Introduction à la modélisation des équations Structurelles avec IBM

Introduction à la modélisation des équations Structurelles avec IBM
SPSS Amos
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
Ce cours permet aux participants de se familiariser avec l'utilisation d'IBM SPSS Amos. Ils apprendront les notions de base
de la modélisation par équations structurelles et la façon de construire des modèles dans Amos Graphics, d'exécuter une
régression et d'effectuer une analyse factorielle confirmative dans Amos, ainsi que d'évaluer l'ajustement du modèle de
l'améliorer
OBJECTIFS
•
•
•
•
Savoir faire une analyse factorielle confirmative dans Amos
Découvrir les diagrammes dans Amos Graphics
Etre capable de faire une analyse de données avec valeurs manquantes dans Amos
Améliorer l'ajustement d'un modèle
PUBLIC
A retenir
Durée : 1 jour soit 7h.
Réf. 0G203G
Analystes qui connaissent la modélisation par équations structurelles
Toute personne qui possède peu ou pas d'expérience dans l'utilisation de IBM SPSS AMOS
PRE-REQUIS
Les participants doivent posséder de l'expérience dans l'utilisation de la régression linéaire et l'analyse factorielle. La
connaissance de base de la modélisation par équation structurelle constitue un atout, bien que l'expérience avec IBM SPSS
Amos ne soit pas nécessaire.
PROGRAMME
Introduction à la modélisation par équation structurelle
Exemples de modélisation par équation structurelle
Terminologie de la modélisation par équation structurelle
Diagrammes dans Amos Graphics
Lancement d'Amos Graphics
Conception du graphique
Exemple - Graphique d'analyse factorielle type
Exemple - Plusieurs graphiques de régression
Dates des sessions
Cette
formation est
également
proposée en
formule
INTRA-ENTREPRISE.
Inclus dans cette formation
Analyse de régression dans Amos
Réaliser une régression linéaire dans Amos
Interprétation des résultats
Démonstration : Plusieurs régressions
Tester l'adéquation du modèle
Mesures d'ajustement dans Amos
Analyse factorielle confirmative dans Amos
Coaching Après-COURS
Variables latentes et variables observées
Analyse factorielle exploratoire versus analyse factorielle confirmatoire
Estimation et identification d'un modèle latent dans une analyse factorielle confirmatoire
Pendant 30 jours, votre formateur
sera disponible pour vous aider.
CERTyou s'engage dans la réalisation
de vos objectifs.
Le Modèle général
Introduction
Interprétation des résultats
Analyse de données avec valeurs manquantes dans Amos
Gestion des valeurs manquantes
Estimations des paramètres du modèle
Imputation des données manquantes
Analyse du fichier de données imputé
Votre garantie 100%
SATISFACTION
Amélioration de l'ajustement d'un modèle
Correction du modèle
Indices de modification
Obtention le meilleur modèle grâce à la recherche de spécifications
Analyse factorielle exploratoire
Analyse de régression
CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros
Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - [email protected] - www.certyou.com
RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A
Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France
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