Dossier Maître de conférences 2013 - LAMSADE

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Dossier Maître de conférences 2013
Poste n°4029
INSA Rouen
Section 27 - Informatique
Julien Saunier
Dossier Maître de conférences 2013 - Julien Saunier
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Table des matières
I. Présentation......................................................................................................................................4
II. Curriculum Vitae...........................................................................................................................5
1. Identité........................................................................................................................................5
2. Situation actuelle ........................................................................................................................5
3. Formation....................................................................................................................................5
a. Thèse......................................................................................................................................5
b. Autres titres universitaires.....................................................................................................6
4. Fonctions.....................................................................................................................................6
5. Synthèse des enseignements.......................................................................................................7
6. Synthèse des activités de recherche ...........................................................................................7
a. Résumé des thématiques par affectation................................................................................7
b. Publications ..........................................................................................................................8
c. Activités scientifiques...........................................................................................................8
III. Enseignement.............................................................................................................................10
1. Description détaillée des enseignements..................................................................................10
2. Supports pédagogiques.............................................................................................................12
3. Projet d'enseignement...............................................................................................................13
a. Compétences pour les formations de l'INSA-Rouen / STPI................................................13
b. Charges pédagogiques et administratives............................................................................13
IV. Recherche...................................................................................................................................14
1. Activités de recherche ..............................................................................................................14
a. Thématiques.........................................................................................................................14
b. Interactions contextuelles.....................................................................................................15
c. Modélisation et simulation du comportement humain pour la réalité virtuelle...................16
2. Projet de recherche ...................................................................................................................18
a. Positionnement au sein de l'équipe MIU..............................................................................18
b. Pistes de recherche...............................................................................................................20
3. Diffusion des résultats et coopérations.....................................................................................21
4. Thèses et stages.........................................................................................................................21
a. Thèses...................................................................................................................................21
b. Stages...................................................................................................................................22
5. Publications...............................................................................................................................23
a. Revue....................................................................................................................................23
b. Conférences et ateliers internationaux.................................................................................23
c. Conférences francophones...................................................................................................25
d. Autre.....................................................................................................................................25
V. Autres activités scientifiques.......................................................................................................26
1. Comités de programme et relectures........................................................................................26
2. Organisation .............................................................................................................................26
3. Groupes de travail et représentation ........................................................................................26
4. Projets.......................................................................................................................................27
VI. ANNEXES..................................................................................................................................28
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I. Présentation
Ce dossier présente ma candidature au poste de maître de conférence ouvert à l'INSA Rouen,
sur un profil d'enseignement en cycle préparatoire ingénieur au sein du département STPI et sur un
profil de recherche au sein de l'équipe MIU du LITIS.
Après une thèse en systèmes multi-agents à l'Université Paris-Dauphine et un post-doctorat à
l'Université de Technologie de Compiègne, je suis actuellement chargé de recherche titulaire au
sein de l'Ifsttar1.
Concernant l'enseignement, mes fonctions de moniteur, puis d'ATER, m'ont permis
d'acquérir l'expérience de différents types de cours et de publics. J'ai ensuite choisi de continuer à
donner quelques enseignements en complément de mon activité de chercheur. Cette expérience me
permettra de répondre aux besoins de la filière STPI en enseignements de l'informatique de base.
Concernant la recherche, mes thématiques s'articulent autour de trois axes : l'interaction
contextualisée, la modélisation du comportement humain et les interactions entre humain et
systèmes via des dispositifs de réalité virtuelle. Ces axes s'intègrent au thème fédérateur de l'équipe
MIU, l'accès personnalisé à l'information, pour la conception de systèmes s'adaptant aux besoins
des utilisateurs. Mon profil permettrait de renforcer les compétences de l'équipe sur les aspects de
modélisation d'agents autonomes et de systèmes multi-agents, dans le cadre notamment des agents
conversationnels animés et de systèmes d'assistance aux utilisateurs.
Le choix de me porter candidat à ce poste alors que je suis chargé de recherche correspond à
des motivations à la fois professionnelles et personnelles. Sur le plan professionnel, le retour vers
un cadre plus académique me permettrait de faire évoluer mes thématiques au-delà du domaine des
transports, dans un cadre ouvert sur l'enseignement et la recherche. Sur le plan personnel, je suis
prêt à changer de lieu de vie.
Je suis conscient de l'aspect atypique de ma candidature, qui je pense est un élément positif
dans la perspective d'une intégration à l'équipe MIU. Mon expérience en tant que chercheur du
domaine des systèmes multi-agents est attestée par des publications régulières dans le domaine,
l'encadrement de deux thèses, ou encore la participation au comité de programme des JFSMA.
Enfin, mon expérience de la collaboration avec d'autres disciplines autour d'un objet de
recherche commun m'a amené à avoir un intérêt particulier sur ce poste. Que ce soit par l'utilisation
de méthodes et modèles issus des sciences humaines, ou la collaboration avec d'autres disciplines
des sciences pour l'ingénieur, l'approche systémique pluridisciplinaire est au cœur de mes
recherches.
1 Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux, issue de la fusion
entre l'INRETS, Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité, et le LCPC, Laboratoire Commun
des Ponts et Chaussées.
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II. Curriculum Vitae
1. Identité
Julien Saunier
Coordonnées personnelles:
Né le 11 septembre 1981 5, rue Charles Pathé
Marié
94300 Vincennes
2 enfants
Tel : 06.61.19.11.04
Coordonnées professionnelles:
Cosys LEPSiS, IFSTTAR
514-20 Boulevard Newton
Cité Descartes, Champs sur Marne
F-77447 Marne la Vallée Cedex 2
Tel: 01.81.66.85.85
Nationalité française
[email protected]
http://www.lamsade.dauphine.fr/~saunier
2. Situation actuelle
Chargé de Recherche depuis 2009 au sein du laboratoire Cosys LEPSiS, Ifsttar.
Travail sur la modélisation et la simulation de comportements appliqués au transport.
3. Formation
a. Thèse
Novembre 2004
– Juillet 2008
Doctorat en Informatique, mention très honorable, préparé au LAMSADE, Université
Paris-Dauphine
Titre: "Les communications multi-parties et leur régulation dans les systèmes
multi-agents: modèle et support"
Sous la direction de Suzanne Pinson, Professeur à l'Université Paris-Dauphine, HDR,
co-encadrement par Flavien Balbo, Maître de Conférences à l'Université
Paris-Dauphine, chercheur associé à l'Ifsttar (ex-INRETS)
Jury de soutenance:
Olivier Boissier (Pr., G2I, ENS Mines de Saint-Etienne), rapporteur
René Mandiau (Pr., LAMIH, Université de Valenciennes), rapporteur
Yves Demazeau (DR, Laboratoire d'Informatique de Grenoble), président
Edwin Diday (Pr., LISE-CEREMADE, Université Paris-Dauphine)
Les rapports de soutenance et de pré-soutenance sont joints au dossier (Annexe A).
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b. Autres titres universitaires
2003-2004
D.E.A. Informatique: Systèmes Intelligents Mention Bien - Université
Paris-Dauphine
Responsable: Pr. Suzanne Pinson
Mémoire de DEA: "Un état de l'art des interactions dans les systèmes
multi-agents"
Stage
de
recherche
au
laboratoire
LAMSADE,
Paris-Dauphine
Rapport: "Ecoute flottante et modélisation de comportement collectif"
2002-2003
Titre d'Ingénieur-Maître en Génie Mathématique et Informatique
Maîtrise d'IUP Génie Mathématique et Informatique, option informatique
Mention Assez Bien - Université de Marne-la-Vallée
2001-2002
1999-2001
1999
•
•
D.U. Direction des Ressources Humaines Mention Assez Bien
Licence d'IUP Génie Mathématique et Informatique, option informatique
Mention Assez Bien - Université de Marne-la-Vallée
DEUG Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales - Université de
Marne-la-Vallée
Baccalauréat Série S
4. Fonctions
Septembre 2009 – Chargé de recherche au laboratoire Cosys - LEPSIS (Ifsttar)
présent Titularisé en date du 1er septembre 2010
Septembre 2008 Post-doctorat CNRS au laboratoire Heudiasyc, Université de Technologie de
-août 2009 Compiègne (sur projet ANR)
Novembre 2007 Demi-ATER à l'Université Paris-Dauphine
-Août 2008
Novembre 2004 Allocataire MNRT, LAMSADE, Université Paris-Dauphine
-Octobre 2007 Moniteur affilié au CIES Sorbonne et à l'Université Paris-Dauphine
Avril-Septembre Stage de recherche au laboratoire LAMSADE, Paris-Dauphine
2004
Les avis des responsables scientifiques sont joints au dossier (Annexe B).
