Section CNU : 27

A. I DENTIFICATION
Nom patronymique :
Prénom :
Date de Naissance :
Grade :
Établissement d’affection :
Section CNU :
Unité de recherche d’appartenance :
MARY
J ÉRÉMIE
02-02-1978
Maître de conférences
Université de Lille 3
27
CRIStAL - UMR 9189
Inria Nord-Europe, Équipe-Projet S EQUE L
B. A CTIVITÉ POUR LA PÉRIODE 2008-2015
P RODUCTION SCIENTIFIQUE
2014:
Victoire avec Frederic Guillou et Romaric Gaudel du challenge RecSys’14 [10]
2013 et 2015:
Contrats avec la société Nuukik sur le cold start pour les sytèmes de recommandation (2013)
et pour la recommandation saisonnalisée (2015). Une demande de brevet en cours d’examen
et le projet sur la saisonnalité a gagné le prix de la meilleure analyse data à la nuit du commerce connecté - http://www.retail-network.fr/, 1500 participants, 80 projets pour 5
catégories.
2009 - 2011 :
Contrats avec les Orange Labs portant sur l’allocation de publicités sur un portail web ces
travaux ont reçu un best paper award à EGC [9] et leur prolongement [7, 8, 5] a été accepté
à l’International Conference on Data Mining (ICDM2010 Sydney), a permis une victoire au
challenge Exploration et Exploitation dans le cadre de la conférence ICML 2011 ainsi qu’un
article JMLR [3].
depuis 2011 :
Travaux fondamentaux sur l’analyse de processus ergodiques [4, 2, 1] et un autre article accepté par JMLR en cours de publication.
2010 - 2013 :
Membre de l’ANR Learning Algorithms, Models an sPArse representations for structured DAta
(L AMPADA). Les résultats de [3], ont été évalués comme “fait marquant” de cette ANR lors de
l’évaluation à mi-parcours.
2009 - 2012 :
Membre de l’ANR EXPLOitation for efficient Resource Allocation (E XPLO -R A) regroupant l’ENS
Ulm, HEC, Paris 13, Paris 11 et l’Inria.
En 2010 :
Avec le groupe AFG et la société Inquest : réalisation d’une méthode de génération de Quizz
auto-Adaptatifs pour des Équipes de joueurs (1000 utilisateurs/semaine).
Challenges :
Participant à la computer Texas Hold’em Poker competion de la conférence AAAI’07. 7e /17
(meilleur européen) [6].
P RINCIPALES P UBLICATIONS
[1] Daniil Ryabko and Jeremie Mary. A binary-classification-based metric between time-series
distributions and its use in statistical and learning problems. Journal of Machine Learning
Research, 2013.
[2] D. Ryabko and J. Mary. Reducing statistical time-series problems to binary classification. In
Neural Information Processing Systems (NIPS), 2012.
[3] O. Nicol, J. Mary, and Ph. Preux. Icml exploration ans exploitation challenge: Keep it simple !
In Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2012.
[4] A. Khaleghi, D. Ryabko, J. Mary, and Ph. Preux. Online clustering of processes. In Proc. 15th
Conf. on Ai and Stats (AISTATS), 2012.
[5] S. Girgin, J. Mary, Ph. Preux, and O. Nicol. Managing advertising campaigns - an approximate
planning approach. In Frontiers of Computer Science, 2011.
[6] Raphaël Maîtrepierre, Jérémie Mary, and Rémi Munos. Adaptative play in texas hold’em poker.
In European Conference on Artificial Intelligence - ECAI, pages 333–337, 2008.
[7] S. Girgin, J. Mary, Ph. Preux, and O. Nicol. Advertising campaigns management: Should we be
greedy? In The 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2010.
[8] S. Girgin, J. Mary, Ph. Preux, and O. Nicol. Planning-based approach for optimizing the display
of online advertising campaigns. In MLOAD 2010 - NIPS 2010 Workshop on online advertising,
2010.
[9] V. Gabillon, J. Mary, and Ph. Preux. Affichage de publicités sur des portails web. (best paper
award). In 10e Extraction, Gestion des Connaissance (EGC), 2010.
[10]
Frédéric Guillou, Romaric Gaudel, Jérémie Mary, and Philippe Preux. User Engagement as
Evaluation: a Ranking or a Regression Problem?, October 2014.
E NCADREMENT DOCTORAL ET SCIENTIFIQUE
juillet 2015 -? : Encadrement de Romain Warlop (33%) en thèse CIFRE avec la société 55 .
