symposium international sur le Crop Modelling - Berlin - CRA-W
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symposium international sur le Crop Modelling - Berlin - CRA-W
Centre wallon de Recherches agronomiques – Rapport de mission Centre wallon de Recherches agronomiques Rapport de mission Titre/ Nom/Prénom Dr. Frédéric Vanwindekens Département / section Département Agriculture et milieu naturel (D3) Unité Systèmes agraires, territoires et technologie de l'information (U11) Projet MERINOVA Adresse Rue de Liroux, 9 B-5030 Gembloux Téléphone / E-mail 081/62.65.77 – [email protected] Date(s) de mission 14/03 au 17/03 (09h à 21h00) Lieu de la mission Berlin Objectifs de la mission Participation et présentation (orale) des travaux de recherches dans le cadre du projet MERINOVA Projet / Action / meeting iCropM : symposium international sur le Crop Modelling (modélisation des cultures), réseaux MACSUR et AgMIP Détails de la mission Contribution Nous avons présenté la méthodologie originale développée dans le cadre de notre projet de recherche MERINOVA (Belspo) : Assessing agroecosystems’ vulnerability and risk regarding extreme weather events. Les auteurs de la communication sont Frédéric M. Vanwindekens (CRA-W, U11), Anne Gobin (ILVO), Viviane Planchon (CRA-W, U11). La présentation était prévue dans la session III (Crop modelling for risk/impact assessment - Chair: Claas Nendel). Introduction de notre présentation : “Meteorological factors have a major influence on practices in agro-ecosystems. It has now been shown that human activities themselves (industrial, commercial and domestic) have an influence on the climate and extreme weather events (heavy rainfall, storms, hail, etc.) (IPCC, 2012). In order to support goods and services provided by agroecosystems, stakeholders are interested in decreasing their vulnerability to these events. Highly dependent on various factors, vulnerability is hardly assessed (Preston et al., 2011). The vulnerability of a system is the propensity or predisposition to be adversely affected by a hazard (IPCC, 2012). We present an original method to assess the vulnerability of agro-ecosystems to extreme weather events at territorial scale. We present results from an early application of our method to the case of erosion in row crops.” 1 Centre wallon de Recherches agronomiques – Rapport de mission Éléments importants/à creuser (key notes) James Jones (pionneer in crop modelling) Pour la nouvelle génération de modèle : deux éléments sont mis en avant : -les données de qualité -le lien entre les modélisateurs et les généticiens pour coupler les modèles (des sessions étaient organisées sur ce thème). Andy Challinor (ULeeds) Influence des accords de Paris (climat) sur la modélisation. Importance d’inclure des nutritionnistes dans les études sur les changements climatiques : « diet for climate change » (cas de la viande, …). Reduce this area All possible outcomes Unpleased outcomes Simulated outcome Achim Dobermann (Rothamsted Research) Importance à l’avenir des 17 objectifs du développement durable (UN, dans les futurs projets de recherches, etc.) Importance de la partie « ingénieur » de la science : Scientifics have to find solutions !! 2 Centre wallon de Recherches agronomiques – Rapport de mission B. Keating (CSIRO – APSIM,…) Cropping system model Crop-soil yield Soil Plant Éléments d’intérêts dans les présentations/posters Session I - Improvement of crop models and modelling approaches Session II - Linking crop models and genetics Session III - Crop modelling for risk/impact assessment Session IV - Expanding and supporting modelling activities Pour le sol : session intéressant du mercredi 16/03 après-midi ! modèle C/N dans le sol : M. Corbeels, Claas Nendel,… Aussi simulation des sytsèmes ‘intercropping’ (compete monocropping !) : (@daniel) B. Carlson et N. Gaudio Gornott : les modèles statistiques marchent parfois aussi bien / mieux que les modèles dynamiques… (@viviane) Nombreux posters/presentations sur le « yield gap » et « yield variation » en contexte tropical (voir article titonnell en pièce jointe en appui). Plusieurs publications sur une analyse de la réaction des modèles et des analyses suite à une variation (diminution) de la résolution des données spatiales. Frank Ewert est souvent en co-auteur. (il est l’organisateur du colloque). (@Roxanne - @ Yannick) STICS, le modèle de l’INRA est bien utilisé (2 ou 3ème dans la liste des modèles les plus souvent cités dans la littérature). Poster pour @Michaël, @didier : Modelling changes in soil carbon stocks in New Zealand grazed pastures in response to variations in management and environmental factors (M. U.F. Kirschbaum) (@didier,…) Poster pour @Morgane, @Maxime : Simulation of ecosystem services of nitrogen management produced by bispecific mixtures of cover crops using the stics soil-crop model (H. Tribouillois * – J. Constantin – E. Justes) @ équipe bio : contact avec Nicolas Beaudoin (INRA/Laon) @ Merinova : AGRAGiS: Extending the NAGiS database within the agriculture sector (N. Fodor1,5– L. Pásztor1– Z. Bakacsi1– F. Horváth2– B. Czúcz2– A. Zölei2– G. Illés3– Z. Somogyi3– A. Molnár4– J. 3 Centre wallon de Recherches agronomiques – Rapport de mission Szabó1– S. Koós1) @tous les modélisateurs : plateforme de modélisation en ligne : CRAFT. Culture scientifique : télédétection et identifier les anciens systèmes d’irrigation de l’eau en Jordanie (archéologie). Contacts Belgium : Tom De Swaef – modélisation, espèce fourragère (prairie) ; Julien Minet (MACSUR, modélisation en irrigation,…) ; France : modélisation avec STICS : Nicolas Beaudoin (INRA/Laon), Patrick Bertuzzi (INRA/AgroClim) Internat. : Marc Corbeels (CIRAD, CYMMIT, modélisation sol : cycles C et N) 4