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PROPOSITION DE THESE (2 pages maximum) SIGLE ET NOM DU LABORATOIRE : INSERM UMRS-1153 – CENTRE DE RECCHERCHE EN EPIDEMIOLOGIE ET STATISTIQUES SORBONNE PARIS CITE (CRESS) NOM DE L’EQUIPE : EQUIPE 7- EPICEA : EPIDEMIOLOGIE DES CANCERS DE L’ENFANT ET DE L’ADOLESCENT ADRESSE : HOPITAL PAUL BROUSSE, BATIMENT 15/16, 16 AVENUE PAUL VAILLANT COUTURIER, 94807, VILLEJUIF CEDEX TITRE DE LA THESE : FACTEURS DE RISQUE ENVIRONNEMENTAUX ET GENETIQUES DES HEMOPATHIES MALIGNES DE L'ENFANT DIRECTEUR DE THESE : JACQUELINE CLAVEL CO-TUTELLE: NON CO-ENCADRANT ÉVENTUEL: LAURENT ORSI EQUIPE : EQUIPE 7 : EPIDEMIOLOGIE DES CANCERS DE L’ENFANT ET DE L’ADOLESCENT (EPICEA) PRESENTATION DU SUJET L’objectif de la thèse sera d’étudier le rôle des facteurs environnementaux et génétiques dans le risque d’hémopathie maligne chez l’enfant. Contexte Les hémopathies malignes représentent plus de 40% des cancers survenant avant l’âge de 15 ans. Elles se développent majoritairement à partir de précurseurs des lymphocytes à différents stades de leur maturation, ce qui constitue une distribution très différente de celle des hémopathies malignes de l’adulte. En France, environ 470 cas de leucémie (dont 370 cas de leucémie aiguë lymphoblastiques (LAL) et 80 cas de leucémie aiguë myéloblastique (LAM)) et 200 cas de lymphomes (dont 85 cas de lymphome de Hodgkin (LH) et 120 cas de lymphome non hodgkinien (LNH), près de la moitié des LNH étant des lymphomes de Burkitt) sont diagnostiqués annuellement. Les facteurs de risque bien établis des hémopathies malignes de l’enfant sont les radiations ionisantes à forte dose, les trisomies 21 dans le cas des LAL et LAM, les déficits immunitaires innés ou acquis dans le cas des lymphomes, et plusieurs maladies génétiques prédisposantes rares (ataxie télangiectasie, syndrome de Bloom, anémie de Fanconi, syndrome de Li et Fraumeni, neurofibromatose de type 1). Les analyses pangénomiques (GWAS), très fécondes dans les LAL de l’enfant, ont révélé plusieurs associations avec des allèles variants fréquents (MAF de 20 à 40%) des gènes ARID5B, IKZF1 (IKAROS), CEBPE, CDKN2A, GATA3, qui s’avèrent impliqués dans l’hématopoïèse et la différenciation lymphocytaire (1-6). Les agrégations familiales de lymphomes de Hodgkin, de lymphomes non hodgkiniens et de leucémies ont été rapportées dans la cohorte des naissances de Suède (7-9). Plusieurs études cas-témoins ont retrouvé un lien entre les antécédents d’hémopathie maligne chez des apparentés du premier degré et le risque de leucémie (10-13) et de lymphome de Hodgkin (14,15). L’exposition aux pesticides prénatale ou pendant la petite enfance est l’un des facteurs les plus fréquemment associés au risque de leucémie chez l’enfant, et a déjà donné lieu à des méta-analyses tant pour les usages domestiques (Tuner 2010 ; Vinson 2011 ; van Maele-Fabry 2011; Bailey 2015} que professionnels (16,17). L’association avec les lymphomes chez l’enfant a été moins étudiée (14). Objectif de la thèse : L’objectif de la thèse est d’étudier le rôle de plusieurs polymorphismes génétiques, des antécédents familiaux, d’expositions environnementales (pesticides notamment), et des interactions gène-environnement dans les leucémies et les lymphomes de l’enfant. Matériel et méthodes : Les données utilisées proviennent de deux études cas-témoins nationales réalisées en population générale par l’équipe EPICEA sur 2003-2004 (ESCALE) puis 2010-2011 (ESTELLE), et conçues pour pouvoir être analysées conjointement. Les cas ont été identifiés