Mars 2016 Par : Denis Desrosiers

Source : http://apprendre-la-photo.fr
Par : Denis Desrosiers
Mars 2016
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Avant propos :
Exposition
LUMINOSITÉ
ISO
 Exposer correctement une photo :
 C’est trouver le bon trio (Ouverture, Vitesse, ISO)
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Avant propos :
 Luminosité
 Intensité lumineuse perçue d’une source de lumière
 Ressenti de l’oeil
 Luminance
 Intensité lumineuse d’une source de lumière
 RVB :
 Mode de représentation des couleurs à partir des composantes
Rouge, Verte et Bleue
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Avant propos :
Tons clairs = luminosité élevée
 Zone cramée = zone surexposée (blanche) = pas de récupération
 Tons foncés = luminosité faible
 Zone bouchée = zone sous-exposée (noire) = pas de récupération
Tonalité :
 Dans la vraie vie le nombre de tons est infini
 En photo numérique il est limité par la dynamique du capteur
 Selon le nombre de bits utilisés pour enregistrer l'image
 Selon la dynamique de l’écran / du tirage
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Avant propos :
Même si la photo utilise plus de bits
 L'histogramme est généralement calculé sur 8 bits:
 256 tons différents : de 0 à 255
 La luminosité des pixels s’affiche sur une échelle de 0 à 255:
 Noir : de 0 à 25
(0 est le noir pur)
 Tons foncés : de 26 à 63
 Tons moyens : de 64 à 178
(128 est le gris moyen)
 Tons clairs : de 179 à 229
 Blanc : de 230 à 255
(255 est le blanc pur)
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Avant propos :
La plage tonale (Luminosité de 0 à 255)
 Les 5 zones de l’histogramme :
Noir
 Tons sombres
 Tons moyens
 Tons clairs
 Blanc
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Avant propos :
La dynamique d’une photo
Source : http://www.gdesroches.com
 Correspond à la différence entre :
Le ton le plus sombre
 Le ton le plus clair
Le capteur a une plage dynamique limitée
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Avant propos :
Comparer la plage dynamique :
 Caméra « compact » : environ de 5 à 7 f-stops
 Réflex : environ de 8 à 11 f-stops
 Oeil humain : 24 f-stops
(On annonce un capteur à 29 f-stop)
(Très sensible aux contrastes)
 Moniteurs : environ de 8 à 10 f-stops
 Papier glacé : environ 7.6 f-stops
 Papier mat : environ 6.6 f-stops
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Avant propos :
 Plage dynamique des capteurs vs Histogramme
 Fiche de Eric Heymans :
http://ericheymans.com/plage-dynamique-des-capteurs/
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Avant propos :
Les PIXELS
 L’image est composée de pixels :
 Élément de base de l’image (points)
 Gigantesque mosaïque
 Chaque point ne porte qu’une seul couleur
Source : www.la-photo-en-faits.com
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Avant propos :
Les PIXELS (suite)
 la couleur du point (pixel):
 Codée selon un agencement de type « RGB » (R=rouge, G=vert, B=bleu)
 « R », « G », « B »
• couleurs de base en imagerie numérique
• Codées sur des valeurs de 0 à 255
Exemples :
• R=0
= aucune couleur de rouge
• R=255 = maximum de rouge
(le + clair)
(rouge le + foncé)
• Image complètement noire (aucune couleur)
R=0, G=0, B=0
• Image complètement blanche (ayant toutes les couleurs)
