PDF version
Transcription
PDF version
Descriptif de cours : 2016-2017 ECGEB251 - Mathématiques pour l'économie et la gestion II Th. Q1 Ex. Q1 Th. Q2 30 h. Ex. Q2 15 h. Annual Lieu de l'activité : NAMUR Langue d'enseignement : French / Français Enseignants Titulaire(s) : Wuidar José Objectifs Ce cours a essentiellement pour but d'apprendre à maîtriser les idées et les techniques de l'algèbre linéaire utilisées en économie et en gestion. Mais, dans le but de faire acquérir une certaine autonomie dans l'application des mathématiques, on insiste plus sur le raisonnement que sur les recettes. Contenu Le cours, délibérément orienté vers les applications économiques, vise à approfondir la maîtrise des mathématiques et plus particulièrement de l'algèbre linéaire par l'économiste. On y étudie les opérations matricielles, les déterminants, les systèmes linéaires, la notion de rang, la notion d'espace vectoriel, d'application linéaire, d'orthogonalité, les vecteurs et valeurs propres d'une matrice, la diagonalisation et les formes quadratiques en vue de la recherche d'extrema de fonctions de plusieurs variables. Diverses applications sont traitées à différentes étapes du cours : applications à la théorie des graphes, analyse input-output, matrices de transition, processus de Markov,... Méthodes d'enseignement Enseignement ex cathedra complété par 15h d'exercices (EXER 1251). Un syllabus complet est proposé, de même qu'un recueil d'exercices. Le professeur se tient à la disposition des étudiants une demi-journée par semaine pour toute explication supplémentaire. Une séance de remédiation est prévue en fin de semestre. Mode d'évaluation Examen écrit portant sur des exercices et applications , suivi d'un examen oral portant sur la théorie et qui compte pour le tiers du total des points. Sources, références et supports éventuels • SIMON C., BLUME L., Mathématiques pour économistes, De Boeck Université, 1998. • SYDSAETER K., HAMMOND P., Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson, 2008. • A.C. CHIANG, Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw Hill, 1984 Formations concernées Bloc Crédits Unités d'enseignement supplémentaires au master en sciences économiques 1 4 Bachelier en ingénieur de gestion 2 4 Bachelier en sciences économiques et de gestion 2 4