2015 :
Encadrement à 100% d’un contrat d’ingénieur (Florian Strub) sur l’utilisation du deep learning
pour les systèmes de recommandation et plus généralement l’entrainement de réseaux sur des
données sparses. Florian démarre une thèse sur la continuité de ces travaux en décembre 2015.
depuis 2013 :
Encadrement à 50% d’un doctorant en thèse Inria/région (Frédéric Guillou).
2013 :
Encadrement à 50% d’un post-doc sur les bandits structurés (Hai Nguyen)
2013 :
Un stagiaire de M2 recherche (Romain Laby, 6 mois, 50%) sur l’analyse de données d’avions.
fin 2013 :
Un ingénieur de dévoloppement (Romain Laby) sur la recommandation pour la musique et la
prédiction d’affluence sur des sites web 100%.
2010-2014 :
Encadrement à 50% d’un doctorant en thèse MNRT (Olivier Nicol) ayant soutenu en décembre
2014 une thèse intitulée Data-driven evaluation of Contextual Bandit algorithms and applications to Dynamic Recommendation.
2011-12 :
Co-encadrement d’un doctorant en bourse CIFRE chez Orange Labs (Sami Naaname).
2012 :
Un stagiaire de L3 (Thomas Chabin - 100%).
2010 :
Un stagiaire de L3 (Geoffrey Megardon - 100%).
2008 :
Un doctorant - Raphael Maîtrepierre - 50%, parti en entreprise après 1 an de doctorat.
2007 :
Un stagiaire de M2 (Raphael Maîtrepierre - 50%).
R AYONNEMENT
2015:
Membre du comité local d’organisation de ICML’15.
2015:
Webmaster de ICML’15.
2015:
Coorganisateur d’un workshop (avec Lihong Li, Microsoft Research Redmond) "Offline and
Online Evaluation of Web-based Services" à WWW.
2014:
Coorganisateur (avec Odalric Maillard, Technion) d’un workshop "From bad models to good
policies" à NIPS.
2014-
Obtention de la PEDR rang A.
juin 2012 :
Organisateur principal du Workshop ICML’12 : Exploration & Exploitation : new Challenges.
Co-organisateurs : Aurélien Garivier (ENST) Lihong Li (Yahoo! Research), Rémi Munos (Inria),
Olivier Nicol (Inria), Ronald Ortner (Univ. Leoben), Philippe Preux (CRIStAL/Inria).
mars à juin 2012 :
Organisateur principal du challenge Exploration & Exploitation. portant sur des gros volumes
de données fournies par Yahoo! Research (13Go). 30 équipes internationales impliquées
(dont MIT, Universités de Princeton, Alberta, Madrid, Texas, Taiwan, Leoben, Liège. . . ).
Plus de 5000 soumissions d’algorithmes évalués sur notre cluster via une interface web.
Le site ayant centralisé les informations : http://explochallenge.inria.fr/
2012 :
Interviews par Inriality (sur la publicité en ligne et données personnelles) et CB-News (sur la
prédiction d’audience de sites d’actualité).
2014
Passage dans l’émission France 5 "On est pas des pigeons" sur l’utilisation des méthodes d’ip
Tracking dans le commerce en ligne.
depuis 2010 :
Expert Crédit Impôt Recherche pour le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche
(contrôles CIR pour un total avoisinant 10 M€ ainsi qu’expertise de rescrits JEI et CIR).
depuis 2015 :
Expert pour le Research Council of Norway.
2006 - 2012 :
Membre du réseau d’excellence Européen PASCAL 2.
Invited Talks :
sept 2013 : Orateur invité pour Large-Scale Online Learning and Decision-Making Workshop
"Bandit point of view on recommenders" ,à Windsor organisé par John-Shawe Taylor (UCL)
mai 2013 Recommender systems at "Journées rencontres AFIA/IHM".
mai 2013 : GdR Isis "Recommendation system from a bandit perspective" at GDR "Estimation
et traitement statistique en grande dimension" - Télécom Paristech.
mars 2013 : “Small or big (data), make it sequentially!”, J. Mary, Ph. Preux, invited talk at Euratechnologies.
2012 : Conférencier invité au salon de “la Presse au Futur”
http://www.lapresseaufutur.com/ ∼ 600 participants.
2012 : Orateur invité pour Large-Scale Online Learning and Decision-Making Workshop à Windsor organisé par John-Shawe Taylor (UCL)
2010 : Séminaire à l’ENST.
2009 : Séminaire SMILE (Mines de Paris).
Code :
Auteur d’une extension nommée Select Search pour le navigateur Google Chrome. Au départ
illustration d’un cours en 2010 pour les étudiant du master ID, celle-ci a gagné en popularité.
