24- Guillaume LEMELE..
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24- Guillaume LEMELE..
BIG DATA PARIS 2015 REX COVEA N°1 en assurance de biens et responsabilité en France N°1 en protection juridique N°3 en entreprises N°4 en assurance santé individuelle 1 foyer sur 4 en France assuré par l’une des enseignes de Covéa Être « Centré Donnée » du Business à l’IT, un impératif pour une entreprise comme COVEA Outils (socles) Les Hommes (culture et compétences) Vision 2020 Faire de la donnée un avantage concurrentiel Les usages L’organisation Au sein du Programme de transformation d’Ambition Client 2020, le projet Big Data porte un enjeu fort et des objectifs progressifs sur 4 thèmes pour servir la vision 2020 de COVEA Une évolution inéluctable de nos modèles d’architecture 75’ 95’ 1.0 2015’ Mainframe Monolithic 2.0 N-tiers, web Silos Centric 3.0 Partenaires Digital Clients / Prospects Data Centric Employés Usines SI Small apps Incubation Collaboratif Distrib Production Support Services dérivés Prédictif, perf.. Digital labs Data labs Social network Architecture data centric Data gov Enterprise + Market Data Data lake Shared data backbone ATAWADAC Intégration Orchestration Data services Sécurité De nouveaux usages émergent sur un socle fondateur Des usages qui adressent toute la chaine de valeur de l’entreprise Marketing Ciblage Epargne Gestion portefeuille Distribution V360 Usines INFORMATIONS IT Incidents Comptabilité … Traitement des flux comptable Data At Rest Data In Motion SOCLE BIG DATA COVEA Stack Big Data Hadoop Search Engine Conteneur unique Multi-usage Multi-tenant Une démarche progressive POC Analyse sémantique POC marketing Capture des moments de vie Traitement et interprétation de données externes 2013 Réconciliation des flux comptables Gestion de portefeuille Premier POC 2014 09’13 01’14 Architecture 3.0 Validation de l’approche 06’14 Alimentation en temps réel du lac POC Comptabilité POC Epargne POC V360 Client POC n°2 V360 07’14 09’14 12’14 03’15 03’14 GO INDUS Socle 1.0 T0 des travaux d’industrialisation Déclencheur DSI La nécessité d’introduire une rupture dans le mode de construction du SI 2015 Définition Stack COVEA Sourcing, AO …. Socle 1.0 Ready To Production L’industrialisation, une nécessité CIBLE • Un socle technique multi-enseigne • Un socle de données transverses • Une plateforme supportant les exécutions multi-usages, multi-tenant • Une plateforme offrant le bon niveau de sécurisation de la donnée Acteurs métiers Projets Usages Usages Data as a Service Un socle de données pluriels • Référentiel personne • Epargne, • Contrats • Sinistres • Comptabilité •… Usages Data investigation Socle BD ? POURQUOI INDUSTRIALISER • Socle « Contenu » • Socle « Technique » • • Définir un cadre de fonctionnement commun, maintenable Un cadre compatible avec les attentes multi-usage, multi-tenant Un cadre exploitable en production Un cadre visant à masquer la complexité technologique Industrialiser = Concilier l’enjeu de l’agilité avec l’obligation de la robustesse L’industrialisation, par l’exemple SOCLE BIG DATA PATTERNS • • Activable par paramétrage Adaptable par développement spécifique • De l’infrastructure aux logiciels • De l’installation à la supervision • Un framework comme accélérateur/cadre de développement • Initialisation du lac de données Roadmap des mises en production 03’16 11’15 Flux comptable Lot 1 10’15 Vision 360 Client Lot 2 35 projets métier éligibles Labs multi-enseigne 12’15 06’15 Editique Portefeuille épargne 06’16 Socle v3.0 TODAY Socle 1.0 Ready To Production 10’15 Socle v2.0 09’15 Vision 360 Client Lot 1 Lessons Learned STRATEGIQUE GOUVERNANCE ORGANISATION ARCHITECTURE TECHNOLOGIE Vos interlocuteurs [email protected] [email protected]