Relations spatio-temporelles dans une séquence vidéo

Titre : relations spatio-temporelles entre des objets dans une séquence vidéo
Thème : raisonnement spatial, analyse de vidéos, détection d’événements
Lieu : Télécom ParisTech, CNRS LTCI, Paris.
Equipe et Projet : Traitement et Interprétation d’Images (dept TSI) - Stage proposé dans
le cadre du projet DESCRIBE 1 .
Encadrante : Isabelle Bloch - [email protected] (personne à contacter)
Présentation générale : Dans le cadre de ce projet, nous nous intéressons à la détection à
la volée d’événements remarquables dans les séquences vidéo. Nous appelons événement
remarquable tout événement qui se distingue de son environnement par son comportement
spatial et/ou temporel. Une des composantes du projet concerne la modélisation de relations entre objets ou entre ensembles épars de primitives visuelles (notamment de points
d’intérêt), de relations spatio-temporelles et la définition de mesures de comparaison entre
ces relations.
Objectifs du stage : Le stage sera consacré à la définition de relations spatio-temporelles
entre objets, pour différentes représentations de ces objets (ensembles, ensembles flous,
points épars). Des approches par morphologie mathématique pourront être envisagées.
L’aspect temporel pourra être soit inclus directement dans la définition des relations, soit
déduit de comparaison entre relations calculées à des instants différents. Les relations
ainsi définies seront calculées et testées sur des séquences vidéos simulées ainsi que sur les
séquences PETS (Performance Evaluation of Tracking and Surveillance).
Références bibliographiques :
– A. Abou-Elailah, V. Gouet-Brunet and I. Bloch, Detection of ruptures in spatial relationships in video sequences, International Conference on Pattern Recognition Applications
and Methods - ICPRAM, Lisbon, Portugal, 2015.
– I. Bloch. Fuzzy Spatial Relationships for Image Processing and Interpretation : A Review. Image and Vision Computing, 23(2) :89-110, 2005.
– I. Bloch and J. Atif, Comparaison de relations spatiales floues - Approches par transport
optimal et morphologie mathématique, Rencontres Francophones sur la Logique Floue
et ses Applications - LFA, Cargèse, France, 2014.
– P. Matikainen, M. Hebert and R. Sukthankar, Representing Pairwise Spatial and Temporal Relations for Action Recognition European Conference on Computer Vision 2010.
– M.S. Ryoo, J.K. Aggarwal : Spatio-temporal relationship match : Video structure comparison for recognition of complex human activities. International Conference on Computer Vision : 1593-1600, 2009.
Dates du stage : démarrage entre février et avril, pour une durée de 5 ou 6 mois.
1. http://www.agence-nationale-recherche.fr/en/anr-funded-project/?tx_lwmsuivibilan_pi2[CODE]
=ANR-12-ASTR-0019
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