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Raisonnements dans l'analyse de données en sciences de l’éducation et en psychologie - 09
Travaux personnels – version 1.1
Mode de travail
Il dépend du sujet tout en suivant le plan général d'un travail argumentatif: introduction,
position du problème, développement, suivi d'une conclusion qui répond au problème posé,
fait une évaluation du travail et ébauche une suite du travail. Certaines analyse d’articles
complexes peuvent prendre la forme de « que faudrait-il savoir pour comprendre cet
article ?».
Mais la rédaction finale devra pouvoir être intégrée au Wiki consacré au sujet1, expérience qui
sera aussi documentée (http://www.projet-ermitage.org/RADwiki/doku.php)2. Des liens
seront donc à prévoir renvoyant à d’autres unités d’information (définitions, cas semblables,
etc.). Dans le cas de l’analyse de la structure du raisonnement suivi dans un article, par
exemple, les liens pourraient se référer au modèle standard.
Plusieurs contributions courtes pourront aussi être proposées pour compléter une rubrique ou
fournir un « corrigé » d’une activité pratique.
Du point de vue de la forme, bien préciser « qui parle » et indiquer les sources
bibliographiques.
Longueur indicative : 5 pages/personne.
Evaluation selon trois axes : mode de travail (collaboration), présentation (forme, clareté,
bienfacture), contenu (richesse, intérêt, cohérence)
Niveaux de difficulté
1. Résumé d’un article en extrayant la « structure » du raisonnement ou rédaction de quelques
contributions courtes. (bachelor)
2. Résumé d’un article et commentaire, ou mise en perspective de deux ou plusieurs articles.
(master)
3. Travail à partir de quelques informations brutes ou planification d’une expérience.
(bachelor ou master selon le degré de difficulté)
Sujets
1) Aspects psycho-pédagogico-épistémologiques de la notion de probabilité
Articles à étudier
O’Connell, A.A. (1999). Understanding the Nature of Errors in Probability Problem-Solving.
Educational Research and Evaluation. 5(1), 1-21. (classeur)
Castro Sotos, A.E., Vanhoof, S. Noortgate (van den) W. & Onghena, P. (2007). Student’s
misconceptions of statistical inference : A review of the empirical evidence from research on
statistics education. Educational Research Review, 2(2007), 98-113. (classeur)
Barragués. J.I., Guisasola, J. & Morais, A. (2007). Which event is more likely ? Estimating
probability by university engineering students. Recherches en Didactique des mathématiques,
27(1), 45-76. (classeur)
Lehrer, R., Kim, M.-J. & Schauble, L. (2007). Supporting the Development of Conceptions of
Statistics by Engaging Students in Measuring and Modeling Variability. International Journal
of Computers for Mathematical Learning, 12(3), 195-216.
1
2
La philosophie qui est à la base de cette proposition se trouve à l’adresse http://www.irdp.ch/ihm/ihm_htxt.htm
Une alternative est la construction d’une « map » (Cmap).
1
Institut de Psychologie et Education
Konold, C., Harradine, A. & Kazak, S. (2007). Understanding Distributions by Modeling
Them. International Journal of Computers for Mathematical Learning, 12(3), 217-230.
Lesh, R., Caylor, E. & Gupta, S. (2007). Data Modeling & the Infrastructural Nature of
Conceptual Tools. International Journal of Computers for Mathematical Learning, 12(3),
231-254.
Autres activités
Creuser
le
problème
de
Nora
(voir
http://www.projetermitage.org/RADwiki/doku.php?id=tp:tp02) et imaginer à ce propos une expérimentation
(hypothèse théorique, observable, etc.). Voir aussi 7).
Etudes effectuées
Crelot, N. (2007). Paradoxes et raisonnement dans l’analyse des données. IPE, UniNE,
SEDRAD07.
2) Analyse implicative à travers quelques mises en oeuvre
Gras, R., Kuntz, P. & Briand, H. (2001). Les fondements de l'analyse statistique implicative et
quelques prolongements pour la fouille de données. Mathématiques & Sciences humaines,
154-155, 9-29.
