Thème 3 : IRCAD Sur-risque par temps de pluie en Côtes d`Armor

Transcription

Thème 3 : IRCAD
Sur-risque par temps de pluie en
Côtes d’Armor
WBS 1.6.3
Référence
IRCAD : Sur-risque par temps de pluie en Côtes
d’Armor
Date
Version
: 10/03/2009
: V1
Auteur(s)
Maurice Aron, Ruth Bergel, Gérard
Louah,Roland Quéguiner, Eric Violette
: 3 (IRCAD) – 2ème tranche
Thème
Financement
: DRAST - Direction de la Recherche et de
l’Animation Scientifique et Technique
Responsables :
Ruth Bergel
1
Maurice
ARON,
IRCAD-SARI WBS 1.6.3
Risque d’accident par temps de pluie dans les Cötes D’Armor
_
2
_
TABLE DES MATIERES
TABLE DES FIGURES .............................................................................................. 5
TABLE DES TABLEAUX........................................................................................... 7
1.
Introduction..................................................................................................... 9
2.
Les conditions météorologiques dans les Côtes d’Armor de 1997 à 2005 10
2.1.1.
Les stations météorologiques de Météo-France ........................................................... 10
2.1.2.
Les capteurs proches des deux sites IRCAD................................................................ 12
2.2.
Le pluviomètre de Trémuson-Saint Brieuc ....................................................................... 14
2.2.1.
Durée de pluie au pluviomètre....................................................................................... 14
2.2.2.
Hauteur d’eau au pluviomètre ....................................................................................... 15
2.2.3.
Episodes de pluie au pluviomètre.................................................................................. 17
2.3.
Temps présent du météorologue de Trémuson Saint Brieuc......................................... 18
2.4.
Pluie résultant de l’information du pluviomètre et du météorologue ............................ 19
2.4.1.
Corrélation entre les information pluie du météorologue et du pluviomètre.................. 19
2.4.2.
Pluie résultant de l’information du pluviomètre et du météorologue ............................. 19
2.5.
3.
Vent ....................................................................................................................................... 21
Les accidents corporels en Côtes d’Armor entre 1997 et 2005 ................ 22
3.1.
Les conditions atmosphériques au moment des accidents ........................................... 22
3.1.1.
3.2.
Répartition des accidents selon les conditions de surface de la chaussée .................. 22
Les accidents selon l’occurrence de la pluie ................................................................... 23
3.2.1.
Cohérence entre les informations pluie du BAAC et de Météo-France ........................ 23
3.2.2.
Répartition des accidents selon le type de collision et l’existence de la pluie .............. 27
4.
Fréquences des conditions météorologiques dégradées tout au long de
l’année ou lors des accidents, et sur-risques associés ...................................... 28
4.1.
5.
L’impact du vent sur les accidents.................................................................................... 28
4.1.1.
Vitesse du vent à Trémuson aux heures des 18 accidents de vent fort pour le BAAC. 28
4.1.2.
Le vent lors des accidents / tout au long de l’année ..................................................... 29
4.2.
La température journalière ................................................................................................. 32
4.3.
Le sur-risque pluie .............................................................................................................. 33
4.3.1.
Le sur-risque pluie selon différentes périodes de temps............................................... 33
4.3.2.
Lse sur-risque pluie selon différentes catégories d’analyse.......................................... 35
BIBLIOGRAPHIE ........................................................................................... 36
Conclusion .............................................................................................................. 38
Annexes................................................................................................................... 39
Annexe 1 : Type de station et disponibilité des données....................................................................... 40
Annexe 2 : les tableaux décrivant la météorologie...................................................................... 41
Annexe 3 : Les tableaux décrivant les accidents......................................................................... 50
Annexe 4 : Les tableaux décrivant le risque des accidents selon la météorologie ................. 55
3
_
TABLE DES FIGURES
Figure 1. Carte des 28 stations synoptiques, et 75 stations automatiques en Région Ouest 10
Figure 2. Carte des 55 stations météorologiques des Côtes d’Armor....................................11
Figure 3. Itinéraire de St-Michel en Grève à Lannion jusqu’à Perros-Guirec.........................12
Figure 4. Itinéraire IRCAD de Saint-Quay Portrieux à Binic poursuivi jusqu’à la station de
Trémuson près de ST Brieuc ..........................................................................................13
Figure 5. Durée de pluie au pluviomètre selon l’année ..........................................................14
Figure 6. Durée de pluie au pluviomètre selon le mois ..........................................................15
Figure 7. Durée de pluie au pluviomètre selon l’heure de la journée (en heure légale).........15
Figure 8. Hauteur d’eau selon l’année ...................................................................................16
Figure 9. Hauteur d’eau selon le mois....................................................................................16
Figure 10. Hauteur d’eau selon l’heure (UTC) de la journée..................................................16
Figure 11. Episodes de pluie au pluviomètre selon leur hauteur d’eau..................................17
Figure 12. Episodes de pluie au pluviomètre selon leur durée ..............................................17
Figure 13. Répartition des heures de jour selon l’existence d’un météore observé par le
météorologue ..................................................................................................................18
Figure 14. Durée de pluie résultant du pluviomètre et du météorologue selon l’année .........20
Figure 15. Durée de pluie résultant du pluviomètre et du météorologue selon le mois .........20
Figure 16. Durée de pluie résultant du pluviomètre et du météorologue selon l’heure de la
journée ............................................................................................................................20
Figure 17. Distribution de l’angle du vent moyen dans l’heure et de sa variation angulaire
d’une heure sur l’autre (par classe de 10 degrés)...........................................................21
Figure 18.Les conditions atmosphériques au moment des accidents....................................22
Figure 19.Les conditions de surface au moment des accidents ............................................23
Figure 20. Evolution mensuelle du nombre d’accidents entre Janvier 1997 et Décembre 2005
selon l’occurrence de la pluie..........................................................................................24
Figure 21. Nombre d’accidents, selon lejour dans la semaine et selon l’occurrence de la pluie
........................................................................................................................................25
Figure 22. Nombre d’accidents, selon le mois de l’année et selon l’occurrence de la pluie ..26
Figure 23. Accidents en fonction de l’heure de la journée selon l’occurrence de la pluie
(source : BAAC) ..............................................................................................................26
Figure 24. Accidents selon le type de collision et l’occurrence de la pluie.............................27
Figure 25. Vitesse du vent au moment des 18 accidents où l’existence d’un vent fort est
signalée dans le BAAC ...................................................................................................29
Figure 26. (a) Fréquence de la force du vent moyen dans l’heure, lors des accidents et en
général, pour 1997-2005.................................................................................................29
5
_
Figure 26 (b) Fréquence de la force du vent maximum dans l’heure, lors des accidents et en
général, pour 1997-2005.................................................................................................30
Figure 26 (c) Vent maximum et vent moyen par heure, dans le cas des accidents et dans le
cas général......................................................................................................................30
Figure 26 (d) Répartition cumulée de la force du vent moyen dans l’heure, lors des accidents
et en général, pour 1997-2005........................................................................................31
Figure 26 (e) Répartition cumulée de la force du vent maximum dans l’heure, lors des
accidents et en général, pour 1997-2005........................................................................31
Figure 27. Fréquence et répartition cumulée de la température journalière, lors des accidents
et en général, pour 1997-2005........................................................................................32
Figure 28.Sur-risque pluie en fonction de l’année..................................................................33
Figure 29.Sur-risque pluie en fonction du mois dans l’année ................................................34
Figure 30.Sur-risque pluie en fonction de l’heure de la journée.............................................34
Figure 31.Sur-risque pluie en fonction du type de collision....................................................35
Figure 32. Sur-risque pluie selon la composition de l’accident en types de véhicules...........36
Figure 33.Sur-risque pluie pour différentes configurations.....................................................36
6
_
TABLE DES TABLEAUX
Tableau 1 Cohérence entre l’information temps présent et l’information du pluviomètre ......19
Tableau 2 Existence de la pluie au pluviomètre dans la période 6 minutes de l’accident
comparée avec l’existence de la pluie dans le BAAC .....................................................23
Tableau 3 Existence de la pluie au pluviomètre dans la ½ heure de l’accident comparée avec
l’existence de la pluie dans le BAAC...............................................................................23
Tableau 4 Pluie au pluviomètre pour une période de 30 minutes autour de l’accident,
améliorée avec le temps présent comparée à la pluie dans le BAAC. ...........................24
Tableau 5 Durée de pluie au pluviomètre selon l’année ........................................................41
Tableau 6 Durée de pluie au pluviomètre selon le mois ........................................................41
Tableau 7 Durée de pluie au pluviomètre selon l’heure de la journée ...................................42
Tableau 8 Hauteur d’eau au pluviomètre selon l’année .........................................................42
Tableau 9 Hauteur d’eau au pluviomètre selon le mois .........................................................43
Tableau 10 Hauteur d’eau au pluviomètre selon l’heure (UTC) dans la journée ...................43
Tableau 11 Episodes de pluie selon la hauteur d’eau pluviomètre ........................................44
Tableau 12 Episodes de pluie selon la durée au pluviomètre................................................45
Tableau 13 Temps présent, passé, direction et force du vent (moyen et maximum
instantané) à Trémuson (Extrait )....................................................................................46
Tableau 13 bis Répartition du temps présent pour les 43 108 Heures d’observation du
météorologue ..................................................................................................................46
Tableau 13 ter Répartition des heures de la journée selon le temps présent (observé ou non)
pour les 78 888 Heures de la période 1997-2007...........................................................47
Tableau 14 Durée de pluie (en %) selon l’année, en tenant compte du pluviomètre et du
temps présent .................................................................................................................47
Tableau 15 Durée de pluie (en %) selon le mois, en tenant compte du pluviomètre, du temps
présent observé, du temps présent reconstitué la nuit ...................................................48
Tableau 16 Durée de pluie (en %) selon l’heure de la journée, en tenant compte du
pluviomètre, du temps présent observé le jour, de sa reconstitution la nuit ...................48
Tableau 17 Distribution de l’angle du vent moyen dans l’heure et de sa variation angulaire
d’une heure sur l’autre (par classe de 10 degrés)...........................................................49
Tableau 18 Répartition des accidents selon les conditions atmosphériques .........................50
Tableau 19 Répartition des accidents selon l’état de surface de la chaussée .......................50
Tableau 20 Nombre mensuel d’accidents entre 1997 et 2005 selon la pluie (source BAAC) 51
Tableau 21 Nombre d’accidents entre 1997 et 2005 selon le mois de l’année et la pluie
(source BAAC) ................................................................................................................52
Tableau 22 Nombre d’accidents en fonction du jour de la semaine et de trois périodes de la
journée ............................................................................................................................53
Tableau 23 Répartition du nombre d’accidents en fonction de l’heure de la journée selon
l’occurrence de la pluie (source : BAAC) ........................................................................53
Tableau 24 Accidents selon le type de collision et la pluie (source : BAAC) .........................53
7
_
Tableau 25 Vitesse du vent dans l’heure (moyen ou fort)des 18 accidents survenus par vent
fort entre 1997 et 2005 –avec en sus les profils en long et en travers des sections
rouitières accidentées-. ...................................................................................................55
Tableau 26 Vent maximum et vent moyen dans l’ heure entre 1997 et 2005 et aux heures
des accidents ..................................................................................................................56
Tableau 27 Fréquence de la température journalière, lors des accidents et pour 1997-2005,
par classe d’1/2 degré.....................................................................................................57
Tableau 28 Sur-risque pluie en fonction de l’année ...............................................................58
Tableau 29 Sur-risque pluie en fonction du mois dans l’année..............................................58
Tableau 30 Sur-risque pluie en fonction de l’heure de la journée ..........................................59
Tableau 31 Sur-risque pluie par type de collision ..................................................................60
Tableau 32 Sur-risque pluie selon la composition de l’accident en types de véhicules .........60
Tableau 33 Sur-risque pour différentes configurations ..........................................................60
8
_
1. Introduction
L’enjeu en sécurité routière d’une gestion spécifique de la circulation par temps de pluie telle
que développée et expérimentée dans le projet IRCAD-SARI provient du fait que dans des
conditions météorologiques dégradées, notamment de pluie ou de vent, les accidents sont
plus nombreux. La partie WBS 1.6 d’IRCAD a pour but de caractériser cet enjeu, en chiffrant
la part de risque d’accident due à la pluie.
