IBM SPSS Statistics : Nouveautés

IBM SPSS Statistics
IBM Software
%XVLQHVV$QDO\WLFV
IBM SPSS Statistics :
Nouveautés
De nouveaux outils et fonctionnalités qui accélèrent
votre analyse
Points clés
s &UÆH]GHVPRGÅOHVGHPHLOOHXUHTXDOLWÆHW
ÆYDOXH]OHULVTXH½OpDLGHGHVWHFKQLTXHV
GHVLPXODWLRQGH0RQWH&DUOR
s ,PSRUWH]GHVGRQQÆHVGHSXLV,%0&RJQRV
%XVLQHVV,QWHOOLJHQFH
s 3URJUDPPH]GDQV,%063666WDWLVWLFV
DYHFOHSOXJLQ-DYD
s ,QWURGXLVH]SOXVGHFRQYLYLDOLWÆDYHFXQH
FRQQH[LRQXQLTXHVXUOHFOLHQW6366
6WDWLVWLFVHWOHVHUYHXU63666WDWLVWLFV
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s &RPSDUH]GHX[ĺFKLHUVGHGRQQÆHVSRXU
LGHQWLĺHUOHVGLIIÆUHQFHVÆYHQWXHOOHVHQWUH
HX[
L’analyse joue un rôle de plus en plus important pour aider votre
organisation à atteindre ses objectifs. La gamme de produits IBM SPSS
Statistics offre les fonctionnalités fondamentales dont vous avez besoin
pour exécuter le processus d’analyse du début à la fin. Afin de garantir
que les techniques les plus avancées soient accessibles à un groupe encore
plus large d’analystes et de professionnels, nous améliorons en permanence
les fonctionnalités et capacités d’IBM SPSS Statistics Base et de ses
nombreux modules spécialisés.
IBM SPSS Statistics 21 rend encore plus facile l’accès à une analyse
sophistiquée, grâce à des outils et une sortie améliorés ainsi que des
fonctionnalités conviviales. Cette version améliore les fonctions analytiques
comme suit :
r
r
r
Modèle de simulation Créez des modèles de meilleure qualité et
évaluez le risque à l’aide des techniques de simulation de Monte Carlo.
Des techniques spécialisées pour améliorer les performances
globales – Obtenez plus rapidement des résultats plus précis et
améliorez votre productivité et votre efficacité.
Une intégration plus poussée aux autres outils et technologies
– Accédez plus facilement aux types de données courants, aux langages
de programmation externes et aux types de fichiers.
Notre suite de logiciels statistiques est maintenant disponible en trois
éditions : IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional
et IBM SPSS Statistics Premium. En regroupant les fonctionnalités
essentielles, ces éditions offrent un moyen efficace de garantir que toute
votre équipe ou département dispose des fonctions nécessaires pour
effectuer les analyses qui contribuent au succès de votre organisation.
IBM SPSS Statistics Server
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Les techniques de simulation de Monte Carlo sont utilisables
dans de nombreux secteurs :
Prenez de meilleures décisions avec la
simulation de Monte Carlo
SPSS Statistics 21 fait appel à des techniques de simulation de
Monte Carlo qui permettent d’évaluer la marge d’incertitude
dans les informations entrées pour les modèles prédictifs. Avec
cette approche, les informations incertaines sont modélisées
avec des distributions de probabilité (par exemple la distribution
triangulaire), et les valeurs simulées de ces informations sont
générées sur la base de ces distributions. Les valeurs simulées
sont ensuite utilisées dans le modèle prédictif pour générer un
résultat. Le processus est répété à plusieurs reprises (en général
plusieurs milliers ou dizaines de milliers) et déclenche une
distribution de résultats. La distribution des résultats peut ensuite
être utilisée pour répondre aux questions liées aux probabilités.
r
r
r
r
$PNQBSF[MFTmDIJFSTEFEPOO½FTQPVS
effectuer un contrôle de qualité simple
IBM SPSS Statistics 21 introduit un outil de comparaison des
fichiers des données qui vous permet de comparer deux ensembles
de données ou deux fichiers de données pour identifier les
différences entre eux.