Baquedano, S., Philippé, V., Philippé, J., Gras, R. & Guilhaume, O. (2005). L’analyse
implicative pour l’élaboration de référentiels comportementaux. Troisièmes Rencontres
Internationales sur l’Analyse Statistique Implicative, Palermo (It), 6-8 octobre 2005.
Philippé, J., Teusan, T., Baquedano, S. & Bourcier, C. (s.d.). L’analyse implicative dans un
contexte d’extraction de connaissances pour la mise au point de systèmes d’aide à la décision
en analyse comportementale.
Gras, R. (1996). L’implication statistique. Nouvelles méthodes exploratoires de données.
Grenoble : La Pensée Sauvage Editions.
Autres activités
Etude éventuelle d’usage de cet outil pour les « espaces de connaissance » (Falmagne & al.).
3) Les notions de validité et validation selon les domaines
Moss, P.A., Girard, B.J. & Haniford, L.C. (2006). Validity in Educational Assessment.
Review of Research in Education, 30 (2006), 109-162.
Dialogue on Validity, Educational Researcher, 36(8), November 2007.
Autres activités
Analyse d’une « évaluation » (par exemple Mathéval 2P) en regard de l’article de Arens
(2006). L’étude du raisonnement dans les pratiques évaluatives. Mesure et évaluation en
éducation. 29(3), 45-56. (distribué).
Documents étudiés
Antonietti, J.-P. (Ed) (2005). Évaluation des compétences en mathématiques en fin de 4e
année primaire : Résultats de la seconde phase de l’enquête Mathéval. Neuchâtel : IRDP.
Etudes effectuées
Audemard, A.-M. & Rime, M. (2008). Le raisonnement évaluatif dans l’évaluation des
compétences en mathématiques en fin de 4ème année primaire de l’enquête Mathéval. IPE,
UniNE, IPERAD08. (http://www.projet-ermitage.org/RADwiki/doku.php?id=tpe:rapmatheval)
2
4) Evaluation des compétences
Autres activités
Raisonnements dans la création de standard notamment en ce qui concerne la mesure des
« compétences » (PISA, HarmoS)
Documents étudiés
De Ketele, J.-M & Gérard, F.-M. (2005). La validation des épreuves d'évaluation
selonl'approche par les compétences. Mesure et évaluation en éducation, 28 (3), 1-26. (lien)
Pochon, L.-O. (2007). Vers un modèle formel de classification de problèmes mathématiques
et son usage dans la définition de compétences mathématiques. Neuchâtel : IRDP. (Document
de travail 07.1002). http://publications.irdp.relation.ch/ftp/1198156872071002.pdf
Etudes effectuées à disposition
Clark, G., Gardi,A. & Lutz, N. (2007). La validation des épreuves d’évaluation selon
l’approche par les compétences. IPE, UniNE, SEDRAD07. (lien : evalCompetences.pdf)
(résumé de de Ketele & Gerard sous la forme d’un mode d’emploi).
Ndayiragije, E. & El Kout, I. (2008). A propos de la validation des épreuves d’évaluation
selon l’approche par les compétences (APC). IPE, UniNE, IPERAD08.
5) Outils comme « tools »
Thurstone, L.L. (1934). The Vectors of Mind. Psychological Review, 41, 1-32. (consulté sur
http://psychclassics.yorku.ca/ 19.12.2002)
Bourque, J., Poulin, N. & Cleaver, A.F. (2006). Evaluation de l’utilisation et de la
présentation des résultats d’analyses factorielles et d’analyses en composantes principales en
éducation. Revue des sciences de l’éducation, 32(2), 325-344.
Autres activités
Etude de l’évolution d’un outil « conceptuel » (modèle, représentation, etc.) sous l’influence
d’un outil matériel (ordinateur). Développer éventuellement avec l’hypothèse que cela fournit
un exemple de cas où « l’invisible technologie » (Postman) a un effet mesurable.
