SAGEM SA Branche Défense et Sécurité Activité

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SAGEM SA Branche Défense et Sécurité Activité
SAGEM SA
Branche Défense et Sécurité
Activité Veille et Autodirecteurs
Présentation au Master IA&D, 18 Janvier 2005
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Branche Défense et Sécurité
SAGEM SA
72-74 rue de la Tour Billy
BP. 72 95101 Argenteuil Cedex
Tel: 01 34 26 27 91
Email: [email protected]
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Présentation SAGEM SA
N°1 européen et 3ème mondial des systèmes inertiels
N°1 européen des systèmes optroniques
N°1 européen en système de drones tactiques
N°1 mondial des commandes de vol d’hélicoptères
N°1 mondial des optiques spatiales
Aéronautique et Défense : Guidage et navigation, optique et optronique,
avionique, radioradio-transmission, C4I, drones, armements guidés, cryptologie et
surveillance
RAFALE
Navigation inertielle, optronique secteur frontal,
détecteur de départ de missile, préparation de
mission, armement guidé (AASM)
TIGRE
Viseurs
optroniques
NH 90
Navigation inertielle,
commandes de vol
électriques, pilotage
automatique et optronique
EC 135
Contrôle de vol
et actionneurs
SPERWER LE
Drone tactique
longue endurance
AIRBUS A 380
GTC
Capteurs, commandes de Miroir élémentaire du
vol secours,
télescope GTC
système d’information
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Présentation SAGEM SA
N°1 mondial en biométrie à base d’empreintes digitales
N°1 français de terminaux sécurisés
N°1 français en terminaux de jeux
N°2 européen de terminaux de paiement
•Sécurité : terminaux sécurisés, systèmes d’identification biométrique,
biométrique, cartes et certification, monétique et
terminaux de prise de jeux
J-WAVE
Carte SIM J-WAVE
SAGEM Monétel
GD 900
Terminal de paiement
électronique GSM
SAGEM Twin 10
Terminal de saisie
santé pour programme
VITALE
SAGEM T 2000
Terminal de loterie
2ème génération
AFIS
Systèmes de
reconnaissance
d’empreintes
digitales
MorphoAccess
Terminal d’identification
par empreintes digitales
dédié au contrôle d’accès
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Présentation SAGEM SA
Centre R&D Argenteuil
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Présentation SAGEM SA
Centre R&D Argenteuil
URD 08
Veille et Autodirecteurs
AASM
DDM
OSF
MICA
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Principales fonctions
Systèmes de veille et de protection :
Détection et classification
Analyse du mouvement, pistage
Fusion d ’informations hétérogènes
Système de désignation d’objectif :
Détection, poursuite, trajectographie, guidage
Analyse de mouvement
Classification, identification
Analyse de scènes complexes
Reconstitution 3D
Système de renseignement:
Analyse de scènes complexes
Fusion d ’informations hétérogènes
Sécurité/Biométrie
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Identification
Gestion de grandes bases de données
Contrôles d’accès
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Contexte et contraintes
Caractéristiques principales du contexte des traitements:
porteur fortement mobile
environnement extérieur quelconque et non coopératif
contraintes systèmes fortes : encombrement, temps d’exécution, …
pas d’homme dans la boucle pour la décision finale
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Quelques Techniques
Segmentation / Détection :
Caractérisation textures
Ondelettes,
Ondelettes, analyse fréquentielle
Analyse multimulti-échelles
Modélisation markovienne
Contours actifs
Classification / Optimisation :
Hough,
Hough, relaxation, ...
Approche Bayesienne
Réseaux de neurones
Logique floue / DempsterDempster-Shafer
Analyse mouvement / Reconstruction 3D:
Extraction / poursuite de points caractéristiques
Mesure Flot Optique
Segmentation spatiospatio-temporelle
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Filtrage
temporel
: Kalman,
Kalman, filtrage particulaire, JPDA et ….
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rafale
jaguar
mig29
su27
f16
mirage3
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Trois mots clés
SPÉ
SPÉCIFICATION
Définir le besoin : Fonction, Environnement, Contraintes, …
Définir le domaine de fonctionnement
Définir le domaine de performance
MODÉ
MODÉLISATION
Définir le niveau de connaissances possédé sur ce qui est observé,
Justifier des choix algorithmiques,
Quantifier les incertitudes et les bruits,
Définir une distance de similitude utile opérationnellement.
VALIDATION
Valider les performances sur le domaine de performance
Valider le domaine de fonctionnement
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Détection/Classification/Reconnaissance
Cible « Avion au sol »
Cible « Hélicoptère au sol »
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Propositions de stages 2005
Fusion MultiMulti-critères pour la classification :
Etat de l’art interne et externe : modèles données, modèles incertitudes/erreurs,
incertitudes/erreurs, logique de
fusion, modalités d’apprentissage, adaptabilité, …
Spécification, développement, validation d’un algorithme
Détection de personnes fixes/mobiles en imagerie IR fixe, mobile :
Applications automobile et contrôle de zones
Développement librairie de pistage/filtrage temporel :
applications capteur aéroporté
spécification et réalisation de modules paramétrables
Développement d’un logiciel de calcul de portée et perfs de détection en veille aéroportée:
Adaptation / Refonte d’un logiciel existant
Mise à jour des modèles et validation
Analyse du portage TempsTemps-réel d’algorithmes d’optimisations :
Applications BN (segmentation, …) et HN (reconnaissance)
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Analyse de la portabilité tempstemps-réel d’une sélection d’algorithmes d’optimisation
Contact : [email protected]
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