et caractérisés grâce au Registre National des Cancers de l'Enfant (équipe EPICEA). Les témoins ont été recrutés en population générale, selon une procédure qui assurait par quotas la même répartition d'âge et de sexe que celle de l’ensemble des cas. L’échantillon comporte 1509 cas de leucémie aiguë, 331 cas de lymphome de Hodgkin et 312 cas de lymphome non hodgkinien et 3102 témoins. Une banque d'ADN a été constituée par prélèvement sanguin pour 80% des cas et par prélèvement salivaire pour environ 60% des témoins et pour les parents des cas. Les génotypages de polymorphismes candidats ont été réalisés sur les 2 études pour les LA et les témoins, et une étude GWAS avait été réalisée pour les cas de LA et de lymphome de l’étude ESCALE. Les données d’interview ont été recueillies auprès des mères au cours d'un entretien téléphonique standardisé d'environ une heure mené par un enquêteur qualifié. Le questionnaire portait sur les caractéristiques sociodémographiques, sur l’environnement de l’enfant et ses antécédents médicaux personnels et familiaux. Les expositions parentales professionnelles et domestiques aux pesticides durant la période périnatale et durant la vie de l’enfant ont été recueillies de manière détaillée. L’analyse statistique s’assurera de l’homogénéité des résultats des 2 enquêtes. Les interactions gène-environnement seront testées en approche cas-témoins, cas seul et trios. Les odds ratios et leurs intervalles de confiance à 95% seront estimés à l’aide de modèles de régression logistique non conditionnelle incluant systématiquement l’âge, le sexe et l’étude pour les approches cas-témoins et cas seul. Les analyses seront effectuées par sous-types histologiques et cytogénétiques des leucémies et des lymphomes, afin de rechercher d’éventuelles spécificités. Plan d’analyse (1) Etude de la relation entre polymorphismes génétiques de prédisposition et hémopathies malignes – recherche d’interactions avec la consommation paternelle de tabac préconceptionnelle, et avec les stimulations immunitaires précoces et l’allaitement. (2) Etude du rôle des antécédents familiaux de cancers et hémopathies malignes de l’enfant, analyse conjointe des études ESCALE ESTELLE – lien avec les polymorphismes génétiques. (3) Etude du rôle des expositions professionnelles des parents, et des expositions aux pesticides dans les hémopathies malignes de l'enfant Références 1. Papaemmanuil E, Hosking FJ, Vijayakrishnan J, Price A, Olver B, Sheridan E, et al. Loci on 7p12.2, 10q21.2 and 14q11.2 are associated with risk of childhood acute lymphoblastic leukemia. Nat Genet 2009, Aug 16;41(9):1006-10. 2. Treviño LR, Yang W, French D, Hunger SP, Carroll WL, Devidas M, et al. Germline genomic variants associated with childhood acute lymphoblastic leukemia. Nat Genet 2009, Sep;41(9):1001-5. 3. Ellinghaus E, Stanulla M, Richter G, Ellinghaus D, Te Kronnie G, Cario G, et al. Identification of germline susceptibility loci in etv6-runx1rearranged childhood acute lymphoblastic leukemia. Leukemia 2011, Nov 11. 4. Orsi L, Rudant J, Bonaventure A, Goujon-Bellec S, Corda E, Evans TJ, et al. Genetic polymorphisms and childhood acute lymphoblastic leukemia: GWAS of the ESCALE study (SFCE). Leukemia 2012, Dec;26(12):2561-4. 5. Migliorini G, Fiege B, Hosking FJ, Ma Y, Kumar R, Sherborne AL, et al. Variation at 10p12.2 and 10p14 influences risk of childhood b-cell acute lymphoblastic leukemia and phenotype. Blood 2013, Nov 7;122(19):3298-307. 