6) Le problème du raisonnement du point de vue de la psychologie cognitive
Pochon, L.-O. (s.d.). Raisonnement naturel et logique formelle, notes à propos des concepts
de base. (http://www.abord-ch.org/cours/sedrad07/txt-logique.pdf)
Richard, J.F. (1990). Les activités mentales. Comprendre, raisonner, trouver des solutions.
Paris: Armand Colin
Autres activités
Lien avec les approches cognitives : étude ou préparation (hypothèse théorique, etc) d’une
expérience relative aux activités de raisonnement ou de jugement probabilistico-statistique
(par exemple : pour voir comment les gens valident une hypothèse à propos du SUDOKU).
Même chose pour d’autres concepts physiques ou biologiques (énergie, information,
entropie).
Etablir une liste de travaux (dès Piaget) des activités mentales liés aux probabilités et
statistiques.
Etudes effectuées à disposition
Allaz, G. & Bochatay, S. (2008). Examen de quelques expériences de psychologie. IPE,
UniNE, IPERAD08.
3
Goetschmann, S. (2008). Le raisonnement du point de vue de la psychologie cognitive. IPE,
UniNE, IPERAD08. (http://www.projet-ermitage.org/RADwiki/doku.php?id=tpe:rais-psyc)
7) Simulations et mise à l’épreuve d’une théorie
Autres activités
Que dit la littérature à propos des simulations dans la démarche de découverte et de
« preuve » en science.
8) Inventaire des « packages » statistiques
Autres activités
Participation à la documentation d’une bibliothèque en R proposant les outils mentionnés au
cours. Extension éventuelle de l’inventaire à d’autres systèmes.
9) Approches méthodologiques
Bambanota Mokonzi, G. (2005). Théorie de la généralisabilité et échantillonnage en
recherche scientifique. Les cahiers du Service de pédagogie expérimentale, 21-22, 145-160.
Dubois, V., Gyselink, V. & Choplin, H. (2001). Compréhension d’informations
multimodales : influence du mode de présentation et de la mémoire de travail. In E. de Vries,
J.-P., Pernin, J.-P., Peyrin (Eds), Cinquième colloque hypermédias et apprentissages, 211224.
Dubois, V., Gyselink, V. & Choplin, H. (2003). Multimodalité et mémoire de travail. In C.
Desmoulins, P. Marquet & D. Bouhineau (Eds), Actes de la conférence EIAH 2003,
Strasbourg, 187-197.
Wainer, H. & Robinson, D.H. (2003). Shaping Up the Practice of Null Hypothesis
Significance Testing. Educational Researcher, 32 (7), 22-30. (http://www.abordch.org/cours/sedrad07/3207_Wainer.pdf)
Autres activités
Faire une liste des « lois » pédagogiques ou de comportement de groupes (par exemple : effet
pilote) avec chaque fois une indication sur leur degré de « réfutabilité ». (voir Cavallotti,
Jashari & Zbinden, ci-dessous).
Articles étudiés
Blais, J.-G. (1991). Statistique, méthodes quantitatives et analyse des données. Repères, essais
en éducation, 13, 63-92. (Méthodes de la recherche en éducation : courants et débats).
Capel, R., Monod, D. & Müller, J.-P. (1996). Essai sur le rôle des tests d’hypothèse en
sciences humaines. Actualités pédagogiques, 1, 1-51.
Lebart, L. (1979). L’analyse des données dans les sciences humaines. Quelques critiques et
réserves. Informatique et sciences humaines, 40-41, 233-241.
Van der Maren, J.-M. (1991). L’approche quantitative dans les recherches en éducation.
Repères, essais en éducation, 13, 93-113. (Méthodes de la recherche en éducation : courants
et débats).
Richardson, J.T.E. (2007). Measuring the relationship between scores on two questionnaires.
Educational Research Review, 2(2007), 13-27.