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5. Synthèse des enseignements
Total: 387 heures équivalent TD, en tant que moniteur, A.T.E.R et ultérieurement vacataire. Les
enseignements ont été réalisés à l'université Paris-Dauphine, excepté IA4 à l'UTC et Introduction
aux systèmes multi-agents à l'EPITA.
Module
Période(s)
Filière / Année
Type
Horaire
Introduction aux systèmes
multi-agents
2012-2013
Cursus Ingénieur
EPITA
COURS
MAGISTRAL,
TP
30 h
C/C++, C#, Excel + VBA,
DLL.
2010-2011
IF (Master)
COURS
MAGISTRAL,
TD, TP
36 h
C/C++, Excel + VBA,
liens entre C++ et Excel
2007-2008
2006-2007
ISF (Bac + 5)
COURS
MAGISTRAL,
TD
36,5 h
31 h
Bases de données, Access
2007-2008
MI2E (Bac + 3)
TD/TP
51 h
Pré-rentrée Programmation
Java
2007-2008
MI2E (Bac + 2 et
Bac + 3)
COURS
MAGISTRAL
22,5 h
Initiation à l'informatique,
Maple
2004-2005
2005-2006
GEA (Bac + 1)
COURS / TD
46 h (x2)
Informatique 2: Maple et
Foxpro
2005-2006
GEA (Bac + 2)
COURS / TD
46 h
Informatique 1
2006-2007
MI2E (Bac + 1)
TD / TP
30 h
Tutorat enseignant d'un
apprenti
2007-2008
2006-2007
MIAGE (Bac + 5)
MIAGE (Bac + 4)
-
5 h (x2)
Intervention dans le cours
d'Intelligence Artificielle
IA4
2008-2009
Cycle ingénieur
UTC (Bac + 4/5)
COURS
2h
387 h
Le détail des activités réalisées et le projet d'enseignement sont exposés en partie III.
6. Synthèse des activités de recherche
a. Résumé des thématiques par affectation
Chargé de Recherche
Profil: Modélisation et simulation du comportement de conduite, interfaces simulateurs de trafic/
simulateurs de conduite
Mots-clés: Modélisation, Simulation, Cognition, Réalité Virtuelle, Interactions
Lieu: Laboratoire Cosys LEPSIS, Ifsttar
Mes travaux au sein de l'Ifsttar concernent la modélisation et la simulation du comportement
de conduite. Les agents ainsi simulés sont utilisés soit pour des études classiques de trafic en terme
de capacité ou sécurité, soit pour peupler les scènes virtuelles des simulateurs de conduites, en
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interaction avec les usagers. Je travaille donc à la fois sur des modèles cognitifs de perception,
émotion et action, et sur l'usage de données recueillies sur le terrain ou en simulateur de conduite
pour spécifier et valider les modèles proposés.
Post doctorat
Projet ANR: Simulation pour l’Amélioration de la formation à la GEstion de CrisE (SAGECE)
Partenaires: SOGITEC est coordonnateur du projet. Les autres partenaires sont le laboratoire
Heudiasyc, le CEA-LIST, l'Université Paris-Descartes, EADS, l'ENSOSP 2, EMI, l'IRSN3 et
AREVA.
Mots-clés: Formation, Réalité Virtuelle, Simulation, Décision, Emotion
Lieu: Laboratoire Heudiasyc, UMR 6599, Université de Technologie de Compiègne
L'objectif du projet est de proposer et évaluer un outil de simulation interactive d’exercice
de crise NRBC4 à l’intérieur de bâtiments publics ou industriels, pour la formation des primo
intervenants. Notre apport au projet est la gestion des modèles comportementaux des humains
virtuels autonomes face à ce type de situation accidentelle. Nous étudions de nouveaux mécanismes
de représentation et d'exécution de processus décisionnels humains prenant en compte les émotions
et la personnalité des personnages en situation à risques.
Thèse
Titre: Les communications multi-parties et leur régulation dans les systèmes multi-agents: modèle
et support
Mots-clés: Systèmes multi-agents, Environnement, Communication multi-parties, Médiation
Lieu: Laboratoire LAMSADE, UMR 7024, Université Paris-Dauphine
Mon objectif, à travers cette thèse, a été d'améliorer la proactivité et l'opportunisme des
agents autonomes envers les informations transmises au sein du système multi-agents. Pour ce faire,
nous proposons un modèle d'environnement permettant la mise en œuvre simultanée de
communications directes, indirectes et de l'écoute flottante, ainsi que la régulation et le contrôle de
ces communications.
b.
Publications
Mes travaux ont donné lieu à publication dans deux revues internationales (en premier
auteur) et 12 conférences nationales et internationales à comité de lecture. J'ai également participé à
plusieurs ateliers ayant donné lieu à publication (dans les actes et/ou dans les post-proceedings)
dans la série Lecture Notes in Computer Science des éditions Springer, ainsi que 7 colloques
francophones.
c.
Activités scientifiques
Durant ma thèse, j'ai participé au groupe de travail européen E4MAS (Environment for
MultiAgent Systems) et au groupe de travail D2A2 (Droits et Devoirs des Agents Autonomes) du
collège systèmes multi-agents de l'AFIA5. J'ai réalisé plusieurs présentations de mes travaux lors de
2
3
4
5
Ecole Nationale des Officiers Sapeurs-Pompiers
Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire
Nucléaire, Radiologique, Bactériologique, Chimique
Association Française d'Intelligence Artificiellle
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séminaires, dans mes équipes d'accueil et pour les groupes de travail. Je participe actuellement à
l'action COST TU 1201 GenderSTE. J'ai également fait partie du comité d'organisation d'un
colloque organisé à l'Université Paris-Dauphine, et je participe à celui de la conférence WIiT 2014.
Je fais partie du comité de programme des JFSMA depuis 2012 ; j'ai également fait partie du comité
de programme de la session simulation du Symposium on Applied Computing ACM en 2009/2010
et de la conférence RJCIA 2009. J'ai réalisé des relectures pour de nombreuses conférences et
ateliers internationaux.
J'ai encadré plusieurs stages de M2, et je participe actuellement à l'encadrement de deux thèses.
J'ai assuré la coordination d'une action interne de l'Ifsttar mettant en jeu trois laboratoires,
pour la mutualisation des moyens de simulation (4 simulateurs). Enfin, j'ai participé à l'écriture de
plusieurs projets, dont un en coordination.
Le détail des activités réalisées, le projet de recherche et les publications sont exposés en
partie IV, et les activités collectives en partie V.
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III. Enseignement
Le total des enseignements réalisés au cours de mes trois années de monitorat, de mon année
d'A.T.E.R et des vacations ultérieures est de 387 heures équivalent TD. Exceptée l'intervention
réalisée en cours d'intelligence artificielle IA4, et le cours de systèmes multi-agents à l'EPITA, les
enseignements ont été réalisés à l'Université Paris-Dauphine. Le tableau synthétique des
enseignements réalisés se trouve en section II.5.
1. Description détaillée des enseignements
Introduction
aux systèmes
multi-agents
2012-2013
C/C++, Excel +
VBA, liens entre
C++ et Excel
2006-2007
2007-2008
C/C++, C#,
Excel + VBA,
DLL
Public: 2ème année de cursus ingénieur, majeure Sciences cognitives et
informatique avancée. Ecole d'ingénieurs EPITA.
Effectif: 40 étudiants
Travail fourni: Responsable de l'enseignement.
Préparation et mise en oeuvre des cours et TP. Elaboration d'un projet,
notation.
Programme: Introduction aux systèmes multi-agents, principes et propriétés.
Systèmes multi-agents réactifs. Modèles d'interaction et langages de
communication agents, protocoles. Modèles cognitifs, BDI. Simulation et
systèmes complexes. Agents conversationnels et modélisation des émotions.
