Contribution à l`organisation d`une fabrication - ETH E

Transcription

Prom. No 2937
Contribution à l'organisation d'une fabrication
de gros ensembles unitaires
THÈSE
PRÉSENTÉE À L'ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE, ZURICH,
POUR L'OBTENTION DU
GRADE DE DOCTEUR ES SCIENCES TECHNIQUES
PAR
CHARLES
ingénieur
ktlNZI
mécanicien
de Erlach
diplômé
EPUL
(Berne)
Rapporteur:
M. le Prof. W. F. Daenzer
Corapporteur:
M. le Prof. Dr E. Bickel
Zurich 1961
Imprimerie
Leemann S. A.
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Table des matières
Introduction
5
Chapitre
2.
Organisation scientifique
et
rationnelle des
ateliers
Chapitre
planning
1.
1.1. Définition du
planning
et rationnelle
7
et tâches
qui
lui sont
attribuées
2.1. Introduction du
sujet
34
2.2.. Fixation des données du problème
34
de la méthode
34
7
1.2. L'ordonnancement
1.2.1. Fonctions
2.3.
Exposé
2.4.
Préparation
principales
l'ordonnance¬
de
Etablissement de la
charge
à
long
8
heures par unités de
délais et par groupes de capacité
Charge
cation
2.4.3. Détermination de l'instant
des
gros
ensembles
.
.
.
.
2.4.4.
9
9
2.5.
2.5.1.
2.5.3.
16
1.2.2.2.
Charge
2.5.4.
16
des fosses de montage
.
.
38
39
et
40
40
Observation des grosses machines-outils
petites machines-outils
Observation des grosses
pièces
.
41
.
41
cours
en
de fabrication
e) Sommation de la charge des ate¬
liers, due à l'ensemble des com¬
mandes
.
pendant lequel
Préparation des feuilles d'observation
préparation psychologique
2.5.2. Observation des
d) Etablissement de la charge à long
terme des ateliers, due aux com¬
pièces prévisionnelles
36
Observation des faits
11
mandes de
.
.
9
uni¬
taires
36
doit être effectuée l'observation
en
a) Choix des groupes de charge
b) Etablissement de la capacité
c) Etablissement de la charge à long
terme des ateliers, due à la fabri¬
statistiques
2.4.2. Détermination de la durée de l'étude
terme
des ateliers
des relevés
2.4.1. Détermination du nombre d'observations
8
1.2.2.1.
adoptée
8
ment
1.2.2.
34
du
41
Observation des
petites pièces
de
en cours
fabrication
42
19
2.6.
Dépouillement
des résultats
42
1.2.3. Etablissement des délais de livraison des
offres et des commandes
1.2.3.1.
(Jalonnement)
.
19
Etablissement des délais des offres
20
1.2.3.2. Etablissement des délais des
2.8.
com¬
20
mandes
1.2.4.
Surveillance
du
maintien des délais
au
délais
partiels
de
a)
b)
c)
d)
e)
des
23
Observation des faits
23
des observations
.
24
Présentation des résultats....
25
des résultats
Interprétation
Mesures à prendre
résultats acquis
sur
...
2.9. Mesures à
la
de
42
distributions
empiri¬
45
caractéristiques principales
prendre
42
spécification
.
.
46
envi¬
46
sur
la base des résultats
acquis
46
2.10. Conclusions
47
Annexes
49
Bibliographie
83
28
la base des
1.2.5. Fonctions auxiliaires de l'ordonnancement
validité
sagée
livraison
Dépouillement
des
2.8.4. Test de validité de la
relative
la
théoriques
2.8.3. Calcul des
22
à
...
binomiale
2.8.2. Etablissement
ques et
instances autres que
Enquête statistique
maintien
relative
spécification
21
42
et discussion des résultats
2.8.1. Discussion
Surveillance du maintien des délais
partiels des
la fabrique
1.2.4.2.
Interprétation
de
livraison
1.2.4.1.
2.7. Présentation des résultats
33
33
3
Leer
-
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-
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Introduction
Cette thèse est constituée de
paragraphes
résumés, extraits d'une étude plus
choisis et
conséquente
con¬
sacrée à l'organisation du planning et des ateliers d'une
entreprise de construction mécanique fabriquant de gros
ensembles unitaires compliqués. Alors que l'étude com¬
plète traite des problèmes d'organisation en général, les
extraits qui sont reproduits ici se rapportent essen¬
tiellement à l'utilisation des statistiques, par l'ordon¬
nancement et les ateliers d'une fabrique de gros ensembles
unitaires, pour résoudre des problèmes d'importance
cette étude
sur
la base de
propres expériences,
des difficultés s'établit
nos
répartition
Elaboration du
les
Réalisation du
-
-
en
l'occurrence
charge
à
charge
à
longue
dès
échéance est
pour déterminer les délais de fabrication.
De nombreuses entreprises se livrent encore aujourd'hui
des
jeu dangereux
évaluations
fantaisistes
retournent invariablement contre elles. Toutes
qui
sans
ces
respecter l'engagement pris
commande à la date fixée
On
a
envers
avec
l'accord des deux
-
les documents de base, ainsi que les matières
soient livrés à temps voulu à la fabrique.
premières,
chapitre, nous proposons, également sur
scientifiques et d'applications pra¬
tiques, une méthode de sondage statistique qui permet
de détecter, qualitativement et quantitativement, tous
les défauts d'organisation, d'implantation, d'équilibre
des capacités en machines-outils, ponts-roulants, person¬
nel ouvrier, etc. Ce procédé est un moyen d'information
puissant et objectif pour le chef de fabrication qui pourra,
sur la base des résultats acquis, prendre les mesures aptes
à minimiser sinon à supprimer ces défauts.
Les solutions d'organisation que nous proposons dans
Dans le second
la base de données
%
%
50 %
20
des difficultés
30
des difficultés
des difficultés
une
imposer
constante
moment que les vrais
faut être là pour les
de ce nouveau
«victimes»
aux
véritable
ce
qu'il
impulsion motrice. Parallèle¬
impulsion, il faut rédiger et
qui de droit des instructions précises
l'appareil, sur les moyens
le processus d'exécution à mettre
sur
sur
le
à uti¬
en œuvre.
de mettre
en
complexité extrême de la
entreprise,
ce complexe les services et ateliers qui
de champ d'expérience. Tous les chiffres
[ ] du texte se rapportent à cet organi¬
évidence la
structure d'une telle
-
de situer dans
nous
ont servi
entre crochets
gramme.
parties.
délais de livraison
comme
Nous avons joint à cette introduction un organigramme
général d'une entreprise de construction mécanique fabri¬
quant de gros ensembles unitaires, afin :
sa
beaucoup plus
à la légère que les clauses relatives aux caractéristiques
techniques ou aux modalités de payement par exemple,
ce qui, à notre humble avis, ne se justifie nullement. Or,
la condition nécessaire, sinon suffisante, pour qu'une
machine puisse être livrée à la date prévue, est que tous
aux
système
liser et
la fâcheuse tendance de considérer les clauses d'un
contrat relatives
moyenne
but et la fonction de
éva¬
le client de livrer
et
remettre à
tenir
La surveillance rigoureuse du maintien des délais par¬
tiels de livraison est absolument nécessaire, si l'on veut
éliminer
ment à cette
se
compte de la charge des
divers ateliers, et en particulier des machines-clef, sont en
général sans valeur. Il va de soi qu'on peut ne pas tenir
compte rigoureusement des indications résultant de
l'examen de la charge si l'on veut avantager un important
client, conformément à une certaine politique commer¬
ciale; mais on agit alors en connaissance de cause.
luations effectuées
estimons que la
désapprouvons totalement l'organisateur qui se
dignement, avec le sentiment du devoir accompli,
que son appareil est introduit dans le circuit de pro¬
duction. En réalité, c'est dès
ennuis font leur apparition et
indispensable
au
en
retire
etc.
La connaissance de la
nous
Nous
la surveillance
mière,
projet
projet
Maintien de la nouvelle org.
:
longue échéance des ateliers ;
rigoureuse du maintien des délais par¬
tiels de livraison, à la fabrique, des documents adminis¬
tratifs, des documents techniques, de la matière pre¬
la
quelconque, le plus
suit:
la base
de données
tâches de l'ordonnancement,
instance
une
dur n'est certainement pas d'élaborer cette organisation,
ni même de la réaliser, mais bien de la maintenir. Sur
montrons,
premier chapitre,
scientifiques et d'applications pratiques, que
statistiques résolvent les deux plus importantes
nous
un
au
succès à
avec
Lorsqu'on réorganise
vitale.
Dans
stade
théorique, mais
appliquées
d'importantes sections
de la plus grande fabrique de machines de Suisse. Pour
mener a bien ce travail d'application, nous nous sommes
basé sur le principe d'organisation suivant:
sont pas restées
ne
ont été
Nous
avons
volontairement laissé
défauts structurels inhérents à toute
sur
notre dessin les
entreprise
n'existant
pas seulement sur le papier, mais ayant à faire face aux cir¬
constances bien réelles de l'existence, circonstances parmi
lesquelles
nous
citons
:
le genre de
production,
humain, le manque de personnel qualifié,
économique,
la
le facteur
conjoncture
etc.
que notre étude a été appliquée au
planning et à certains ateliers de la fabrique de turbines
[45]. Cette dernière, qui occupe environ 2500 ouvriers
et employés, fabrique toutes les machines et appareils
thermiques de l'entreprise, en l'occurrence:
Relevons
-
-
-
-
-
-
-
encore
Turbines à vapeur
Turbines à gaz
Turbo-soufflantes
Chaudières
Velox
Toute la
ces
électriques et
régulation pour
divers
types de machines
Réducteurs de vitesse
Frigiblocs
5
-
-
Condenseurs, réchauffeurs, pompes, réfrigérants d'huile,
échangeurs de chaleur, etc.