L’étude de la relation pluie-accident, dans le cadre du projet IRCAD-SARI a bénéficié, à son
début, de la disponibilité de données trafic, accidents, météorologiques de la région de
Haute Normandie, données déjà rassemblées par l’équipe ERA n°34 « Accidentologies,
trajectoires et risques routiers » du CETE Normandie-Centre pour d’autres recherches Accidents par temps de pluie (APTR) ; Convention INRETS/DSCR pour l’étude des temps
inter-véhiculaires, etc. Le premier rapport du WBS 1.6 d’IRCAD-SARI en Mai 2006 a utilisé
ces données pour établir les risques routiers par véhicule kilomètre en Haute-Normandie,
ainsi que le « sur-risque » défini comme le rapport de deux risques routiers par véhiculekilomètre – le risque calculé en tenant compte exclusivement des périodes de pluie et le
risque calculé en tenant compte exclusivement des périodes de beau temps.
Si la connaissance du trafic horaire était essentielle pour calculer le risque routier, celle-ci
n’était que souhaitable pour calculer le sur-risque; en effet le trafic disparaît de l’expression
du ratio définissant le sur-risque lorsque la corrélation entre trafic et conditions
météorologiques est nulle ; ce n’est pas le cas, le rapport du WBS 1.6 montrant que les
heures de la journée ne sont pas également pluvieuses ; et d’autre part la publication (SaintPierre et all, 2007) montre que la pluie entraîne, sur les RN et RD de rase campagne, une
réduction du trafic comprise entre 1% et 2%. Cependant ces deux effets restent faibles, ce
qui permet en pratique d’utiliser un sur-risque pluie calculé sans connaître le trafic routier.
Il convenait naturellement d’actualiser l’estimation du sur-risque pour le département des
Côtes d’Armor, où se déroule l’expérimentation IRCAD. C’est l’objet du présent rapport. Sont
présentes quelques analyses supplémentaires (l’influence du vent, de la température, de
différentes configurations géographiques) analyses qui avaient été négligées faute de temps
dans le premier rapport. D’autre part (Louah et all, 2008) ayant montré, sur les données de
Haute-Normandie, que le sur-risque variait selon le type de véhicule, le calcul du sur-risque a
également ici été différencié par type de véhicule.
Au chapitre 1 sont présentés les moyens d’observation de Météo-France dans les Côtes
d’Armor, et les valeurs des principales variables météorologiques observées à Trémuson
(près de St Brieuc) entre 1997 et 2005.
Au chapitre 2 sont présentées les caractéristiques des 4660 accidents corporels survenus
durant la même période dans les Côtes d’Armor.
Au chapitre 3 les nombres d’accidents selon l’existence de la pluie, selon la vitesse du vent,
selon la température sont comparés aux fréquences des événements pluie, vent,
température ; les sur-risques associés à la pluie sont calculés pour différentes configurations
géométriques, types de véhicules, périodes.
La conclusion précise les limites de l’analyse et met en avant les principaux impacts de la
pluie;
Un document de Météo-France décrivant les catégories de stations météorologiques figure
dans la première annexe ; les annexes 2, 3, 4 fournissent des tableaux numériques
correspondant aux figures (graphiques) présentées dans les chapitres 2, 3, 4 - les numéros
des tableaux étant les mêmes que ceux des figures.
9
_
2. Les conditions météorologiques dans les Côtes d’Armor de
1997 à 2005
Dans ce chapitre, l’emplacement des stations météorologiques et leur proximité des sites
d’expérimentation du projet sont illustrés au moyen des cartes de géographie du site Web de
Météo-France. Ensuite les phénomènes de pluie, du vent, de la température au sol, ainsi
que leurs variations temporelles sont décrits grâce aux enregistrements des appareils de
mesure - notamment le pluviomètre de la station de Trémuson-Saint Brieuc. L’intérêt de
disposer des observations du météorologue en fonction dans la même station apparaît
clairement lorsque l’on compare observations humaines et enregistrements automatiques.
Une fusion de ces deux types d’information météorologique est proposée.
2.1.1. Les stations météorologiques de Météo-France
Météo-France dispose de nombreuses stations, de catégorie 2 ou 3 (en vert sur la carte cidessous), ne comportant que des instruments de mesure (pluviomètre, anémomètre,
thermomètre, etc.). Météo-France dispose aussi de stations, de catégorie 0 ou 1, avec, en
sus des enregistrements automatiques, une observation humaine du temps sensible qu’il fait
à chaque heure, aussi appelé « temps présent » (en rouge sur la carte ci-dessous),
Figure 1. Carte des 28 stations synoptiques, et 75 stations automatiques en
Région Ouest
Source : Météo-France, site web climatheque
10
_
Il y a également des stations manuelles et occasionnelles (catégorie 4 et 5). Voici la carte de
l’ensemble des stations météorologiques des Côtes d’Armor quelque soit la catégorie de la
station.
Figure 2. Carte des 55 stations météorologiques des Côtes d’Armor
Source : Météo-France, site web climatheque
L’annexe 1 (extraite d’un document de Météo-France) définit plus précisément les catégories
des stations (notamment en fonction de la périodicité des mesures, de la disponibilité des
résultats).
11
_
2.1.2. Les capteurs proches des deux sites IRCAD
-
Binic – St Quay Portrieux
Lannion – St Michel en grève
La principale station du département est classée en catégorie « 0 » ; elle est située sur
l’aéroport de Trémuson, près de St-Brieuc est à 20 km par la route (donc nettement moins à
vol d’oiseau) du site IRCAD Binic – St Quay Portrieux. - quoique plus à l’intérieur des terres.
La station la plus proche du site de Lannion –St Michel-en Grève est celle de Lannion, de
catégorie 2. Cependant on pourrait lui préférer celle de catégorie 1 de Perros Guirec, à 21
km par la route (moins à vol d’oiseau).
Mappy Votre itinéraire : De Saint-Michel-en-Grève A Perros-Guirec
Figure 3. Itinéraire de St-Michel en Grève à Lannion jusqu’à Perros-Guirec
(extrait de Mappy)
12
_
Figure
4.
Itinéraire
IRCAD
de
Saint-Quay
Portrieux
poursuivi jusqu’à la station de Trémuson près de ST Brieuc
13
à
Binic
_
2.2. Le pluviomètre de Trémuson-Saint Brieuc
Dès qu’une hauteur d’eau de 0,2 mm remplit le réservoir du pluviomètre, l’auget bascule ; le
pluviomètre enregistre toutes les 6 minutes le nombre de basculements. La pluviométrie est
caractérisée par deux variables : la durée de pluie, estimée par le nombre de périodes 6
minutes pour lesquelles il y a eu au moins un basculement de l’auget, et la hauteur d’eau.
Ces variables peuvent être considérées/agrégées par période de temps fixe ou par
événement (l’épisode pluvieux). Les graphiques suivants montrent les variations temporelles
de ces variables par an, mois, heure de la journée.
2.2.1.
Durée de pluie au pluviomètre
% temps de pluie au pluviomètre
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Figure 5. Durée de pluie au pluviomètre selon l’année
9%
8%
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
14
A
oû
S
t
ep
te
m
br
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O
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ob
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N
ov
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br
D
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éc
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M
ai
A
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il
M
ar
s
0%
Ja
nv
ie
r
Fé
vr
ie
r
% temps pluie au pluviomètre
Le pluviomètre enregistre de la pluie (entre 1997 et 2005) durant 5,3% du temps en
moyenne avec une variation annuelle plus forte qu’attendue : la durée de pluie varie entre
4,2% (en 2003) à 6,6% (en 2000) soit une variation d’amplitude 56%. Il conviendra de
replacer les résultats d’évaluation d’IRCAD en 2008 au regard de son score pluviométrique.
_
Figure 6. Durée de pluie au pluviomètre selon le mois
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
% temps de pluie au pluviomètre
La durée de pluie est naturellement au minimum en été (3% au mois d’Août) et au maximum
en hiver (8,2% au mois de Décembre), soit une variation de 173%. On tiendra compte de
cette variation dans l’évaluation de l’expérimentation IRCAD, du fait que chaque scénario ne
pourra être testé en année complète.
Heure
Figure 7. Durée de pluie au pluviomètre selon l’heure de la journée (en heure
légale)
La durée moyenne de pluie croît de 4% (à 0H) à 6,4% (à 6H), soit une croissance
d’amplitude 56%. Ensuite (de 6H à 23 H) la durée de pluie à tendance à décroître.
2.2.2. Hauteur d’eau au pluviomètre
Entre 1997 et 2005, 7,07 mètres d’eau ont été enregistrées au pluviomètre de Trémuson.
Hauteur eau annuelle (mm)
1000
Moyenne,
786
800
600
400
200
0
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
15
_
Figure 8. Hauteur d’eau selon l’année
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Moyenne,
65 mm
Ja
nv
i
Fé er
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r
M
ar
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Av
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Ju
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D mb
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em
br
e
Hauteur eau mensuelle (mm
La hauteur d’eau moyenne, entre 1997 et 2005 est de 786 mm par an avec une variation de
172 % entre 1997 (528 mm) et 2003 (1028 mm).
Figure 9. Hauteur d’eau selon le mois
La hauteur d’eau mensuelle (65 mm en moyenne) est au minimum en Août et Septembre
(44mm) et au maximum en Octobre et Décembre (97mm) soit une variation de 122%.
La distribution suivante (en heure UTC) montre une disparité des hauteurs d’eau entre 18 H
et minuit (moins pluvieux) et le reste de la journée.
mm pluie par heure
0.1
0.08
0.06
0.04
0.02
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
0
Heure
Figure 10. Hauteur d’eau selon l’heure (UTC) de la journée
La hauteur d’eau moyenne (entre 1997 et 2005) est de 0,09 mm /heure avec un maximum à
0,11 mm/heure et un minimum à 0,06 mm/heure.
16
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2.2.3. Episodes de pluie au pluviomètre
La répartition de la pluie en épisodes pluvieux a son importance, car bien que nous ne
soyons pas arrivés à le mettre en évidence en France, certains auteurs ont montré un plus
grand risque de pluie dans certains débuts de saisons ou au début des épisodes (chaussée
plus grasse ? conducteur moins habitué ?) lorsque l’épisode précédent est terminé depuis
longtemps.
