Yousri Kessentini, Ingénieur recherche et développement

Yousri Kessentini, Ingénieur recherche et développement
Adresse: 1 rue Abel Gance
76800 Saint Etienne Du Rouvray
Date de naissance: 14 /10/ 1979
Nationalité : Tunisienne
Tel : (+33) 6 40 18 07 32
Qualifications:
Ingénieur en informatique
Master en informatique
Docteur en informatique
e-mail: [email protected]
site: http://yousri.kessentini.perso.neuf.fr/
Expérience professionnelle
Depuis 2011 : Ingénieur R&D ITESOFT/LITIS
• keyword-spotting, HMM, localisation des adresses dans les documents manuscrits
• Développement d'un système de keyword-spotting opérant directement sur les lignes à base
d'une modélisation analytique avec les HMM.
2009/2011 : Attaché d’enseignement et de recherche
• Fusion d'information, théorie de Dempster-Shafer, reconnaissance de l'écriture
2006-2009 : (Doctorat) Modèles de Markov multi-flux pour la reconnaissance de l’écriture
manuscrite multi-scripts
• Développement d’un système de reconnaissance de l’écriture manuscrite multi-script intégrant
des phases génériques de prétraitement, d’extraction de caractéristiques et de classification.
• Mise en œuvre de modèles de Markov cachés multi-flux.
• Validation de ce système générique sur deux scripts différents (Arabe et Latin) sur des données
provenant de bases variées et de nature internationale
• 3éme meilleur système à la compétition internationale (ICDAR’09) de reconnaissance de
l’écriture manuscrite Arabe parmi 17 systèmes participants.
2005: Ingénieur recherche et développement (6 mois) au laboratoire PSI Rouen
Développement d’outils pour la segmentation de documents manuscrits (C, Champs de Markov, MLP)
2004: Stage de Master (6 mois) LITIS Rouen:
Programmation dynamique 2D pour la segmentation en lignes de documents manuscrits à l’aide de
champs de Markov cachés (C++, Traitement d’images, segmentation).
2003: Stage de fin d’études (6 mois) PSI Rouen:
Conception et développement d’un site pour l’édition hypertextuelle des brouillons et manuscrits de
Madame Bovary, en collaboration avec la bibliothèque municipale de Rouen (JSP, Servlet).
2002: Stage de formation (2 mois) Progress Engineering Tunisie
Conception et développement d’intranet WEB pour la gestion pédagogique de documents. Stage réalisé à
l’entreprise Progress Engineering en Tunisie (Java, JSP, Servlet, Javabeans, Mysql).
Formation
Mai 2009
Juillet 2004
Juillet 2003
Juin 1998
Doctorat en informatique au laboratoire LITIS de l’université de Rouen (Mention très
honorable)
Mémoire de thèse: Modèles de Markov multi-flux pour la reconnaissance de l’écriture
manuscrite multi-scripts
Master de recherche en informatique (Mention Assez bien). Diplôme obtenu à l’université de
Rouen.
Mémoire de Master: Programmation dynamique 2D pour la segmentation en lignes de
documents manuscrits à l’aide de champs de Markov cachés
Ingénieur en Informatique (Mention Bien), Diplôme obtenu de l'Ecole National d'Ingénieur de
SFAX, Tunisie
Baccalauréat scientifique SFAX, Tunisie (Mention Assez Bien)
Compétences
Théorique et techniques
Reconnaissance des formes : reconnaissance de l’écriture manuscrite multi-script, Extraction de
la structure physique dans des images de documents complexes, reconnaissance d’objets dans
des scènes routières.
Classification et apprentissage: HMM Multi-Stream, MRF, réseaux de neurones (MLP), SVM
Traitement d’image : prétraitement, segmentation (documents, images de scènes routières)
Fusion d’information: théorie de Dempster-Shafer
Informatique:
Systèmes d'exploitation: Linux, Windows NT/9X
Langages et environnements: Java, Servlet, JSP, Javabeans, C, C++, VB, XML, Javascript, PHP.
Serveurs: EasyPHP, Wamps, Tomcat
Outils: Eclipse
Bases de données: SQL/PLSQL, MySQL, Oracle, ACCESS
Méthodologies: Conception: UML, Conduite de projet: MS project
Publications scientifiques (sélection)
Revues internationales
Y. Kessentini, T. Paquet, A. Benhamadou. Off-Line Handwritten Word Recognition Using MultiStream Hidden Markov Models. Patter recognition Letters (PRL), Vol 30, Issue 1, pp. 60-70, 2010.
Y. Kessentini, T. Paquet, A. Benhamadou. Reconnaissance de L'écriture Manuscrite Multi-Scripts par
des Modèles de Markov Cachés Multi-Flux. Traitement de Signal, vol 26, n° 5, 2009.
Congrès internationaux
S. Nicolas, Y. Kessentini, T. Paquet, L. Heutte. Handwritten document segmentation using
hidden markov random fields. 8th International Conference on Document Analysis and Recognition,
ICDAR'2005, Seoul, Korea, IEEE Proceedings, pp. 212-216, 2005.
Y. Kessentini, T. Paquet, A. Benhamadou. A Multi-stream Approach to Off-Line Handwritten Word
Recognition. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR'2007,
Curitiba, Brazil, vol. 1, pp. 317-321, 2007.
Y. Kessentini, T. Paquet, A. Benhamadou, A Multi-Stream HMM-based Approach for Off-line MultiScript Handwritten Word Recognition. 11th International Conference on Frontiers in Handwriting
Recognition, ICFHR'08, Montréal, Québec, vol 1, pp. 147-152, 2008.
Y. Kessentini, T. Paquet, A. Benhamadou. Multi-Script Handwriting Recognition with N-Streams Low
Level Features. International Conference on Pattern Recognition, ICPR'08. Tampa, Floride, 2008.
Y. Kessentini, T. Paquet, A. Benhamadou. A Multi-Lingual Recognition System for Arabic and Latin
Handwriting. 10th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR'2009, pp.
1196-1200, Barcelone, Espagne 2009.
Langues
Français : bilingue
Anglais : bon
Arabe : Maternelle
Hobbies
Sport : foot-ball, tennis,
Musique celtique