Turbo-compresseurs
Le
nombre
de
variantes
machines s'étendent
vaste. En
de suralimentation pour Diesels
sur un
et
les
dimensions
de
ces
domaine extraordinairement
effet, la plus petite machine,
en
l'occurrence
compresseur d'aviation à grande vitesse de rotation,
pèse 4 kilogrammes, alors que les mêmes ateliers fabri¬
un
quent des turbines à vapeur de 150000 kW, d'un poids
dépassant
400 tonnes, turbines
qui
sont
en
fait les
plus
grosses du monde à ce jour.
A ces grandes variations de
dimensions, il faut ajouter
la diversité des produits. Prenons, à titre d'exemple, un
groupe de turbines à vapeur. Il
-
d'arbres
se
compose, entre autres
composés de segments soudés les
uns
Quant à la quantité de produits fabriqués, elle s'élève
aujourd'hui à 3000 unités par an environ, ce qui repré¬
sente approximativement 1000000 de kW d'énergie four¬
nie ou absorbée, cette énergie étant mesurée à l'accouple¬
ment de la machine. Il faut encore ajouter à ceci les
pièces prévisionnelles (stock de réserve et de remplace¬
ment).
Nous
-
-
-
-
d'appareils
précis,
de
à bien
de
6
basse
épouse,
à
qui
devons d'avoir pu
nous
mener
travail.
l'autorisation bienveillante de Monsieur le Pro¬
sans
fesseur Daenzer, Directeur de l'Institut d'Organisation
Industrielle de l'Ecole Polytechnique Fédérale à Zurich,
aux
de Monsieur le
l'ingénieur
et extrêmement
pression, entièrement en construc¬
qui peuvent atteindre la dimension d'une
villa familiale,
de tuyauteries aux formes les plus compliquées.
cylindres
ce
voudrions pas clore cette introduction sans
remerciements à nos chefs, à nos collègues
En effet,
-
:
d'ailettes,
de réservoirs, condenseurs, échangeurs de chaleur, ré¬
frigérants d'huile, etc., qui sont de classiques pièces de
chaudronnerie,
de réducteurs de vitesse, dont la plus grande roue peut
avoir jusqu'à 4,80 m de diamètre,
tion soudée,
-
régulation compliqués
nos
et à notre
autres,
-
ne
adresser
gué
Th. Boveri, et
et Directeur Général des
Brown, Boveri
-
Dr h.c.
sans
de Monsieur
Streiff, respectivement Directeur Délé¬
F.
& Cie à
l'appui efficace,
fabriques
de
l'Entreprise
Baden,
la confiance illimitée et la
com¬
liberté d'action que nous a accordés notre chef di¬
rect, Monsieur l'ingénieur H. Dietler, Directeur d'Ex¬
plète
ploitation
-
sans
notre
mais
de la
fabrique
de
turbines,
l'aide fidèle et désintéressée de
et d'une dizaine de
épouse
pleins de
ce
qui
collègues,
stagiaires
de
anonymes,
bonne volonté,
l'élaboration, la rédaction
cation de
nos
et surtout la mise
suit eussent été
impossibles.
en
appli¬
•
VORLAGE-GROSS-ETH*
Vorlage
*
V
0
>
A3
AGE-GROSS-ETH*
Chapitre
1.1. Définition du
planning
et
tâches
qui
lui
rationnelle du
et
a
dit:
«Quel
que soit le but
-
la
méthode et
une seule pour y par¬
c'est de procéder par
américaine
forme
qui englobe le service matières, le
temps, l'ordonnancement,
que le service des prix de revient.
service des méthodes et des
le lancement, ainsi
-
forme française qui n'englobe que l'ordonnancement
(Routing) et le lancement (Despatching).
la
C'est du
planning sous
parlerons ici.
nous
que
Nous insistons
du
le
sur
planning, qu'il
sa
forme réduite, donc
fait,
avant de
française,
poursuivre
l'étude
faut bien voir la différence entre le
service des méthodes et des
temps, qui
a une
fonction de
préparation et qui cherche à améliorer le rendement des
forces de production pendant leur marche, et le planning
(sous sa forme française), qui cherche à supprimer les
périodes de rendement nul, c'est-à-dire les temps d'attente
des forces de production et à réduire les encours dans les
-
-
Pour
comprendre
bien
suffit
il
les
d'observer
spéciaux
que comble le
atelier non organisé
se
passe
suivants :
Lorsqu'un ouvrier a terminé son travail,
général, dans l'ordre chronologique, les faits
en
le cas, l'ouvrier doit revenir
cycle
-
L'ouvrier
qui n'est
Lorsqu'il
commence
par
chercher
son
contremaître,
évidemment pas toujours à disposition.
l'a trouvé, il lui demande quelle pièce il doit
Ce triste état de choses n'est absolument pas rare et
personnellement vu des ateliers où le contre¬
maître
ce
décide
sera
quel
sa
collection de bons de
que ces derniers existent!) et
travail il va donner à l'ouvrier dont l'attente
(pour
autant
fonction du nombre et de la
téléphone
sera
qui
organise tout de mémoire. On peut s'imaginer
produit lorsque le possesseur de cette précieuse
se
mémoire doit, pour
raison
une
ou
pour
une
autre, s'absen¬
simplement lorsque la production ayant doublé ou
en
triplé
peu d'années (ce qui est chose courante à
l'époque où nous écrivons ces lignes), la mémoire du
pauvre homme a atteint son degré de saturation...
De l'exemple qui précède, on déduit que les consé¬
quences les plus importantes de l'absence du planning
ter,
ou
sont les suivantes
-
-
:
Temps perdu, donc retards de mise en fabrication,
donc prolongement des délais de livraison.
L'absence de surveillance méthodique de la préparation
et l'incohérence dans la distribution du travail auront
pour résultats que les n—\ pièces d'un sous-ensemble
attendront pendant des semaines, si ce n'est des mois,
la
-
-
ne
pièce
en
panne
quelque part.
Arrêts par manque de travail, l'ouvrier devant attendre
des explications ou des documents.
Arrêts
par manque
d'outillage,
celui-ci
étant indis¬
Arrêts par manque de matières, celles-ci n'étant pas
approvisionnées
en
Cette énumération
temps opportun.
nous
donne
une
et autres
la victime à
longueur
dérangements dont le
ce
des coups de
contremaître
moment-là. Ce choix du bon de
travail est très arbitraire, puisque livré à lui-même,
sans connaissance de l'ordre d'urgence, sans représen¬
tation claire de la
charge,
le contremaître
ne
peut dis¬
temps d'arrêt des machines-outils, et
encore ajouter le fait que l'ouvrier, payé
professionnel,
effectue
l'importance
idée de
des
Le contremaître fouille dans
travail
le contremaître et le
ponible.
usiner ensuite.
-
vers
recommence.
nous avons
-
-
prêts.
Remarquons qu'il est fort possible que l'opération
précédant celle que l'ouvrier doit exécuter ne soit pas
terminée, que le contrôle de la pièce en question ne soit
pas encore effectué ou même, s'il s'agit de la première
opération, que la matière n'existe pas en magasin ! Si c'est
rationnellement.
il
confectionner éventuellement pour cette
à
commande soient
lacunes
un
Lorsque l'ouvrier a trouvé sa pièce, il la transporte ou
la fait transporter à son poste de travail.
Puis il se rend au magasin d'outillage où il prendra
livraison des outils nécessaires autres que ceux de sa
dotation régulière, ceci pour autant que les outils
ateliers, ainsi que les délais de fabrication.
planning,
les
encours
tiellement usinée.
qu'on
qu'une
venir rapidement et sûrement,
quatre phases successives et toujours les mêmes: prévoir,
préparer, exécuter, contrôler.»
D'autre part, un slogan bien connu dit: «Gouverner,
c'est prévoir. »
Or, le planning est précisément une forme moderne de
la prévision.
D'après Paul Planus, c'est la fonction de préparation
qui a pour but la détermination du programme d'utili¬
sation optimum des moyens de toutes natures dont dis¬
pose un groupement de travail pour exécuter de la façon
la plus avantageuse et dans les conditions exigées, les
tâches qui lui sont imparties.
Il existe deux formes classiques du planning:
fixe,
se
optimum qui occasionne
plus réduits.
Muni de son bon de travail, l'ouvrier part à la recherche
de la pièce encore à l'état de matière brute ou déjà par¬
les délais et les
-
il n'est
Planning
tribuer le travail dans l'ordre
sont
attribuées
Henri Le Chatelier
1
fréquemment
à ceci il faut
à
un
un
tarif de
travail
de
manœuvre.
Il est clair que tous ces retards et ce manque d'organi¬
et d'harmonie auront pour conséquence une
sation
des délais, donc parallèlement une augmen¬
tation des encours, et finiront par ralentir la rotation des
stocks et du capital sous toutes ses formes.
augmentation
C'est
cette
absence
d'organisation
que l'ordonnance-
7
et le lancement cherchent, sinon à supprimer
totalement, du moins à réduire le plus possible, ceci en
ment
l'imprévision généralisée, une prévision
appliquée à tous les
à
substituant
systématique
de tous les instants,
éléments de la fabrication.
devra donc
Le
planning
pales
suivantes
-
remplir
les fonctions
princi¬
services de vente, des services
techniques,
du service
des achats matières, du service des méthodes et des
du bureau de dessin
d'outillage,
des sous-trai¬
tants, des fournisseurs, etc.
Les papiers d'ateliers une fois établis par le service
des méthodes et des temps :
opérations
d'exé¬
fonction des enclanchements et de la
charge
Fixation des délais des différentes
-
cution
en
pré-existante.
-
à
livraison
de
derniers.
ces
Les trois
agents de l'ordonnancement et leur chef se
partagent donc les quatre activités principales suivantes :
-
charge à long terme des ateliers (charge
long terme),
fixer les principaux délais d'avancement de la
mande (jalonnement de la commande),
établir la
brute
à
-
-
ceci dans le but
charges résultantes,
également ce service qui doit effectuer la
long terme des ateliers, puisque les délais de
sont établis sur la base d'une charge rationnelle
dition. C'est
-
Détermination des
comman¬
partout : à la vente, aux bureaux d'études, au service
des achats, au service des méthodes et des temps, au
bureau de dessin d'outillage, au magasin matières, dans
les ateliers, à la plateforme d'essais et finalement à l'expé¬
des
charge
:
Jalonnement et coordination de toutes les activités des
temps,
déclanche et suit l'avancement des offres et des
com¬
surveiller l'avancement de la
fournir tous les
commande,
renseignements et conseils relatifs
aux
délais.
de fixer des délais ultérieurs.
