique de la licence big data, accréditée pour la rentrée 2016. Il
devra encadrer des alternants et s'investir fortement dans l'organisation de la formation. Le
candidat s’investira également dans les relations université-entreprises.
Les candidatures de statisticiens de formation solide et dont le dossier comporte des
applications effectives et un goût pour la statistique appliquée et les échanges avec le milieu
professionnel sont tout particulièrement souhaitées et seront clairement privilégiées. La
connaissance de logiciels de statistique (SAS, R,…) sera appréciée.
Contact enseignement :
Filières de formation concernées : DUT (1ère et 2ème année) et Licences Professionnelles.
Objectifs pédagogiques et besoin d’encadrement :
La personne recrutée sera appelée non seulement à intervenir dans les enseignements de
statistique des filières du département STID, mais aussi à prendre des responsabilités à courts
termes (stages, projets tuteurés, responsabilité d’année, responsabilité de licence, etc.) en
s’inscrivant dans une dynamique de développement des formations tant initiales que
continues.
Qualités attendues : Autonomie et travail en équipe
Département d’enseignement : Département STID (Statistique et Informatique Décisionnelle)
– IUT2
Nom directeur département : Sophie Lambert-Lacroix
Recherche
Le candidat conduira sa recherche au LJK, laboratoire de recherche en mathématiques
appliquées et en informatique qui regroupe des équipes de statisticiens, numériciens,
spécialistes du traitement d'images et de vision.
La recherche de la future recrue viendra renforcer une des thématiques du département
Probabilités et Statistique du LJK : statistique en grande dimension, apprentissage, géométrie
aléatoire, optimisation stochastique, modélisation et inférence de phénomènes aléatoires
complexes, fiabilité, biostatistique.
Les dossiers montrant un goût pour le traitement des données massives et les applications aux
données réelles seront particulièrement appréciés.
Contact recherche :
Lieu(x) d’exercice : Laboratoire Jean Kuntzmann
51 rue des Mathématiques,
Campus de St Martin d'Heres
38041 Grenoble
Nom directeur labo : Eric Bonnetier
Tel directeur labo : 04 76 63 59 37
Email directeur labo : [email protected]
Descriptif labo :
Le laboratoire Jean Kuntzmann est un laboratoire de Mathématiques Appliquées et
d'Informatique. Il regroupe des équipes de mathématiciens, numériciens, spécialistes de
l'informatique graphique, du traitement d'images et de la vision par ordinateur. Cette diversité
favorise des interactions très riches autour de la modélisation numérique et du calcul, où les
enjeux sont la complexité des systèmes (multi-échelles, multi-physiques), les données
massives, le calcul temps reel.
Le LJK joue aussi un rôle d'interface avec d'autres disciplines : les modèles et algorithmes qui
y sont développés trouvent des applications dans les domaines de l'environnement, des
nanosciences, de la biologie, des mathématiques financières, de la synthèse d'images et des
sciences sociales.
Le laboratoire compte 105 chercheurs et enseignants chercheurs, 90 doctorants. Il est structuré
en 3 départements :
- Géométrie-Image regroupe des équipes de modélisation géométrique, de traitement,
d'analyse et de synthèse d'images et de vidéos et vision par ordinateur.
-
Le département Modèles et Algorithmes Déterministes centre ses activités sur la
modélisation (par systèmes dynamiques, par équations aux dérivées partielles) et sur
des outils pour le calcul numérique et symbolique.
Le département Probabilités/Statistique regroupe quant à lui des probabilistes,
statisticiens et spécialistes de l'analyse des données et du traitement du signal.
Contact : [email protected]
URL labo : http://www-ljk.imag.fr/
Informations complémentaires
Le respect de l’obligation de résidence est attendu des candidats recrutés, dont, en outre, la
volonté de s’intégrer aux équipes de recherche de l’établissement sera prise en considération.