SPSS Statistics vous offre les possibilités suivantes :
r
r
r
r
Fabrication – Déterminez de quelle façon le coût des matériaux
affecte les bénéfices.
Publicité/marketing – Simulez différents montants de budgets
publicitaires pour voir leur impact sur les ventes totales.
Energie et services publics – Découvrez comment la
température influe sur la consommation d’énergie.
Finance – Détectez les incertitudes liées à la planification
des investissements.
Evaluez les scénarios de simulation.
Simulez les données en fonction de paramètres spécifiés par
les utilisateurs, puis utilisez ces données simulées pour prévoir
un résultat.
Ajustez les paramètres utilisés pour simuler les données et
comparez les résultats. Par exemple, vous pouvez simuler
différents montants de budgets publicitaires pour voir quelle
est leur chance d’affecter les ventes totales.
Prend en charge les modèles prédictifs pour calculer le résultat.
Il existe deux niveaux de comparaison. Le premier est une
comparaison des métadonnées du document, le deuxième une
comparaison au cas par cas des valeurs de variable sélectionnées.
Programmez dans IBM SPSS Statistics
avec le plug-in Java
IBM SPSS Statistics 21 vous permet d’utiliser un plug-in Java
pour appeler la fonctionnalité SPSS Statistics depuis une
application Java et faire apparaître les résultats de SPSS Statistics
dans l’application Java. Vous pouvez aussi utiliser Java avec SPSS
Statistics pour contrôler la logique de programme, y réagir et
l’intégrer dans vos travaux, et étendre les fonctionnalités de
SPSS Statistics.
%½mOJTTF[QMVTGBDJMFNFOUMFTNPEÀMFT
avec IBM SPSS Amos 21
IBM SPSS Amos 21 for Structural Equation Modeling (SEM)
introduit une méthode alternative non-graphique permettant
de définir un modèle.
r
r
Figure 1 :&UÆH]GHVHQVHPEOHVGHGRQQÆHVEDVÆVVXUOHVGRQQÆHV
H[LVWDQWHVHWRXOHVSDUDPÅWUHVFRQQXVORUVTXHOHVGRQQÆHVH[LVWDQWHV
VRQWLQDGÆTXDWHVHWSRXUFUÆHUGHVVFÆQDULRVGHVLPXODWLRQ
2
Les non programmeurs peuvent ainsi définir un modèle sans
tracer de diagramme de chemin.
Le modèle peut être entré dans une table modifiable de type
tableur.
IBM SPSS Statistics Server
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&DIBOHF[EFTEPOO½FTFOUSF*#.4144
Statistics et IBM Cognos Business
Intelligence
Renforcez la sécurité avec IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics 21 inclut la protection par mot de passe des
données et des fichiers de sortie (cryptage) afin d’empêcher
d’autres personnes de visualiser les informations confidentielles.
SPSS Statistics 21 fournit une fonction qui permet d’importer
facilement les données d’IBM Cognos Business Intelligence.
Vous pouvez lire les données personnalisées avec ou sans filtre,
et importer des rapports prédéfinis depuis IBM Cognos dans
SPSS Statistics.
Améliorez les performances administratives,
l’évolutivité et la stabilité d’IBM SPSS
Statistics Server
IBM SPSS Statistics Server accélère la gestion des gros volumes
de données, la rend plus évolutive et améliore la stabilité globale.
Ses avantages :
Importez les données IBM Cognos avec les calculs Cognos
et/ou utilisez les données agrégées depuis IBM Cognos.