Le graphique suivant répartit les épisodes suivant la hauteur d’eau de l’épisode. Pour
chaque hauteur d’eau, le nombre d’épisodes (avec une échelle logarithmique) et la hauteur
d’eau cumulée (avec une échelle arithmétique) de ces épisodes sont représentés.
épisodes
hauteur cumulee
1000
1000
100
100
10
10
1
hauteur cumulée mmm
Nb d'épisodes
10000
1
0
2
4
6
mm pluie /épisode
8
10
Figure 11. Episodes de pluie au pluviomètre selon leur hauteur d’eau
991 épisodes de pluie par an en moyenne 0, 8 mm par épisode.
372
300
246
222
198
174
150
126
102
78
54
30
6
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
durée en minutes
Figure 12. Episodes de pluie au pluviomètre selon leur durée
Le mode de la distribution - 18 minutes - est observé dans 65% des cas ; il n’a pas été
représenté dans le graphique ci-dessus pour ne pas rendre trop peu lisible le reste de la
distribution. Cependant ce mode est entaché d’un biais potentiel dû à un calcul spécifique de
Météo-France qui « arrondit » à 18 minutes tout épisode de durée inférieure, pour
compenser le temps de latence inhérent au mode de fonctionnement du pluviomètre
- basculement de l’auget quand la hauteur d’eau de 0.2 mm est atteinte.
La durée moyenne, enregistrée au pluviomètre, d’un épisode de pluie est de 28 minutes
(durée analogue à celle obtenue à Rouen) On peut admettre que, grâce à la correction
opérée par Météo-France, l’estimation de cette durée moyenne n’est pas biaisée.
17
_
Les épisodes durant 6 minutes ou 12 minutes (1,9% des épisodes) sont en général ceux qui
commencent à 23H48 et 23H54 : leur durée est limitée par la fin de la journée et non par la
fin réelle de l’épisode.
2.3. Temps présent du météorologue de Trémuson Saint Brieuc
Le temps dit « présent » est observé par un météorologue (le jour). La nuit dans certaines
stations des appareils automatiques (type radar) donne une information à peu près
équivalente, mais ce n’est pas le cas à Trémuson.
A Trémuson, sur 9 ans (de 1997 à 2005), le temps présent a été observé 43 108 heures (soit
54,6% des 78 880 heures de ces neuf années).
Le graphique suivant répartit les heures durant lesquelles le météorologue a observé un
phénomène météorologique. L’absence de phénomène météorologique significatif est codée
ci-dessous comme « beau » temps. Le code « Temps constant » correspond aux heures où
la nébulosité n’est pas sensiblement différente de celle de l’heure précédente.
Neige Beau
0,5% 17%
Constant
32%
Pluie
14%
Bruine
4%
Nuage
26,2%
Grêle
Brouillard 0,3%
6%
Figure 13. Répartition des heures de jour selon l’existence d’un météore
observé par le météorologue
Notons un inconvénient de la répartition en heures : Le beau temps est sensiblement sousestimé et les autres configurations météorologiques sur-estimées, car une heure est classée
« pluie » dès lors qu’un épisode de pluie y survient, même s’il ne dure que quelques minutes.
Le rapport précédent (météo à Rouen ou Evreux) chiffrait à 30 minutes un épisode de pluie
moyen, à 7 minutes un épisode de grêle moyen, à 15 minutes un épisode de pluie non
détecté par le pluviomètre. On ne peut que reprendre ces chiffres sans les actualiser pour
les Côtes d’Armor, parce qu’on ne dispose pas, comme c’était le cas à Rouen et à Evreux,
d’un synoptique donnant le temps présent à chaque minute.
Pour chaque heure de jour, la durée de pluie considérée dans la suite des calculs a été
obtenue de la manière suivante :
- lorsque le pluviomètre indique de pluie, c’est la durée mentionnée par le pluviomètre 1 ,
- aux heures où le pluviomètre n’indique pas de pluie, c’est une durée de 15 minutes 2 ou de
0 minute selon que le météorologue indique ou non de la pluie. Ceci correspond à
1
A Rouen, où l’on disposait d’un fihier établi par le météorologue à la minute (et non à l’heure) près, on avait
observé, aux heures où la pluie est indiquée à la fois le le pluviomètre et par le météorologue, que la durée
moyenne de la pluie (y compris les périodes de bruine) observée par le météorologu était de 40 minutes alors
que la duréee moyenne de pluie du pluviomètre était de 30 minutes, on aurait donc pu tenir compte ici d’un
facteur multiplicatif de 4/3
18
_
augmenter la durée de pluie du pluviomètre de 52%. Si l’on avait considéré la bruine comme
étant de la pluie, l’augmentation aurait été de 65,5%.
2.4. Pluie résultant de l’information du pluviomètre et du météorologue
2.4.1. Corrélation entre les information pluie du météorologue et du pluviomètre
pluviomètre à pluie
au
zéro
pluviomètre
temps présent sans pluie
76,6%
3,4%
80%
temps présent à la pluie
10,6%
9,4%
20%
87,2%
12,8%
100%
Tableau 1 Cohérence entre l’information temps présent et l’information du pluviomètre
Dans 86 % des cas (la diagonale en gras du tableau précédent, 76,6%+9,4%), les
informations des deux sources, (quand le temps présent est disponible) sont cohérentes.
Cependant dans 3,4% des cas le pluviomètre se déclenche alors que le météorologue ne
signale pas de pluie (une erreur ou une absence du météorologue est possible).
Dans 10,6% des cas (soit la moitié des cas où le météorologue détecte de la pluie) le
pluviomètre n’enregistre aucune pluie – cela étant peut—être dû à une faible hauteur d’eau,
inférieure aux 0,2 mm nécessaires au basculement de l’auger.
2.4.2. Pluie résultant de l’information du pluviomètre et du météorologue
Un temps présent correspondant aux heures d’absence du météorologue (la nuit) a été
reconstitué : on applique à la durée de pluie du pluviomètre l’augmentation de 52% calculée
précédemment pour les heures de jour.
En moyenne la pluie s’établit à 8% (7,95%) sans compter la bruine. à 8,7% en comptant la
bruine.
Les trois distributions suivantes donnent le pourcentage de temps de pluie selon l’année,
selon le mois, selon l’heure de la journée :
% temps pluie (météorologue+pluviomètre)
10%
9%
8%
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
1997
2
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Cette durée moyenne de 15 minutes avait été observée à Rouen dans les cas similaires
19
2005
_
Figure 14. Durée de pluie résultant du pluviomètre et du météorologue selon
l’année
% temps de pluie
A
vr
il
M
ai
Ju
in
Ju
ille
t
S A
ep o
te ût
m
br
e
O
ct
ob
N
ov re
em
D
éc bre
em
br
e
Ja
nv
ie
Fé r
vr
ie
r
M
ar
s
12%
11%
10%
9%
8%
7%
6%
5%
4%
Figure 15. Durée de pluie résultant du pluviomètre et du météorologue selon le
mois
Temps Présent
Pluviomètre
4%
3%
2%
1%
0%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
occurrence
10%
9%
8%
7%
6%
5%
Heure dans la journée
Figure 16. Durée de pluie résultant du pluviomètre et du météorologue selon
l’heure de la journée
On ne peut établir de distributions de hauteur d’eau corrigées par l’information du
météorologue, puisque celle-ci est qualitative.
20
_
2.5. Vent
La distribution de la vitesse du vent à Trémuson est donnée au chapitre 4, figures 26 (a) à
26(e) où cette distribution est comparée à la distribution du vent restreinte aux heures des
accidents. Ci dessous un graphique fournit la répartition de l’angle du vent moyen horaire,
ainsi que de sa variation d’une heure sur l’autre.
35%
5%
30%
variation angulaire
4%
25%
3%
20%
15%
2%
10%
1%
5%
300
240
180
120
60
0%
0
0%
fréquence de la variation
angulaire
fréquence de la direction du
vent
angle
Angle du vent ou de sa variation par classe de 10°
Figure 17. Distribution de l’angle du vent moyen dans l’heure et de sa variation
angulaire d’une heure sur l’autre (par classe de 10 degrés).
La distribution du vent moyen horaire montre deux angles modaux, à 30-50° et à 210-260 ° ;
la variation de cet angle d’une heure sur l’autre est en général faible (entre -10° et 10° dans
68% des cas, entre -20° et 20° dans 83% des cas).
Les travaux importants de Meteodyn complètent cette analyse succincte.
21
_
3. Les accidents corporels en Côtes d’Armor entre 1997 et 2005
Ce chapitre décrit les conditions atmosphériques prévalant au moment des accidents selon
le Bulletin des accidents corporels (BAAC) ainsi que l’état de surface de la chaussée. En ce
qui concerne la pluie, différentes analyses, notamment temporelles, sont apportées. La
description des accidents selon le vent, pour lequel on peut recouper l’information du Bulletin
d’accident par celle de Météo-France, et la description des accidents selon la température
(variable uniquement connue par l’information de Météo-France) sont reportées au chapitre
suivant où l’on compare la fréquence de chaque condition météorologiques tout au long de
l’année à celle de cette condition uniquement lors des accidents.
3.1. Les conditions atmosphériques au moment des accidents
73%-Norm ale
12%_Pluie légère
3%-Pluie forte
0,7%neige grele
1,3% Brouillard__fum ee
0,4%vent fort
2% tem ps_eblouissant
6% tem ps_couvert
1,4%autre
Figure 18.Les conditions atmosphériques au moment des accidents
La pluie (légère ou forte), la neige, la grêle, sont présentes dans 16% des accidents.
3.1.1. Répartition des accidents selon les conditions de surface de la chaussée
Flaques
0,1%
inondée
0,04%
verglacee
0,8%
enneigee
0,3%
corps gras
huile
0,2%
Boue
0,3%
Autre
0,7%
Mouillee
22,6%
Normale
75,2%
22
_
Figure 19.Les conditions de surface au moment des accidents
Un mauvais état de surface de la chaussée est présent dans 24% des accidents. Cet enjeu
est très important, il faudrait cependant savoir quelle est la durée durant laquelle la chaussée
est mouillée pour quantifier un éventuel sur risque lié à la chaussée mouillée. Ceci sera
disponible lors de l’évaluation du projet IRCAD.
3.2. Les accidents selon l’occurrence de la pluie
Pour les accidents, l’occurrence de la pluie peut être soit déterminée à partir du fichier
Météo-France (avec un risque d’erreur lorsque l’accident n’est pas localisé près de la station
météorologique), soit, de manière plus fiable, avec l‘information relevée par le gendarme sur
le lieu de l’accident et incluse dans le BAAC (bulletins d’accidents). C’est ce que nous
retiendrons dans la suite. Cependant la cohérence entre l’information « pluie » du BAAC et
de Météo-France mérite d’être évaluée d’une part pour apprécier l’erreur faîte quand on
utilise une seule station météorologique pour tout un département.