L’extension est active sur toutes les pages webs et permet de faciliter des recherches sur des
textes sélectionnés à la souris. http://goo.gl/3MkF2.
∼ 3920 utilisateurs uniques quotidiens (mesure Google du 17/02/14).
En 2008 :
Co-Organisateur de l’école d’été Machine Learning Summer School 08 (MLSS’08 - Ile de ré).
120 participants sur une durée de 15 jours.
Vowpal Wabbit :
Vowpal Wabbit est un logiciel libre destiné à l’apprentissage de séparateur linéaire pour des
données de très grande taille. Le projet a été initié par John Langford et Yahoo! Research et fait
l’objet d’un workshop dédié à NIPS. En 2012, lors du stage de Thomas Chabin, en travaillant
sur les entrées/sorties dans un contexte distribué nous avons divisé les temps d’exécution par
deux alors même que le logiciel était considéré comme le plus rapide dans son domaine. Notre
code a été fusionné dans la branche principale.
Recrutement :
Trois fois Membre de la commission de spécialistes de l’université de Lille 3 pour un recrutement de Maître de Conférences en section 27 (2009, juin et septembre 2010). Membre de la
commission de spécialiste de l’école Centrale de Lille en 2011.
Refeere :
Occasionnel pour Machine Learning Journal, ECML. Membre du CP de CAP’13, EWRL’15,
NIPS’15, ICML’15, AAAI’16, ICML’16.
Vulgarisation : 2009-2010, introduction en anglais à la théorie des Jeux dans les classes européennes du Lycée
Montebello, accueil de stagiaires “découverte”.
R ESPONSABILITÉS
2013 et 2015 :
Investigateur principal d’un contrat de de 18k€ avec la société Nuukik sur le coldstart dans
les systèmes de recommandation puis 16k€ en 2015 sur la saisonnalité dans les systèmes de
recommandation.
2013 - 2014 :
Investigateur principal d’un contrat de de 50k€ avec la société Deezer sur la recommandation
de musique dans un cadre online.
2015 -
Coresponsable du master MIASHS spécialité Web Analyste et création d’un master "Machine
Learning for Data Sciences" à l’université de Lille.
http://www.cristal.univ-lille.fr/master-data-science/
2008 - 2013 :
Responsable du master Informatique et Document à l’université de Lille 3. Il s’agit d’un master à vocation plutôt professionnel visant à offrir une double compétence en informatique
pour le document - dont web - à des étudiants ayant un parcours initial en sciences humaines.
Les promotions comptent une dizaine d’étudiants. Le taux d’emploi à 3 mois est de 100%. Le
taux de poursuite en thèse est de 2%.
2012 - 2015 :
Porteur pour le workpackage de l’équipe S EQUE L du projet PIA “HERMES” sur les systèmes
de recommandation (financement correspondant à 150k€ en coût additionnel pour S EQUE L).
Projet en collaboration avec le LIPN (Paris XIII), l’INSA Rouen, Inria (2 autres équipes impliquées) ainsi que le CRIStAL et porté par la société Numsight.
2012 - 2013 :
Responsable scientifique d’un contrat de 110k€ avec la société TBS (basé à Paris et Bruxelles)
sur la prédiction d’audience de sites web via des méthodes intermédiaires entre les séries temporelles et le machine learning. Collaboration avec les plus gros médias TV et presse écrite
Français.
2009 - 2011 :
Responsable scientifique de deux contrats de type CRE avec les Orange Labs pour un montant total de 80k€ sur l’utilisation de bandits contextuels pour le placement de publicité en
ligne.
2012 :
Responsable scientifique d’un contrat de 15k€ avec la société Effigénie pour un accompagnement sur des questions d’optimisation stochastique pour l’optimisation de chauffage de
bâtiments.
2010 - 2013 :
Membre de l’ANR Learning Algorithms, Models an sPArse representations for structured DAta
(L AMPADA).
2009 - 2012 :
Membre de l’ANR EXPLOitation for efficient Resource Allocation (E XPLO -R A) regroupant l’ENS
Ulm, HEC, Paris 13, Paris 11 et l’Inria.
2009 - 2012 :
Membre académique du projet Simul’Market labellisé par le pôle de compétitivité Industries
du Commerce (P ICOM). Ce projet porte en particulier sur de l’identification de groupes de
clients pour optimiser un ciblage marketing.
En 2010 :
Collaboration avec l’incubateur MITI sur l’amélioration automatique de modèle thermique de
bâtiment afin d’optimiser leur consommation énergétique. Ces travaux ont aidé une société
nommée Effigénie à se créer en Janvier 2011.