Public: 2ème année de Master ISF (Ingénierie Statistique et Financière),
formation en apprentissage, Université Paris-Dauphine.
Effectif: 15 étudiants (2006-2007), 25 étudiants (2007-2008)
Travail fourni: Responsable de l'enseignement.
Préparation et mise en oeuvre des cours, TD et TP. Elaboration d'un projet,
notation.
Programme: Rappel des bases du C (syntaxe, typage, pointeurs,
compilation...); bases du C++: classes (objets méthodes héritage),
bibliothèques (STL); applications aux mathématiques financières. VBA,
Excel. DLL: principes, création, utilisation.
2010-2011
Public: 2ème année de Master MIAGE-IF (Informatique pour la Finance),
formation en apprentissage, Université Paris-Dauphine. Dans le cadre de
l'ouverture d'une nouvelle filière.
Travail fourni: Responsable de l'enseignement. Préparation et mise en oeuvre
des cours, TD et TP. Elaboration d'un projet, notation.
Programme: Rappel des bases du C / C++: classes (objets méthodes héritage),
bibliothèques (STL); Introduction à C#, applications aux mathématiques
financières. VBA, Excel. DLL: principes, création, utilisation ; DLL C#
utilisant COM.
Pré-rentrée
Programmation
Java
Public: 2ème année et 3ème année de Licence M.I.2.E (Mathématiques,
Informatique et applications à l'Économie et l'Entreprise), Université
Paris-Dauphine.
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2007-2008
Bases de
données,
Access
2007-2008
Initiation à
l'informatique,
Maple
2004-2005
2005-2006
Informatique 2:
Maple &
Foxpro
2005-2006
Travail fourni: Responsable de l'enseignement. Préparation et mise en oeuvre
des cours avec supports visuels. Préparation des TP et encadrement du chargé
de TP.
Programme: Présentation générale de Java, la machine virtuelle, le
ramasse-miette. Compilation, exécution.
Les types de base, la représentation mémoire, syntaxe, paramètres.
Les principes algorithmiques de base: branchements conditionnels, boucles,
fonctions. Les chaînes de caractères, les tableaux. Introduction aux notions
objets (principe, constructeurs, méthodes, instances).
Public: 3ème année de Licence Sciences de gestion, Université Paris- Dauphine.
Responsable: Mme De La Bruslerie
Travail fourni: Préparation des énoncés de TD et TP, encadrement des TD et
TP. Elaboration et encadrement des projets, soutenance des projets, correction
de l'examen final.
Programme: Présentation de la fonction solveur du tableur Excel. Étude d'un
système de gestion de bases de données relationnelle à l'aide d'Access :
principes de base des S.G.B.D., modélisation des données, passage au modèle
logique et implémentation des tables, formulaires, requêtes, états. Elaboration
d'un projet.
Public: 1ère année de Diplôme Universitaire GEA (Gestion et Economie
appliquée), Université Paris-Dauphine.
Responsables: M. Janod et M. Balbo
Travail fourni: Préparation du contenu et encadrement des cours, TD et TP.
Elaboration et correction du contrôle continu, correction de l'examen final.
Chaque enseignant est autonome, sous la contrainte du programme commun.
Programme: Algorithmique, notion de variable informatique et des listes,
instructions élémentaires (branchements conditionnels et boucles), principe
des fonctions et des procédures. Implantation des notions algorithmiques dans
le langage associé à Maple.
Public: 1ère année de Diplôme Universitaire GEA (Gestion et Economie
appliquée), Université Paris-Dauphine.
Responsables: M. Janod et M. Maudet
Travail fourni: Préparation et encadrement des cours, TD et TP. Elaboration et
correction du contrôle continu, correction de l'examen final. Chaque
enseignant est autonome, sous la contrainte du programme commun.
Programme: Présentation et utilisation des outils statistiques du logiciel Maple
et Excel. Présentation du langage de programmation de Foxpro.
Représentations et codages des données notamment numériques, structures des
fichiers textes et typés. Initiation aux bases de données relationnelles : notions
de table, d’index, et de relation entre plusieurs tables.
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Informatique 1
2006-2007
Tutorat
apprenti
2006-2007
2007-2008
IA4
2008-2009
Public: 1ère année de Diplôme Universitaire M.I.2.E (Mathématiques,
Informatique et applications à l'Économie et l'Entreprise), Université
Paris-Dauphine.
Responsable: M. Raksanyi
Travail fourni: Préparation des énoncés de TD et TP, encadrement des TD et
TP. Elaboration et correction du contrôle continu, correction de l'examen final.
Programme: Initiation à la programmation avec le support du langage Java. Le
cours met l’accent sur les éléments de base d’un langage de programmation
(type, variable, instructions, méthodes, appel de méthodes, exécution de
programme). Introduction des notions d’architecture et de système pour une
meilleure appréhension de l’environnement informatique.
Public: Master 1/ Master 2 MIDO (Mathématiques, Informatique, Décision et
Organisation) en apprentissage, Université Paris-Dauphine.
Effectif: 1 étudiant
Responsable: Mme. Mokdad
Travail fourni: Suivi de l'étudiant, visite en entreprise, suivi des rapports et
soutenance de diplôme.
Public: Etudiants Ingénieurs à l'Université de Technologie de Compiègne.
Responsable: M. Barthès
Travail fourni: Intervention dans le cours magistral, préparation de support
visuel.
Programme: Point de vue historique et pratique sur l'utilisation de
l'environnement dans les systèmes multi-agents.
2. Supports pédagogiques
La plupart des activités d'enseignement ont donné lieu à une mise à disposition sur internet
de documents pédagogiques. Ceux-ci sont en partie disponibles à partir de la page suivante:
http://www.lamsade.dauphine.fr/~saunier/enseignement.php
En tant que responsable de cours, j'ai préparé des supports visuels pour les parties théoriques
des cours d'informatique pour la finance, ainsi que pour le cours d'introduction aux systèmes
multi-agents. J'ai aussi préparé de nombreuses planches d'exercices pour les travaux dirigés et
pratiques que j'ai assurés (ou donnés par une chargée de TD dans le cadre de la mise à niveau
JAVA), dont une partie est consultable en ligne.
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3. Projet d'enseignement
Au cours des quatre années de ma thèse, mes statuts de moniteur affilié au CIES Sorbonne
puis d'ATER (avec une demi-charge d'enseignement) m'ont mis en contact avec les différentes
facettes de l'activité d'enseignant. Par la suite, bien que mes statuts successifs ne contiennent pas de
mission d'enseignement, j'ai souhaité conserver une activité d'enseignement, en intervenant dans le
cadre du cours d'IA4 de l'université de technologie de Compiègne où j'effectuais mon post-doctorat,
puis à Paris-Dauphine dans une formation nouvelle, et cette année à l'EPITA.
a. Compétences pour les formations de l'INSA-Rouen / STPI
J'ai réalisé des enseignements d'initiation à l'informatique à destination de deux types de
public très différents, des étudiants en informatique, aussi bien que des gestionnaires/économistes.
Concernant les formations à destination de filières informatiques, mon expérience
d'enseignement couvre l'initiation à la programmation procédurale et objet (TD/TP de première
année, cours de mise à niveau en deuxième et troisième années), les bases de données, ainsi que les
outils informatiques pour la finance. Je possède également de solides compétences en
programmation objet et bases de données, de par ma formation et mon usage professionnel. Grâce à
cette expérience, je suis capable de prendre en charge des enseignements d'algorithmique, de
programmation (procédurale et objet), et éventuellement de réseau6 au sein du département STPI.
Par ailleurs, étant familier de la pédagogie par projets et défenseur de cette approche, je suis prêt à
proposer, suivre et évaluer des projets informatiques.
Concernant l'informatique en tant que service à d'autres formations, mes expériences
d'enseignement allant de la première année de Licence à la deuxième année de Master m'ont
familiarisé avec cetype de public ne se destinant pas à être spécialistes du domaine. Ceci nécessite
de produire une pédagogie adaptée, tout en maintenant de solides bases informatiques, qui sont un
atout pour tous les futurs ingénieurs, y compris ceux qui ne choisissent pas cette spécialité.
b. Charges pédagogiques et administratives
Je suis prêt à m'investir pour seconder Laurent Vercouter dans la mise en œuvre des
enseignements du département STPI et éventuellement prendre en charge certaines responsabilités
administratives ou pédagogiques.