-
Choix des postes de travail
parmi
tous
ceux
d'un
Examinons d'un peu
type (le type étant déterminé par le bureau des
méthodes et des temps).
Déclanchement à temps voulu de l'approvisionnement
plus près
diverses activités.
ces
même
-
en
-
matières et
Assurer le lancement
matières, outillages
et
qui dirige
l'usinage
qui
et du
Il est
clair que pour une fabrication en série dans
chacun a une tâche bien définie et répétitive, le
montage.
l'organisation d'une telle fabrication est un
de services techniques, de services des méthodes
et des temps, de chronométreurs d'une part, d'appro¬
visionnement régulier en matières premières d'autre part.
de
L'ordonnancement de la fabrication
cas
ce
un
ne
de tous les instants
problème
sera
pas dans
comme
c'est le
pour une fabrication unitaire où il prend toute son
acuité. Il faut ajouter à cela que plus le nombre de com¬
mandes simultanément en cours d'exécution dans l'usine
cas
est
élevé, plus difficiles deviennent les problèmes d'har¬
monisation des moyens de production, d'approvisionne¬
ment en matières premières à des moments et à des
endroits différents, le déclanchement des opérations d'exé¬
cution relatifs à des milliers de pièces simultanément en
cours
de fabrication.
Nous proposons dans ce qui suit une solution à ce
délicat problème d'organisation. Cette solution n'est pas
de la pure théorie, mais elle a été appliquée avec succès
à une fabrication dont l'absence de fixité est la carac¬
téristique principale.
à
long terme,
non
Nous insistons
seulement de l'ensemble des
de l'ordonnancement
Dans l'exemple qui nous intéresse, c'est-à-dire la
fabrique de turbines [45], l'ordonnancement est un ser¬
vice d'état-major centralisé (à l'échelle de la fabrique et
non à celle de l'entreprise), placé sous les ordres d'un
la nécessité
sur
L'ordonnancement,
8
éventuellement même, directement
de l'entreprise.
nous
l'avons vu, fixe dans le temps,
d'effectuer la
chargé pour une période p, les
fraisage, d'ajustage, etc., le seront
également pour cette même période p. Relevons toute¬
fois qu'une restriction s'impose ici dans le cas où l'on
confie irrégulièrement certains travaux à des sous-trai¬
tournage
est entièrement
ateliers de perçage, de
avons en effet pu observer que le fait de
confier la fabrication par exemple des coussinets à des
sous-traitants pouvait avoir pour conséquence un dés¬
tants. Nous
équilibre
des
Précisons
de certains ateliers.
charges
que sous la dénomination de charge à
voulons dire une charge qui s'effectue
encore
long terme, nous
systématiquement
au
-
possible,
sur
fur et à
à 3
mesure
ans
de la
réception des
à l'avance.
la base de cette
de fixer les délais de livraison des
charge :
offres,
de fixer les délais de livraison définitifs des
commandes,
l'avance, la charge des
ateliers et des machines clef, ce qui donnera aux chefs
de fabrication la possibilité de prendre à temps voulu
les mesures qui s'imposent, soit pour augmenter la
capacité, soit pour dégorger les postes surchargés.
de connaître,
plusieurs
mois à
Celui qui aura à établir la documentation de base et
organiser un système rationnel d'établissement de la
charge à long terme d'une usine fabriquant de gros
à
un
ou
a
soit ralentie. Ces machines clef sont fort heureusement
ensembles unitaires
générale
y
peu nombreuses. D'autre part, on peut admettre, rela¬
tivement à l'ensemble des ateliers, que si l'atelier de
chef de service. Relevons
en passant que l'ordonnance¬
instance neutre, ne devrait pas
être rattaché à la fabrique, ni à la vente, mais au départe¬
qu'il
des
ment, qui doit être
une
ateliers,
machines clef, car il suffit qu'une de ces
machines soit surchargée pour que toute la fabrication
charge
-
à la direction
des
mais aussi et surtout des machines clef.
-
1.2. L'ordonnancement
ment administratif
terme
Il est absolument nécessaire, mais malheureusement
commandes, c'est-à-dire 2
principales
long
combien difficile, dans une entreprise fabriquant de gros
ensembles unitaires compliqués, d'effectuer une charge
Il est
1.2.1. Fonctions
à
déclanche à
temps
problème
problème
charge
ateliers
les mouvements des
documents et
voulu l'exécution de
laquelle
1.2.2. Etablissement de la
outillage.
premier
heures,
se
trouvera, dès le début, devant
obstacle. Faut-il établir cette
francs?
Par
charge
en
produits (turbines à gaz,
turbines à vapeur, compresseurs, etc.) ou par postes
de travail (ateliers d'usinage, machines clefs, fosses de
montage) ?
ou
en
On
-
trouve
se
la direction
qui
vente
en
face de
générale
problèmes divergents :
de
l'entreprise
s'intéressent à la valeur
de
et les services de
en
francs de
chaque
catégorie de produits commandés. L'équilibre de la
charge des ateliers ne les intéresse que médiocrement,
-
les chefs de fabrication et leurs collaborateurs immé¬
diats
(lanceurs, graphiqueurs
qui doivent
connaître la
de
charge
charge, contremaîtres)
en
clef. Il leur est
tournage est chargé pour p jours, les ateliers de per¬
çage, de fraisage, etc. le seront aussi pour p jours.
Ceci nous permet donc d'effectuer une charge générale
des ateliers de toute la
de la FT 2
fabrique de turbines d'une part,
(petites pièces) et de la FT 4 (ailettes) d'autre
part.
Nous
finalement porté notre choix
avons
groupes suivants
sur
les dix
:
délais des ateliers et des machines
indifférent de fabriquer plus de turbines à gaz que de
turbines à vapeur ou vice versa, puisque toutes les
catégories de machines sont usinées sur les mêmes
Groupe
Fabri¬
No
que
Désignation du
groupe de charge
machines-outils.
-
Quant
au
ment, ils
directeur
d'exploitation
FT
a
représentation
Tous les ateliers
productifs de
puisqu'ils sont responsables : d'une part de la réalisation
du budget de production établi en francs par an et
par catégories de produits, et d'autre part du maintien
des délais de livraison qui sont établis sur la base de la
charge en heures par unités de délais des ateliers.
FT2
b
de travail
fois,
d'établissement
rapidement se résigner
modes de représentation.
les deux
charge
FT4
c
en
de
la
d
FT1
à créer
FT 1
e
heures par poste
requiert l'usage direct des statistiques. Toute¬
reproduit en annexe, pages 1/1,1/2, 1/3,
f
FT 1
g
FT 1
Petite fabrica¬
-
—
Fabrication de
pour
Atelier de tuyau¬
-
—
Aléseuses-frai-
6
15338, 5532,
8255, 8100,
5336, 20982
Aléseuse, grande
1
5973
Aléseuses moyen¬
3
2052, 891,
1975
nes
FT 1
h
Tours horizon¬
13530,12140,
6
taux pour arbres
FT 1
i
Tours verticaux
et tours
en
20169, 8540,
16985,17926
9
5940, 14557,
20567, 8476,
5017, 5362,
14216, 2137,
l'air
20303
FT 1
k
mandes.
Raboteuses,
3
16977, 8440,
grandes
1.2.2.1.
Charges
et
en
nous
capacité
proposons maintenant
Choix des groupes de
La
le marché. Notre choix s'est
U-Graph,
des offres et des commandes. Nous estimons
groupes de
plus
d'une
douzaine
qu'il
b)
ne
porté sur un tableau Schedreportons en abscisse nos 10
ordonnée les unités de délais, en
nous
en
L'étape
doit être effectué
qu'après
capacité
suivante consiste à calculer les
capacités
10 groupes.
Il faut faire tout d'abord la distinction entre la
théorique,
de
la
capacité réelle présumée
et
la
capacité
capacité
effective.
-
ne
capacité théorique d'un groupe d'ateliers s'obtient
produit du nombre d'ouvriers qui
composent ce groupe par le nombre d'heures théoriques
fournies par chacun d'entre eux, pendant une unité
La
en
de
avoir observé
consciencieusement, pendant quelques mois, toutes les
machines-outils importantes et après avoir consulté les
contremaîtres et les graphiqueurs de charge. Quant au
choix des groupes d'ateliers, il est, dans le cas qui nous
intéresse, relativement simple, puisque, nous l'avons dit
plus haut, nous partons du point de vue que si l'atelier
Etablissement de la
ces
groupes
d'ateliers et de machines clef. Le choix définitif de ces
machines clef
lequel
charge et
sur
charge
première
façon
aussi judicieuse que possible les groupes d'ateliers et les
machines clef qui devront être chargés séparément. On
a facilement tendance à créer trop de groupes, ce qui a
pour effet, non seulement de compliquer l'établisse¬
ment de la charge, mais aussi de rendre plus difficile la
fixation, sur la base de cette charge, des délais de livrai¬
établir
Ces groupes une fois établis, on fait l'acquisition d'un
des innombrables moyens de représentation existant sur
l'occurrence des mois.
chose à faire est d'établir d'une
pas
14767
Fig. 1/1.
heures par unités de délais
par groupes de
d'indiquer dans les
grandes lignes comment l'organisateur peut procéder
pour établir la documentation de base qui lui permettra
d'effectuer la charge des ateliers :
faudrait
—
seuses
d'exemple, les feuilles de charge des contingents A
(turbines à condensation), D (turbines à gaz) et P (pièces
de réserve et de remplacement), ainsi que les feuilles de
charge générale des groupes A à P, sous forme de gra¬
phique (1/4) et de tableau (1/5) pour les non scientifiques
(voir annexes 1/1, 1/2, 1/3, 1/4 et 1/5).
