Myriam Tami - Université de Montpellier

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Myriam Tami - Université de Montpellier
CURRICULUM VITAE
Myriam Tami - A.T.E.R. à l’Université de Montpellier
Laboratoire : IMAG
Université de Montpellier
CC51 - 4, place E. Bataillon
34095 Montpellier CEDEX, France
Date de soutenance de thèse : prévue le 12 juillet 2016.
Téléphone : +33 467 143 613
Mail institutionnel : [email protected]
Page web : www.math.univ-montp2.fr/~tami
État civil
Adresse personnelle :
Date de naissance :
Lieu de naissance :
Statut civile :
4 juin 1989
Nîmes (30)
célibataire
Téléphone mobile :
Mail personnel :
Résidence Le Clos Lapeyronie,
80, impasse charcot
34090 Montpellier
+33 614 627 953
[email protected]
Thèmes de recherche
Analyse de données - Méthodes d’estimation - Modèles à équations structurelles Modèles à facteurs - Variables latentes - Algorithme EM.
Diplômes
Master Mathématiques Biostatistiques
Septembre 2010 - Septembre 2012
Stage : Développement d’une méthodologie pour l’analyse de données nutritionnelles et d’une interface R.
Licence de Mathématiques Fondamentales et Appliquées
Montpellier (34)
Septembre 2008 - Mai 2010
Montpellier (34)
Baccalauréat Scientifique spécialité physique (mention : Bien)
Juin 2007
Uzes (30)
Formations et compétences complémentaires
FORMATIONS DOCTORALES
Introduction aux outils pédagogiques pour l’enseignement universitaire (20 heures) ;
Programmation orientée objet : modélisation probabiliste et calcul numérique en statistique pour la
biologie (C++,Python) (30 heures).
COMPÉTENCES INFORMATIQUES
R, Matlab, SAS, Python, HTML, LaTeX, Open office, Word, Excel.
LANGUES
Anglais (écrit, parlé), Espagnol (scolaire), bilingue Français/Arabe dialectal.
Activités d’enseignement
Au cours de ma thèse, j’ai à ce jour effectué un service de 376,5 heures d’enseignement (environ 64
heures par an pendant 3 ans puis un service complet de 192 heures), devant des publics différents et à
des niveaux variés : en Licence de Mathématiques, en Licence d’Informatique, en Licence de Biologie
et en École d’Ingénieurs. Je présente ici l’ensemble des enseignements que j’ai dispensés, classés par
Unité d’Enseignement (U.E.).
MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUE POUR L’ÉCOLOGIE (175.5 HEURES)
J’ai effectué des cours, TDs et TPs de cette U.E. pour des L2 Géoscience Biologie Environnement
durant les trois premières années de ma thèse et seulement des TPs cette année. Les objectifs généraux
de cette U.E. sont d’introduire des outils mathématiques et statistiques ainsi que leur application
pratique sous logiciel R dans le but que les étudiants les comprennent et se les approprient. C’est une
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U.E. composée en trois parties : une première partie d’Algèbre, une deuxième de statistiques et en fin
de semestre une dernière partie de TPs, dont j’ai respectivement dispensé 22 heures, 75,5 heures et 78
heures.
BIOSTATISTIQUES (25.5 HEURES)
Dans le cadre de cette U.E. j’avais pour charge de dispenser des cours, TDs (15,5 heures) et TPs (10
heures) de statistique descriptive univariée dans un premier temps puis bivariée pour des étudiants
de l’école d’ingénieurs Polytech de Montpellier et des étudiants de L2 Biologie de l’Université de
Montpellier.
PROBABILITÉS ÉLÉMENTAIRES (13.5 HEURES)
Dans le cadre de cette U.E. j’ai effectué des TDs pour les étudiants de L2 Mathématiques Fondamentales. Malgré les changements de programmes au lycée ces dernières années, il est difficile pour eux
de formaliser une situation réelle via les outils mathématiques de probabilités. L’objectif était donc de
les aider à travers une multitude d’exercices à se familiariser avec tous ces outils et leur usage ; mais
aussi d’insister sur la rigueur de rédaction.