Concernant mon expérience des responsabilités pédagogiques, j'ai conçu et préparé de
nouveaux cours dans le cadre de l'introduction aux systèmes multi-agents et des cours
d'informatique pour la finance. Ayant donné ce dernier enseignement plusieurs années de suite et
dans le cadre de filières différentes, j'ai pu le faire évoluer en fonction du public et de l'expérience
acquise les années précédentes. J'ai également eu l'occasion de coordonner un cours avec une
chargée de TD.
Concernant les responsabilités administratives, je pourrai m'impliquer dans la perspective de
la mise en place de liens entre le département STPI et le cycle préparatoire à l'ingénierie de la future
ESITech, affiliée à l'université de Rouen, et ainsi participer à la volonté de mutualisation d'une
partie des cours d'informatique entre les deux entités.
6 Aspects fondamentaux des réseaux (partie Réseaux du cours I4), mais non Sécurité.
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IV. Recherche
Les avis de ma directrice de thèse, de mon encadrant scientifique de thèse et de ma
responsable scientifique pour le post-doctorat sont joints au dossier.
1. Activités de recherche
a. Thématiques
Mes thèmes de recherche (illustration 2) s'articulent selon trois axes : les interactions
contextuelles, la modélisation et simulation du comportement humain, et la réalité virtuelle. Au
cœur de ces thèmes se retrouvent deux axes transversaux, que sont l'humain, comme inspiration ou
modèle, et les données, pour spécifier et valider les modèles ou pour structurer les interactions.
Illustration 1: Thèmes de recherche
De façon plus détaillée, mes sujets d'intérêt comprennent :
• L'utilisation de données objectives (traces) et subjectives (questionnaires) pour spécifier et
valider la modélisation des comportements
• Les processus de perception et de décision prenant en compte les critères physiques et
émotionnels, aux niveaux individuels et collectifs
• La modélisation multi-niveaux des processus de cognition et d'action
• L'interaction entre humains et système
• L'environnement comme entité de premier ordre dans les SMA
• La régulation et les normes
• La problématique du genre dans la science (axe transversal)
Mes thématiques de recherche se sont étoffées entre mon sujet de thèse, mon post-doctorat
et mon profil de chargé de recherche. Mes travaux relatifs à la thèse sont une étude d'un
environnement de communication au niveau multi-agents pour la mise en œuvre de
communications multi-parties. Cet environnement utilise et gère un ensemble de connaissances et
méta-connaissances sur le système, pour faciliter et réguler les communications, tant au niveau
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agent que multi-agents.
Tout en conservant certaines de ces thématiques au cœur de mon travail, comme le rôle de
l'environnement dans la conception de systèmes et les interactions contextualisées, le post-doctorat
a ouvert de nouvelles problématiques au niveau du processus de décision des agents. Dans le cadre
de la simulation de comportements humains, nous cherchons à prendre en compte les émotions et la
personnalité des agents dans toutes les étapes cognitives: perception et communication, construction
des croyances, choix des buts, etc. La simulation multi-agents nécessite également la proposition
de mécanismes pour les phénomènes collectifs tels que la contagion émotionnelle.
Enfin, depuis mon entrée en poste de chargé de recherche, j'ai pu adapter cette thématique à
un nouveau champs applicatif, le déplacement (conducteur ou piéton), qui présente certaines
particularités, telles que les interactions principalement indirectes (entre agents et avec les humains
immergés dans l'environnement virtuel du simulateur de conduite) et une modélisation de la
décision fondée sur le contexte.
Dans le contexte de mes travaux de post-doctorat comme à l'Ifsttar, la modélisation et
simulation de comportement humain ont pour sortie non seulement la reproduction d'un phénomène
macroscopique, mais également des interactions avec des utilisateurs en réalité virtuelle. Ceci
implique également de mettre en place des moyens de concevoir et évaluer les comportements au
niveau individuel, en se centrant sur les usages des systèmes et non uniquement sur les systèmes
eux-mêmes.
b. Interactions contextuelles
Résumé de thèse et contributions
L'étude des communications humaines montre que leur richesse provient de la conjonction
d'un adressage flexible, d'un médium commun et de la recherche proactive d'information. Cette
richesse a cependant un coût de mise en oeuvre important lorsqu'il s'agit de le transcrire dans les
systèmes multi-agents, les supports existants étant inadaptés.
La principale contribution de ma thèse est d'envisager les communications d'un point de vue
global, sans distinguer a priori communications directes et indirectes. Ceci nous permet d'offrir une
solution standardisée pour le support et le contrôle des communications au sein d'un même système
multi-agents. Au sein de l'équipe, nous avons proposé un principe, la coordination fondée sur les
propriétés, pour la gestion des interactions dans les systèmes multi-agents.
Dans cette thèse, nous avons formalisé ce principe général dans le cadre d'un premier
modèle, l'Environnement Actif comme Support de l'Interaction (EASI). Ce modèle utilise la
description des composants du système multi-agents pour choisir les récepteurs des
communications. Les besoins des agents en émission et en réception de messages sont modélisés
par des filtres. Nous avons choisi une formalisation adaptée à ce type de problème, issue de
l'analyse de données symboliques (ADS). Cette formalisation permet de prendre en compte le
contexte courant pour mener à bien les tâches de l'environnement, et d'intégrer au sein d'un même
système multi-agents l'utilisation de modèles d'interaction différents. Notre modèle permet d'unifier
les interactions directes, qui sont fondées sur la sélection dynamique des récepteurs, et les
interactions indirectes, qui sont fondées sur la sélection dynamique des messages.
Nous avons ensuite proposé un second modèle, l'Environnement Actif comme Régulateur de
l'Interaction (EARI), qui généralise le premier modèle en prenant en compte la régulation des
communications du système multi-agents. Les filtres négatifs permettent d'interdire la réception
d'un message, et les politiques de priorités permettent de modifier la prise en compte des filtres en
fonction du type du filtre et de son initiateur. L'environnement met en oeuvre des politiques
d'interactions différenciées en fonction des comportements souhaités: services de communications
15/28
standard et/ou règles impératives. Les agents peuvent également accroître ou restreindre leur
attention (awareness) aux messages des autres agents.
Nos modèles EASI et EARI possèdent les propriétés nécessaires pour mettre en œuvre les
communications multi-parties, concevoir des protocoles opportunistes et concevoir des systèmes
multi-agents normés. Pour une seule communication, les communications multi-parties permettent
de mettre en oeuvre les concepts liés aux communications directes, aux communications indirectes
et à l'écoute flottante. Nous avons aussi proposé un connecteur AUML pour la conception de
protocoles opportunistes, où les agents ont un comportement proactif grâce à la flexibilité des
communications. Enfin, les systèmes normés permettent de réguler les communications à
l'exécution.
Nous avons illustré les modèles EASI et EARI par la modélisation de deux applications:
dans le cadre des cités digitales, nous avons modélisé un portail de communauté permettant de
regrouper les informations et communications de la communauté. Dans le cadre de l'Intelligence
Ambiante, nous avons proposé un serveur de communications permettant de faciliter la mise en
relation des employés et visiteurs d'une entreprise.
Les modèles ont été mis en oeuvre dans deux contextes de déploiement. Le premier est un
prototype de serveur de communications en fonctionnement client/serveur. Le second est une
bibliothèque pour la plate-forme MadKit qui permet de généraliser le modèle de communication lié
au modèle Agent-Groupe-Rôle.
Enfin, nous avons réalisé deux implémentations de la dynamique de l'environnement, grâce
au système à base de règles JESS et grâce à nos algorithmes adaptés, que nous avons évaluées.