3.2.1. Cohérence entre les informations pluie du BAAC et de Météo-France
Celle cohérence évaluée à partir des trois tableaux suivants, qui comparent l’information
« pluie » du BAAC à :
-
l’indication du pluviomètre dans la période 6 minutes de l’accident (dans le premier
tableau)
-
l’indication du pluviomètre durant la demi-heure autour de l’accident (dans le second
tableau)
-
l’indication du pluviomètre durant la demi-heure autour de l’accident, améliorée par
l’information « temps présent ou « temps passé » (dans le troisième tableau.)
pluie(t)\BAAC
Sec
Mouille
Total
Sec
Pluie/Grêle
Total
3813 (81,9%)
575 (12.3%)
4388 (94.2%)
114 (2.4%)
158 (3.4%)
272 (5.8%)
3927 (84.3%)
733
4660
Tableau 2 Existence de la pluie au pluviomètre dans la période 6 minutes de l’accident
comparée avec l’existence de la pluie dans le BAAC
Les informations ne sont guère cohérentes, sur les 15,7% d’accident par temps de pluie ou
de neige ou de grêle (selon le BAAC), seuls 3,4% donnent lieu à une information
concomitante du phénomène.
Si l’on recherche dans le fichier de Météo-France l’existence de la pluie pendant une demiheure autour de l’accident, et si on compare le résultat avec l’information du BAAC, la
cohérence s’améliore :
BAAC
pluviomètre sur
Sec
Pluie/Grêle
Total
½ heure
Sec
3660 (78.5%)
465(10.0%) 4125 (88.5%)
Pluie
267(5.8%)
268(5.7%) 535 (11.5%)
Tout
3927 (84.3%)
733 (15.7%)
4660
Tableau 3 Existence de la pluie au pluviomètre dans la ½ heure de l’accident comparée
avec l’existence de la pluie dans le BAAC
23
_
L’agrégation sur 30 minutes permet de trouver de la pluie à St Brieuc : quand le BAAC
signale de la pluie, c’est positif, l’incohérence (sec au pluviomètre- pluie selon le BAAC
diminue de 12,3% à 10%. L’agrégation sur 30 minutes, a eu pour effet de compenser
partiellement la distance entre le lieu de l’accident et la station météorologique.
Par contre, quand le BAAC ne signale pas de pluie l’agrégation sur 30 minutes va dans le
mauvais sens, l’incohérence passe de 2,4 % (tableau précédent, en rouge) à 5,8%.
La prise en compte de l’information « temps présent » (horaire) permet également de trouver
de la pluie.
BAAC
Pluviomètre
Sec
Pluie/Grêle
total
Sec
2264 (68,4%)
174 (5,3%)
2438 (73,7%)
Mouille
551 (16,7%)
318 (9,6%)
869 (26,3%)
Total
2815 (85,1%)
492 (14,9%)
3307
Tableau 4 Pluie au pluviomètre pour une période de 30 minutes autour de l’accident,
améliorée avec le temps présent comparée à la pluie dans le BAAC.
L’information (horaire) du météorologue, conjuguée à celle du pluviomètre (agrégée sur une
demi-heure), confirme la pluie ou la grêle pour les deux tiers des 14,9% des accidents
survenant par temps de pluie/grêle (selon le BAAC),
La prise en compte de l’information du météorologue a un effet lorsque le temps présent
indique de la pluie alors que le pluviomètre n’en indique pas. Cet effet est :
-
négatif lorsque le BAAC n’indique pas de pluie (passage de 5,7%, en rouge dans le
tableau précédent, à 16,7%)
-
positif lorsque le BAAC indique de pluie (passage de 10%, en rouge dans le tableau
précédent, à 5,3%).
Nb accidents / mois
70
Sans Pluie
Pluie
60
50
40
30
20
10
9-2005
1-2005
5-2004
9-2003
1-2003
5-2002
9-2001
1-2001
5-2000
9-1999
1-1999
5-1998
9-1997
1-1997
0
Figure 20. Evolution mensuelle du nombre d’accidents entre Janvier 1997 et
Décembre 2005 selon l’occurrence de la pluie
La tendance à la décroissance du nombre des accidents est réelle, plus marquée par temps
sec que par temps de pluie.
24
_
Nombre accidents/temps sec
700
120
600
100
500
80
400
60
300
40
200
20
100
Di
m
an
ch
e
Sa
m
ed
i
Ve
nd
re
di
Je
ud
i
M
er
cr
M
ar
di
ed
i
0
Lu
nd
i
0
Nombre accidents /pluie
Nb accidents Sans pluie
Nombre accidents enPluie
Figure 21. Nombre d’accidents, selon lejour dans la semaine et selon
l’occurrence de la pluie
Dans le tableau précédent le nombre d’accidents par temps sec se lit sur l’axe des
ordonnées de gauche, alors que le nombre d’accident par temps de pluie se lit sur l’axe des
ordonnées de droite (le rapport des échelles des deux axes étant égal au rapport des
acciddents par temps pluie et par temps sec. Le nombre d’accidents (tant par temps sec
qu’en temps de pluie) est maximum le Vendredi ou le Samedi. Le tableau 21 (en annexe)
fournit les données numériques correspondantes, en décomposant en sus la journée en trois
périodes de huit heures (0h-8H ; 8H-16H ; 16H-24H).
500
400
300
pluie
sans pluie
200
100
t
A
Se
o
pt ût
em
br
e
O
ct
ob
re
No
ve
m
br
Dé
ce e
m
br
e
Ju
ille
Ju
in
ai
M
Av
r il
0
Ja
nv
ie
Fé r
vr
ie
r
M
ar
s
Nombre accidents 1997-2005
Le graphique suivant fournit la répartition des accidents selon le mois et l’existence de la
pluie :
25
_
Figure 22. Nombre d’accidents, selon le mois de l’année et selon l’occurrence
de la pluie
Le nombre maximum des accidents est en Août, sans doute du fait d’un trafic accru dû aux
vacanciers. Une hypothèse à explorer : la faible connaissance du réseau des Côtes d’Armor
(ou même de la conduite automobile sur RN et RD ?) pourrait contribuer à ceci.
Par contre, il n’y a pas beaucoup d’accidents par temps de pluie en Août, mois peu pluvieux,
le maximum d’accidents par temps de pluie est en Novembre et Décembre.
% accidents
Le graphique suivant fournit la répartition des accidents selon l’heure de la journée et
l’existence de la pluie :
10%
9%
8%
Pluie
Beau
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
heure
Figure 23. Accidents en fonction de l’heure de la journée selon l’occurrence de
la pluie (source : BAAC)
Les accidents sont les plus nombreux entre 16 et 18H, tant par temps sec que par temps de
pluie. L’absence de la connaissance du profil horaire du trafic ne permet pas d’indiquer à
quelles heures les risques d’accidents (par temps sec ou par temps de pluie) sont les plus
grands. Ceci pourra être fait lors de l’évaluation d'IRCAD-SARI, car la connaissance du trafic
sur les itinéraires IRCAD permettra (en supposant que ces itinéraires sont représentatifs) de
connaître le profil horaire du trafic dans les Côtes d’Armor. Répartition des accidents selon le
type de collision et l’existence de la pluie.
26
_
3.2.2. Répartition des accidents selon le type de collision et l’existence de la pluie
35%
30%
25%
20%
15%
pluie
sans pluie
10%
sans
autres
multiples
en_chaine
cote
arriere
0%
frontal
5%
Figure 24. Accidents selon le type de collision et l’occurrence de la pluie
Beaucoup d’accidents frontaux et par le côté (en intersection ?), peu d’accidents par collision
arrière ou sans collision (c'est-à-dire des accidents concernant un seul véhicule).
L’abondance des accidents « autres » nuit à la pertinence de l’analyse : on peut supposer
qu’il s’agit d’accidents compliqués, cependant il faudrait revenir au Procès-Verbal pour en
connaître la genèse, les causes.
27
_
4. Fréquences des conditions météorologiques dégradées tout au
long de l’année ou lors des accidents, et sur-risques associés
Ce chapitre compare les fréquences des conditions météorologiques survenues lors des
accidents aux fréquences des conditions météorologiques survenues tout au long de
l’année. Une fréquence de la condition météorologique observée lors des accident
supérieure à la fréquence de cette condition tout au long de l’année indique un risque
particulier concomitant avec la survenue de cette condition. On peut alors parler, en premier
analyse, de risque lié à cette condition météorologique il faudrait en toute rigueur vérifier qu’il
n’y a pas un effet trafic lié à la condition, et s’il existait, il faudrait en tenir compte dans les
calculs.
Parmi les trois variables météorologiques présentées ici (vent, température, pluie), seule la
dernière correspond à un véritable événement, le deux premières étant continues. Il est
facile d’opposer la fréquence de l’événement « pluie » lors des accidents à sa fréquence en
dehors des accidents, et d’en déduire un sur-risque. Pour les deux premières variables (vent,
température) » qui sont continues, nous n’avons pas défini d’indice de sur-risque, mais les
représentations graphiques et les tableaux de données en annexe nous semblent
suffisamment parlants.
Ce chapitre est divisé en trois sections d’inégale importance : le vent, la température, la
pluie.
4.1. L’impact du vent sur les accidents
Deux informations sont traitées ici : le vent « fort », observé au moment de l’accident et sur
le lieu de l’accident, consigné par les gendarmes dans les bulletins d’accidents, et la mesure
horaire du vent (vitesse moyenne ou maximum dans l’heure) prise à Trémuson.
4.1.1. Vitesse du vent à Trémuson aux heures des 18 accidents de vent fort pour le
BAAC
La notion de vent fort signalé dans les BAAC est confrontée ici aux mesures du vent
(moyenne dans l’heure ou maximum dans l’heure) prises à Trémuson.
4
ve nt m o ye n
ve nt m axi
Effectif
3
2
1
0
5
6
7
8
9
10 11
12 13
14 16
17 18 19
21 22
V ite s s e v e n t (m /s )
c
28
_
Figure 25. Vitesse du vent au moment des 18 accidents où l’existence d’un
vent fort est signalée dans le BAAC
Un vent fort n’est signalé que dans 18 accidents (sur 4660), ce qui est très peu Lorsque c’est
le cas, le vent maximum est réellement fort, ce qui confirme la pertinence de l’information
remplie par le gendarme. On aurait aimé que le gendarme renseigne sur un niveau de vent,
on verra au paragraphe suivant (où une vitesse du vent est attribuée à chaque accident
grâce au fichier de Météo-France) qu’il y a un lien entre vent t accident.
4.1.2. Le vent lors des accidents / tout au long de l’année
Météo-France mesure, à chaque heure, les vitesses (ou forces) moyenne et maximum du
vent. Les deux distributions correspondantes sont produites ci-dessous pour 1997-2005. Y
ont été superposées les distributions du vent maximum et du vent moyen restreintes aux
heures où un accident est survenu dans les Côtes d’Armor.
accidents et force du vent moyen
18%
16%
14%
vent_moyen
Vent_acci
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
0
5
10
15
20
Force vent
Figure 26. (a) Fréquence de la force du vent moyen dans l’heure, lors des
accidents et en général, pour 1997-2005
29
_
18%
Accident et Vent horaire maximum
16%
14%
vent_maximum
vent_max_acci
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
0
5
10vent
Force
15
20
Figure 26 (b) Fréquence de la force du vent maximum dans l’heure, lors des
accidents et en général, pour 1997-2005
18%
vent_moyen
vent_moyen_accidents
vent_maximum
vent_max_accidents
16%
fréquence
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
0
5
10
15
20
25
30
Force du vent dans l'heure
Figure 26 (c) Vent maximum et vent moyen par heure, dans le cas des
accidents et dans le cas général
La fréquence représentant les accidents est d’abord – pour les vents faibles – inférieure à la
fréquence représentant la situation générale ce qui indique une force du vent supérieure aux
moments des accidents ; ceci valide le fait que le vent a un effet sur le nombre des
accidents. Ceci est confirmé, ci-dessous, par les courbes cumulatives :
Les courbes cumulatives relatives aux accidents sont « en-dessous » des courbes
représentant la situation générale, ce qui indique une force du vent supérieure aux moments
des accidents ; ceci valide le fait que le vent a un effet sur le nombre des accidents.
