Statistiques numériques et analyse de données

APPEL À CANDIDATURES
pour le recrutement de l’enseignant responsable du module
« Statistiques numériques et analyse de données»
Direction de l’enseignement
Département Ingénierie Mathématique et Informatique
L’École des Ponts ParisTech recrute un enseignant responsable du module « Statistiques et analyse
de données ». Ce cours relève du département Ingénierie Mathématique et Informatique (IMI). Le
présent appel à candidatures est lancé dans le cadre de la procédure normale de renouvellement des
responsables de modules à l’École des Ponts.
Il s’agit d’une fonction assurée à titre d’emploi secondaire, rétribuée sur vacations.
Contexte
La formation délivrée par le département IMI relève des trois champs professionnels suivants : la
modélisation et les applications industrielles du calcul scientifique (ingénieur de recherche en milieu
industriel), la finance et les outils du calcul stochastique (recherche développement dans les banques,
trading, gestion de portefeuilles...) et les métiers de l’informatique, avec une orientation forte vers les
domaines phares que sont l’apprentissage statistique, le traitement de l’image et les outils de
l’optimisation en logistique.
Le département IMI est en outre responsable de la mise en œuvre, au profit de tous les départements
d’enseignement de l’Ecole des Ponts ParisTech, des cours de statistiques qui font partie du tronc
commun de la deuxième année de la formation d’ingénieur.
Le cours « Statistiques numériques et analyse de données »
Public :
Ce module est un obligatoire de 2ème année de formation d’ingénieur pour les élèves des cursus
« Génie Civil et Construction », « Génie Mécanique et Matériaux », « Génie Industriel » et « Ville
Environnement et Transport ». L’effectif attendu est compris entre 140 et 150 élèves.
Emploi du temps :
26 heures sont réservées à ce cours dans l’emploi du temps des élèves, soit 13 créneaux de 2
heures, au premier semestre (septembre-janvier), les vendredis de 13h00 à 15h00. Ces créneaux
peuvent être consacrés à l’enseignement (cours et travaux dirigés) mais aussi à d’autres types
d’activités pédagogiques (travaux pratiques, discussion et correction de travaux effectués à la maison,
travaux de groupes tutorés ou non, etc.). Les examens et soutenances doivent être organisés dans
ces créneaux.
Le cours est crédité de 2 crédits ECTS (European credit transfer system)1 ce qui correspond à un
volume total de travail par élève (présence en cours et travaux personnels ou de groupe hors
séances) situé entre 50 et 60 heures. Le travail à effectuer hors des créneaux inscrits à l’emploi du
temps doit donc être calibré pour 25 à 30 heures environ.
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Un crédit ECTS correspond à un temps de travail total d’un étudiant de 25 à 30 heures, comprenant la présence
en cours et le travail personnel ou en groupe hors cours. Une année scolaire comporte typiquement 60 crédits
ECTS pour environ 1650 heures de travail.
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Objectifs :
Ce module doit offrir aux élèves de 2ème année un complément au module de « Probabilité » de 1ère
année et aborder les méthodes statistiques. L’objectif est d’initier les élèves aux procédures
statistiques. En particulier, le cours visera à développer chez les élèves la compétence de traitement
de données réelles en utilisant des outils statistiques. Une place importante sera accordée à
l'interprétation des résultats fournis par les procédures statistiques, ainsi qu'à la justification théorique
de l'utilisation des différentes procédures. Dans ce module, l’accent sera mis en premier sur les
exemples, tout en ayant le souci de la maîtrise des bases théoriques minimales que l’ingénieur
doit absolument maîtriser.
Une attention particulière sera porté à la mise en œuvre effective des méthodes vues en cours sur
des données (logiciels, travaux pratiques informatiques), ainsi qu'aux illustrations qui seront faites des
concepts et notions introduits dans le cours dans les champs de compétence des différents cursus
suivis par les élèves.
Ce cours vise à doter les élèves ingénieurs d'outils statistiques pratiques et performants leur
permettant d'analyser les données statistiques auxquelles ils seront confrontés dans le cadre de leur
vie professionnelle. A l'issue de ce module, les élèves auront développé les compétences suivantes
en statistiques :
 choisir la procédure adaptée à un problème statistique donné ou à un jeu de données à
étudier,
 mener à bien l'analyse statistique, éventuellement à l'aide de logiciels adéquats,
 connaître les limitations théoriques de la procédure mise en œuvre et savoir en analyser les
risques.
Contenus et éléments de programme :
La proposition de cours devra aborder (entre autres) les éléments suivants :
 Eléments de statistique descriptive
 Analyse des données multivariées
 Bases de la statistique paramétrique
 Régression linéaire
 Tests d'adéquation
Autres indications pédagogiques et attentes spécifiques.
