Offre d`emploi Ingénieur Statisticien (H/F)

Offre d’emploi Ingénieur Statisticien (H/F)
Infos clés
Organisation : Télécom Ecole de Management
Région : Evry/Paris, France
Secteur : Réseaux Sociaux/ Big Data
Type de poste : Temps plein, CDD
Niveau de poste : Jeune diplômé
Salaire : 33 000,00 - 35 000,00 EUR/an
Contact : [email protected]
Notre Société et objectifs
Fondée en 1979, Télécom Ecole de Management est une grande école de commerce publique
accréditée au niveau internationale par l’AACSB et l’AMBA. Membre de la Conférence des Grandes
Ecoles, elle figure dans le classement du Financial Times des meilleurs masters en management
mondiaux. Télécom Ecole de Management est la business school de l’Institut Mines-Télécom.
L’école compte 1200 étudiants, plus de 70 enseignants-chercheurs permanents et 5000 diplômés.
Télécom Ecole de Management a créé en 2011 la première Chaire de recherche en France sur les
réseaux sociaux, en partenariat avec les groupes Pages Jaunes, Danone et La Poste. Cette Chaire a
été sélectionnée dans plusieurs Appels à Projet Big Data, dont le projet SODATECH fait partie.
Dans le cadre de SODATECH, Télécom Ecole de Management est partenaire de l’entreprise
1000mercis.com et de l’ENS de Cachan. L’objectif est de développer une plateforme de business
intelligence et de monitoring sur les données issues de réseaux sociaux, qui sera commercialisée
auprès d’entreprises de tous secteurs. Cette plateforme s’appuiera sur la modélisation du
comportement des internautes sur les réseaux sociaux, sur des métriques et des algorithmes
innovants.
Nous recherchons dans le cadre de cette mission un ingénieur statisticien.
Mission et Responsabilité
Analyses statistiques :
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Etudier les données des comportements d’internautes sur du Big Data sur les réseaux sociaux
Développement de modèles :
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Modélisation de l’influence des internautes sur les réseaux
Modélisation de l’engagement des internautes
Développement de métriques
Développements R/Weka:
Datamining
Développements d’applications R/Weka automatisées à des fins analytiques
Compétences
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Diplômé(e) de l’ENSAE ou d’un Master en économétrie/statistique
Très bon niveau en statistique et en modélisation
Maîtrise du langage SQL et de la programmation