Nous insistons encore expressément sur le fait que cette
charge en francs par trimestre et catégories de produits n'a
qu'une valeur d'information et qu'elle ne doit pas, sous sa
forme définie ci-dessus, servir de base pour l'établissement
de la charge des ateliers et des délais de livraison des com¬
son
-
la
teries
à titre
a)
les groupes
FT 1 et FT 2
nous avons
Nous
composant
chines
tion
compromis intéressante
terme devra
Seule la détermination de la
ma¬
ma¬
FT
l'ailetage
charge à long
parallèlement
de
No des
chines-outils
et à l'ordonnance¬
ont besoin des deux moyens de
Il n'existe pas de solution de
et l'organisateur d'un système
Nombre
effectuant le
de délai.
-
La
réelle
présumée ne peut s'obtenir qu'en
statistiques. On établit tout d'abord
le nombre d'heures productives effectuées, par ouvrier et
par unité de délai (le mois), pour chaque groupe de
charge. Ensuite, on détermine le nombre d'ouvriers
productifs que l'on présume avoir à disposition à une
capacité
ayant
recours aux
9
époque déterminée, dans chacun de ces groupes, ceci
compte tenu du nombre d'équipes travaillant sur
chaque machine-outil du groupe, ainsi que des varia¬
tions saisonnières de l'effectif du
-
personnel
ouvrier.
donc
à
la
que
présent h' (en moyenne)
présumé np d'ouvriers présents
nous
de la relation
:
Crm2p
quelque peu abstraites, nous nous
reproduire l'exemple de notre fabrique de
Ces définitions étant
10 groupes de charge du tableau 1/1.
On commence par établir statistiquement, à l'aide
Il
donc d'établir la
s'agit
vriers
=
des
200
=
productives ou improductives, au nombre d'ou¬
productifs et improductifs présents ou de l'effectif
total, etc. ceci pour plusieurs années. Il va de soi que les
chiffres que peut nous fournir le service de comptabilité
Nombre
aux
=
a.
fabrique.
On établit donc un premier
tableau que nous ne repro¬
duisons que partiellement, du fait de sa dimension con¬
sidérable et du caractère «confidentiel» des valeurs qu'il
contient.
Ce tableau
Colonne
les colonnes suivantes :
Moyenne mensuelle des heures totales.
Heures productives de la fabrique de tur¬
bines en %.
Heures improductives de la fabrique de tur¬
bines en %.
Heures productives des autres fabriques en %.
Heures improductives des autres fabriques
a:
b:
c :
d
comprend
:
e:
f:
en%.
Moyenne
g:
h:
Nombre moyen de l'effectif ouvrier.
Nombre moyen des ouvriers présents.
i:
Nombre d'ouvriers
mensuelle des heures
présents
%.
productives.
par
rapport
à
l'effectif total, en
Heures totales par mois et par ouvrier de
j:
l'effectif total.
k:
Heures
par mois et par ouvrier
productives
de l'effectif total.
1:
Heures
totales
par
mois
et
par
ouvrier
présent.
Heures
m:
productives
par mois et par ouvrier
Ire
On calculera
ans) puis
on
établir les
1/6).
nous
pouvons
capacités
nos
b, c et d, composés d'un nombre
important d'ouvriers, que pour les groupes e, f, g, h, i
et k, au personnel ouvrier réduit, ceci pour la bonne
raison que l'absence inopinée d'un ouvrier n'aura pra¬
tiquement aucune influence sur la capacité d'un groupe
de charge composé de beaucoup d'éléments, alors qu'elle
réduira d'un tiers la capacité d'un groupe composé par
exemple de 3 ouvriers.
pour les groupes a,
Relevons,
au sujet des valeurs
général des valeurs
propose
en
<x3=0,6.
Nous estimons,
nous
équipes.
:
at
=
:
<x2
=
:
a3
=
1,0.
0,9.
0,8.
arithmétique pondérée.
de
a,
de
que la littérature
^=1,0, a2=0,8
basant
sur
et
les observations
que nous avons faites, que ces chiffres <x2 et <x3 sont trop
bas, ceci d'autant plus que nous avons à faire, dans notre
cas, à de grosses machines-outils qui travaillent, en géné¬
ral, plusieurs heures de suite sans intervention de l'ou¬
Le rendement de
vrier.
ces
machines-outils
sera
donc
sensiblement le même la nuit que le jour.
Les valeurs des capacités réelles mensuelles moyennes
présumées de nos 10 groupes de charge ont été consignées
dans le tableau No
Il
nous
1/7 (voir
annexe
1/7).
maintenant à introduire les variations
reste
saisonnières. Pour
recours
aux
chaque
mois
ce faire, nous aurons une fois de plus
statistiques, puisqu'il s'agit d'établir pour
de l'année, et ceci pour plusieurs années, le
rapport mensuel moyen
productifs
entre l'effectif total des ouvriers
et le nombre d'ouvriers
Nous établirons,
toujours
sur
fournis par le service de
tableau
productifs présents.
renseignements
la base des
comptabilité
des
fabriques,
le
N0IJ8 (annexe).
Nous
sommes
maintenant
renseignements nécessaires
réelles présumées de nos
valeurs ont été consignées
en
possession de
tous les
pour calculer les capacités
10 groupes de charge. Ces
dans le tableau No
1/9 (voir
1/9).
ne
plus qu'à introduire ces capacités, à
signalétique jaune, sur le tableau de
long terme Sched-U-Graph.
nous
reste
l'aide de la bande
charge
à
Nous
réelles mensuelles moyennes pré¬
10 groupes de charge. Ces capacités ne
toutefois pas être établies de la même façon
sumées de
10
3e
équipe 06.00—14.00
équipe 14.00—22.00
équipe 22.00—06.00
Se calcule par moyenne
Il
valeurs pour plusieurs années (4 à 6
établira les moyennes des années, ceci pour
ces
les colonnes g à m seulement (voir annexe
Sur la base des données de ce tableau,
peuvent
2e
annexe
présent.
HT
Facteur de rendement des
de la
classiques
par
=
=
comptables
groupes
travail
de
47-52
nt-200= Capacité théorique moyenne.
Facteur de présence (moyenne annuelle).
fia i
fabriques ne se rapportent pas directement aux 10
il faudra se
groupes de charge que nous avons fixés, mais
des chiffres relatifs
d'heures
théorique
ouvrier et par mois
des
contenter
200-ftg-oc.
n(
Nombre moyen présumé d'ouvriers de l'effectif
total au cours des 2 à 3 prochaines années.
rîj
travail
=
Avec:
des
documents de base fournis par le service de comptabilité
des fabriques [47], tous les chiffres relatifs aux heures de
au
prochaines années.
Les capacités réelles mensuelles moyennes présumées
(Crm2p) des groupes e, f, g, h, i et k s'obtiennent à l'aide
aurons recours.
proposons de
turbines.
par le nombre moyen
des 2 ou 3
cours
ouvrier
capacité effective est celle que nous aurons réelle¬
ment à disposition, et il n'est pas possible de la déter¬
miner, avec certitude, à l'avance.
La
C'est
Les capacités réelles mensuelles moyennes présumées
des groupes a, b, c et d s'obtiennent en multipliant le
nombre moyen m' d'heures productives par mois et par
insistons
appelons capacité
effective que
encore
réelle
le fait
que ce que nous
n'est pas la capacité
finalement à disposition, puis¬
sur
présumée
nous aurons
qu'il est humainement impossible de prévoir, ne serait-ce
qu'un jour à l'avance, donc d'autant moins quand il
s'agit de plusieurs années, le nombre et le nom des
ouvriers qui seront atteints de grippe asiatique, se bles¬
seront
un
doigt
ou
auront
pour les Italiens), ni à
fâcheux événements.
une
crise de mal du pays
quelle époque
se
(ceci
produiront
ces
Ce sera la tâche du graphiqueur de charge, lequel est
responsable de la charge détaillée à court terme des
ateliers, de prendre, avec le consentement de son chef de
fabrication, les
mesures qui s'imposent en cas d'absences
imprévisibles d'ouvriers productifs. Mais ceci fera l'objet
d'un prochain paragraphe.
Nous
la
en
charge
Nous
quels
maintenant à la délicate
venons
de
10 groupes de
nos
distinguons
il faut
ment de la
avoir
charge
3 genres de commandes pour les¬
à des procédés d'établisse¬
fondamentalement différents. Ces 3
-
Les
gros ensembles unitaires proprement dits, qui
absorbent env. le 70 % de la capacité totale des ateliers.
pièces prévisionnelles fabriquées par petites séries,
env. le 18% de la charge totale.
Les pièces de réserve, les réparations, les commandes
du montage et les commandes internes, qui absorbent
environ le 12% de la charge totale.
Les
qui
-
absorbent
Nous n'examinerons ici que les 2
premières
de
ces
3
charges :
Etablissement de la
c)
à la
fabrication
charge totale)
charge à long
terme des ateliers due
des gros ensembles unitaires
(70%
de la
Restons toujours dans la peau de notre organisateur
qui dispose, au départ, pour établir sa charge, d'une part
des
les
statistiques classiques
services comptabilité
et
effectuées par
périodiques
et matière
des
fabriques,
et
d'autre
part des bons de travail des anciennes commandes,
papiers graisseux et poussiéreux accumulés aux archives.
Les statistiques ne lui seront au début d'aucune utilité,
puisqu'elles ne sont
de capacité choisis,
pas établies en fonction des groupes
ainsi que nous l'avons vu, lors de
de travail nécessaires pour
fabriquer
ces
annexe
1/12).
de soi que si l'on
à cartes
Le travail de
environ
pour
kW) et
Comme
dépouillement
une
peut
machine
s'effectue
de
de
en
dimension
être confié à du
commande
une
heures
12
moyenne
personnel non qualifié.
turbine
à
vapeur,
par
exemple, n'est pas seulement composée de la turbine
proprement dite, mais également d'appareils auxiliaires
tels que condenseurs, échangeurs de chaleur, réfrigérants
d'huile, etc., il va de soi qu'il faudra établir séparément
feuille de répartition des heures de travail pour
une
chacun de ces appareils auxiliaires.