R=255. G=255, B=255
 En jouant avec des valeurs différentes des R, G, B nous obtenons toutes les
couleurs possibles
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Avant propos :
Les PIXELS (suite)
Donc :
 Pixel = petit carré qui compose une image
 Ce carré a 3 valeurs (de 0 à 255)
• Plus les 3 valeurs s’approchent de 0 = plus ce pixel sera foncé
• Plus les 3 valeurs s’approchent de 255 = plus ce pixel sera clair
• Plus les 3 valeurs s’approche du milieu (médiane) = ce pixel aura un ton moyen
Source : www.la-photo-en-faits.com
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L’Histogramme est un compteur à pixels
Source : Darth
 L’Histogramme est un compteur à pixels
 Le X vont du noir au blanc
 Les Y, le nombre de pixels par niveaux
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Fonctionnement de l’histogramme
 Pour chacun des pixels de l’image :
 Prendre la moyenne des 3 valeurs RGB
 Classer chacun des pixels (moyenne) sur une échelle de 0 à 255
 Compter le total de pixels ayant une même valeur moyenne sur
l’échelle de 0 à 255
 Compter le nombre de pixels composant l’image
 Pour pouvoir donner une valeur statistique
 Propre à la distribution valeur moyenne de tous les pixels de
l’image
 Par rapport au nombre total de pixels
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Faire un histogramme (exemple) :
Choisir une image :
 Chaque carré représente un pixel
 Nous avons 4 tons différents
 du noir (le plus foncé)
 du gris foncé (un peu plus clair que le noir)
 du gris clair (encore un peu plus clair)
 du blanc (intensité lumineuse maximum)
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Faire un histogramme (exemple) :
(suite 1)
 Compter le nombre de pixels
 2 pixels noirs (RGB "0" )
 4 pixels gris moyen (RGB « 127" )
 4 pixels gris clair (RGB « 216" )
 6 pixels blancs (RGB "255" )
 16 est le total de pixels
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Faire un histogramme (exemple) :
(suite 2)
 Reporter sur un graphique ces 4 tons
 Les noirs sont représentés à gauche
 Plus on va vers la droite, plus la luminosité augmente
 Finir au blanc à droite
Total de pixels = 16
o L’axe des abscises “x” (horizontal)
• Luminosité de 0 à 255
o L’axe des ordonnées “y” (vertical)
• Nombre de pixels
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Différents type d’histogramme
Source : https://photo.nicolascroce.com
 De Luminosité
 Moyenne pondérée des composantes RVB
 Avec le coefficient luma (L=0.3R+0.6V+0.1B) (ressenti de l’œil)
 De couleur (Rouge, Vert, Bleu sont superposés)
 Chacune des composantes de pixels sont superposées
 On peut difficilement les distinguer
 Rouge – histogramme propre à cette couleur
 Vert
– histogramme propre à cette couleur
 Bleu – histogramme propre à cette couleur
 RVB – histogramme le plus basique (Chaque composante de pixel est comptée)
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L’histogramme d’une photo est :
 Représentation graphique de la luminosité des pixels
(réparation des tons)
 L’Axe horizontal indique les différents tons
 Du sombre au plus lumineux
 L’Axe vertical indique le nombre de pixels
 Pour chaque ton ( de 0 à 255)
 Plus il y a de pixels pour une tonalité, plus le pic sera élevé
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L’histogramme pourquoi ?
