Séries Statistiques Doubles

Séries Statistiques Doubles
1. Notation et Représentation
2.1 Tableau à Double Entrée
2.2 Représentation Graphique
2. Ajustement Linéaire
2.1 Ajustement graphique
2.2 Ajustement par la méthode de Mayer
2.3 Covariance d’une série statistique
2.4 Coefficient de corrélation linéaire
2.5 Droites de régression par la méthode des moindres carrés
2. Ajustements Non Linéaires
1. Notation et Représentation
1. Tableau à Double Entrée
1. Notation et Représentation
1. Représentation graphique
2. Ajustement Linéaire
1. Ajustement Graphique
TEST
2. Ajustement Linéaire
2. Ajustement par Méthode de Mayer
2. Ajustement Linéaire
3. Covariance d’une série statistique
2. Ajustement Linéaire
4. Coefficient de Corrélation Linéaire
Pour s’assurer de façon objective et non purement
visuelle qu’un ajustement est valide, on calcule le
coefficient de corrélation linéaire
Ce coefficient est compris entre -1 et +1. S’il est voisin
en valeur absolue de 1, l’ajustement est valide
|0,70| < r < |1|
2. Ajustement Linéaire
4. Droites de Régression (Moindre Carré)
On appelle droite de régression de y en x, la droite D qui minimise:
On appelle droite de régression de x en y, la droite D qui minimise:
2. Ajustement Linéaire
4. Droites de Régression (Moindre Carré)
r² = a * a’
3. Ajustements Non Linéaires
Exponentiel
y = a * ebx
Puissance
y = a * xb
Logarithme
y = a + b * lg (x)
Parabole
y = a0 + a1 * x + a2 * x²
Conseils Méthodologiques
1/. Faire une étude graphique
2/. Calculer le coefficient de corrélation
3/. Calculer la covariance (même signe que la pente de la droite)
4/. Interpréter la relation trouvée