JESS utilise l'algorithme RETE pour gérer l'environnement sous forme de faits et de règles. Nous
avons également proposé deux algorithmes, l'un fondé sur la description « statique » du système
multi-agents, et l'autre fondé sur sa description « dynamique ». Les tests réalisés ont montré un gain
d'efficacité important de nos algorithmes par rapport au modèle de diffusion généralement utilisé
pour les communications multi-parties.
c. Modélisation et simulation du comportement humain pour la réalité
virtuelle
Post Doctorat : contexte et thématique
Financé par l’ANR7, le projet SAGECE (Simulation pour l'Amélioration de la GEstion de
CrisE) a pour objectif de fournir un outil interactif de formation permettant de simuler des crises de
type attentat dans un centre commercial, et la réponse des différents acteurs publics: pompiers,
SAMU, police. Ce projet est réalisé en partenariat avec des laboratoires académiques et des
industriels, parmi lesquels figurent l’Université Paris-Descartes, l’ENSOSP, le CEA-LIST, EADS,
AREVA, etc.
Une partie des acteurs du secours, ainsi que la foule, sont des personnages virtuels (agents)
autonomes représentés dans un environnement de réalité virtuelle. La participation de notre équipe
dans le projet concerne la simulation de comportements pour ces agents autonomes. En contexte de
crise, la foule, tout comme les intervenants, n'agit pas nécessairement de manière rationnelle. La
difficulté scientifique est alors d'obtenir des comportements crédibles prenant en compte la
personnalité, les émotions (stress, peur...), et les critères physiques (fatigue, soif, etc.). Cette
difficulté est d'autant plus grande que les comportements de groupes ne sont pas une simple
agrégation de comportements unitaires, mais au contraire des comportements qui émergent des
interactions entre agents et de leurs caractéristiques, par exemple de la contagion émotionnelle.
Pour obtenir un comportement intelligent crédible, deux approches principales existent:
mimer le fonctionnement cognitif humain, ou manipuler et composer un ensemble de
7 ANR/CSOSG (Concepts, Systèmes et Outils pour la Sécurité Globale)
16/28
comportements observés. La première approche se heurte à la complexité du processus modélisé,
tandis que la seconde ignore les processus décisionnels ayant mené au choix des comportements.
L'objectif de mes recherches est alors de proposer une architecture hybride qui simule à un haut
niveau les interdépendances entre les facteurs entrant en jeu dans la décision comportementale.
Grâce à une modélisation au niveau des entités, cette architecture permet d'obtenir des
comportements individuels et collectifs cohérents et explicables.
Nous fondons notre approche sur une extension de l'architecture BDI (Belief Desire
Intention). Les émotions modifient la façon dont les percepts sont traités et peuvent influer sur les
buts et intentions des agents. Réciproquement, les actions et résultats des actions des agents vont
modifier leur état émotionnel. La personnalité d'un agent définit à la fois la dynamique des
émotions et leurs effets.
Une originalité de notre travail réside dans la modélisation des agents cognitifs. Les agents
possèdent un modèle de tâches réalisé par des ergonomes et issu de l'étude de l'activité des
intervenants. Ce modèle de tâches est interprété de façon différente en fonction de l'état interne de
l'agent, ce qui leur permet de suivre ou non le déroulement « normal » de leur activité.
Il existe de nombreux travaux en psychologie sur les notions de personnalité et d'émotion,
mais la traduction de ces modèles en architecture d'agent calculable n'est pas réalisable directement,
faute de spécification suffisante. Une seconde partie de nos travaux a alors consisté en la
proposition d'un modèle de perception et de calcul des émotions fondé sur la logique floue, qui
permet l'explicitation de règles d'experts décrivant le comportement des humains et leur utilisation
dans un modèle agent.
Chargé de recherche : contexte et thématique
Dans la lignée des travaux entamés en post-doctorat, mon thème de recherche principal est
la modélisation et la simulation de comportements humains appliquées à la conduite. L'une des
particularités de mon travail est d'utiliser les mêmes modèles pour l'étude en simulation à l'échelle
du flux que pour l'interaction avec des humains en simulation de conduite. Ceci est permis par
l'utilisation d'une architecture multi-agent, où les simulateurs de conduite sont des agents
particuliers avec lesquelles les autres agents interagissent selon les même modalités que pour leurs
propres interactions. L'absence de communications directes, en particulier, permet de simplifier la
conception des agents. La coordination est alors purement indirecte, via l'observation des actions
des autres.
Dans ce cadre, j'ai développé plusieurs thématiques de recherche allant de la modélisation
des différents éléments du cycle cognitif de l'agent à la validation subjective des comportements
agents en environnement de réalité virtuelle.
Concernant la modélisation du cycle des agents, je me suis intéressé au caractère situé de la
cognition, aussi bien en terme de perception que d'action. L'approche encorporée (embodiement) a,
depuis les années 80, apporté une nouvelle façon de concevoir l'Intelligence Artificielle (IA), en
contrepoint de l'approche cognitiviste traditionnelle. Quand cette dernière conçoit l'intelligence du
système comme celle de son unité de contrôle, l'encorporation démontre la possibilité de simplifier
le contrôle par une utilisation des capacités du corps, des lois de l'environnement et de l'interaction
entre ces trois éléments (esprit, corps, environnement). Les systèmes multi-agents s'inscrivent
principalement dans l'approche cognitiviste, par leur nature même de systèmes purement logiciels.
Les agents situés, interagissant avec leur environnement, ont mis à profit de façon limitée des
notions appartenant à l'approche encorporée, par exemple les algorithmes ou simulations à bases de
fourmis utilisant la stigmergie. Cependant, si l'environnement est mis en exergue, la différentiation
corps/esprit reste limitée.
Du côté de la perception, l'approche située s'inspire de celle utilisée dans ma thèse. Il s'agit
17/28
de proposer un environnement en charge d'une perception active. Un système de focus permet la
détermination des percepts reçus par l'agent en fonction de ses besoins et des règles de son
environnement, sur un mode similaire aux filtres du modèle EASI. Le modèle intègre également la
possibilité d'agréger ou modifier les informations, de façon à permettre de simuler les notions de
données bruitées et incomplètes. Du côté de l'action, l'idée est de généraliser la notion
d'encorporation aux SMA, qu'ils soient entièrement logiciels ou mixtes (par exemple les systèmes
multi-robots), afin de modéliser et simuler plus finement le fonctionnement de systèmes de
transport, et comprendre l'origine de ses propriétés émergentes.
J'ai également continué à travailler sur les aspects émotionnels, notamment en proposant
l'architecture MA/SDEC (Mixed Agent/Social Dynamics for Emotion Computation) pour la gestion
de l'ensemble des dynamiques émotionnelles. Une émotion évolue grâce à trois influences: la
perception d'événements, la dynamique temporelle et la contagion émotionnelle. Dans une approche
d'agent incarné, la première influence est sous la responsabilité de l'esprit de l'agent, la seconde sous
celle de son corps, et la troisième sous celle de l'environnement. J'ai également proposé une formule
de calcul de la contagion émotionnelle pour les cas où la topologie sociale des agents est inconnue,
et validé le modèle expérimentalement.
J'encadre actuellement deux thèses. La première est dans la thématique modélisation et
propose une méthode de conception permettant de spécifier, comparer et vérifier la capacité de
modèles à reproduire un comportement observé. Elle s'appuie sur une méthode d'analyse des
comportement par l'étude des phénomènes d'hystérésis (le retard de l'effet sur la cause). Dans ce
cadre, les déviations observées de la boucle d'hystérésis classique mettent en lumière les aspects
tactiques et stratégiques du comportement, par exemple les phénomènes d'anticipation. Ce concept
est ensuite appliqué à la création d'un modèle valide de poids lourds permettant l'étude de l'effet de
ces véhicules sur les phénomènes de trafic.
La seconde thèse est centrée sur la réalité virtuelle. Elle vise à évaluer et améliorer la
crédibilité comportementale individuelle des agents en interaction avec des humains. Pour cela, un
recueil de données objectives et subjectives est réalisé grâce à des expérimentations en simulateur
de conduite sur des scénarios. Les données sont ensuite classifiées automatiquement, de façon à
généraliser les traces et réponses aux questionnaires en catégories de comportement de plus haut
niveau. Ensuite, nous replaçons des agents logiciels dans les mêmes scénarios que les sujets
humains, de façon à comparer les comportements produits par les agents avec ceux produits par les
humains et évaluer quels sont les comportement agents valides, quels sont ceux manquant et quels
sont ceux erronés. Enfin, les réponses aux questionnaires nous permettent de prioriser les problèmes
et d'étudier leur impact sur le ressenti des utilisateurs.