Pour aider à valider l’exposition à la prise de vue
 Pour analyser finement l’image
 A la prise de vue :
 Visualiser comment se distribuent :
o la luminosité :
• les tons clairs
• les tons moyens
• les tons foncés
o les teintes
 lors de la retouche (post-traitement)
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L’histogramme est un indicateur
Il indique si l’image dispose de détails suffisants dans :
 Les tons foncés (partie gauche )
 Les tons moyens (partie centrale)
 Les tons clairs (partie droite)
Il fournit :
Une représentation complète de la gamme des tons de l’image
Sert plus à détecter des tendances qu’à effectuer des calculs précis
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Répartition des tonalités lumineuses :
Source : http://apprendre-la-photographie.net
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Différents rendus d’histogramme
Exposition correctement exposé
Source : http://apprendre-la-photographie.net
 Tous les tons sont représentés
 Des tons sont présents, des plus foncés aux plus clairs incluant les tons moyens
 La courbe ne déborde pas de l’histogramme
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Différents rendus d’histogramme :
 Sur exposition
Source : http://apprendre-la-photographie.net
 Courbe décalée vers la droite (vers les tons clairs)
 La courbe coupée à droite indique (tons clairs écrêtés):
• Certaines zones de l’image sont cramées
(perte d’information)
 Manque d’information dans les basses lumières
 Peu d’information dans les tons moyens
L’image va être pâle
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Différents rendus d’histogramme :
 Sous exposition
Source : http://apprendre-la-photographie.net
 Courbe décalée vers la gauche (vers les tons sombres)
 La courbe coupée à gauche indique (tons foncés écrêtés) :
• Certaines zones de l’image sont bouchées (perte d’information)
 Manque d’information dans les hautes lumières
 Peu d’information dans les tons moyens
L’image va être sombre
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Différents rendus d’histogramme :
 Faible contrastes
Source : http://apprendre-la-photographie.net
 Courbe ramassée au centre
• Peu de tons très clairs (hautes lumières grises - fades)
o Pas de blanc
• Peu de tons très sombres (basses lumières grises - fades)
o Pas de noir
• Image va être « voilée » de gris
L’image va être douce - un peu fade
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Différents rendus d’histogramme :
 Fort contraste
Source : http://www.1point2vue.com
 Courbe en forme de cuvette
• Beaucoup de tons très clairs
o Certaines zones de l’image sont cramées
(perte d’information)
• Beaucoup de tons très sombres
o Certaines zones de l’image sont bouchées (perte d’information)
• Peu de valeur au centre (peu de tons moyens)
L’image va être très contrastée
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Différents rendus d’histogramme :
 En « peigne »
Source : http://www.devenir-photographe.fr
 Histogramme présente des trous (pertes de données)
 Ressemble à un peigne
 Lorsqu’on exagère sur la correction
• Manque de modelé
o Est trop contrasté
• Certaines nuances subtiles disparues
o Des valeurs intermédiaires manquantes
o Peut donner du bruit excessif à l’image
L’image va perdre de l’information
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Histogramme « parfait » ? :
 La forme de l’histogramme peut être très différente selon :
 La nature de la scène
 L’effet recherché (choix personnels - créativité)
Ex: Pour être bien exposé :
o Une photo de nuit doit présenter une courbe
décalée vers la gauche
o Un paysage dans la brume doit présenter une
courbe resserrée au centre
Il n’y a pas d’histogramme parfait
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Faire attention :
 À la courbe trop prononcée à gauche et qui est coupée
 Zones bouchées
 À la courbe trop prononcée à droite qui est coupée
 Zones brulées
 Éviter la courbe plutôt balancée de part et d’autre
 Fortes concentration de tons « moyens »
 Niveaux de saturation des couleurs
 Aux artefacts d’un traitement trop fort (effet peigne)
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A quoi ça sert ? :
 Particulièrement utile pour :
 Vérifier l’exposition de la prise de vue (répartition de la tonalité)
 En post-traitement, choisir avec précision :
• L’exposition de l’image
• Le niveau de saturation des couleurs
 Vérifier les limites du capteur lorsqu’une dynamique est trop grande
• Lorsque la courbe déborde trop des deux côtés :
o Il faut penser s’orienter vers une photo en HDR
Pour évaluer l’exposition
Il est
Important de comprendre l’ histogramme
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Sur un appareil photo :
 Souvent difficile de voir clairement l’exposition de certaines
zones de la photo prise
 Écran souvent petit
 Reflets dus à la luminosité ambiante
 Traces de doigt sur l’écran
 L’histogramme est facile à lire
Prenez l’habitude
de regarder votre histogramme
après chaque photo
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Bonne utilisation
de
L’histogramme
Vidéo : Réussir ses photos l'histogramme
www.declencheur.com
https://www.youtube.com/watch?v=-kQr7xw0foc
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