Unité d`accueil - ENSTA ParisTech

OFFRE DE STAGE - PHILIPS RESEARCH
APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT POUR
L’AMELIORATION CONTINUE D’OUTILS DE
SEGMENTATION INTERACTIVE
Philips Healthtech est l’un des leaders mondiaux de l’imagerie médicale, présent sur toutes les modalités
d’imagerie : rayons X, IRM, échographie, CT, etc. L’entreprise est reconnue internationalement pour la
qualité de sa technologie, développée grâce à des groupes de recherche innovants.
L’équipe Philips Research Lab Paris (Medisys), basée à Suresnes en banlieue parisienne, se consacre au
traitement des images médicales. Elle regroupe une trentaine d’ingénieurs / chercheurs, travaillant sur
les problématiques les plus prometteuses du domaine (amélioration des images, extraction de contours,
recalage, quantification automatique, machine learning, etc.), en collaboration avec des groupes de
recherche académique prestigieux (INRIA, CEREMADE, EPFL, etc.) et de nombreux sites cliniques en
France et à l’étranger.
DESCRIPTION DU STAGE
Les images médicales sont aujourd’hui un outil indispensable du diagnostic et de la planification
d’interventions. Elles permettent de représenter les différents tissus et organes et de mettre en évidence
des anormalités ou des pathologies. Le médecin est très souvent amené à mettre en évidence des
structures et réaliser des mesures sur ces images. Avec le développement de l’analyse et du traitement
d’image, des outils logiciels permettent maintenant d’automatiser ou de rendre plus facile ce type
d’analyses. Il existe par exemple des algorithmes pour trouver automatiquement les contours des
organes ou pour localiser des tumeurs.
Les exigences de précision en imagerie médicale sont très hautes. Malgré les progrès considérables qui
ont pu être fait en analyse d’image, l’intervention d’un expert pour vérifier et éventuellement corriger
des résultats automatiques est souvent nécessaire. Cette étape de correction peut cependant devenir
fastidieuse et compliquée (beaucoup de paramètres à régler). Il s’agit dans ce stage d’exploiter les
interventions de l’utilisateur pour simplifier et faciliter ces corrections. En d’autres termes, il s’agit de
faire apprendre à la machine comment améliorer les outils qu’elle peut proposer à l’utilisateur.
Dans ce stage il s’agit de s’intéresser à des outils d’extraction de contours d’organes (segmentation) et à
concevoir un algorithme de correction capable d’améliorer les solutions proposées au fur et à mesure de
l’utilisation.
Dans un premier temps, le stagiaire devra étudier et comprendre le fonctionnement des méthodes
d’apprentissage par renforcement (reinforcement learning) qui seront utilisées pour résoudre notre
problème. Dans un second temps, le stagiaire devra proposer une approche, réaliser un prototype et le
tester sur des exemples simples (en 2D).
PROFIL DU STAGIAIRE
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Formation : Troisième année d’école d’ingénieur ou master, spécialité informatique,
traitement d’images, machine learning ou plus généralement mathématiques appliquées.
Fort intérêt pour la recherche et les méthodes d’apprentissage. Curiosité, autonomie et
force de proposition sont indispensables pour la bonne réussite du stage.
Notions de traitement d’images souhaitées
Bonnes connaissances en Python
Maitrise écrite et orale de l’anglais
Durée : 6 mois.
Date de début souhaitée : mars/avril 2016
Contact : [email protected]