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Une plus grande évolutivité et des performances accrues,
grâce à l’équilibrage de charge avec IBM SPSS Collaboration
and Deployment Services
Facilité d’utilisation avec connexion unique entre le client
et le serveur
Le renforcement de la sécurité, qui peut être exécutée par un
usager n’ayant pas le statut de « non root » sous UNIX/LINUX
Une administration simplifiée qui permet au client et au
serveur de fonctionner à des niveaux d’édition différents
Autres améliorations de la productivité
r
r
r
r
Figure 2 :63666WDWLVWLFVYRXVSHUPHWGpLPSRUWHUGHVGRQQÆHVHWGHV
UDSSRUWVGHSXLV&RJQRVHQYXHGpH[ÆFXWHUGHVDQDO\VHVVXSSOÆPHQWDLUHV
3
Fusion des fichiers plus rapide et optimisée
– Mise en concordance (jointure) d’un seul fichier de cas
avec un ou plusieurs fichiers de recherche de table
sans obligation de tri préalable de tous les fichiers en
fonction d’une ou plusieurs variables de clé
– Définition de différentes variables de clé pour chaque
fichier de recherche de table
Optimisation du stockage grâce à la compression du fichier
de données
Plus grande convivialité avec obtention d’informations de
description en un seul clic depuis Data Editor
Amélioration des tableaux croisés dynamiques
– Tri des lignes de table par catégorie ou par valeurs
dans une colonne
– Basculement entre les noms et les étiquettes après
la création
– Basculement de la langue/de la région
– Panneau de navigation pour les tables de grande taille
– Aide par infobulle sur les cellules
– Méthode de recherche des marqueurs de note de bas
de page
– Possibilité de recherche les cellules par plages de valeurs
IBM SPSS Statistics Server
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r
– Conservation des largeurs de colonnes lors de
l’exportation en HTML
– Possibilité de supprimer complètement une dimension
de libellé de ligne
– Possibilité d’insérer une ligne vide dans un tableau croisé
dynamique (par la syntaxe)
– Capacité à préserver les groupes/les divisions lors de
l’exportation vers Word
Résulta de tableau croisé dynamique pour les Modèles mixtes
linéaires généralisés (GLMM - Generalized Linear Mixed
Models)
Matériels
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r
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Processeur Intel
Mémoire : 1 Go ou plus recommandé
Espace disque minimum disponible : 800 Mo
Lecteur de DVD
Moniteur XGA (1024x768) ou résolution supérieure
Autre
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Navigateur Web : Safari 5x et 4x
IBM SPSS Statistics 21 for Linux™
Système d’exploitation
SPSS Statistics est testé et pris en charge uniquement sous
Red Hat Enterprise Linux 5 et 6 et Debian 6. Nous ne prévoyons
pas de problèmes avec les distributions dérivées de Red Hat et
de Debian, mais nous ne les testons pas et ne les prenons pas
en charge.
$POmHVSBUJPOTZTUÀNFSFRVJTF
IBM SPSS Statistics 21 for Windows
Système d’exploitation
r
Microsoft Windows XP (Professional, 32 bits) ou Vista (Home,
Business, 32 or 64 bits) ou Windows 7 (32 ou 64 bits)
Matériels
Matériels
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r
r
r
Processeur Intel ou AMD x86 s’exécutant à 1 GHz ou plus
Mémoire : 1 Go ou plus recommandé
Espace disque minimum disponible : 800 Mo
Lecteur de DVD
Moniteur XGA (1024 x 768) ou de résolution supérieure
Pour la connexion avec un IBM SPSS Statistics Server, un
adaptateur réseau compatible TCP/IP
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r
Modules IBM SPSS Statistics
La configuration varie selon la plate-forme.