30
_
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
vent_moyen
Vent_acci
0
5
10
15
20
Vent (m/s)
Figure 26 (d) Répartition cumulée de la force du vent moyen dans l’heure, lors
des accidents et en général, pour 1997-2005
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
vent_maxim um
vent_max_acci
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
5
10
15
20
vent (m/s)
Figure 26 (e) Répartition cumulée de la force du vent maximum dans l’heure,
lors des accidents et en général, pour 1997-2005
31
_
4.2. La température journalière
Le BAAC ne donne pas d’information sur la température au moment des accidents. Seule
est disponible l’information de température de Météo-France. Les fréquences et répartitions
cumulées de la température journalière, aux moments des accidents ainsi qu’en général (ici
sur la période 1997-2006), sont présentées ci-dessous.
5%
4%
4%
3%
3%
2%
2%
1%
Tous jours
accidents
1%
-12
-7
0%
-2
3
8
13
18
Te mpe rature journalière
-12
-7
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
-2
Tous jours
accidents
3
8
13
18
Temperature journalière
Figure 27. Fréquence et répartition cumulée de la température journalière, lors
des accidents et en général, pour 1997-2005
La superposition des courbes montre qu’en Côtes d’Armor la température journalière n’a pas
d’impact sur le nombre des accidents. Il serait intéressant de disposer de la température
horaire pour affiner l’analyse.
32
_
4.3. Le sur-risque pluie
En supposant (pour simplifier, mais ce sera à revoir après l’expérimentation SARI) que les
conditions météorologiques n’ont pas d’impact significatif sur le trafic, on définit le sur-risque
comme le rapport
Fréquence d'accidents enpluie/Fréquence d'accidentspar temps sec
Fréquence delapluie/Fréquence du temps sec
Ce sur-risque a été calculé pour différentes périodes de temps et pour différentes
configurations. Les périodes de pluie sont celles résultant du pluviomètre, du temps
« présent » et « passé », et de la reconstitution du temps présent pour la nuit.
4.3.1. Le sur-risque pluie selon différentes périodes de temps
11,6% (resp.3,2%) des accidents surviennent par pluie légère (resp. par forte pluie), soit au
total 14,8% ; nous aurions pu ajouter les 0,7% des accidents survenus par grêle ou neige,
nous ne l’avons pas fait car les phénomènes pluie et neige sont trop différents pour être
agrégés.
La pluie survient durant 7.95% d’après les estimations faites au chapitre 2.
Le sur-risque s’établit à :
Fréquence d'accidents enpluie(=15%)/Fréquence d'accidentspar temps sec(=85%)
= 2,04
Fréquence delapluie(=8%)/Fréquence du temps sec=(92%)
Le graphique suivant fournit le sur-risque en fonction de l’année :
%pluie
%accidents en pluie
sur_risque
2,50
0,00
2005
0%
2004
0,50
2003
5%
2002
1,00
2001
10%
2000
1,50
1999
15%
1998
2,00
1997
20%
S u r-risq u e p lu ie
accid en ts en p lu ie o u d u rée d e
p lu ie
25%
Figure 28.Sur-risque pluie en fonction de l’année
Le graphique ci-dessus montre une certaine stabilité du sur-risque selon l’année.
33
_
Dans le graphique ci-dessous, la variation mensuelle du sur-risque fait apparaître une
relative stabilité entre les mois de l’année, avec un maximum marqué en Novembre et un
minimum en Juin :
3.1
%pluie (temporel)
%accident pluie
sur-risque pluie
2.6
2.1
20%
1.6
15%
1.1
10%
0.6
-0.4
Ju
ille
t
Ao
Se
ût
pt
em
b
O re
ct
ob
N
ov re
em
b
D
é c re
em
br
e
0%
Ju
in
0.1
M
ai
5%
sur-risque pluie
25%
Ja
nv
ie
Fé r
vr
ie
r
M
ar
s
Av
ril
% accidents en pluie et % pluie (durée
30%
Figure 29.Sur-risque pluie en fonction du mois dans l’année
En moyenne, 15% des accidents surviennent par temps de pluie. La pluie survient 7.94% du
temps.
La variation horaire de ce sur-risque est particulièrement intéressante mais difficile à
analyser :
%pluie
%accident pluie
Sur-Risque
25,0%
5,0
20,0%
2,0
15,0%
10,0%
S u rR is q u e
4,0
15% 3,0
8%
2,0
M oy enne
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
0,0
2
0,0%
1
1,0
0
5,0%
Heure
Figure 30.Sur-risque pluie en fonction de l’heure de la journée
Le calcul du sur-risque est sans doute moins fiable pour les heures de nuit, puisque le temps
présent y a été reconstitué et non observé. On imagine bien toutefois qu’à 3 ou 4 Heures du
matin, l’endormissement de conducteurs provoque des accidents qu’il pleuve ou non, et qu’il
n’y ait pas de sur-risque pluie (sur-risque de l’ordre de 1). On imagine assez bien qu’à 1 ou 2
Heures du matin il ne s’agisse pas d’endormissement, et que là, la pluie est une difficulté
34
_
supplémentaire de la conduite (à cumuler avec la fatigue, la mauvaise visibilité liée à la nuit,
etc.) qui fait basculer dans l’accident. Cependant tout ceci devrait être approfondi.
4.3.2. Lse sur-risque pluie selon différentes catégories d’analyse
Nous avons successivement calculé le sur-risque par type de collision, par type de véhicule,
pour différentes configurations de la route (parfois combinées avec le type de collision).
pluie
sans pluie
sur-risque
3,00
1,50
10%
1,00
5%
0,50
0%
0,00
arriere
sans
15%
autres
2,00
multiples
20%
en_chaine
2,50
cote
25%
frontal
% des accidents
30%
3,50
Sur-Risque
35%
Figure 31.Sur-risque pluie en fonction du type de collision
Le sur-risque pluie est maximum pour les collisions en chaîne et collisions multiples,
cependant ceci n’est pas très significatif (tant du point de vue statistique que du point de vue
de l’enjeu en sécurité routière) vu le faible nombre des accidents pour ces types de collision.
Ce graphique montre l’importance du sur-risque pour les collisions frontales (2,5).
3.00
2.50
40%
2.00
30%
1.50
20%
1.00
10%
0.50
0%
0.00
1c 1V
yc L1
le cy
a c
&C u m lo
yc oin
lo s
1V
1V An
VL
1c L1
(s
P
) u u yclo L
ni n 1P
qu se L
e u
1V me l v
AN nt eh
+
1 au A5
PL m 8
au oin
m s
oi
ns
% accidents
50%
% accidents
concernés
surrisque
35
Sur-RISQUE PLUIE
60%
_
Figure 32. Sur-risque pluie selon la composition de l’accident en types de
véhicules
Comme la décomposition proposée ci-dessus des accidents selon leur composition en types
de véhicules n’est pas exclusive, la somme des pourcentages des accidents dépasse 100%.
Virage; Collision={frontal', sans, autre}
Virage
0
Virage; Collision par le côté ou arrière
Sur-risque pluie
0.5
Agglomération
1000
Hors Intersection
1
Agglo>5000
2000
Tous accidents
1.5
Agglo <5000 ou hors-agglo
3000
Intesection; Collisions arriere
2
Hors Agglomération
4000
Intersection-frontal
2.5
Intersection
5000
Intersection; Collision par le côté
Nb accidents
Le sur-risque apparaît faible pour les accidents mettant en jeu un cyclomoteur, cependant on
peut suspecter que l’hypothèse « trafic constant pluie/hors pluie » n’est pas valable pour ce
type de véhicule et conduit à sous-estimer le sur-risque.
0
Figure 33.Sur-risque pluie pour différentes configurations
Le Sur-risque est plus faible en intersection, plus fort en Agglomération de plus de 5000
habitants
plus fort en virage (notamment pour la collision frontale, sans collision ou autre collision, en
virage).
5. BIBLIOGRAPHIE
Aron M., Bergel R., Debaëne J-Y., Dodet L., Le-Breton P., Lemaire E., Louah G. , Saint-Pierre G.,
Violette E. (2006). Sur-risque par temps de pluie, projet IRCAD-SARI.
Aron M., Bergel-Hayat R., Saint Pierre G., Violette E. (2007). Added Risk By Rainy Weather. Some
elements for the French IRCAD-SARI traffic monitoring and information system for drivers
and operators. WCTR, Berkeley, Juin, paper 1490.
36
_
CETE de Normandie Centre (2001). Projet Predit Accidents par temps de pluie Sujet n°1 :
Comportement des usagers. Thème : virage sur routes bi-directionnelles (3 rapports
correspondant à 3 virages, sur les route RN13, RD 928 et RD982).
Lebreton P.(1990). Etude de l’effet de la pluie sur la sécurité (routes nationales et autoroutes). Analyse
statistique. Note d’information SETRA-CSTR N° 77 Avril 1990
Lefebvre S. (2005). Cohérence des données météorologiques en Haute-Normandie, Rapport de stage
INRETS, Septembre 2005
Louah G. (2006) Projet IRCAD-SARI Sur-risque par temps de pluie. Indicateurs de risque lié à la
conduite en peloton en virage
Louah G. Aron M. (2008) Driving Risks in vehicle Platoons on horizontal curves by dry and rainy
weather, Actes de la conférence TRA 2008, Ljubljana (Slovénie)
Marc J. (2007). Le comportement en virage des véhicules évoluant en pelotons par temps sec et par
temps de pluie. Rapport de stage sous la direction de G. Louah IUT de Vannes, DSTID,
Université de Bretagne Sud, Juin.
Saint Pierre G., Aron M., Bergel-Hayat R., Violette E. (2007) Rain reconstruction from various
weather-related data sets using logistic regression: methodology and applications.
Washington, TRB 84th Annual Meeting, Washington, paper 07_0916, Juin.
37
_
Conclusion
Les résultats obtenus en Côte d’Armor confirment les tendances observées en Haute
Normandie :
•
sur-risque pluie de l’ordre de 2, ce qui confirme l’enjeu d’IRCAD-SARI en sécurité
routière
•
insuffisance du pluviomètre seul pour la détection de la pluie, l’information de « temps
présent » du météorologue conduisant à augmenter la durée de pluie de 52%
•
cohérence imparfaite entre l’information pluie du fichier des accidents du
département et l’observation météorologique de Météo-France en un seul point : la
station de Trémuson de donne pas de pluie, dans la demi-heure de l’accident, pour
1/3 des accidents où le bulletin d’accident signale de la pluie, ceci étant sans doute
dû à l’éloignement géographique.