Dubois, M., Tajariol, F., (2001), La présentation multimodale de l’information et
apprentissage : le cas d’une leçon d’aéronautique. In E. de Vries, J.-P., Pernin, J.-P., Peyrin
4
(Eds), Cinquième colloque hypermédias et apprentissages, 197-209. (résumé par Julie
Berger).
Dinet, J. & Passerault, J.-M. (2003). Rechercher des documents avec l’ordinateurs à l’école :
quand les élèves oublient le thème de la recherche. In C. Desmoulins, P. Marquet & D.
Bouhineau (Eds), Actes de la conférence EIAH 2003, Strasbourg, 175-185. (étudié par Emilie
Boffard sous le titre : Analyse d’un article scientifique sur la recherche documentaire avec
ordinateur, http://www.projet-ermitage.org/RADwiki/doku.php?id=tpe:art-dinet)
Etudes effectuées
Bendjelloul, Y., Mermer, O. & Rohrbach, F. (2007). Critiques de la mauvaise utilisation des
outils statistiques dans le domaine des sciences humaines et sociales. IPE, UniNE,
SEDRAD07. (raisonCritique.pdf) (résumé de Blais, Lebart, van der Maren, Capel, Monod &
Muller : les critiques méthodologiques récurrentes).
Canciu, M. & Perritaz, C. (2007). A propos du débat scientifique : « la mémoire de l’eau ».
IPE, UniNE, SEDRAD07. (memoireEau.pdf)
Monod, S. Herzog, L., Gally, C. (2007). Description de la méthodologie de RECREATURE.
IPE, UniNE, SEDRAD07.
Wüthrich, V. & Favre, E. (2008). Le Reading Span Test et son pouvoir de prédiction sur
l'aptitude de compréhension en lecture. IPE, UniNE, IPERAD08.
Cavallotti, A. L., Jashari, T. & Zbinden, E. (2008). L’effet pygmalion. IPE, UniNE,
IPERAD08.
Thomas, B. (2008). Relation entre les scores de deux questionnaires. IPE, UniNE,
IPERAD08. (http://www.projet-ermitage.org/RADwiki/doku.php?id=tpe:art-richardson)
10) Théorie de l’information, complexité, approche systémique
Robin & Zin (s.d.). L’ère de l’information. (http://www.abord-ch.org/cours/sedrad07/txtinfo.pdf). (Qu’en tirer par rapport à des recherches en sciences de l’éducation ?)
Robert, P. (1996). Les autoroutes de l’information au miroir de la problématique des macrosystèmes techniques.Terminal, 71/72, Spécial Internet, 33-70.
Wittmann, E. (2001). Developing Mathematical Education in a Systemic Process.
Educational studies in mathematics, 48(2001), 1-20.
Barthon, C. & Monfroy, B. (2006). Une analyse systémique de la ségrégation entre collèges :
l’exemple de la ville de Lille. Revue française de pédagogique, 156, 29-38.
Pochon, L.-O. (1999). NTIC en Suisse latine.qu’en sera-t-il dans dix ans. In P. Bordeleau, C.
Depover & L.-O. Pochon, L’école de demain à l’heure des technologies de l’information et de
la communication, 59-90. Neuchâtel & Lausanne : IRDP & LEP.
Valsiner, J. (2008). Open intransitivity cycles in development and education : Pathways to
synthesis. European Journal of Psychology of Education, 23(2), 131-147.
Fogel, A. (s.d). Dynamic Systems Research on Interindividual Communication: The
Transformation of Meaning-Making
http://www.psych.utah.edu/people/faculty/fogel/publications/FogelDynamic%20Systems%20Research.pdf
Etudes effectuées
Cattin, J. & Rion, D. (2007). Quelle serait la meilleure répartition possible pour un
apprentissage du ski ? IPE, UniNE, SEDRAD07.
5
11) Articles divers
Examiner une expérience ou article connu (si possible utilisant un outillage statistique) en
analysant l’ensemble de ses constituants en rapport avec la démarche standard. Lié à 9).
Colomb, J. & Paries, M. (2006). Représentation des enseignants. In J. Colomb (Ed),
Articulation école/collège en mathématiques,109-137. Paris : INRP.