STATISTIQUES DESCRIPTIVES ET PROBABILITÉS (87 HEURES) (RESPONSABLE D’U.E.)
J’ai été responsable de cette U.E. dispensée à une centaine d’étudiants de L2 Informatique. J’ai effectué
36 heures de cours magistral, 51 heures de TDs. J’ai construit un polycopié de cours (cf. ma page web),
utilisé l’outil R pour illustrer des notions de cours (telles que le Théorème Central Limite) et organisé
les sessions d’examens (contrôles continus, examen terminal, examen de rattrapage). L’objectif était
de leur enseigner des probabilités élémentaires, puis après des rappels de statistiques de base, faire le
lien avec les notions de probabilités élémentaires permettant d’aborder le théorème centrale limite et
le calcul d’intervalles de confiances.
PROBABILITÉS ET STATISTIQUES (39 HEURES)
Dans le cadre de cette U.E. j’ai effectué 39 heures de TDs pour les étudiants de L3 Mathématiques
Fondamentales. Après des rappels de probabilités, les premiers objectifs sont de leur présenter les
limites sup et inf afin de leur apprendre à manipuler les différentes convergences (presque sure, en
probabilité, en loi) plus particulièrement par l’utilisation du Lemme de Borel Cantelli. Les objectifs
suivants consistent à leur présenter la loi des grands nombres, le théorème de Lévy, le théorème
central limite et enfin leur apprendre à calculer des intervalles de confiances. L’U.E. se termine sur
l’enseignement des notions de vecteurs gaussiens, leurs propriétés et lois satellites.
ANALYSE (36 HEURES)
J’ai dispensé 36 heures de TDs à des étudiants de deuxième année de l’école d’ingénieurs Polytech
de Montpellier. Le programme est partagé en une partie de probabilités élémentaires et une seconde
partie d’analyse. La première partie est essentiellement constituée des notions de dénombrement et
de manipulation des lois usuelles. La partie d’analyse a pour objectif de faire le lien entre les outils d’algèbres déjà acquis et l’analyse. Le programme de cette dernière partie aborde la géométrie
vectorielle, les courbes paramétrées, les normes et espaces euclidiens.
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Activités d’enseignement supplémentaires
J’ai eu l’occasion d’assister mon co-encadrant lors d’un enseignement de master 2 sur les méthodes
d’estimation pour modèles à variables latentes dans lequel l’approche développée dans mon travail de
thèse fût enseignée.
J’ai donné des cours particuliers de mathématiques pour des étudiants préparant le baccalauréat.
Activités de recherche et développement
PROJET 1 : CONTRIBUTIONS AUX MODÈLES À ÉQUATIONS STRUCTURELLES
Après une étude de la littérature sur les modèles à équations structurelles, les modèles à facteurs,
l’analyse factorielle et l’algorithme EM, le but de ma thèse était de construire et implémenter une
méthode d’estimation d’un modèle à une équation structurelle dont les variables latentes sont des
facteurs. Cette approche est fondée sur l’algorithme EM et permet une reconstruction efficace et
rapide des facteurs en plus des paramètres du modèle. Les avantages de cette méthodes sont que la
reconstruction des facteurs est réalisée de manière moins contraignante, moins lourde et en tenant
compte du modèle complet contrairement aux approches PLS ou LISREL.
Un article soumis.
PROJET 2 : IMPLÉMENTATION DE L’APPROCHE THÉORIQUE SUR R
Un article en préparation.
PROJET 3 : APPLICATION DE L’APPROCHE SUR DES DONNÉES ONCOLOGIQUES RÉELLES EN COLLABORATION AVEC L’UNITÉ DE
BIOSTATISTIQUES DE L’INSTITUT DU CANCER DE MONTPELLIER (ICM)
La méthode développée dans mon travail de thèse a été appliquée à des données réelles provenant d’un
essai clinique sur des femmes atteintes du cancer du sein et suivies pendant trois ans.