2. Projet de recherche
Dans cette section, je présente la façon dont mes travaux antérieurs et actuels (présentés
dans la section précédente) s'articulent avec le profil du poste au sein de l'équipe MIU du LITIS, et
les pistes de recherche que j'envisage d'explorer dans ce cadre.
a. Positionnement au sein de l'équipe MIU
Contexte
Avec l'avènement de moyens de communication de plus en plus sophistiqués et
démocratisés, permettant à chacun d'être tour à tour producteur ou consommateur d'informations, la
masse de données disponible est devenue un frein à la recherche efficace d'informations.
L'équipe MIU travaille autour du thème fédérateur de l'accès personnalisé à l'information,
développant pour ce faire deux types de savoir-faire, d'une part les agents autonomes et systèmes
multi-agents, et d'autre part l'extraction et la gestion des connaissances.
18/28
L'approche retenue est centrée sur l'usage : les traces des utilisateurs sont analysées de façon
à l'aider dans ses interactions avec le système. Adapter le système à l'utilisateur se fait par la
construction de profils qui peuvent être liés à un humain, un groupe, ou à une activité particulière.
Ces profils permettent de créer un modèle cognitif individualisé de l'utilisateur et ainsi d'adapter les
outils logiciels à ses besoins et de l'assister dans son usage.
De façon à faciliter les interactions homme/machine, deux familles de dispositifs sont mis en
œuvre : les agents conversationnels animés (ACA) et les environnements virtuels.
Enfin, la masse de données pose la question de l'infrastructure dans laquelle elle est stockée, de
façon à localiser de façon efficace les informations pertinentes pour l'utilisateur.
Positionnement
Mes problématiques de recherche passées et présentes s'articulent autour de trois thèmes :
les interactions contextuelles, la modélisation du comportement et son usage en réalité virtuelle. Ces
trois thèmes peuvent naturellement s'intégrer aux travaux de l'équipe MIU.
Usages
Concernant l'analyse des traces d'utilisation, l'approche mise en œuvre dans la thèse de
Kévin Darty, mêlant analyse objective issue des traces et questionnaires de comportement et
d'évaluation de l'outil, est transposable dans le cadre de l'accès à l'information. D'une part, la
construction automatique de catégories d'utilisateurs permet de valider les modèles cognitifs et,
d'autre part, les connaissances produites sur l'activité peuvent permettre d'adapter l'outil à
l'utilisateur.
Sur l'aspect modélisation du comportement humain, mes travaux ont abordé les différentes
composantes de la boucle cognitive des agents. Par exemple, j'ai proposé dans le cadre de mon
post-doctorat d'utiliser des modèles de tâche issus de l'analyse de l'activité, et les travaux de thèse
de Lancelot Six utilisent l'analyse de traces pour la spécification et vérification des modèles de
comportement.
Enfin, la prise en compte du contexte dans les interactions permet de corréler l'activité de
l'agent avec celle du système. Pour cela, mes travaux de thèse fournissent un cadre pour faire le lien
entre contexte et besoins des agents, afin de fournir la bonne information au bon moment.
Modes d'interaction
Lors de mon post-doctorat et actuellement au sein du LEPSIS, nous utilisons des dispositifs
immersifs de réalité virtuelle pour les interactions homme-machine. Ces dispositifs vont d'une
simple représentation simulée de l'activité en cours à l'utilisation d'interfaces d'acquisition et de
restitution dynamiques. Mon travail sur les environnements virtuels concerne deux axes : d'une part
la modélisation d'humains virtuels crédibles et, d'autre part, l'évaluation du rapport entre l'humain et
le système. Dans le contexte de l'équipe MIU et notamment des travaux sur les agents
conversationnels animés, mes recherches sur la crédibilité des agents seront en continuité directe.
Par exemple, j'ai proposé un modèle d'émotions fondé sur la perception du contexte, ce qui rejoint
une partie des travaux d'Alexandre Pauchet sur la modélisation des agents conversationnels. Mes
travaux peuvent également contribuer au rapprochement avec la plateforme de réalité virtuelle
développée sur le site du Havre.
Applications
Mes travaux m'ont permis d'aborder deux ensembles d'applications qui peuvent trouver leur
place dans les travaux de l'équipe : les outils de formation, et les agents assistants.
Concernant les outils de formation, le projet SAGECE sur lequel j'ai travaillé en
post-doctorat visait à former les équipes de secours et de maintien de l'ordre dans des situations de
crise. Par ailleurs, une des utilisations principales des simulateurs de conduite est la formation et le
ré-entraînement. Par exemple, il a été proposé d'utiliser les modèles de conducteur pour doublonner
l'humain et servir de base à un formateur virtuel, qui détecte les différences de comportement entre
19/28
celui produit par l'humain et le modèle théorique de conduite et propose un retour à l'utilisateur sur
sa performance de conduite.
Concernant les agents assistants, j'ai pendant ma thèse appliqué les modèles EASI et EARI
dans deux contextes : l'intelligence ambiante et les cités digitales. L'utilisation d'agents autonomes
pour médier les interactions entre l'utilisateur et le système permet alors de contextualiser les
interactions en fonction des besoins de l'utilisateur et des règles du système. Par ailleurs, une autre
sortie de ces modèles a été de proposer des outils d'aide à la décision (F. Balbo) et d'informations
voyageurs personnalisées (M. Zargayouna).
Intégration au sein des projets inter-disciplinaires
Le pôle de recherche PRIMOSS, structurant la recherche collaborative entre laboratoires de
l'INSA-Rouen, ainsi que le projet structurant EOLIN, autour du thème de l'éolien offshore, mettent
en œuvre une approche pluridisciplinaire. Dans ce cadre, la modélisation des expertises
disciplinaires au sein d'une structure agent et la mise en place d'interactions contextuelles peuvent
s'intégrer à des systèmes de diagnostic et résolution collaborative de problèmes.
Dans la même logique, le pôle de compétitivité Nov@log sur la logistique peut fournir des
opportunités pour la mise en place d'outils d'aide à la décision.
J'apprécie l'aspect pluridisciplinaire de la recherche. J'ai ainsi été amené à travailler sur des
concepts issus des sciences sociales et de la psychologie, ainsi qu'avec des ergonomes et
psychologues. La thèse de Lancelot Six m'a également permis de travailler avec un chercheur en
mathématiques appliqués, S.-S. Ieng, sur les aspects de modélisation du comportement. Travailler et
échanger avec des chercheurs de champs disciplinaires différents me semble donc, de fait, naturel et
constructif.
b. Pistes de recherche
Outre les thèmes évoqués précédemment, qui sont en continuité directe avec mes travaux
antérieurs, l'intégration au sein de l'équipe MIU est une opportunité pour développer des pistes de
recherche originales. Les axes évoqués ci-dessous ne sont pas exhaustifs et dépendront des
interactions qui se mettront en place.
Un premier axe serait d'utiliser la formalisation fondée sur les données symboliques utilisée
pendant ma thèse pour modéliser les besoins des utilisateurs. En effet, les données symboliques
permettent d'exprimer de façon riche à la fois des concepts et des descriptions, sous forme de
donnés quantitatives, qualitatives et complexes. L'idée serait alors (1) d'utiliser le traitement
automatique du langage ou l'analyse des traces pour générer les filtres correspondant aux besoins
des utilisateurs, (2) de proposer une gestion de l'accès aux informations fondée sur ces filtres, et (3)
d'intégrer des techniques issues de la fouille de données symboliques pour comprendre les usages
du système et améliorer le service rendu.