Autre
r
Processeur : Intel ou AMD x86 s’exécutant à 1 GHz ou plus
Mémoire : 1 Go ou plus recommandé
Espace disque minimum disponible : 800 Mo
Lecteur de DVD
Moniteur XGA (1024 x 768) ou de résolution supérieure
IBM SPSS Amos
Navigateur Web : Internet Explorer 8 et 9
Système d’exploitation
r
Windows 7 ou Windows XP ou Windows Vista
IBM SPSS Statistics 21 for Mac OS X
Système d’exploitation
r
Matériels
Apple Mac OS 10.6 (Snow Leopard) ou 10.7 (Lion)
(versions 32 ou 64 bits)
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r
Mémoire : 256 Mo de RAM minimum
125 Mo ou plus d’espace disque disponible
Autre :
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r
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Navigateur Web : Internet Explorer 6
Microsoft .NET Framework 4.0 SP1 ou version ultérieure
IBM SPSS Statistics Server
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IBM SPSS Statistics Server
Ajouté dans IBM Statistics 19
Système d’exploitation
r
r
Microsoft Windows Server 2008 ou 2003 (32 ou 64 bits) ;
Sun Solaris, IBM AIX (PowerPC), IBM zSeries exécutant
Linux 64 bits uniquement ; HP-UX ; Red Hat Enterprise
Linux, Advanced Platform, SUSE Enterprise Linux ou
Classic Federation Server
r
Matériels
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r
Unité centrale minimale : Deux processeurs recommandés,
cadencés à 1 GHz ou plus
Mémoire : 8 Mo de RAM
Espace disque minimum disponible : 500 Mo pour l’installation.
Espace supplémentaire requis pour exécuter le programme
(pour les fichiers temporaires)
Autre : Un adaptateur réseau pour l’exécution du protocole
TCP/IP
r
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r
r
Obtenez une plus grande valeur ajoutée
BWFDDIBRVFOPVWFMMF½EJUJPO
r
Si vous utilisez une version précédente d’IBM SPSS Statistics,
vous bénéficierez de toutes ces fonctions qui vous feront gagner
un temps précieux, et de bien plus encore, en mettant à niveau
votre version vers la version 21.
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Ajouté dans IBM SPSS Statistics 20
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Modèles de carte préconfiguré et prise en charge des fichiers
ESRI dans SPSS Statistics Base
Obtention plus rapide des résultats des tableaux croisés
dynamiques
La procédure GLMM dans IBM SPSS Advanced Statistics
peut être exécutée avec des valeurs ordinales
Méthode non graphique par programmation permettant de
définir des modèles dans IBM SPSS Amos
Exécution de travaux IBM SPSS Statistics Server hors ligne
par déconnexion du client SPSS Statistics
Compression des fichiers temporaires créés par la procédure
de tri dans SPSS Statistics Server, permettant d’économiser
de l’espace disque lors du tri de fichiers volumineux
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La procédure Modèles linéaires automatiques (ALM) donne
aux utilisateurs non spécialisés des outils permettant de créer
automatiquement de puissants modèles linéaires et de prédire
les résultats numériques.
La procédure Modèles mixtes linéaires généralisés (GLMM)
d’IBM SPSS Advanced Statistics permet de créer des modèles
plus précis pour la prévision des résultats non linéaires, sur
la base des données hiérarchiques/emboîtées ou des données
comprenant des mesures répétées.
Plusieurs nouvelles fonctions dans IBM SPSS Direct Marketing
Tableaux plus rapides dans IBM SPSS Statistics Base
Plus d’une douzaine d’améliorations de la performance et
de la convivialité de l’éditeur de syntaxe, disponible avec
tous les produits de la gamme IBM SPSS Statistics.
Le portail Statistics donne à tout utilisateur interne ou externe
un accès en ligne interactif à l’analyse (nécessite SPSS Statistics
Server et IBM SPSS Collaboration and Deployment Services).
Les transformations compilées sont une nouvelle fonction
de SPSS Statistics Server qui améliore la performance des
programmes SPSS Statistics exécutant un nombre important
de transformations de données.
Les analystes utilisant SPSS Statistics Base peuvent désormais
facilement évaluer les données client, accéder à des modèles
préconçus et se connecter directement aux données dans
Salesforce.com
Possibilité de faire pivoter des colonnes et des tableaux croisés
dans IBM SPSS Statistics Base et IBM SPSS Custom Tables
Utilisation d’ensembles de données plus petits et plus dispersés
dans les systèmes d’exploitation Linux et Mac dans IBM SPSS
Exact Tests.