Le travail effectué pourra être complété sur les points suivants :
•
il faudraitcalculer la cohérence entre le fichier des accidents et l’observation
météorologique de Météo-France en fonction de la distance entre l’accident et la
station météorologique
•
il faudrait introduire le trafic dans le calcul du sur-risque comme nous l’avions fait en
Haute Normandie. Ceci sera possible avec les séries de données « trafic » que
fournira l’expérimentation « IRCAD-SARI »On peut cependant penser, au vu des
résultats obtenus en Haute-Normandie, que les résultats n’en seront que peu
modifiés.
Certains chiffres ici présentés seront utiles pour « redresser » en année complète les
résultats d’évaluation des scénarios d’IRCAD-SARI qui ne seront testés qu’une fraction.
La connaissance du sur-risque pluie selon les périodes temporelles (année, mois dans
l’année, heure dans la journée) devrait permettre aux exploitants des Côtes d’Armor qui
connaissent bien le trafic et les déplacements dans leur département, de progresser
dans la compréhension du risque pluie. Le sur-risque pluie est plus important la nuit vers
minuit-1heure du matin que vers 3 heures-4 heures du matin : on imagine que la difficulté
de conduite par temps de pluie (mauvaise visibilité, mauvaise adhérence) est alors
supplantée par l’endormissement (indépendant de la pluie). Le sur-risque pluie est plus
important pour les collisions frontales que pour les autres types de collision. Le sur-risque
est plus faible en intersection, plus fort en Agglomération de plus de 5000 habitants, plus
fort en virage (notamment pour certains types de collisions comme les collision frontales,
sans collision ou autre collision).
38
_
Annexes
39
_
Annexe 1 : Type de station et disponibilité des données
Les stations météo sont classées selon 6 grands types, numérotés de 0 à 5 :
Type de
station
Définition / Disponibilité des données
0
station professionnelle avec observation humaine, sur place, de temps sensible
• Données horaires disponibles à partir de H+1.
• Données quotidiennes disponibles à partir du lendemain à 8 h.
1
station avec observation humaine, non professionnelle ou à distance, de temps
sensible
• Données horaires disponibles à partir de H+1.
• Données quotidiennes disponibles à partir du lendemain à 8 h.
2
station automatique temps réel = transmission quotidienne des données
• Données horaires & quotidiennes disponibles à partir du lendemain à 8 h.
3
station automatique temps différé = transmission et exploitation différées
• Données horaires & quotidiennes disponibles au plus tôt 45 jours après la fin
du mois en cours.
4
station manuelle
• aucune donnée horaire n'est disponible
• Données quotidiennes disponibles au plus tôt 45 jours après la fin du mois en
cours.
5
station automatique ou poste à interrogation occasionnelle
• La disponibilité des données est variable.
Une station de type 0 ou 1 est une station qui effectue des observations quotidiennes
et régulières par du personnel formé à cet effet (type 0) et sur place, ou par du
personnel non "spécialisé" (type 1). Les stations de type 0 et 1 par opposition aux
autres types de stations effectuent des observations humaines avec temps sensible.
Une station automatique de type 2 ou 3 ou 5 effectue des mesures issues de
capteurs et non des observations du temps comme le temps présent, les nuages...
Elle n'effectue pas de mesures de temps sensible. Elle peut être équipée de
systèmes permettant l'obtention des données en temps réel ou de systèmes
d'enregistrement de type cassette.
• une station de type 2 est interrogée quotidiennement
• une station de type 3 est une station automatique qui fait l'objet d'une exploitation en
différé. Les stations non interrogeables en temps réel, à enregistrement sur cassette
par exemple rentrent dans cette catégorie.
• une station de type 5 est une station automatique dont l'interrogation est
occasionnelle.
Une station manuelle de type 4 fournit des mesures issues des relevés manuels. Ces
relevés ont lieu en général une fois par jour, vers 06 UTC. (exemple: poste climatologique
thermo-pluvio).
(source : site Web de Météo-France)
40
_
Annexe 2 : les tableaux décrivant la météorologie
An
Durée de pluie en %
1997
4%
1998
5,59%
1999
5,99%
2000
6,60%
2001
5,50%
2002
5,56%
2003
4,23%
2004
5,24%
2005
4,50%
Total
5,28%
Tableau 5 Durée de pluie au pluviomètre selon l’année
Mois
Durée de pluie en %
Janvier
6,9%
Février
5,9%
Mars
4,6%
Avril
6,8%
Mai
4,0%
Juin
3,3%
Juillet
3,5%
Août
3,0%
Septembre
3,4%
Octobre
7,2%
Novembre
6,7%
Décembre
8,2%
Moyenne
5,3%
Tableau 6 Durée de pluie au pluviomètre selon le mois
41
_
Durée
Heure
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Moyenne
de
4,1%
4,4%
4,6%
5,2%
5,6%
6,0%
6,4%
6,3%
6,0%
5,8%
5,7%
5,8%
5,1%
5,4%
5,1%
5,4%
5,1%
4,9%
5,2%
5,2%
5,4%
4,8%
4,7%
4,5%
5,28%
Tableau 7 Durée de pluie au pluviomètre selon l’heure de la journée
Hauteur
eau/an
An
1997
597.6
1998
813.2
1999
897.8
2000
1027.8
2001
828.4
2002
810.2
2003
609
2004
847.4
2005
638.6
Moyenne
1997-2005
786.6
2006
683.4
Moyenne
1997-2006
775.3
Tableau 8 Hauteur d’eau au pluviomètre selon l’année
42
_
Mois
Hauteur eau
mensuelle
Janvier
77
Février
56
Mars
51
Avril
76
Mai
57
Juin
47
Juillet
54
Août
44
Septembre
44
Octobre
98
Novembre
83
Décembre
98
Moyenne
65
Tableau 9 Hauteur d’eau au pluviomètre selon le mois
Hauteur
0.102
0.090
0.093
0.101
0.099
0.092
0.107
0.095
0.096
0.088
0.090
0.098
0.091
0.102
0.100
0.082
0.085
0.098
0.092
0.075
0.077
0.072
0.065
0.063
0.090
Heure
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Moyenne
Tableau 10 Hauteur d’eau au pluviomètre selon l’heure (UTC) dans la journée
43
_
Hauteur
hauteur cumulée
d’eau
0.2
772.6
0.4
534.8
0.6
474
0.8
428
1
404
1.2
478.8
1.4
389.2
1.6
369.6
1.8
360
2
268
2.2
275
2.4
232.8
2.6
200.2
2.8
176.4
3
162
3.2
153.6
3.4
125.8
3.6
118.8
3.8
98.8
4
76
4.2
100.8
4.4
70.4
4.6
73.6
4.8
48
5
75
5.2
72.8
5.4
54
5.6
33.6
5.8
34.8
6
24
6.2
31
6.4
25.6
6.6
19.8
6.8
20.4
7
42
7.2
21.6
7.4
14.8
7.6
7.6
8
8
8.2
24.6
8.8
17.6
9
18
9.2
18.4
9.4
9.4
9.8
19.6
10.2
20.4
10.4
20.8
10.6
10.6
10.8
10.8
11
11
12.6
12.6
Total
7070
Episodes
3863
1337
790
535
404
399
278
231
200
134
125
97
77
63
54
48
37
33
26
19
24
16
16
10
15
14
10
6
6
4
5
4
3
3
6
3
2
1
1
3
2
2
2
1
2
2
2
1
1
1
1
8919
Tableau 11 Episodes de pluie selon la hauteur d’eau pluviomètre
44
_
Durée
6
12
18
24
30
36
42
48
54
60
66
72
78
84
90
96
102
108
114
120
126
132
138
144
150
156
162
168
174
180
186
192
198
204
210
216
222
228
234
240
246
258
288
294
300
318
342
360
372
426
Fréquence
Nombre
de l’épisode (1997-2005)
1%
54
0.90%
80
65.39%
5832
6.95%
620
6.18%
551
5.89%
525
2.80%
250
2.13%
190
1.67%
149
1.18%
105
1.00%
89
0.95%
85
0.66%
59
0.48%
43
0.47%
42
0.35%
31
0.31%
28
0.22%
20
0.19%
17
0.22%
20
0.15%
13
0.17%
15
0.09%
8
0.12%
11
0.07%
6
0.10%
9
0.13%
12
0.07%
6
0.02%
2
0.06%
5
0.02%
2
0.06%
5
0.03%
3
0.04%
4
0.01%
1
0.07%
6
0.03%
3
0.01%
1
0.03%
3
0.01%
1
0.01%
1
0.02%
2
0.02%
2
0.01%
1
0.02%
2
0.01%
1
0.01%
1
0.01%
1
0.01%
1
0.01%
1
8919
Tableau 12 Episodes de pluie selon la durée au pluviomètre
45
_
Heure
d’hiver
DATE
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
01/01/2005
Extrait en
heure d’été
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
28/04/2005
00 UTC
01 UTC
02 UTC
03 UTC
04 UTC
05 UTC
06 UTC
07 UTC
08 UTC
09 UTC
10 UTC
11 UTC
12 UTC
13 UTC
14 UTC
15 UTC
16 UTC
17 UTC
18 UTC
Dir. vent
moyen
degré
260
250
260
270
290
270
230
210
230
250
250
240
240
240
240
230
230
240
240
Force vent
moyen
m/s
4
4
3
4
4
3
2
2
3
5
5
5
9
8
9
9
7
8
8
Vent max
instantané
m/s
260°06
260°06
260°05
270°06
260°07
270°07
250°05
220°04
220°06
240°07
220°09
240°10
250°14
250°16
240°16
240°16
240°13
220°14
240°13
Temps
présent
Code
mq
mq
mq
mq
mq
0
3
2
2
1
3
2
3
3
1
1
3
3
Mq
Temps
passé
Code
mq
mq
mq
mq
mq
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Mq
03 UTC
04 UTC
05 UTC
06 UTC
07 UTC
08 UTC
09 UTC
10 UTC
11 UTC
12 UTC
13 UTC
14 UTC
15 UTC
16 UTC
17 UTC
200
200
180
180
190
210
220
220
220
220
230
240
220
220
220
4
6
4
4
4
4
5
7
5
6
6
6
5
5
5
190°08
210°10
220°09
190°07
200°07
190°09
200°10
230°11
230°11
230°11
220°11
230°10
210°10
220°09
220°09
Mq
2
61
21
2
61
21
2
2
61
61
61
61
61
Mq
Mq
2
6
6
2
6
6
2
2
6
6
6
6
6
Mq
heure
Tableau 13 Temps présent, passé, direction et force du vent (moyen et maximum
instantané) à Trémuson (Extrait )
« Beau »(sans météore observé durant l’heure) 17%
Nuage
26%
Constant
31%
Brouillard
6%
Bruine
4%
Pluie
14%
Neige
0,5%
Grêle
0,3%
Total
100%
Tableau 13 bis Répartition du temps présent pour les 43 108 Heures d’observation du
météorologue
46
_
Nuage
Pluie/
Heure Beau /brouillard Bruine orage
Averse Total
Neige /grêle Disponible absent Total
0
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
1
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
2
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
3
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
4
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
5
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
6
68%
5%
2%
7%
0,3%
0,0%
84%
16% 100%
7
81%
7%
2%
8%
0,2%
0,0%
99%
1% 100%
8
81%
6%
3%
9%
0,3%
0,0%
99%
1% 100%
9
84%
4%
3%
8%
0,3%
0,0%
99%
1% 100%
10
85%
2%
3%
9%
0,3%
0,0%
99%
1% 100%
11
86%
1%
2%
9%
0,2%
0,1%
99%
1% 100%
12
87%
1%
2%
9%
0,4%
0,0%
99%
1% 100%
13
88%
0%
2%
9%
0,2%
0,0%
99%
1% 100%
14
89%
0%
2%
8%
0,3%
0,0%
99%
1% 100%
15
87%
0%
2%
9%
0,2%
0,0%
99%
1% 100%
16
88%
0%
2%
9%
0,4%
0,0%
99%
1% 100%
17
88%
0%
2%
9%
0,3%
0,0%
99%
1% 100%
18
76%
0%
1%
6%
0,2%
0,0%
84%
16% 100%
19
41%
0%
1%
2%
0,1%
0,0%
44%
56% 100%
20
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
21
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
22
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
23
1%
0%
0%
0%
0,0%
0,0%
1%
99% 100%
47%
1%
1%
5%
0,2%
0,0%
55%
45% 100%
Total
Tableau 13 ter Répartition des heures de la journée selon le temps présent (observé ou non)
pour les 78 888 Heures de la période 1997-2007
An
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
% temps pluie
6,3%
8,2%
9,0%
9,6%
8,5%
8,7%
6,6%
7,8%
6,9%
Tableau 14 Durée de pluie (en %) selon l’année, en tenant compte du pluviomètre et du
temps présent
47
_
Ces données résultent d’une estimation : on considère une durée de pluie de 15 minutes aux
heures où le temps présent indique de la pluie sans que le pluviomètre en indique ; aux
heures ou le temps présent n’est pas relevé (la nuir), on le reconstitue.