6. Walsh KM, de Smith AJ, Hansen HM, Smirnov IV, Gonseth S, Endicott AA, et al. A heritable missense polymorphism in CDKN2A confers strong risk of childhood acute lymphoblastic leukemia and is preferentially selected during clonal evolution. Cancer Res 2015, Nov 15;75(22):4884-94. 7. Crump C, Sundquist K, Sieh W, Winkleby MA, Sundquist J. Perinatal and family risk factors for non-hodgkin lymphoma in early life: A swedish national cohort study. J Natl Cancer Inst 2012, Jun 20;104(12):923-30. 8. Crump C, Sundquist J, Sieh W, Winkleby MA, Sundquist K. Perinatal risk factors for acute myeloid leukemia. Eur J Epidemiol 2015, Dec;30(12):1277-85. 9. Crump C, Sundquist J, Sieh W, Winkleby MA, Sundquist K. Perinatal and familial risk factors for acute lymphoblastic leukemia in a swedish national cohort. Cancer 2015, Apr 1;121(7):1040-7. 10. Wen WQ, Shu XO, Sellers T, Bhatia S, Lampkin B, Robison LL. Family history of cancer and autoimmune disease and risk of leukemia in infancy: A report from the children's cancer group (united states and canada). Cancer Causes Control 1998, Mar;9(2):161-71. 11. Perrillat F, Clavel J, Jaussent I, Baruchel A, Leverger G, Nelken B, et al. Family cancer history and risk of childhood acute leukemia (france). Cancer Causes Control 2001, Dec;12(10):935-41. 12. Infante-Rivard C. Drinking water contaminants, gene polymorphisms, and fetal growth. Environ Health Perspect 2004, Aug;112(11):1213-6. 13. Ripert M, Menegaux F, Perel Y, Méchinaud F, Plouvier E, Gandemer V, et al. Familial history of cancer and childhood acute leukemia: A french population-based case-control study. Eur J Cancer Prev 2007, Oct;16(5):466-70. 14. Rudant J, Menegaux F, Leverger G, Baruchel A, Nelken B, Bertrand Y, et al. Family history of cancer in children with acute leukemia, hodgkin's lymphoma or non-hodgkin's lymphoma: The ESCALE study (SFCE). Int J Cancer 2007, Jul 1;121(1):119-26. 15. Linabery AM, Erhardt EB, Richardson MR, Ambinder RF, Friedman DL, Glaser SL, et al. Family history of cancer and risk of pediatric and adolescent hodgkin lymphoma: A children's oncology group study. Int J Cancer 2015, Nov 1;137(9):2163-74. 16. Van Maele-Fabry G, Lantin AC, Hoet P, Lison D. Childhood leukaemia and parental occupational exposure to pesticides: A systematic review and meta-analysis. Cancer Causes Control 2010, Jun;21(6):787-809. 17. Bailey HD, Fritschi L, Metayer C, Infante-Rivard C, Magnani C, Petridou E, et al. Parental occupational paint exposure and risk of childhood leukemia in the offspring: Findings from the childhood leukemia international consortium. Cancer Causes Control 2014, Aug 5;25(10):1351-67. PREREQUIS DEMANDE, FORMATION : M2 EPIDEMIOLOGIE EXISTE-T-IL UN CANDIDAT POUR CETTE THESE NOM DU CANDIDAT : THIBAUT CROCHET CURSUS : MEDECIN OUI DEMANDE DE CONTRAT DOCTORAL DE L’ED LE CANDIDAT SE PRESENTE-T-IL AU CONCOURS DE L’EHESP DE LA FRM FINANCEMENT DU SALAIRE DU DOCTORANT PAR UNE AUTRE RESSOURCE SI OUI, LAQUELLE : CDI MINISTERE DE LA JUSTICE (60%ETP) CONTACT POUR CE SUJET : DR JACQUELINE CLAVEL EMAIL : [email protected] TELEPHONE : 01.45.59.50.37 NON OUI OUI OUI NON NON NON OUI NON SPECIALITE DE LA THESE EPIDEMIOLOGIE (AVEC EVENTUELLEMENT MENTION CLINIQUE OU SOCIALE OU GENETIQUE BIOSTATISTIQUE/BIOMATHEMATIQUE INFORMATIQUE BIOMEDICALE (RECOUVRANT AUSSI L’IMAGERIE BIOMEDICALE ET LA BIOINFORMATIQUE) RECHERCHE INFIRMIERE PERFORMANCE DU SYSTEME DE SOINS AIDE A LA DECISION (DONT COUT-EFFICACITE) AUTRES (PRECISER) :…………………………………………………………………………………… VISA DU DIRECTEUR DE L’UNITE AVIS FAVORABLE SIGNATURE Jacqueline CLAVEL, directrice d’Equipe, par délégation du directeur de l’unité 1153 (CRESS)