Cette application sert d’étape préliminaire à une étude longitudinale de la qualité de vie relative à la
santé. Une première étape transversale consiste à appliquer la méthode d’estimation par algorithme
EM à différents temps de visites afin d’estimer en chacun de ces temps, deux facteurs (résumant un
groupe de variables fonctionnelles et un groupe de variables symptomatiques). Lors de la seconde
étape, une analyse longitudinale enrichie des facteurs reconstruits mais aussi de covariables telles que
le traitement est effectuée par modèles linéaires mixtes.
Cette collaboration m’a permise de découvrir les outils et terminologies utilisées dans le domaine
oncologique (collecte de données par auto-questionnaires, traitement de données par procédure de
scoring, modèles linéaires mixtes ou généralisé, modèles de mélanges, essais cliniques).
Un article soumis.
Investissement dans la vie du laboratoire
Représentante des doctorants en tant que membre du conseil du laboratoire IMAG.
Représentante des doctorants en tant que membre du conseil de l’école doctorale I2S.
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Liste des publications et communications
ARTICLES
pré-publié EM estimation of a structural equation model, X. Bry, C. Lavergne, M. Tami, soumis pour publication.
pré-publié
EM algorithm estimation of a structural equation model for the longitudinal study of the quality of life, M.
Tami, A. Barbieri, X. Bry, D. Azria, S. Gourgou, C. Bascoul-Mollevi, C. Lavergne, soumis pour publication.
2016
2016
ACTES ET COMMUNICATIONS
COMMUNICATION NATIONALES (FRANCOPHONES)
Estimation par algorithme EM pour un modèle à facteurs et à équation structurelle, M. Tami, X. Bry, C.
Lavergne, 15ème Forum des jeunes mathématicien-ne-s.
Novembre 2015, Lille
Analyse longitudinale de la qualité de vie en cancérologie par modèles à équations structurelles et à effets
aléatoires, M. Tami, A. Barbieri, X. Bry, C. Bascoul-Mollevi, C. Lavergne, Colloque EPICLIN 9 des 22èmes
Mai 2015, Montpellier
Journées des statisticiens de Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC).
Estimation par algorithme EM de modèles à facteurs et à équations structurelles, M. Tami, X. Bry, C.
Lavergne, 46èmes Journées de Statistique.
à venir
Analyse longitudinale de la qualité de vie relative à la santé en cancérologie par équation structurelle et
modèles mixtes, M. Tami, A. Barbieri, X. Bry, C. Bascoul-Mollevi, C. Lavergne, 48èmes Journées de Statistique.
Juin 2014, Rennes
Mai 2016, Montpellier
COMMUNICATIONS INTERNATIONALES
à venir
à venir
EM estimation of a structural equation model, M. Tami, X. Bry, C. Lavergne, COMPSTAT 2016.
Aout 2016, Oviedo,
Longitudinal analysis of quality of life in oncology by a structural equation model and linear mixed
Mai 2016, Limerick,
models, M. Tami, X. Bry, C. Lavergne, CASI 2016, 36th Conference on Applied Statistics in Ireland.
Nord de l’Espagne
Irelande
COMMUNICATIONS SUPPLÉMENTAIRES
SÉMINAIRES
Estimation par algorithme EM de modèles à facteurs et à équations structurelles, i.e, EM estimation of
Structural Equation Models, M. Tami, X. Bry, C. Lavergne, Journée des doctorants de l’IMAG.
Development of a methodology for analyzing nutritional data, M. Tami, A. Gannoun, X. Bry, séminaire des
doctorants de l’IMAG.
Janvier 2015,
Montpellier
Octobre 2013,
Montpellier
POSTERS
Analyse longitudinale de la qualité de vie en cancérologie par modèles à équations structurelles et à effets
aléatoires, M. Tami, A. Barbieri, X. Bry, D. Azria, S. Gourgou, C. Bascoul-Mollevi, C. Lavergne, Journée des
doctorants de l’IMAG.
Decembre 2015,
Montpellier
Loisirs
Voyages, course à pied, randonnée, entrainements de combats.
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