Hong, G. & Yu, B. (2007). Early-Grade Retention and Children’s Reading and Math Learning
in Elementary Years. Educational Evaluation and Policy Analysis, 29(4), 239-261.
Hovardas, T. & Korfiatis, K.J. (2006). Word associations as a tool for assessing conceptual
change in science education. Learning and Instruction, 16 (2006), 416-432.
Mason, L. & Scirica, F. (2006). Preduction of students’ argumentation skills about
controversial topics by epistemological understanding. Learning and Instruction, 16 (2006),
492-509.
Eisenhart & Town : Eisenhart, M. & Towne, L. (2003).Contestation and Change in National
Policy on "Scientifically Based" Education Research, Educational Researcher, 32 (7), 31-38.
(des différences subtiles dans la définition de « Scientifically Based » Education Research).
Feuer, M.J.,Towne, L. & Shavelson, R.J. (2002). Scientific Culture and Educational Research.
Educational Researcher, 31 (8), 4-14. (Elément d'un débat, quels liens avec la démarche
standard ? )
Dinet, J. (2003). Chercher des informations dans un hypertexte : quels liens avec les
compétences initiales chez les jeunes apprenants. In C. Desmoulins, P. Marquet & D.
Bouhineau (Eds), Actes de la conférence EIAH 2003, Strasbourg, 163-174.
Lu, Y. & G. Sireci, S.G. (2007). Validity Issues in Test Speededness. Educational
Measurement: Issues and Practice, 26 (4), 29–37.
Ricco, G., Menotti, G., Boyer, C. & al. (2008). L’hétérogénéité des rapports des élèves au
domaine numérique au début et à la fin de la première année de l’école élémentaire.
Recherches en didactique des mathématiques, 28/3 (84), 279-318.
Suurtamm, C., Lawson, A. & Koch, M. (2008). The challenge of maintaining the integrity of
reform mathematics in large-scale assessment. Studies in Educational Evaluation, 34 (2008),
31-43.
Oriol, J.-C. (2007). Formation à la statistique par la pratique d’enquêtes par questionnaires
et la simulation. Lyon : Université Lumière Lyon 2. (Stat-Oriol.pdf).
Kersting, N. (2008). Prompts to Measure Teachers' Knowledge of Teaching Mathematics
Using Video Clips of Mathematics Classroom Instruction as Item. Educational and
Psychological Measurement, 68, 845-861. (using_videoclips.pdf)
Nowinski, L.A., Furlong, M.J., Rahban, R. & Smith, S.R. (2008). Initial Reliability and
Validity of the BASC-2, SRP, College Version. Journal of Psychoeducational Assessment,
26; 156-167. (reliability_validity_BASC2.pdf)
Trudel, L., Parent, C. & Auger, R. (2008). Développement et validation d’un test mesurant la
compréhension des concepts cinématiques en physique au secondaire. Mesure et évaluation
en éducation, 31(1), 93-120.
Hugener, I., Pauli, C. Reusser, K. & al. (2009). Teaching patterns and learning quality in
Swiss and German mathematics lessons. Learning and Instruction, 19(2009), 66-78.
Torbeyns, J., Ghesquière, P. & Verschaffel, L. (2009). Efficiency and flexibility of indirect
addition in the domain of multi-digit subtraction. Learning and Instruction, 19(2009), 1-12.
6
Seuffer, T., Schütze, M. & Brünken, R. (2009). Memory characteristics and modality in
mutimedia learning : An aptitude-treatment-interaction study. Learning and Instruction,
19(2009), 28-42.
Lazonder, A.W., Wilhelm, P. & Hagemans, M. G. (2008). The influence of domain
knowledge on stategy use during simulation-based inquiry learning. Learning and Instruction,
18(2009), 580-592.
Star, J.R. & Rittle-Johnson, B. (2008). Flexibility in problem solving : The case of equation
solving. Learning and Instruction, 18(2009), 565-579.
7

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