Voyons maintenant ce que l'on peut tirer de ces
feuilles de répartition des heures de travail.
Il nous faut analyser séparément les résultats obtenus
pour la charge totale du groupe «a» et les résultats obtenus
pour les charges partielles des groupes b à k. Nous aurons
recours, pour résoudre l'un et l'autre problème, à la
méthode proposée par Franz Weinberg dans son remar¬
quable ouvrage «Termin-Grobplanung», méthode que
nous ne ferons qu'appliquer sans démonstration.
Charge totale
occasionnée par la
«a»
ensemble unitaire. Si l'on
de
coordonnées,
charge «a» et en
obtient
la
«nités de
en
fabrication d'un gros
un système d'axes
sur
ordonnée les heures du groupe de
de
courbe
délai)
reporte
abscisse les unités de délai
charge
HUD réelle
(le mois), on
(heures par
de la commande.
Groupe
l'établissement de la
capacité des groupes. Ce seront donc
les bons de travail qui serviront d'éléments de base pour
l'établissement des statistiques indiquant la répartition,
dans le temps et sur les 10 groupes de charge, des heures
fonction des unités
en
capacité» (voir
va
Remarque:
dispose d'un système
perforées (ex. Hollerith), ce qui est en général le
cas dans une fabrique moderne, ce travail sera considérable¬
ment simplifié.
Il
(50000
:
des heures de travail
de délais et des groupes de
recours
genres de commandes sont les suivants
-
question de
capacité.
répartition
a
Heures (H)
gros ensembles
unitaires.
Afin de réduire
de
au
strict minimum le fastidieux travail
H tôt
dépouillement
des bons de travail, l'organisateur com¬
mencera par établir une liste des types de machines de
toutes les commandes en cours de fabrication ou de pré¬
paration dont
la date de livraison
se situe après une date
exemple, si nous commençons
l'organisation de notre charge à long terme au mois de
juillet 1959, nous prendrons en considération toutes les
commandes livrables après le 1er avril 1960.
Ceci fait, l'organisateur cherchera les No des bons de
commande d'atelier (BCA) de machines du même type
ou, à défaut, du type le plus rapproché, fabriquées et
bien déterminée.
Ainsi,
livrées récemment. Il pourra, connaissant ces No BCA,
retirer des archives les bons de travail relatifs à ces
machines. Alors
commencera
tout d'abord à trier
ces
dépouillement qui
le
bons
en
de
charge b à k (le groupe «a»
groupes), donc à établir 9 piles
Chacune de
ces
fonction des mois
opérations,
9
piles
au cours
c'est-à-dire
en
sera
d'un
indiquée
consiste
fonction des 9 groupes
somme de ces 9
étant la
de cartes.
à
son
desquels
tour
dépouillée
en
ont été effectuées les
fonction des unités de délais.
La date déterminante est celle du contrôle de
cette date étant
sur
l'opération,
le bon de travail à l'aide
fait par le contrôleur responsable.
Ce travail de triage terminé, on effectuera (si
tampon
possible
Unités
de
Délais
(UD)
Fig. 1/2.
Cette
l'image
courbe de
de
charge
l'exécution,
HUD est
en
quelque
de la commande dans les ateliers, et son allure est
en
sorte
délais,
carac¬
téristique.
Il va de soi que si le nombre total Hlot d'heures de
travail nécessaires pour fabriquer un type déterminé de
machine reste
pratiquement identique pour l'ancienne et
la
nouvelle
commande, il n'en sera généralement
pour
pas de même pour la durée de fabrication ttot, laquelle
variera d'une commande à l'autre.
Autrement
dit, la
commande ancienne que nous avons
t'M
dépouillée pour établir la feuille de répartition des heures
de travail ne sera pas nécessairement la même que la
valeur
valeur
de la
ttol
de la
commande du même
type
que
nous
fabriquer. Cette durée de fabrication ttot est en
effet fonction de plusieurs facteurs parmi lesquels nous
citons la charge des ateliers, les exigences ou l'importance
aurons
machine) l'addition des heures effectives inscrites sur
les bons de travail de chaque pile. Les résultats obtenus
seront consignés au fur et à mesure sur une «feuille de
à la
ttot
par
des
à
clients, les délais de livraison des matières premières,
etc.
11
Afin de
établir les valeurs HUD
pouvoir facilement
type déterminé de machine
d'un
quelconques,
t'M
connaissant
et
HUD' de l'ancienne commande,
charge
de
spécifiques
HUD
Pour obtenir
courbes
on a recours aux
on
par établir
s'obtiennent en
commence
spécifiques qui
charge
reportant sur un système d'axes de coordonnées carté¬
siennes, en abscisse le rapport 8x=tJt(ot du nombre
d'unités de délais déjà écoulées au moment x par rapport
les courbes de
HUD
à la durée totale de
§x—hJHtot
fabrication,
et
ordonnée le
en
l'unité
pendant
du nombre d'heures de travail
hx
rapport
de
délai
Hiot
nombre total
le
par
x
d'heures de travail fournies pour fabriquer la commande.
Les courbes de charge HUD spécifiques cumulées s'ob¬
tiennent
rapport
rr
reportant en abscisse, les abscisses de la
charge HUD spécifique, et en ordonnée, le
en
courbe de
cumulées.
dernières,
ces
pour des valeurs ttot
la courbe de charge
&„„—„x
-vcx
spécifique Hxsp. déjà
nombre
le
sur
nombre
du
Htotsp.
d'heures
fournies
jusqu'à
de
travail
d'heures
travail
de
l'unité de délai
spécifique
fabriquer la commande.
Htotsp. étant égal à l'unité, nous
x
total
fourni pour
Htotsp.
Le nombre
fournies
§cx
=
aurons:
HxsP-
UD(mois)
Courbe de
Charge
HUD
Courbe de
Courbe de
HUD
HUD
Charge
spécifique
Charge
spéc. cumulée
Fig. 1/3.
Cette courbe de
charge HUD spécifique cumulée n'est
l'intégrale de la courbe de charge
fait rien d'autre que
HUD spécifique.
en
Il
nous
fabriquée
8 1
en
suffira maintenant, si la commande doit être
mois, de diviser la longueur
8, 10, 12, 14,
en
...
8, 10, 12, 14
intervalles A 8 pour que
...
1
obtenions
sur
l'axe des
I»,,
des intervalles A
|»e qui
nous
d'heures total, la répar¬
tition des heures de travail sur chaque intervalle de
donnent,
en
°/00
du
temps A S. Dans le
nombre
cas
qui
nous
la valeur d'une unité de
jours
intéresse A 8
aura
délai, c'est-à-dire
un
tou¬
mois.
nous
§c
1000%o
'
'
WM
<3
1
2
3
4
3
ÛS4
si
I
«
8
T
•
>
10
12
II
3
4
5
T
<
«
9
10
I
àSe
t
Fig. 1/4.
Afin de faciliter le travail du
on
a
nous
établir,
intérêt à
graphiqueur
charge,
de
fois pour toutes, un tableau
type de machine déterminé, la
une
donnant pour un
en °/00 du nombre d'heures
répartition,
de travail fournies
sur
total, des heures
les unités de délais, ceci pour des
valeurs variant entre 8 et 30 mois
(voir
annexe
1/15).
Le groupe b est composé de plusieurs ateliers totalisant
environ 300 ouvriers à qui incombe la tâche de fabri¬
quer toutes les
petites pièces
et sous-ensembles destinés
gros ensembles unitaires, ainsi que toutes les
de réserve et pièces prévisionnelles. Plus de 1000
aux
sont
fabriquées chaque jour
dans
ces
pièces
pièces
ateliers.
groupe c est également composé d'environ 300
ouvriers productifs qui fabriquent, par petites séries,
Le
des groupes b à h. Il faut séparer ici
qui sont des groupes d'ateliers com¬
nombre important de machines-outils et
Charges partielles
les groupes b,
posés
d'un
et d
c
d'ouvriers des groupes e à k, qui sont des machines clef
occupant un nombre très réduit d'ouvriers.
Groupes b,
de
12
ces
c
et
groupes :
d.
Rappelons
brièvement la
des ailettes dont le
type varie sans cesse, mais dont la
opérations reste pratiquement invariable.
est l'atelier de tuyauterie composé d'une
succession des
Le groupe d
centaine d'ouvriers.
composition
On
peut démontrer, à l'aide du critère de probabilité
Weinberg, qu'à partir d'un certain nombre
N^NX simultanément en fabrication dans
les ateliers, la forme de la courbe de charge HUD ne
joue pratiquement plus aucun rôle et que la surface
qu'elle délimite peut être remplacée par un rectangle de
surface égale.
Weinberg démontre que l'on peut avoir recours, dans
proposé
par
10,6 Heures/UD.
=
de commandes
e
sur
100
cas
Nous
déterminé cette valeur à l'aide de la
avons
simplifiée proposée
méthode
en
Weinberg.
C'est-à-dire:
N>^1
=
méthode, pour autant que l'on ait
fabrication dans les ateliers un nombre
N
\E{X)J
§2
à cette
simultanément
par
'
(1,96)2 /10,6\2
>
=
(o,i)2
de commandes:
\Tw)
N> 230
N
=
\E(X)I
S*
Avec:
e%
=
p(U)
=
largement dépassé
Ce chiffre est
dans les ateliers du
groupe de capacité b et le choix de la méthode de charge
de ce groupe par rectangle d'approximation est donc
[i-p(CO].ioo%,
probabilité
pleinement justifié.
donnée par les tables
de la loi normale réduite (voir annexe I/10b),
Le calcul de
densité de
que l'on commet en remplaçant
courbe de charge HUD par un rectangle.
erreur
la
critère de
ce
probabilité
et
singulièrement
l'établissement des distributions de y et de l est un tra¬
vail très laborieux. De ce fait, nous n'avons pas calculé
ce critère pour les groupes de charge c et d. Toutefois,
par le fait que le nombre de commandes simultanément
en fabrication dans les ateliers des groupes de capacité
c et d est du même ordre de grandeur que celles simul¬
en fabrication dans le groupe b, que, de plus,
les ateliers du groupe c ne fabriquent que des ailettes et
le groupe d que de la tuyauterie, la méthode de charge
tanément
rectangle d'approximation s'appliquera également
autre à ces deux groupes de capacité.