Le second axe est de renforcer la qualité des systèmes d'accès à l'information selon deux
angles : la qualité des données et la protection de la vie privée. Sur l'aspect qualitatif, la
personnalisation permet d'améliorer l'utilité du système, mais le problème de l'évaluation de la
donnée et de sa pertinence reste difficile. Une solution est d'utiliser des systèmes décentralisés de
confiance pour évaluer la source de la donnée et non la donnée elle-même. Ces mécanismes peuvent
être mis en place unitairement pour chaque agent assistant les utilisateurs, ou pour des groupes
d'agents qui permettent à l'ensemble de la communauté d'agents (et donc d'utilisateurs) de profiter
des informations. Une seconde solution est de fournir de façon opportuniste des informations par la
mise en place de mécanismes proactifs liés à l'analyse en temps réel de l'activité du système. Il s'agit
alors pour des agents assistants, ou d'autres agents du système qui ne sont pas directement liés à un
utilisateur, d'écouter les messages passant dans le système via les mécanismes de communication
multi-parties de façon à proposer pro-activement des informations ou tâches pertinentes pour les
utilisateurs. Sur l'aspect de la protection de la vie privée, une balance doit être trouvée entre la
quantité d'informations transmises au système pour qu'il soit pertinent et les informations qui ne
doivent pas être divulguées pour éviter des collectes d'informations indésirables sur les utilisateurs.
20/28
Pour cela, il faut distinguer l'agent assistant, qui possède les informations nécessaires à la
personnalisation de l'information, du système avec lequel il communique. Une piste est alors
d'utiliser le modèle de régulation des interactions proposé dans ma thèse pour limiter la
transmission d'informations sensibles en fonction des besoins de l'usager.
Enfin, le troisième axe, qui s'inscrit dans l'étude et la mise au point de modes d'interactions
innovants, est d'utiliser des mécanismes collectifs issus des systèmes multi-agents au sein de
sociétés mixtes humains/agents. Par exemple, le modèle de contagion émotionnelle que j'ai proposé
nécessite de connaître l'état émotionnel des participants du système et d'être capable d'influer sur cet
état, ce qui est trivial pour un système logiciel mais difficile avec un humain dans la boucle. Dans
ce cadre, la mise au point d'agents conversationnels capable de percevoir l'état émotionnel de
l'utilisateur, de se synchroniser avec lui et éventuellement d'influencer son état émotionnel
permettrait d'améliorer les interactions homme-machine. Un second exemple serait de permettre
aux agents logiciels d'écouter les interactions réelles entre utilisateurs, pour former des
communications multi-parties mixtes entre système réel et logiciel. Cette écoute permettrait alors
aux agents d'utiliser les informations pour inférer les besoins de l'utilisateur et lui proposer une
assistance proactive.
3. Diffusion des résultats et coopérations
Durant ma thèse, j'ai participé au groupe de travail européen E4MAS (Environment for
MultiAgent Systems), et au groupe de travail D2A2 (Droits et Devoirs des Agents Autonomes) du
collège systèmes multi-agents de l'AFIA.
J'ai réalisé plusieurs présentations de mes travaux lors de séminaires, dans mes équipes d'accueils et
pour les groupes de travail. J'ai présenté 5 de mes articles lors de conférences nationales et
internationales.
Concernant les coopérations, je conserve des liens de travail avec mes précédentes
affectations. En particulier, j'ai continué de travailler avec F. Balbo et S. Pinson (LAMSADE, univ.
Paris-Dauphine), ainsi qu'avec Hazaël Jones (UPMC, ex-UTC). Suite à ma thèse, une coopération a
abouti entre le LAMSADE et M. Boissier, de l'ENS Mines Saint-Etienne, pour mettre en lien le
modèle d'organisation MOISE+ avec notre modèle d'interaction. Cette coopération a été
matérialisée par un stage commun et une inclusion de la thématique dans les travaux de thèse de F.
Badeig.
Par ailleurs, je co-encadre actuellement deux thèses, l'une avec Z. Guessoum (LIP6, UPMC), et la
seconde avec N. Sabouret (LIMSI, UniversitéParis-Sud).
4. Thèses et stages
a. Thèses
– Approche comparative de la modélisation de l'effet des poids lourds sur le trafic :
simulation mathématique et comportementale
Thèse de Lancelot Six au sein du laboratoire LEPSIS, Ifsttar. Direction de Zahia Guessoum
(LIP6, UPMC), co-encadrement avec S.-S. Ieng (LEPSIS, Ifsttar). Débutée en octobre 2010.
– Validité comportementale de la simulation de déplacements pour simulateurs de
conduite
Thèse de Kévin Darty au sein du laboratoire LEPSIS, Ifsttar. Direction de Nicolas Sabouret
(LIMSI, Supélec). Débutée en octobre 2011.
21/28
b. Stages
– Agrégation de données pour la perception de l'environnement dans les systèmes
multi-agents. Modélisation, formalisation et implémentation dans le cadre de la
simulation de trafic
Stage recherche de Mohamed Ahmed El Iyel au sein du laboratoire LEPSIS, 2011.
– Modélisation agent des niveaux tactiques et opérationnels de la conduite
Stage recherche de Julien Gagneux au sein du laboratoire LEPSIS, 2013 (en cours).
22/28
5. Publications
Toutes les publications ont été soumises à comité de lecture sur article complet.
a. Revue
Journaux J. Saunier, F. Balbo, S. Pinson: A Formal Model of Communication and Context
Internationaux Awareness in Multiagent Systems. Accepté dans Journal of Logic, Language and
Information, Springer.
J. Saunier, F. Balbo: Regulated Multi-party Communications and Context
Awareness through the Environment. International Journal on Multi-Agent and
Grid Systems (IOSPRESS), vol 5 (1), pages 75-91, 2009
b. Conférences et ateliers internationaux
Taux de
sélection8
Conférences F. Balbo, J. Saunier, F. Badeig: Evaluation of Environment Contextual
Services in Multiagent Systems. In Agents and Artificial Intelligence,
Revised selected papers from the Third International Conference,
ICAART 2011, Communications in Computer and Information Science
vol 271, pp 192-207, 2013
9%
L. Six, Z. Guessoum, J. Saunier, S.-S. Ieng : Towards a truck-driver
model using an hysteresis based analysis and testing approach.
Extended abstract, à paraître dans proceedings of AAMAS'13, 4pp,
2013
NC
L. Six, S.-S. Ieng, J. Saunier, Z. Guessoum. Understanding simulated
driver behavior using hysteresis loops, à paraître dans 13-th IFAC
Symposium on Control in Transportation Systems, September 2012
NC
L. Bourgois, J. Saunier, J.-M. Auberlet. Towards contextual
goal-oriented perception for pedestrian simulation, ICAART 2012,
Vilamoura, Algarve, Portugal, 6-8 février 2012.
26 %
F. Balbo, F. Badeig, J. Saunier. Evaluating the cost of supporting
interaction and simulation through the environment, In 3rd International
Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'2011),
Roma, Italy, 28-30 January, 2011, pages 126-135.
9%
H. Jones, J. Saunier et D. Lourdeaux. Fuzzy Rules for Events Perception
and Emotions in an Agent Architecture. dans the EUropean Society for
Fuzzy Logic And Technology. (EUSFLAT 2011), Aix-Les-Bains,
France, 18-22 Juillet 2011.
NC
J. Saunier, H. Jones, D. Lourdeaux: Modeling empathy and placebo for
autonomous virtual humans. Proceedings of Intelligent Agent
Technology 2010, IEEE Press.
19 %
8 Lorsque connu.
23/28
Ateliers
J. Saunier, H. Jones, D. Lourdeaux: I feel what you feel: empathy and
placebo mechanisms for autonomous virtual humans, (short).
Proceedings of Intelligent Virtual Agent 2009, LNCS series, 2009,
Springer Verlag.
68 %
H. Jones, J. Saunier, D. Lourdeaux: Personality, Emotions and
Physiology in a BDI agent architecture: the PEP -> BDI model, (short).
Proceedings of Intelligent Agent Technology, 2009, IEEE Press.
40 %
J. Saunier et F. Balbo: An environment to support multi-party
communications in multi-agent systems. Dans Multi-Agent Systems and
Applications V, 5th International Central and Eastern European
Conference on Multi-Agent Systems, CEEMAS 2007, Leipzig,
Germany, pages 52--61, Septembre 2007. LNAI 4696. Springer Verlag
34 %
M. Zargayouna, J. Saunier, F. Balbo: Property Based Coordination In J.
Euzenat and J. Domingue (Eds) : International Conference on Artificial
Intelligence: Methodology, Systems, Applications (AIMSA 2006),
Varna, Bulgarie, pages 3-12, Septembre 2006. LNAI 4183. Springer
Verlag
34 %
F. Balbo, M. Zargayouna, J. Saunier: Informational middleware based
on mutual awareness, (article court). Dans A. Skowron, J.-P. Barthes, L.