Exécution de SPSS Statistics Base Server sur IBM System z
(nécessite SuSE Linux).
Ajouté dans IBM SPSS Statistics 18
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Préparation des données en une seule étape à l’aide de la
nouvelle fonction Automated Data Preparation
Nouveaux tests non paramétriques dans SPSS Statistics Base
Catégories post-calculées dans SPSS Custom Tables
Module SPSS Direct Marketing
Module SPSS Bootstrapping
Vérification des règles sur les graphiques SPC secondaires
IBM SPSS Statistics Server
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SPSS Statistics Developer
Capacité à visualiser les tests d’importance dans le tableau
principal de résultats de SPSS Custom Tables
Visualiseur de modèles interactif dans les procédures d’analyse
de cluster en deux étapes et de préparation automatique des
données (Two-Step Cluster Analysis et Automated Data
Preparation)
Affichage amélioré des tableaux croisés dynamiques
volumineux
Amélioration des performances dans les procédures de
SPSS Statistics Base Server pour les Fréquences, les Descriptifs
et les Tableaux croisés
Prise en charge du matériel 64 bits sur les ordinateurs
fonctionnant sous Windows et Mac
Prise en charge de Snow Leopard sous Mac OS X 10.6
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Ajouté dans IBM SPSS Statistics 17
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Éditeur de syntaxe doté de fonctions facilitant la création, le
test et le déploiement des tâches de syntaxe
Modification de la langue de l’interface utilisateur
Les plates-formes Mac OS X et Linux peuvent connecter
leurs clients à SPSS Statistics Server
Mise à jour des modules d’extension de Python, .NET et R
Prise en charge des packages graphiques écrits en R
Utilisation du Créateur de boîtes de dialogue personnalisées
pour créer des interfaces définies par l’utilisateur pour les
procédures existantes ou définies par les utilisateurs
Appel de scripts frontaux Python ou d’API de script
explicitement à partir des programmes de l’application
Python principale
Prise en charge de Predictive Enterprise View, une interface
de données commune qui peut être définie une fois et utilisée
par tous les outils d’analyse IBM SPSS
Améliorations administratives dans SPSS Statistics Base Server,
y compris le traitement multitâche optimisé, la prise en charge
de la virtualisation et un message « fichier utilisé » pour réduire
les erreurs liées aux données créées par plusieurs utilisateurs
écrivant dans un fichier au même moment
Accès en lecture aux fichiers de données SPSS Statistics en
tant que source de données ODBC/JDBC, permettant de
lire ces fichiers avec la procédure SQL Codebook qui décrit
automatiquement l’ensemble de données
Vérification orthographique des longues chaînes de texte
r
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Module IBM SPSS EZ RFM
Imputation multiple de données manquantes dans le module
IBM SPSS Missing Values
Méthodes de régularisation : la régression de crête, le Lasso
et Elastic Net dans IBM SPSS Categories
Méthodes de sélection de modèle : 632(+), bootstrap,
validation croisée (CV), dans SPSS Categories
Analyse du voisin le plus proche dans SPSS Statistics Base
Fonction transformations de médiane dans la procédure
COMPUTE
Option d’utilisation de l’arrondi agressif ou conservateur
dans la procédure COMPUTE
Création de nouvelles variables qui contiennent les valeurs
de variables existantes provenant d’observations précédentes
ou ultérieures
Intégration graphique, permettant aux utilisateurs des produits
SPSS Statistics de déployer des modèles de graphiques de
clients ou nouveaux créés dans le nouveau module autonome
IBM SPSS Visualization Designer Graphboard
Inclusion et réduction de grands tableaux dans Word et
PowerPoint
Fonction Smartreader pour l’affichage et le pivotement des
sorties SPSS Statistics
Ajouté dans IBM SPSS Statistics 16
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Versions Mac et Linux de SPSS Statistics
Plusieurs procédures multitâche offrant une performance et
une évolutivité améliorée
Dans l’Éditeur de données : possibilité de personnaliser la
visualisation des variables, de vérifier l’orthographe des
étiquettes de valeur et des étiquettes de variable, de trier par
nom de variable, type, format, etc.