Mois
Janvier
Février
Mars
Avril
Mai
Juin
Juillet
Août
Septembre
Octobre
Novembre
Décembre
Moyenne
% temps de pluie
10,13%
8,95%
6,96%
10,17%
5,99%
5,13%
5,43%
4,85%
5,30%
10,66%
9,94%
11,94%
7,95%
Durée en heure
75
60
52
74
45
37
40
36
38
79
72
89
699
Tableau 15 Durée de pluie (en %) selon le mois, en tenant compte du pluviomètre, du temps
présent observé, du temps présent reconstitué la nuit
Heure
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
%pluie
6%
6,7%
7,0%
7,8%
8,5%
9,1%
9,8%
8,2%
7,8%
7,6%
7,8%
8,3%
7,9%
8,3%
8,4%
8,9%
8,8%
8,5%
8,1%
7,6%
8,2%
7,3%
7,1%
6,8%
Tableau 16 Durée de pluie (en %) selon l’heure de la journée, en tenant compte du
pluviomètre, du temps présent observé le jour, de sa reconstitution la nuit
Direction
0
10
20
30
40
50
variation
30%
19%
8%
3%
2%
1%
48
Angle
2%
1,5%
2,3%
2,9%
3,0%
3,0%
_
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
310
320
330
340
350
1%
1%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
1%
1%
1%
3%
7%
19%
2,7%
1,8%
1,4%
1,3%
1,2%
1,2%
1,3%
1,6%
1,9%
2,1%
2,5%
2,8%
3,4%
3,8%
4,1%
4,5%
4,6%
4,5%
4,6%
4,6%
4,7%
4,5%
4,4%
3,8%
3,5%
2,4%
1,8%
1,5%
1,5%
1,2%
Tableau 17 Distribution de l’angle du vent moyen dans l’heure et de sa variation angulaire
d’une heure sur l’autre (par classe de 10 degrés).
49
_
Annexe 3 : Les tableaux décrivant les accidents
Atmosphère
Normale
Pluie légère
Pluie forte
%neige grele
Brouillard__fumee
Vent fort
Temps éblouissant
Temps couvert
Autre
Total
%
73%
12%
3%
0.73%
1.31%
0.39%
1.97%
6.20%
1.44%
100%
Nombre
3400
552
147
34
61
18
92
289
67
4660
Tableau 18 Répartition des accidents selon les conditions atmosphériques
Type_Surface_Imp1
Normale
Mouillée
Flaques
inondée
enneigée
Boue
Verglacée
Corps gras huile
Autre
Sec_normal
3502
1051
6
2
12
12
35
9
31
Tableau 19 Répartition des accidents selon l’état de surface de la chaussée
50
_
Mois-année
Sans Pluie
Pluie
Total
Mois-année
Sans Pluie
Pluie
Total
1-1997
2-1997
3-1997
4-1997
5-1997
6-1997
7-1997
8-1997
9-1997
10-1997
11-1997
12-1997
1-1998
2-1998
3-1998
4-1998
5-1998
6-1998
7-1998
8-1998
9-1998
10-1998
11-1998
12-1998
1-1999
2-1999
3-1999
4-1999
5-1999
6-1999
7-1999
8-1999
9-1999
10-1999
11-1999
12-1999
1-2000
2-2000
3-2000
4-2000
5-2000
6-2000
7-2000
8-2000
9-2000
10-2000
11-2000
12-2000
1-2001
2-2001
3-2001
4-2001
5-2001
6-2001
35
31
49
54
43
42
59
70
57
53
48
34
38
32
29
23
49
56
54
52
46
51
51
42
49
34
52
38
57
44
46
62
47
50
40
36
34
34
32
26
39
52
46
51
30
32
36
37
34
30
26
30
46
45
3
12
4
4
8
10
6
3
1
8
17
15
9
3
4
16
1
5
7
3
14
12
13
13
10
10
5
5
5
2
2
14
9
5
12
21
11
5
3
12
12
2
10
4
6
17
15
18
4
4
13
3
1
5
38
43
53
58
51
52
65
73
58
61
65
49
47
35
33
39
50
61
61
55
60
63
64
55
59
44
57
43
62
46
48
76
56
55
52
57
45
39
35
38
51
54
56
55
36
49
51
55
38
34
39
33
47
50
7-2001
8-2001
9-2001
10-2001
11-2001
12-2001
1-2002
2-2002
3-2002
4-2002
5-2002
6-2002
7-2002
8-2002
9-2002
10-2002
11-2002
12-2002
1-2003
2-2003
3-2003
4-2003
5-2003
6-2003
7-2003
8-2003
9-2003
10-2003
11-2003
12-2003
1-2004
2-2004
3-2004
4-2004
5-2004
6-2004
7-2004
8-2004
9-2004
10-2004
11-2004
12-2004
1-2005
2-2005
3-2005
4-2005
5-2005
6-2005
7-2005
8-2005
9-2005
10-2005
11-2005
12-2005
38
44
44
32
28
51
36
25
35
35
18
34
40
35
41
37
39
25
23
19
22
37
32
33
26
31
37
37
23
25
24
27
15
30
26
26
34
39
24
27
26
32
21
24
21
24
21
35
27
41
40
32
31
19
6
7
5
7
11
4
7
8
2
5
2
3
5
7
2
8
21
10
4
7
44
51
49
39
39
55
43
33
37
40
20
37
45
42
43
45
60
35
27
26
22
39
34
33
28
32
37
40
34
32
32
31
17
38
27
26
35
46
24
37
29
35
29
26
24
30
22
36
31
41
46
37
39
32
2
2
2
1
3
11
7
8
4
2
8
1
1
7
10
3
3
8
2
3
6
1
1
4
6
5
8
13
Tableau 20 Nombre mensuel d’accidents entre 1997 et 2005 selon la pluie (source BAAC)
51
_
Mois
Janvier
Février
Mars
Avril
Mai
Juin
Juillet
Août
Septembre
Octobre
Novembre
Décembre
Moyenne
Accidents sans pluie
294
256
281
297
331
367
370
425
366
351
322
301
3961
Accidents avec pluie
64
55
36
61
33
28
43
46
43
75
111
104
699
Tableau 21 Nombre d’accidents entre 1997 et 2005 selon le mois de l’année et la pluie
(source BAAC)
Remarque: Les mentions pluie ou pluie forte du BAAC sont regroupées en « pluie »
Pour 34 accidents (à ajouter aux 699) le BAAC signale de la neige ou de la grêle.
Type de
Période
0-8H
8-16 H
Lundi
16-24 H
Total
0-8H
8-16 H
Mardi
16-24 H
Total
0-8H
8-16 H
Mercredi
16-24 H
Total
0-8H
8-16 H
Jeudi
16-24 H
Total
0-8H
8-16 H
Vendredi 16-24 H
Total
0-8H
8-16 H
Samedi
16-24 H
Total
0-8H
8-16 H
Dimanche 16-24 H
Total
Total
Sec
80
220
189
489
39
219
235
493
46
274
227
547
60
242
229
531
63
264
321
648
112
257
305
674
167
181
231
579
3961
Pluie Total % accidents
14
94
17.5%
27
247
12.3%
38
227
20.1%
79
568
16.2%
8
47
20.5%
40
259
18.3%
47
282
20.0%
95
588
19.3%
19
65
41.3%
45
319
16.4%
37
264
16.3%
101
648
18.5%
11
71
18.3%
39
281
16.1%
47
276
20.5%
97
628
18.3%
12
75
19.0%
54
318
20.5%
61
382
19.0%
127
775
19.6%
21
133
18.8%
31
288
12.1%
62
367
20.3%
114
788
16.9%
29
196
17.4%
26
207
14.4%
31
262
13.4%
86
665
14.9%
699 4660
17.6%
52
Part de la
Part de la
Part de la
16.4%
17.7%
16.5%
45.0%
34.2%
43.5%
38.7%
48.1%
40.0%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
7.9%
44.4%
47.7%
8.4%
50.1%
41.5%
11.3%
45.6%
43.1%
9.7%
40.7%
49.5%
16.6%
38.1%
45.3%
28.8%
31.3%
39.9%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
8.4%
42.1%
49.5%
100%
8.0%
44.0%
48.0%
18.8%
44.6%
36.6%
100%
10.0%
49.2%
40.7%
11.3%
40.2%
48.5%
100%
11.3%
44.7%
43.9%
9.4%
42.5%
48.0%
100%
9.7%
41.0%
49.3%
18.4%
27.2%
54.4%
100%
16.9%
36.5%
46.6%
33.7%
30.2%
36.0%
100%
29.5%
31.1%
39.4%
100%
_
Tableau 22 Nombre d’accidents en fonction du jour de la semaine et de trois périodes de la
journée
Nombre d’accidents
Heure
Beau
Pluie
Total
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Total
85
74
44
60
53
70
50
131
178
150
178
223
234
207
240
247
334
380
360
223
173
105
80
82
3961
11
25
17
4
3
11
15
28
39
26
24
28
45
29
28
43
58
57
83
57
28
20
9
11
699
96
99
61
64
56
81
65
159
217
176
202
251
279
236
268
290
392
437
443
280
201
125
89
93
4660
Beau /
Total journalier
1.82%
1.59%
0.94%
1.29%
1.14%
1.50%
1.07%
2.81%
3.82%
3.22%
3.82%
4.79%
5.02%
4.44%
5.15%
5.30%
7.17%
8.15%
7.73%
4.79%
3.71%
2.25%
1.72%
1.76%
85%
% d’accidents
Pluie /
Pluie/Total horaire
Total journalier
0.24%
11%
0.54%
25%
0.36%
28%
0.09%
6%
0.06%
5%
0.24%
14%
0.32%
23%
0.60%
18%
0.84%
18%
0.56%
15%
0.52%
12%
0.60%
11%
0.97%
16%
0.62%
12%
0.60%
10%
0.92%
15%
1.24%
15%
1.22%
13%
1.78%
19%
1.22%
20%
0.60%
14%
0.43%
16%
0.19%
10%
0.24%
12%
15%
15%
Tableau 23 Répartition du nombre d’accidents en fonction de l’heure de la journée selon
l’occurrence de la pluie (source : BAAC)
Nombre d’accidents
Type de collision
sans
pluie
pluie
% accidents
Total
Pluie
Frontal
746
158
904
17,5%
Par l'arrière
284
51
335
15,2%
Par le côté
1144
170 1314
12,9%
En chaîne
77
20
97
20,6%
104
28
132
21,2%
226 1537
14,7%
Collisions multiples
Autre collision
1311
Sans collision
295
Total
3961
46
341
13,5%
699 4660
15,0%
Tableau 24 Accidents selon le type de collision et la pluie (source : BAAC)
53
_
54
_
Annexe 4 : Les tableaux décrivant le risque des accidents selon la
météorologie
Vent moyen
Vent
maximum
virage
Profil en travers
date
9
16
17/02/1997 16:40
7
14
bas de cote
07/11/1997 17:45
11
0
sommet de cote
03/03/1998 10:45
11
16
10/06/1998 18:15
9
14
25/10/1998 16:00
5
8
30/10/1998 17:00
10
18
31/10/1998 19:50
13
19
22/02/1999 10:15
6
12
11/12/1999 18:35
12
19
pente
29/10/2000 18:45
13
21
pente
26/01/2002 11:15
11
22
8
16
26/11/2002 20:30
8
16
30/04/2003 17:00
7
11
Oui
7
10
Oui
03/12/2003 15:30
11
19
Oui
13/02/2005 18:15
9
17
Oui
15/10/2002 12:30
pente
05/10/2003 13:15
12/02/2005 06:45
Tableau 25 Vitesse du vent dans l’heure (moyen ou fort)des 18 accidents survenus par vent
fort entre 1997 et 2005 –avec en sus les profils en long et en travers des sections rouitières
accidentées-.
