LA REVOLUTION DES ORDINATEURS NEURONAUX RESUME

LA REVOLUTION DES ORDINATEURS
NEURONAUX
JEAN-CLAUDE PEREZ
RESUME
L'ordinateur dit de « cinquième génération » avait été présenté comme une
révolution, mais il ne le sera jamais. L'ordinateur neuronal n'est pas présenté comme
une révolution, mais il en sera probablement une. L'ambition de ce petit ouvrage est de
faire prendre conscience de l'enjeu véritable des futurs ordinateurs neuronaux. Cela sur
les plans scientifique et économique, sociologique et humain, industriel et grandpublic. Ce livre INFORME, illustrant les différences qui séparent les approches
neuronales des approches plus réductionnistes de l'informatique ou même de
l'intelligence artificielle telle qu'elle se présente aujourd'hui. Ce livre STIMULE, en
ébauchant la vraie dimension de cette future révolution technologique. Enfin, ce livre
PROPOSE des méthodes, des approches, des solutions, à la fois aux chercheurs,
aux planificateurs et aux entreprises
TABLE DES MATIERES
Introduction
Chapitre 1.
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.4.1.
1.4.2.
Chapitre 2.
2.1.
2.2.
Chapitre 3.
3.1.
3.2.
3.3.
3.4.
Chapitre 4.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
Chapitre 5.
5.1.
5.2.
5.3.
TOP
7
Enjeux
La révolution des ordinateurs neuronaux : « neuronaux »
La révolution des ordinateurs neuronaux : « ordinateurs »
1.2.1. Définition stricte (première vue)
1.2.2. Définition organique (seconde vue)
1.2.3. Définition «fonctionnelle» (troisième vue)
La révolution des ordinateurs neuronaux : « des »
1.3.1. Les ordinateurs neuronaux diversifiés
1.3.2. L'ordinateur neuronal universel
La révolution des ordinateurs neuronaux : «révolution»
Topologie des intelligences
Genèse des intelligences
9
9
12
12
13
14
14
14
18
18
19
21
Attentes
Pourquoi?
2.1.1. Le paradigme des « deux intelligences »
2.1.2. La fuite vers l'infiniment petit et l'infiniment simple
Pour quoi faire ?
2.2.1. La reconnaissance des formes visuelles (axes 1, 2, 3 et 4)
2.2.2. La reconnaissance de signaux dynamiques (axes 5, 6 et 7)
2.2.3. Encryptage, compression et codage de l'information (axe 8)
2.2.4. Classification et catégorisation (axe 9)
2.2.5. Optimisation et résolution de problèmes (axe 10)
2.2.6. Modélisation par mimétisme (axes 11, 12 et 13)
2.2.7. Tableau de synthèse des applications
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Réponses
37
Sous-intelligences
Un ordinateur neuronal vu de l'extérieur
Un exemple par analogie : l'émergence d'une décision globale
Un ordinateur neuronal vu de l'intérieur
37
37
43
44
Moyens
Le point de vue technologique
4.1.1. L'ordinateur parallèle digital
4.1.2. L'ordinateur à VLSI analogiques
4.1.3. L'ordinateur optique
4.1.4. L'ordinateur supraconducteur
4.1.5. L'ordinateur moléculaire
4.1.6. L'ordinateur quantique
4.1.7. L'ordinateur conventionnel
Le point de vue scientifique
4.2.1. La pluridisciplinarité
4.2.2. La diversité
4.2.3. La simulation
Le point de vue industriel
4.3.1. De lointaines applications
4.3.2. Des projets difficiles à évaluer et à planifier
Le point de vue humain
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Futurs
Générations d'ordinateurs neuronaux
5.1.1. Une génération «ratée» : le perceptron
5.1.2. Une génération « d'illusion» : les réseaux multicouches
5.1.3. Une génération de réseaux « foisonnants »
5.1.4. Vers un ordinateur neuronal universel .`
« Se voiler la face »
5.2.1. Des déterminismes aux comportements non formalisables
5.2.2. Neuro -informatique et intelligence artificielle : coexistence ou absorption ? 60
Entre l'homme et la machine : pouvoirs et intelligences
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Pour en savoir plus
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Glossaire
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Bibliographie
64