Le bien-fondé du choix de la méthode de charge des
groupes b, c et d par rectangle d'approximation est
pleinement confirmé par les résultats pratiques obtenus
lors du dépouillement des bons de travail de ces groupes.
Il va de soi que ce rectangle de charge ne s'étend pas
par
sans
Kg. 1/5.
réduit donné
Ecart-type
U(*
donc de
réduite
se
ceci dans
une certaine pro¬
dessous d'une valeur bien déter¬
dit,
e
nous
<
=
E(\)
=
qui
devons satisfaire
Ecart-type de
moyennes £.
b
Uot.
=
durée totale de fabrication de la commande.
h
=
durée de fabrication dans le groupe b.
[h
S
100.
cas sur
la
distribution
des
erreurs
de À.
Espérance mathématique
Le calcul de la valeur
S
commande, mais
certain nombre d'unités de délais
Groupe
mathématique :
I/10b, p(Ug)=£(t).
numérique des différents éléments
du critère donne les résultats suivants
=
un
maintienne, selon
en
Sur notre tableau de l'annexe
Ug
limite à
fabrication de la commande.
B
=
se
la condition que l'erreur A B de l'intensité de
charge générale B, erreur due à la différence
AB
(À)
la durée totale de fabrication de la
qu'il
s'intercalent, selon le groupe, à une époque bien déter¬
minée, située entre le premier et le dernier mois de la
à la condition
*
sur
système de la charge par rectangle
d'approximation soit admissible, nous posons
minée. Autrement
E
p(U),
Afin que le
£—\—l
=
fonction de
(tableau I/10b).
babilité,
ot
en
par les tables de la loi normale
e,
tb
-
«r
:
1,96 pour e=95% (voir tableau
annexe
•
I/10b),
12
'
'
3
r
4
1
i
5 6
±10% valeur admise,
13,7 Heures/UD.
7
1
.
6
f
I
III
1
*
9 10 II 121314 15 16
-^
ttot
Lors de l'établissement de
ce
calcul il faut
prendre
Fig. 1/6.
considération toutes les commandes du groupe
de capacité b pendant un laps de temps déter¬
en
miné. Nous l'avons fait
représente déjà un
d'autant plus que
toujours :
z
=
Nombre de
1/11 est
(voir annexe 1/11).
L'annexe
travail
nous
avons
1
pratiquement
Groupes
groupes de
principales
-
pièces
un
mois, ce qui
considérable, ceci
pendant
de la commande
extrait du calcul de
<
4.
E(X)
à k. Il s'agit là des machines clef, et ces
capacité présentent les deux caractéristiques
e
suivantes:
Par le fait que chaque groupe est composé d'un nombre
limité de machines-outils, la capacité ou plus
très
exactement, l'élasticité de la capacité de
est très limitée
ces
groupes
également.
13
-
Lorsqu'une pièce
BP
l'une de
cylindre
ces
pièce
important d'heures,
nombre
le
grosses machinesabsorbera à elle seule et pendant
sur
outils clef, cette
un
(l'arbre,
de la commande
est usinée
etc.)
toute la
capacité
deux constatations, que la répartition,
les machines-outils clef, de la charge due à une
sur
commande déterminée, est ici aussi rectangulaire.
Cette déduction est également confirmée par les résul¬
tats obtenus lors du
Il
s'agit donc,
dépouillement
comme
des bons de travail.
pour les groupes
b,
c
et d de
déterminer pour chaque groupe : tout d'abord l'intensité
charge par unités de délais, et ensuite de situer ces
de
unités de délais entre le
premier
et le dernier mois de
fabrication.
Afin de mettre entre les mains
du
graphiqueur
de
pratique, l'organisa¬
teur devra établir, pour chaque type de machine et
chaque index, une «feuille de charge des groupes de
capacité b à k», document dont nous expliquerons
l'emploi dans l'exemple qui va suivre (voir annexe 1/17).
Il peut paraître de prime abord étonnant que la charge
générale des ateliers (groupe a) due à une commande
d'un gros ensemble unitaire, se répartisse dans le temps
selon une classique courbe de charge HUD, alors que les
charges partielles des groupes b à k sont rectangulaires.
Mais il ne faut pas perdre de vue que d'une part, les
groupes b à k ne représentent en moyenne que le 60%
de la capacité totale et que d'autre part, ces rectangles
de charge se superposent selon une pyramide.
charge
une
Ceci fait,
de
ces
documentation de base
obtient la courbe de
charge
HUD réelle de notre tur¬
bine à vapeur de 110 MW. Cette courbe est tracée
pointillé sur le graphique 1/13 annexé.
de
cette machine-outil.
Il résulte de
on
charge
ajustée, la
nous
du
on
procédera
réelle.
Puis,
courbe de
l'avons vu,
en
hx
rapport §x
à
ajustement de
un
on
charge
et
ttot
en
cette courbe
superposera à cette courbe
HUD spécifique, qui s'obtient,
reportant
Ht,
8œ=T^-. La courbe de
en
en
ordonnée, les valeurs
abscisse les valeurs du rapport
charge spécifique
et la courbe de
confondues si l'on fait
un choix
charge ajustée
judicieux des unités. Cette double courbe est tracée en
noir sur le graphique 1/13 (voir annexe 1/13).
Il nous reste à tracer la courbe de charge HUD spéci¬
fique cumulée qui s'obtient, nous l'avons vu également,
seront
abscisse les valeurs du
rapport 8X=~
en
portant
en
ordonnée les valeurs du rapport &cx————
en
H tôt sp
nières valeurs s'obtenant par
La courbe de charge HUD
ces
der-
planimétrage.
spécifique
turbine de 110 MW est tracée
annexe
et
ttot
sur
le
cumulée de notre
graphique 1/14 (voir
1/14).
En divisant le segment 0 à 1 de l'axe des abscisses en
un nombre de segments A S (égaux) correspondant à des
durées de fabrication variant entre 8 et 30 mois, nous
obtenons en ordonnée 8 à 30 segments inégaux dont la
longueur nous donne, en °/00 du nombre d'heures total,
la répartition des heures de travail sur ces 8 à 30 unités
de délais. Les résultats obtenus pour notre turbine à vapeur
de 110 MW sont représentés sur le tableau 1/15 (voir
annexe
1/15).
d'après ce tableau qu'une durée de
dépassant 18 mois devient très irrationnelle,
puisque pendant les 4 à 7 premiers mois de la fabrication
par exemple, on ne charge les ateliers chaque mois
qu'avec le 5°/oo du temps total de fabrication. L'une des
malheureuses conséquences d'une trop longue durée de
On voit très bien
fabrication
fabrication des commandes
missible des ateliers. Mais
sera un
encombrement inad¬
traiterons de cette
impor¬
question au chapitre 2.
Courbes de charge HUD spécifique théorique et spécifique
cumulée théorique. Dans la grande majorité des cas, on
constate que la courbe de charge HUD spécifique réelle
peut être remplacée avantageusement, et sans que l'on
commette une erreur dépassant les limites admissibles,
par une courbe de charge HUD spécifique théorique
donnée par la relation*):
nous
tante
-UD
Fig. 1/7.
Exemple d'application. Supposons
fabriquer
D3
Q2 q346.
archives
Le
une
machine du même
dépouillement
machine
que
nous
ayons à
turbine à vapeur de 110000 kW du
On commencera done par chercher
une
type
aux
type récemment livrée.
des bons de travail relatifs
à
permet d'établir la «Feuille de répartition
nous
des heures de travail, en fonction des unités de délais et
des groupes de capacité» (voir annexe 1/12).
Relevons
est
en
fait
une
=
xx=
12a:2—12a;3
égalée
à zéro
24a;-36a;2
0;
pour
a;2
nous
partant
heures de travail
nous
spécifique
au
et
«Tableau
spécifique cumulée,
de répartition des
les unités de délais pour des durées
de fabrication variables» et, en partant des valeurs des
groupes b à
k,
sur
la «Feuille de
charge
Etablissement du tableau de
des groupes b à k».
répartition
des heures de
les unités de délais pour des durées de fabri¬
variables. Si l'on reporte les valeurs tirées du
tableau
sur
1/12
sur un
système
d'axes de coordonnées
HUD,
O^ïSI
donne les extrêmas
=
Ux(2-3x)
=
2/3
donc le sommet de la courbe
feuille,
pouvons établir, en
des valeurs du groupe a, les courbes de charge
HUD réelle, ajustée,
qui nous conduiront
14
y'
passant que ce travail de dépouillement
statistique exhaustive, indirecte et momen¬
Sur la base de cette
cation
dont la dérivée
en
tanée.
travail
y-
cette
se
situe
=
au
:
0,
point a;=2/3
et
9=1,16.
Dans
l'exemple que nous avons montré plus haut, cette
charge spécifique théorique coïncide parfaite¬
ment avec la courbe de charge réelle ajustée. Il va de soi
que ces deux courbes ne coïncident pas toujours d'une
façon aussi heureuse et nous reproduisons, par souci
d'objectivité, un autre exemple que nous qualifierons de
mauvais (voir annexe 1/16).
On peut, partant de la courbe de charge HUD spéci¬
fique théorique, établir l'équation de la courbe de charge
courbe de
*) Voir Weinberg: «Termin-Grobplanung».
HUD
de
spécifique
cumulée
charge
Courbe de
HUD
y
Courbe de
J
charge
=
la seconde
théorique, puisque
de la première:
l'intégrale
courbes est
ces
M
A
M
J
J
S
A
0
N
D
M
F
J
J
spécifique
cumulée
théorique
F
M
A
M J
J
S
A
0
N
D
J
F
M
A
M
J
J
:
A titre de
=
4x3-3x4+C.
vérification,
intégrer
notre
:
i
=4-3
=
Etablissement de la
feuille
des groupes b à k.
