UNIVERSITÉ MOHAMMED V – AGDAL FACULTÉ DES SCIENCES
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UNIVERSITÉ MOHAMMED V – AGDAL FACULTÉ DES SCIENCES Rabat N° THÈSE DE DOCTORAT Présentée par Abdenaceur BOUDLAL Discipline : Sciences de l’ingénieur Spécialité : Informatique et télécommunication Modélisation de séquences vidéo par mélange de lois Gaussiennes : Application à l’estimation du mouvement. Soutenue le : 03 Décembre 2011 Devant le jury : Président : Mr. Driss ABOUTAJDINE, PES (FS, Rabat) Examinateurs: Mr. Rachid OULAD HAJ THAMI, PES (ENSIAS, Rabat) Mr. Mohammed OUMSIS, PH (EST, Salé) Mr. Mohammed ABBAD, PES (FS, Rabat) Mr. Benayad NSIRI, PH (FS, Casablanca) Mr. Mohammed EL HASSOUNI, PA (FLSHR, Rabat) Faculté des Sciences, 4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat – Maroc Tel +212 (05) 37 77 18 34/35/38, Fax: +212 (05) 37 77 42 61, http://www.fsr.ac.ma UNIVERSITÉ MOHAMMED V – AGDAL FACULTÉ DES SCIENCES Rabat DOCTORAT Le Doyen de la Faculté des Sciences de Rabat annonce que : Abdenaceur BOUDLAL Soutiendra une thèse intitulé : Modélisation de séquences vidéo par mélange de lois Gaussiennes: Application à l'estimation de mouvement. En vue de l’obtention du DOCTORAT Discipline : Sciences de l’ingénieur Spécialité : Informatique et Télécommunications UFR : Informatique et Télécommunications Responsable de l’UFR : Prof. Driss ABOUTAJDINE Période d’accréditation : 2009/2012 Directeur de l’UFR : Prof. Driss ABOUTAJDINE. Date 03 Décembre 2011. Heure : 15h Lieu : Amphi AL Baytar, Faculté des Sciences de Rabat. Devant le jury composé de : Président : Driss ABOUTAJDINE, Professeur à la Faculté des Sciences Rabat et membre de l’Académie Hassan II des Sciences et Techniques ; Examinateurs : Rachid OULAD HAJ THAMI, Professeur à l’Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes Rabat, Maroc. Mohammed OUMSIS, Professeur à l’Ecole Supérieure de Technologie de Salé Mohammed ABBAD, Professeur à la Faculté des Sciences Rabat, Maroc. Benayad NSIRI, Professeur à la Faculté des Sciences Aïn Chock Casablanca, Maroc. Mohammed EL HASSOUNI, Professeur Assistant à la Faculté des Lettres et des Sciences Humaines - Rabat. Faculté des Sciences, 4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat – Maroc Tel +212 (05) 37 77 18 34/35/38, Fax: +212 (05) 37 77 42 61, http://www.fsr.ac.ma UNIVERSITÉ MOHAMMED V – AGDAL FACULTÉ DES SCIENCES Rabat Résumé de la Thèse : Cette thèse décrit une nouvelle méthode d'estimation de mouvement basée sur le critère de mise en correspondance des blocs en modélisant les blocs des séquences d'images par un mélange de deux lois Gaussiennes dans une première expérience et par un mélange de trois lois Gaussiennes dans une deuxième expérience. Les paramètres du mélange telles que les poids des composantes, les vecteurs moyens et les matrices de covariances sont estimés par l'algorithme Expectation Maximisation (EM) qui maximise le critère logvraisemblance des données complétées (observées et cachées). La similarité entre chaque bloc de l'image courante et le bloc qui lui ressemble le plus dans une fenêtre de recherche de l'image de référence est mesurée par minimisation de la distance de Mahalanobis généralisée et la divergence de Kullback-Leibler appliquées entre les composantes des mélanges. La composante Gaussienne de faible poids représente a priori un bruit Gaussien corrélé, l'estimation de mouvement sans tenir compte de cette composante est la plus performante permettant ainsi une bonne interprétation des résultats. Mots-clefs (5) : Estimation de mouvement, Mélange de lois Gaussiennes, Algorithme Expectation Maximisation, Distance de Mahalanobis généralisée, Divergence de Kullback-Leibler. Faculté des Sciences, 4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat – Maroc Tel +212 (05) 37 77 18 34/35/38, Fax: +212 (05) 37 77 42 61, http://www.fsr.ac.ma