Une réforme de la formation d’ingénieur entre en application à partir de septembre 2015. Du point de
vue pédagogique, l’objectif majeur de la réforme est d’augmenter l’implication des élèves et leur
autonomie dans leurs apprentissages. Le face à face pédagogique est réduit (séances de 2,5h au lieu
de 3h précédemment) afin de dégager du temps pour le travail autonome, personnel ou en groupe. Le
travail attendu hors séances devra être explicité, accompagné le cas échéant, et évalué.
Sont encouragées les pédagogies :
 qui incitent les élèves à se mettre très tôt au travail et les placent en position d’acteurs de
leurs apprentissages ;
 qui renvoient régulièrement des informations aux élèves sur la qualité de leur travail ;
 qui sont fondées sur des situations réelles et permettent aux élèves de faire le lien entre les
connaissances ou savoir-faire acquis et leur futur exercice professionnel ;
 qui utilisent les outils numériques pour favoriser la continuité entre le travail en séance et hors
séance ; on attend au minimum la mise à disposition des supports de cours au format
numérique sur la plateforme educnet.enpc.fr.
Pour un cours de 13 séances, au moins 2 séances2 devront offrir des modalités pédagogiques qui
renforcent ou provoquent le travail autonome des élèves (classe inversée, accompagnement de
projet, réponse aux questions postées sur un forum, évaluations formatives, tutorat à la demande,
office hours, apprentissage par problème, etc.). Selon la modalité choisie, l’encadrement pourra être
renforcé ou absent, en présence ou à distance, mais dans tous les cas le travail des élèves devra être
vérifié et évalué.
2
1,5 séance pour un cours de 10 séances ; 1 séance pour un cours de 6 ou 7 séances. Il est bien sûr possible
d’offrir ce type de modalités pédagogiques sur l’ensemble d’un module. Les modalités de mise en œuvre et les
légitimes variations d’un cours à l’autre peuvent être discutées avec le responsable académique du département
d’enseignement.
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L’équipe de Pôle pédagogie peut accompagner la conception pédagogique, faciliter la prise en main
des outils numériques et coproduire des ressources de formation destinées à l’apprentissage
autonome. L’École est notamment dotée de moyens d’enregistrement et de diffusion vidéo.
Les travaux notés doivent faire l’objet d’une correction, quelle qu’en soit la modalité, qui permette aux
élèves de comprendre leur note. S’il s’agit d’un contrôle intermédiaire, la correction doit être donnée
avant l’examen final. Une modalité de rattrapage devra être prévue pour les élèves n’ayant pas validé
le module. Les copies d’examen sont remises à l’École après correction.
Des intervenants extérieurs peuvent être envisagés pour assurer certaines séances, prendre en
charges des groupes de TD, assurer un tutorat en présence ou à distance, à l’initiative du responsable
de module. Ce dernier doit cependant faire preuve d’une disponibilité suffisante pour la durée de cet
enseignement et il est le garant de l’unité du cours.
Il est important de noter l’hétérogénéité des élèves (variété des établissements d’origine, des cursus
suivis à l’École, des projets professionnels, des cultures, etc). Le responsable de ce module devra
tenir compte de cette disparité et une part non négligeable d'encadrement sera requise Une
rémunération adéquate d'encadrement lui sera attribuée (environ 8 heures).
Procédure de sélection
Le dossier de candidature comprendra un CV (explicitant en particulier les expériences
d’enseignement et incluant la liste des publications éventuelles) et un projet de cours comprenant
notamment :
 la reformulation des objectifs
 les contenus et le programme
 la bibliographie (et webographie)
 les modalités d’évaluation des acquis des étudiants
 l’organisation (modalités pédagogiques, supports de cours envisagés, équipe enseignante
pressentie, intervenants éventuels)
En outre nous vous demandons de reprendre ces éléments pour rédiger la fiche descriptive du
module (en français et en anglais) qui paraitra dans notre catalogue des enseignements si votre
candidature est retenue. Vous en trouverez le modèle au format Word à l'adresse
http://www.enpc.fr/node/4187. Cette fiche est à joindre au dossier.
Le dossier est à envoyer à Madame Marie Mathieu-Pruvost, Directrice de l’enseignement
 par courriel c/o Mme Chassin : [email protected], cc : [email protected]
 ou par courrier postal :
École Nationale des Ponts et Chaussées
6-8 avenue Blaise Pascal
Cité Descartes – Champs-sur-Marne
77455 Marne-la-Vallée cedex 2
La date limite de réception des dossiers de candidature est fixée au 25 août 2015. Les candidats dont
les dossiers auront été retenus seront auditionnés à partir du 31 août 2015 par un jury réuni par le
département IMI. Le jury pourra comprendre des personnalités extérieures à l’École.
Renseignements complémentaires
Des informations complémentaires peuvent être obtenues sur le site web de l’École : www.enpc.fr et
directement auprès de :
Marie Mathieu Pruvost
[email protected]
Directrice de l’Enseignement
Eric Duceau
[email protected]
Président du département IMI
Mohammed El Rhabi
[email protected]
Responsable académique
département IMI
du
01.64.15.39.56
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