Prise en charge d’Unicode
Importation/exportation de données Excel 2007
Syntaxe permettant de modifier la longueur des chaînes et
le type de données de base des variables existantes
Création d’étiquettes de valeur et de valeurs manquantes
dans les chaînes de toutes les longueurs
Possibilité de définir un répertoire de travail par défaut
permanent
Module IBM SPSS Neural Networks
IBM SPSS Statistics Server
IBM Software
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Régression de Cox d’échantillons complexes ajoutée à SPSS
Complex Samples
Analyse de classe latente dans SPSS Amos
Régression des moindres carrés partiels
Prise en charge des algorithmes R
Fonction Rechercher et remplacer dans l’Afficheur de résultats
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Ajouté dans IBM SPSS Statistics 15
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Contrôle du flux des tâches de syntaxe ou création d’algorithmes
définis par l’utilisateur à l’aide de langages de programmation
externes (avec SPSS Statistics Programmability Extension)
Langage de programmation Python inclus
Possibilité de créer des procédures de grande qualité définies
par l’utilisateur
Contrôle de la syntaxe des fichiers de sortie
Mise à jour de PMML permettant d’inclure les transformations
Utilitaire d’administration unique pour SPSS Statistics Base
Server, IBM SPSS Modeler et SPSS Collaboration and
Deployment Services
Répartition des fichiers temporaires sur plusieurs disques pour
une meilleure performance (dans SPSS Statistics Base Server)
Client sans données (dans SPSS Statistics Base Server)
Préparation des données dans la base de données (tri et
agrégation) en vue d’améliorer les performances (dans SPSS
Statistics Base Server)
Algorithmes de sélection de valeur prédite et Naïve Bayes
(dans SPSS Statistics Base Server)
Exportation vers l’assistant de base de données
Regroupement optimal (dans le module complémentaire
SPSS Data Preparation)
Affichages des variables du sous-ensemble
Modèles linéaires généralisés (dans SPSS Advanced Statistics)
Équations d’estimation généralisées (dans IBM SPSS
Advanced Statistics)
Régression ordinale aux résultats ordinaux de modèle
(dans SPSS Statistics Base)
Régression ordinale d’échantillons complexes (dans SPSS
Complex Samples)
r
Estimation et imputation de données qualitatives et censurées
ordonnées (dans le logiciel de modélisation par équations
structurelles SPSS Amos)
Axe des Y double et graphiques superposés
Graphiques de contrôle de processus améliorés
Exportation des résultats au format PDF
Réservations de licence réseau et paramètres de priorité
Licences réseau nomades
Redondance du gestionnaire de licence
Pour plus d’informations sur la dernière version de SPSS Statistics,
veuillez contacter votre ingénieur commercial ou votre agence
locale.
ŸQSPQPTE*#.#VTJOFTT"OBMZUJDT
Les logiciels IBM Business Analytics aident les entreprises à
mesurer, comprendre et anticiper leur performance financière
et opérationnelle en transformant les données en décisions et
les décisions en action. IBM propose à cet effet une gamme
complète et unifiée d’applications d’aide à la décision, d’analyse
prédictive avancée, de pilotage de la stratégie et des performances
financières, de gouvernance, de gestion du risque et de la
conformité et d’applications analytiques.
Avec les logiciels IBM, les entreprises peuvent détecter les
tendances, les schémas récurrents et les anomalies, comparer
des scénarios de simulation, prédire les menaces et opportunités
potentielles, identifier et gérer les risques principaux, et planifier,
budgétiser et prévoir les ressources. Grâce aux puissantes fonctions
analytiques dont ils disposent, nos clients dans le monde entier
sont à même de mieux comprendre, anticiper et maîtriser leurs
résultats métier.
Pour plus d’informations
Pour plus d’informations, visitez le site
ibm.com/business-analytics/fr
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7
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certains autres pays.
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