Jain, R. Sun, P. M-. Mahoudeaux, J. Liu and N. Zhong (Eds) :
IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent
Technology (IAT 2005), Compiègne - France, pages 58-62, Septembre
2005. IEEE Computer Society Press
43 %
F. Balbo, J. Saunier, S. Pinson, M. Zargayouna: An operational model
for mutual awareness, (article court). Dans Pechoucek, Michal; Petta,
Paolo; Varga, László Z (Eds), Multi-Agent Systems and Applications IV,
4th International Central and Eastern European Conference on
Multi-Agent Systems, CEEMAS 2005, Budapest, Hungary, September
2005, LNAI 3690 Springer Verlag pp 531--534
74 %
F. Balbo, J. Saunier: On the use of Symbolic Data Analysis to model
communication environments. Dans Cooperative Information Agents
XII, Pragues, Czech Republic, September 2008, LNAI 5180 Springer
Verlag pp 234--248
50 %
J. Saunier, F. Balbo, F. Badeig: Environment as Active Support of the
Interaction. Dans Workshop notes from AAMAS, Environment for
Multi-Agents Systems, 2006, pp 61--79
Version révisée, étendue et soumise à nouveau comité de lecture parue
dans: D. Weyns, H. Van Dyke Parunak, F. Michel (Eds): Environments
for Multi-Agent Systems, LNAI 4389, Springer Verlag, 2007, pp
87--106
NC
M. Zargayouna, F. Balbo, J. Saunier: Agent Information Server: a
middleware for traveler information, Dans post proceedings of the Sixth
International Workshop on Engineering Societies in the Agents' World
(ESAW'05), Turkey, Springer Verlag, LNAI 3963, October 2005,
32 %
24/28
pp1--18
c. Conférences francophones
J. Saunier et H. Jones. Une architecture mixte agent/environnement pour
le calcul de la dynamique des émotions, à paraître dans les actes des
20ème Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA),
2012.
28 %
(long)
L. Six, S.-S. Ieng, J. Saunier et Z. Guessoum. Les boucles d'hystérésis 50 %
comme outils d'analyse du comportement en simulation multi-agents, à (court)
paraître dans les actes des 20ème Journées Francophones sur les
Systèmes Multi-Agents (JFSMA), 2012.
J. Saunier, H. Jones, D. Lourdeaux: Démonstration - L'environnement
comme support de l'empathie et des effets placebo pour la simulation
d'humains virtuels. Actes des journées francophones des Systèmes
multi-agents 2009, 2009, Cépaduès.
53 %
F. Balbo, J. Saunier, E. Diday and S. pinson. De l'utilisation de
l'Analyse de Données Symboliques dans les Systèmes Multi-Agents.
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, numéro Extraction
et Gestion des Connaissances EGC'2009, éditions Cépaduès, 2009
22 %
H. Jones, J. Saunier, D. Lourdeaux: Vers une intégration des facteurs
physiologiques, de personnalité et d'émotion dans les agents cognitifs.
Dans les actes de RJCIA'09, Hammamet, Tunisie, 2009
NC
J. Saunier, F. Balbo: Vers un Support des Communications
Multi-Parties pour les Systèmes Multi-Agents, (article court). Dans les
actes de la conférence Modèles Formels de l'Interaction (MFI'07),
annales du LAMSADE, Paris, 2007
78 %
F. Balbo, N. Maudet, J. Saunier: Interactions opportunistes par l'écoute
flottante, (article court). Dans O. Boissier, editor, Systèmes
multi-agents. Défis scientifiques et nouveaux usages : JFSMA'2004,
Hermes, Novembre 2004
NC
d. Autre
Thèse
J. Saunier: Les communications multi-parties et leur régulation dans les systèmes
multi-agents: modèle et support, Université Paris-Dauphine, 2008
Mémoire de
DEA
J. Saunier: Ecoute flottante et modélisation de comportement collectif,
LAMSADE, Université Paris-Dauphine
25/28
V. Autres activités scientifiques
1. Comités de programme et relectures
Comité de Participation au comité de programme de JFSMA 2012 et 2013
programme Participation au comité de programme de la session simulation du "ACM
symposium on Applied Computing" 2009
Participation au comité de programme de RJCIA'09
Relecteur Conférence internationale AAMAS 2009 à 2013
externe Conférence internationale EEMMAS 2007
Atelier international Agent Communication 2006
Conférence nationale JFSMA'06
2. Organisation
Conférence Participation au comité d'organisation de WIiT 2014, 5ème Conférence
internationale Internationale sur les Femmes et le Transport
Préparation d'un compendium sur la thématique « Genre et Transport »,
participation au montage de la manifestation (sponsors...)
Colloque Participation au comité d'organisation de MFI'07, quatrièmes journées
francophone francophones sur les Modèles Formels de l'Interaction
Préparation du site web, des inscriptions et des affiches, accueil et participation
active pendant le colloque
Vie du Organisation et animation de rencontres régulières informelles entre les
laboratoire doctorants du LAMSADE
3. Groupes de travail et représentation
Groupes de Participation à l'action européenne COST TU 1201 GenderSTE (2012 – actuel)
travail Participation au groupe d'échange et de recherche Ifsttar « route de 5ème
génération », co-animation d'un sous-groupe (2011 - actuel)
Participation au groupe de travail D2A2 (2007)
Participation au groupe de travail E4MAS (2006 - 2007)
Représentation
Représentant des doctorants de l'école doctorale EDDIMO lors de l'évaluation
quadriennale de l'Université Paris-Dauphine par l'AERES
26/28
4. Projets
Coordination et animation d'un projet de mutualisation des plateformes de
simulation de déplacement de l'IFSTTAR, projet regroupant 3 laboratoires.
(2010-2012, poursuite du projet en cours d'étude)
Définition fonctionnelle du projet, mise en place et suivi d'un appel d'offre pour
une prestation d'ingénierie informatique, animation des réunions de travail.
Participation au projet ANR-SAGECE: comité de pilotage, réunions, liens avec
les partenaires
Participation au montage de plusieurs dossiers de projet, dont :
- Coordination du projet PROFIL (en cours de soumission en réponse à l'appel
FSR) sur l'effet du profil de la route sur le comportements des conducteurs
- Un projet pour financement ANR (en cours de soumission), sur l'étude et la
modélisation du comportement des conducteurs Indiens
27/28
VI. ANNEXES
Listes des pièces jointes au dossier:
A. Thèse
1. Rapport de soutenance de thèse
2. Rapport de pré-soutenance de M. Olivier Boissier, Professeur, G2I, ENS Mines de
Saint-Etienne
3. Rapport de pré-soutenance de M. René Mandiau, Professeur, LAMIH, Université de
Valenciennes
B. Lettres de recommandation
1. Lettre de recommandation de Mme Suzanne Pinson, Professeur, LAMSADE, Université
Paris-Dauphine
2. Lettre de recommandation de M. Flavien Balbo, Maître de conférences, LAMSADE,
Université Paris-Dauphine
3. Lettre de recommandation de Mme Domitile Lourdeaux, Maître de conférences,
Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne
C. Publication à envoyer en cas d'audition
1. J. Saunier, F. Balbo: Regulated Multi-Party Communications and Context Awareness
through the Environment. International Journal on Multi-Agent and Grid Systems, vol 5
(1), pages 75-91, 2009, IOSPRESS.
2. Julien Saunier et Hazaël Jones. Une architecture mixte agent/environnement pour le
calcul de la dynamique des émotions, actes des 20ème Journées Francophones sur les
Systèmes Multi-Agents (JFSMA), 2012.
3. Flavien Balbo, Julien Saunier, Edwin Diday et Suzanne pinson: De l'utilisation de
l'Analyse de Données Symboliques dans les Systèmes Multi-Agents. E15, Revue des
Nouvelles Technologies de l'Information, Extraction et Gestion des Connaissances
EGC'2009, éditions Cépaduès, 2009
28/28

Dossier Maître de conférences 2013 - LAMSADE

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