55
_
Vitesse
En m/s
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
1997-2005
Vent maximum Vent moyen
0%
1%
1%
7.06%
5%
14.45%
8%
17.74%
9%
17.29%
10%
13.73%
10%
10.19%
10%
7.19%
9%
4.77%
7%
2.92%
6%
1.60%
5%
0.84%
4%
0.45%
4%
0.20%
3%
0.08%
2%
0.03%
2%
0.01%
1%
0.01%
1%
0.00%
1%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
0%
0.00%
Heures des accidents
Vent maximum
Vent moyen
0%
1%
1%
5%
4%
12%
6%
15%
8%
18%
9%
15%
10%
12%
10%
9%
9%
6%
8%
3%
7%
2%
6%
1%
5%
0%
5%
0%
4%
0%
2%
0%
2%
0%
1%
0%
1%
0%
1%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Tableau 26 Vent maximum et vent moyen dans l’ heure entre 1997 et 2005 et aux heures
des accidents
56
_
Fréquence
Température en °
en dessous
zéro
-12
-11.5
-11
-10.5
-10
-9.5
-9
-8.5
-8
-7.5
-7
-6.5
-6
-5.5
-5
-4.5
-4
-3.5
-3
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
de 19972005
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
0.1%
0.2%
0.2%
0.2%
0.4%
0.2%
0.5%
0.7%
0.7%
1.0%
1.1%
1.5%
1.7%
1.4%
Température en °
restreinte aux au dessus
accidents
zéro
0.0%
0
0.0%
0.5
0.0%
1
0.0%
1.5
0.0%
2
0.0%
2.5
0.0%
3
0.0%
3.5
0.0%
4
0.0%
4.5
0.2%
5
0.1%
5.5
0.1%
6
0.1%
6.5
0.2%
7
0.2%
7.5
0.4%
8
0.7%
8.5
0.7%
9
1.1%
9.5
1.3%
10
1.6%
10.5
1.2%
11
1.3%
11.5
12
12.5
13
13.5
14
14.5
15
15.5
16
16.5
17
17.5
18
18.5
19
de 19972005
2.0%
2.4%
1.9%
2.2%
2.7%
2.7%
3.2%
2.5%
2.8%
3.5%
3.4%
3.2%
3.6%
4.1%
3.8%
3.6%
3.8%
3.6%
3.9%
3.2%
3.8%
3.6%
2.5%
2.9%
2.9%
2.3%
2.0%
1.8%
1.6%
1.2%
1.3%
0.6%
0.5%
0.4%
0.2%
0.1%
0.0%
0.1%
0.0%
100%
Fréquence
restreinte aux
accidents
2.4%
2.2%
1.8%
2.4%
2.6%
2.8%
3.2%
2.4%
2.8%
3.6%
3.2%
2.7%
3.6%
3.8%
3.8%
3.6%
3.9%
3.4%
3.8%
3.2%
3.8%
3.5%
2.8%
3.2%
3.0%
2.4%
2.3%
2.1%
1.7%
1.6%
1.1%
0.8%
0.5%
0.4%
0.1%
0.1%
0.0%
0.0%
0.0%
100%
Tableau 27 Fréquence de la température journalière, lors des accidents et pour 1997-2005,
par classe d’1/2 degré
57
_
Accidents
An
Sans Pluie
Accidents
en Pluie
Pluie en
heures
% Durée de
pluie
Sur risque
1997
575
91
555
6,33%
2,34
1998
523
100
714
8,15%
2,15
1999
555
100
788
9,00%
1,82
2000
449
115
839
9,55%
2,43
2001
448
70
745
8,50%
1,68
2002
400
80
757
8,65%
2,11
2003
345
39
578
6,60%
1,60
2004
330
47
689
7,84%
1,67
2005
336
57
602
6,88%
2,30
Total
3961
699
6267
7,94%
2,04
Tableau 28 Sur-risque pluie en fonction de l’année
Mois
Acc sans
pluie
acc pluie
%pluie
(temporel)
%accident
pluie
Surrisque
Janvier
294
64
10.13%
17.88%
1,93
Février
256
55
8.95%
17.68%
2,18
Mars
281
36
6.96%
11.36%
1,71
Avril
297
61
10.17%
17.04%
1,81
Mai
331
33
5.99%
9.07%
1,57
Juin
367
28
5.13%
7.09%
1,41
Juillet
370
43
5.43%
10.41%
2,02
Août
425
46
4.85%
9.77%
2,12
Septembre
366
43
5.30%
10.51%
2,10
Octobre
351
75
10.66%
17.61%
1,79
Novembre
322
111
9.94%
25.64%
3,12
Décembre
301
104
11.94%
25.68%
2,55
Moyenne
3961
699
7.95%
15.00%
2,04
Tableau 29 Sur-risque pluie en fonction du mois dans l’année
58
_
Minutes %accident
pluie
pluie
Nombre Accidents
sans pluie
Nombre
Accidents en
pluie
Surrisque
Heure
%pluie
0
6%
12122
11%
85
11
2,0
1
6,7%
13148
25%
74
25
4,7
2
7,0%
13759
28%
44
17
5,1
3
7,8%
15414
6%
60
4
0,8
4
8,5%
16797
5%
53
3
0,6
5
9,1%
17903
14%
70
11
1,6
6
9,8%
19270
23%
50
15
2,8
7
8,2%
16119
18%
131
28
2,4
8
7,8%
15369
18%
178
39
2,6
9
7,6%
15018
15%
150
26
2,1
10
7,8%
15420
12%
178
24
1,6
11
8,3%
16311
11%
223
28
1,4
12
7,9%
15642
16%
234
45
2,2
13
8,3%
16431
12%
207
29
1,5
14
8,4%
16542
10%
240
28
1,3
15
8,9%
17547
15%
247
43
1,8
16
8,8%
17340
15%
334
58
1,8
17
8,5%
16704
13%
380
57
1,6
18
8,1%
16101
19%
360
83
2,6
19
7,6%
14921
20%
223
57
3,1
20
8,2%
16116
14%
173
28
1,8
21
7,3%
14491
16%
105
20
2,4
22
7,1%
14039
10%
80
9
1,5
23
6,8%
13521
12%
82
11
1,8
Total
7,93%
376045
15%
85
11
2,0
Tableau 30 Sur-risque pluie en fonction de l’heure de la journée
Type collision % sans pluie %pluie Nombre sans pluie Nombe en pluie Sur-risque
Frontal
16%
3%
746
158
2,45
Arriere
6%
1%
284
51
2,08
Cote
25%
4%
1144
170
1,72
en_chaine
2%
0%
77
20
3,01
Multiples
2%
1%
104
28
3,12
Autres
28%
5%
1311
226
2,00
Sans
6%
1%
295
46
1,81
Total
85%
15%
3961
699
2,04
59
_
Tableau 31 Sur-risque pluie par type de collision
Composition de
l'accident en types
de véhicules
1 cycle au moins
VL(s) uniquement
1 VAN au moins
1 PL au moins
un seul véhicule
1VL 1PL
1VL 1cyclo
1 Cyclo 1VAn
Tout
%accidents
Accidents
Accidents
en pluie par %accidents
Nb tot acc composition concernés surrisque
sans pluie pluie
1526
148
1674
8.8%
35.9%
1.12
2075
460
2535
18.1%
54.4%
2.57
129
29
158
18.4%
3.4%
2.60
354
80
434
18.4%
9.3%
2.62
1356
241
1597
15.1%
34.3%
2.06
85
10
95
10.5%
2.0%
1.36
1108
106
1214
8.7%
26.1%
1.11
38
4
42
9.5%
0.9%
1.22
3961
699
4660
15.0%
100.0%
2.04
Tableau 32 Sur-risque pluie selon la composition de l’accident en types de véhicules
Aux heures où le pluviomètre n’indique pas de pluie, en pondérant davantage les épisodes
où le temps présent indique de la pluie (30 minutes par heure au lieu de 15 minutes)
Catégorie
Nb accidents sur-risque
intersection- Collision par le côté
781
1,58
1251
1,65
382
1,70
2089
1,79
88
2,01
Agglomération <5000 ou hors-agglo
3381
2,13
Tous accidents
4660
2,03
Agglomération >5000
1279
2,21
Hors Intersection
2571
2,37
Agglomération
2571
2,37
310
2,50
1235
2,55
925
2,64
Intersection
intersection-frontal
Hors Agglomération
Intesection- Collision arrière
Virage _ collision côté ou arrière
Virage
Virage et collision frontale, sans collision, autre collision
Tableau 33 Sur-risque pour différentes configurations
60

Thème 3 : IRCAD Sur-risque par temps de pluie en Côtes d`Armor

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