4M018. Statistique Appliquée (12 ECTS) (1er semestre) Professeurs

 4M018. Statistique Appliquée (12 ECTS) (1er semestre)
Professeurs : Nathalie Akakpo, Tabea Rebafka
mel : [email protected] [email protected]
url : http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/akakpo/,
http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/rebafka/
Objectifs de l’UE : Présenter la démarche statistique au travers d’un panel
de méthodes couramment utilisées pour analyser des données réelles. Le cours et
les TD apporteront aux étudiants les bases théoriques et les outils nécessaires à la
modélisation et à l’inférence statistique. Les TP permettront d’analyser des données
tout en s’initiant au logiciel R, sans programmation lourde, les principaux objectifs
étant de savoir utiliser les fonctions statistiques et graphiques déjà existantes et de
savoir interpréter des sorties.
Prérequis : De bonnes connaissances en théorie des probabilités.
Thèmes abordés :
– Outils probabilistes pour la statistique inférentielle (caractéristiques des lois
de probabilité, lois usuelles, outils de convergence)
– Statistique descriptive (résumés numériques et graphiques de données univariées ou bivariées)
– Estimation de paramètres (méthode des moments et du maximum de vraisemblance)
– Modèle de mélange et algorithme EM
– Intervalle de confiance et bootstrap
– Généralités sur les tests et tests paramétriques usuels (échantillons gaussiens
ou de Bernoulli)
– Tests non-paramétriques (tests du chi-deux, . . .)