Nous avons vu plus haut que l'on peut appliquer à ces
groupes la méthode de charge par rectangle d'approxi¬
feuille
de
feuille
signés sur
fonction des unités
la
de
charge
être établie directement
de
charge
des groupes b à k peut donc
la base des résultats con¬
sur
répartition
de délais et des groupes de
c'est-à-dire la feuille 1/12 dans le cas de notre
en
capacité,
exemple
d'application.
Feuille de
charge
des groupes b à k
Répartition
Heures
seîle n
84942
tabl es
Tous les ateliers
productifs
c
15437
de FT
Petite fabrication
Fabric. de l'aile-
tage
alors que le second ne nous donne que la répartition des
en % du temps total de fabrication.
heures
Relevons encore, avant de clore ce paragraphe, que
au début qu'une seule courbe de
l'organisateur n'établit
charge HUD et feuille
de
charge
des groupes b à k par
type de machine, et ceci pour la bonne raison qu'il n'a
pas le temps d'effectuer le dépouillement de plusieurs
commandes du même type.
ter à la liste
de capa¬
cité
1/ 6
fabrication variables» est pour le groupe a, à part toute¬
fois que les premières nous donnent directement les dates,
Lorsque quelques
Groupes
des h.
20% 40% 60% 80%
cap.
16628
pour 8, 10 et 12 mois de fabr.
mois
d'expérience
lui auront
prouvé
que le choix des groupes de capacité était judicieux ou,
au contraire,
qu'un des groupes de capacité était soit
superflu, donc à supprimer, soit manquant, donc à rajou¬
Turbines à vapeur types : D 3 Q 3 q 346
Puissance: HOOOOkW
b
Fig. 1/9. Réglettes graduées
Ces réglettes graduées sont en quelque sorte, pour les
groupes b à k, ce que le «tableau de répartition des heures
de travail sur les unités de délais pour des durées de
1
o
c.q.f.d.
a
=
i
l2$(x2-x3)dx=\éx3-3xi\
o
Gr.de
100%
12 mois
pouvons
nous
relation entre les limites 0^ x^ 1
mation. La
100% =
10 mois
j(l2x2-l2x3)dx=12j(x2-x3)dx,
J F M A M J J A S 0 N D J F M A M J J A S 0
=
=
spécifique théorique :
HUD
J
J
100%
8 mois
12a;2-12a;3.
=
-n
J
pour FT 1,
FT2
Atelier de tuyau¬
terie
initiale, il
sera en
possession d'une
liste de
groupes de capacité que l'on pourra qualifier de définitive.
Il prendra alors contact avec le service de comptabilité
des
prix de
[473] qui procédera, dès ce moment,
dépouillement des bons de travail et établira,
pour chaque commande de gros ensembles unitaires
livrée, un «Tableau de répartition des heures de travail
en fonction des unités de délais et des
groupes de charge»,
tableau qu'il mettra à disposition du graphiqueur de
charge.
Ce dernier, qui disposera alors de plus de temps libre,
puisqu'il n'aura plus à effectuer le dépouillement des
lui-même
revient
au
d
10501
e
7756
f
1739
g
1425
Aléseuse, grande
Aléseuse,
h
1832
moyenne
Tours horizon¬
charge HUD et des feuilles de charge des groupes b à k
qui seront, pour chaque type de machine, des valeurs
moyennes calculées sur la base de plusieurs machines
taux pour arbres
par
i
2440
k
1963
Aléseuses-Fraiseuses
Tours
bons de travail
lui-même, pourra établir des courbes de
type.
verticaux
et tours
en
l'air
Raboteuses,
grandes
Kg. 1/8.
exemple que les 7756 heures d'aléseusesrépartissent uniformément sur la période
entre le 15 % et le 80 % de la durée totale de
On voit par
fraiseuses
se
qui s'étend
fabrication de la commande.
Afin de
pouvoir
ceci directement
en
traduire
ces
%
fonction d'une
en
unités de délais et
part,
de la durée totale
de fabrication de la commande et d'autre
date du délai de livraison à
l'expédition,
Fig. 1/10.
il suffit d'établir
pour des- temps de fabrication
variant entre 8 et 24 mois. Ainsi, par exemple, si la durée
de fabrication de notre commande est de 12 mois et que
des
UD
part, de la
réglettes graduées
le délai de livraison est fin
octobre,
on
voit
répartir nos 7756 heures d'aléseuse-fraiseuse
janvier et le milieu août de la même année.
qu'il
faudra
entre le 1er
Nous
avons
constaté, dans la fabrique qui
nous
resse, que plus la moyenne que nous avons établie
un nombre élevé de machines du même type,
courbe de
courbe
de
charge
charge
HUD
HUD
spécifique réelle tend
spécifique théorique.
inté¬
englobe
plus la
vers
la
Si bien
15
qu'on
vient rapidement à
spécifique théorique,
en
HUD
utiliser la courbe de
donc
aussi
le
charge
tableau
de
des courbes HUD
cumulées élémentaires des
spécifiques
constituant la série. Afin de n'avoir pas à
pièces
effectuer,
répartition des heures qui en découle (tableau 1/15) pour
un grand nombre de types de turbines à gaz, de turbines
pour chaque commande, la laborieuse addition des x
courbes de charge HUD, Weinberg a établi des relations
à vapeur et de compresseurs.
Un relevé statistique des erreurs
mathématiques qui
commettons
en
%x=\x—lx
que
charge
théorique,
substituant la courbe de
nous
HUD
relevé
réelle par la courbe de charge HUD
englobant 100 turbines à vapeur et à gaz de 2000 à
110000 kW, nous donne la distribution suivante:
donnent directement les résultats de
cette sommation. Nous
avons
assemblé
ces
relations dans
indiquant dans quel cas chacune d'entre elles
doit être appliquée (voir annexe 1/18).
Relevons encore qu'en principe, les relations établies
tableau
un
Weinberg
pièces z—>- oo,
par
cables
ne
nombre de
un
parfaitement appli¬
encore
suffisamment
bien
et
sont valables que pour
mais elles sont
précises
2=30
pour
même, si besoin est, pour 2=10. Nous empruntons
et
encore
Weinberg le tableau des valeurs ij^ a, x) que l'on
obtient pour les courbes de charge HUD spécifiques cumu¬
lées théoriques données par les relations de la colonne m,
ainsi que 2 graphiques représentatifs des valeurs de ce
à
tableau. L'un
nous
constantes de
a
verses
donne
pour diverses valeurs
f]^(x)
et l'autre
nous
valeurs constantes de
donne
(voir
x
ijoo(a) pour di¬
1/19, 1/20,
annexes
1/21).
Sur la base de
10 Oifferenc«s%
Fig. 1/11.
avons
sible, si l'on prend en considération le fait que la diffé¬
rence entre les temps alloués, calculés par le bureau des
méthodes et des temps, et les temps réels effectués dans
les ateliers, est bien plus importante. En effet, nous pou¬
vons voir en annexes que nous avons le 95 % de chances
pour que la différence entre les temps alloués et les temps
effectifs soit plus petite que ±25% (voir annexes 1/31
1/32).
et
aux
commandes
de
charge à long
terme des
ateliers, due
pièces prévisionnelles (18%
de
la
charge totale)
établir
°/00
du
nombre
heures de travail fournies
d'heures
total, des
délais, ceci
les unités de
sur
pour des durées de fabrication variant entre 4 et 14 mois
(voir
1/22).
annexe
Sommation de la
e)
charge
ateliers, due à l'ensemble
des
des commandes
Nous
avons
graphes,
de
commandes
vu,
au
cours
quelle façon
se
répartit
la
des trois
charge
dans le
précédents
des différents
temps
et
sur
pièces prévisionnelles,
établies soit
Il
par l'administration des magasins [472] pour le matériel
normalisé (vis, écrous, clavettes, goupilles, etc.), soit par
les bureaux d'étude [31] à [36] pour les pièces et sous-
bien
boîtes
ensembles de machines unitaires tels que
paliers,
étanches, régulation, soupapes d'admission, pompes, etc.,
ont pour but principal une rationalisation de la fabri¬
cation de ces pièces. Cette rationalisation est évidemment
grâce au fait que ces pièces prévisionnelles sont
fabriquées par petites séries de 10 à 100 unités, placées en
magasin, d'où elles sont retirées unité par unité, soit
obtenue
mesure
dispose
son
les différents
graphi-
à
long
terme des ateliers
au
de l'arrivée des commandes.
de deux
dispositifs
auxiliaires pour
mener
à
dispositifs
à
travail:
-
un
classeur
-
un
tableau
spécial Cardex,
Sched-U-Graph.
Décrivons le fonctionnement de
l'aide d'un
exemple, en
vapeur ayant
turbine à
suivantes
ces
l'occurrence
les
deux
une
commande de
:
pour être montées avec les ensembles unitaires, soit à
titre de pièces de remplacement ou de réserve pour la
qui apprécie toujours
charge
de la
systématique
Les commandes de
para¬
types de
queur de charge procède, sur la base des documents de
base établis précédemment, pour effectuer la sommation
fur et à
clientèle
en
et
comme
groupes de capacité.
Il nous reste maintenant à voir comment le
Etablissement de la
d)
répartition,
graphiques, nous pou¬
pour les gros ensembles
tableau donnant la
un
équations
ces
exactement
c'est-à-dire
unitaires,
calculé que l'on a le 95 % de chances pour
que l'erreur soit plus petite que ±4% de l'intensité de
charge momentanée. Cette erreur est absolument admis¬
Nous
procéder
vons
D3
Puissance:
110000 kW.
l'expédition:
31. 10. 1960.
Début de la fabrication:
1. 11. 1959.
Livraison à
des délais de livraison
Q3 q346.
Type:
courts.
Relevons
encore
que les
sont
délais
établis
de livraison de
par
un
lancement.
Du fait que
il
de
nous
16
graphiqueur
avons
affaire à de
petites
séries de
de
charge
de l'ordonnancement
sulte tout d'abord la «Feuille de
de travail
nous
types divers, fabriquées dans les mêmes ateliers,
paraît tout indiqué d'avoir recours, pour effectuer
la charge due à la fabrication de ces pièces, à la méthode
développée par Weinberg également, dans son ouvrage
«Termin-Grobplanung». Nous ne pouvons malheureuse¬
ment pas reproduire ici le développement de cette méthode
puisqu'elle fait l'objet de tout un ouvrage, mais nous
rappelons que son principe est basé sur la sommation
pièces
Le
ces
agent du
de
en
répartition
con¬
des heures
fonction des unités de délais et des groupes
à celui qui
capacité» d'un type de machine analogue
nous
(voir annexe 1/12).
qu'une telle machine
intéresse
Il constate
de travail
Puis il
en
nécessite 84900 heures
arrondissant à la centaine la
a recours au
«Tableau de
plus proche.
répartition, en °/00 du
temps total de fabrication, des heures de travail
sur
les
unités de délais pour des durées de fabrication variables»
(voir
annexe
1/15).
La colonne 12 de
ce
tableau lui donne la
répartition
Fig. 1/12.
de la
charge
due à cette commande
la
ateliers
de
capacité
«a»:
Classeur Cardex pour la
fabrique,
Novembre
59
Décembre
59
Janvier
60
Février
60
Mars
60
Avril
60
Mai
60
Juin
60
Juillet
60
Août
60
Septembre
60
Octobre
60
c'est-à-dire
5°/oo
o/oo
25 o/oo
60 o/00
85 o/„o
130 o/00
130 o/o„
140 o/oo
140 o/oo
135 o/oo
85 o/oo
55 o/oo
10
de
charge
à
longue
échéance.
la totalité des
sur
sur
le
de 84900
=
„
84900
=
850
„
84900
=
2120
,
84900
=
5100
,
84900
=
7200
,
84900
=
11000
,
84900
=
11000
,
84900
=
11900
,
84900
=
11900
,
84900
=
11500
,
84900
=
7200
84900
=
4700
,
comptabilité
groupe
de
430 heures
84900 heures
Ces heures sont inscrites dans les colonnes des mois du
capacité «a» du classeur Cardex (voir figures
1/13).
Ceci fait, le graphiqueur prend la «Feuille de charge
des groupes b à k» de cette même commande, analogue
à celle qui nous sert d'exemple (voir annexe 1/17).
Ce tableau indique que le groupe de capacité b sera
chargé par 16628 heures de travail qui se répartissent
groupe de
1/12
et
Fig. 1/13.
Classeur Cardex pour la comptabilité de
longue échéance.
uniformément
et le
85%
mande,
ce
à
s'étend entre le
15%
de la durée totale de fabrication de la
com¬
qui
sur
la
charge
nous
période qui
donne
(faire
usage de la
réglette)
:
17
Décembre
59
Janvier
60
1850
Février
60
1850
de même pour tous les groupes de capacité.
toutes les colonnes
Une fois par semaine il additionne
obtenues sur le
sommes
les
il
et
reporte
de son Cardex
évidemment les
tableau Sched-U-Graph, lequel comporte
unités de délai
mêmes
les
mêmes groupes de capacité et
Mars
60
1850
que le
Avril
60
1850
1/14).
Mai
60
1850
Juin
60
1850
Juillet
60
1850
Août
60
1850
Septembre
60
920
Il
b: 15. 12. 1959
Début de la fabrication dans le groupe
9. 1960
15.
b:
le
dans
groupe
Fin de la fabrication
920 heures
pour
inscrit
graphiqueur
ces
de
charge reprend
mêmes
les
appareils
seront
opérations
auxiliaires
de chaleur, etc.,
qui
effectuées
condenseurs,
tels
que
font
partie
de la
com¬
mande.
de charge recevra, du
Une fois par mois, le graphiqueur
les chiffres relatifs à la
lanceur des pièces prévisionnelles,
son
Cardex
et
charge
due
entrées
au cours
Il
groupe
Fig. 1/14. Tableau Sched-U-Graph pour
18
les
échangeurs
décembre
valeurs dans les colonnes des mois de
b
1/13).
fig.
de
(voir
du
capacité
60
59 à octobre
(voir photographie Sched-U-Graph fig.
Cardex
Exactement
16640 heures
Le
procédera
la
recevra
aux
commandes de pièces
également,
comptabilité
prévisionnelles
du mois.
de
de charge à
collègue
son
longue
de l'ordonnance-
échéance.
iip^s^?
Fig. 1/15.
Tableau
Dispographe
pour la
ment, les chiffres relatifs à la charge due aux commandes
de pièces de réserve et de remplacement.
Ces chiffres seront également reportés tout d'abord sur
le Cardex, dans les groupes de capacité b ou c, selon
s'agit de pièces normales ou d'ailettes, puis après
répercuteront
être montées
qu'il
des
plusieurs
sur
machines
qui
devront
cette malheureuse fosse.
sur
1.2.3. Etablissement des délais del ivraison
som¬
sur le tableau Sched-U-Graph.
graphiqueur de charge n'utilisera pas la totalité de
de capa¬
sa capacité, mais il réservera dans chaque groupe
cité le 8 % de celle-ci pour des imprévus tels que réparations,
des fosses de montage.
charge
des offres
mation des colonnes,
et
des commandes
(Jalonnement)
Le
commandes internes, pannes de machines-outils, etc.
Nous insistons sur le fait, avant de clore ce paragraphe,
homme suffit largement pour effectuer la
long terme d'une fabrique telle que celle qui
suffisamment de
nous sert d'exemple. Il dispose même de
au fur et à mesure de l'appa¬
libre
compléter,
temps
pour
qu'un
charge
seul
Nous ne ferons qu'effleurer cette importante fonction
de l'ordonnancement et ceci pour les 3 raisons suivantes :
-
-
à
rition de
types
sa
nouveaux,
questions
ces
sont bien connues;
il n'existe pas deux entreprises qui procèdent de la
même manière pour établir leurs délais, ainsi que le
cheminement des papiers relatifs à ces délais, et nous
voulons pas
ne
prétendre
-
l'établissement des délais,
des fosses de montage
Charge
pas
puisqu'il requiert,
tifs à la
Nous
nous
uniquement
sommes
préoccupé
maintenant des ateliers de fabrication que
décomposés
b, c et d) et
Il
nous
reste
à
encore
que l'on
impasses
de
fabrication
fosses de montage
formes d'essais.
parler de l'une des plus impor¬
risque de rencontrer au cours
machine,
d'une
qui
servent
aussi,
l'occurrence
en
en
général,
de
les
plate¬
Il est à notre avis absolument nécessaire d'établir un
des fosses de mon¬
programme très précis d'occupation
à
tout prix ce programme.
de
et
respecter
tage
Comme dispositif pour aider l'ordonnancement et le
du montage dans la
chef de fabrication
responsable
réalisation et le
respect
de
ce
programme,
nous
proposons
de faire usage, par exemple, d'un tableau Dispographe.
Ce tableau n'est pas coûteux et du fait de sa grande
d'adaptation à d'éventuelles modifications du
possibilité
bien son rôle.
programme, il remplit parfaitement
Nous ne décrirons pas le fonctionnement du dispo¬
d'œil
car il est d'une telle simplicité qu'un coup
graphe,
photographie ci-jointe suffit
ment explicite (voir fig. 1/15).
à la
pour le rendre
parfaite¬
qu'il est d'une extrême
importance que toutes les pièces et sous-ensembles qui
composent la commande soient prêts pour la date prévue
du début du montage, à défaut de quoi il ne sera plus
possible de l'effectuer pendant les délais prévus. Il est
Insistons
encore
sur
le
un
fait
clair que tout retard sur une fosse de montage occasion¬
retards qui se
nera une réaction en chaîne de retards,
charge,
toute
qui
est
en
fait la
plus impor¬
ne
se
décrit
plus des renseignements rela¬
l'expérience, l'habileté et même
en
certain 6e sens, le
sens
des délais, de la part du
chef de l'ordonnancement.
avons
de capacité
groupes d'ateliers (groupes
machines clef (groupes de capacité e à k).
en
en
tantes
la
jusqu'à
nous
soit le
système
l'ordonnancement,
tante des fonctions de
1.2.2.2.
que notre
meilleur ;
documentation de base.
Le laborieux et difficile travail d'établissement de la
charge à long terme des ateliers, charge à long terme qui
but
a fait l'objet de notre paragraphe précédent, a pour
essentiel de permettre à l'ordonnancement d'établir des
délais de fabrication qui donnent satisfaction à la clien¬
tèle, tout en étant réalisables et rationnels du point de
de la
vue
charge
des ateliers.
Toutefois, l'ordonnancement doit tenir compte, lors de
l'établissement des délais
de livraison des offres et des
seulement du temps nécessaire pour la
fabrication proprement dite, mais également des délais
commandes,
partiels
à faire
Il
non
de tous les
avec
faut
départements
et instances
qui
ont
la commande.
en
effet tenir
compte des
11
délais
partiels
suivants :
administratifs du département de vente
(établissement définitif de la commande) et du dépar¬
tement commercial (contrats, conditions de paiement,
etc.).
b) Etablissement des documents techniques, comprenant la
a)
Travaux
calculation et l'établissement des dessins et des BCA
(Bons Commande Ateliers).
c) Fabrication des modèles de fonderie.
d) Livraison des matières premières.
e) Etablissement des papiers d'ateliers
par le bureau des
méthodes et des temps, c'est-à-dire établissement des
gammes et calcul des temps.
19
l'outillage spécial,
Etablissement de
f)
des
gabarits,
etc.
par le bureau de dessin d'outillage.
La fabrication et le montage.
g)
h)
Livraison de sous-ensembles
fournis
partiels
remarques:
par d'autres entre¬
prises.
quelques
Travaux
a)
coup
fabriques
sous-ensembles
de
Livraison
i)
des 11 délais
faire
de
fournis
par
d'autres
j) Les essais.
k) L'expédition.
de
pas le
même soin à l'établissement des délais des offres qu'à
définitif
l'établissement
rapidement
évidemment
délais
des
les deux
des
commandes.
cas.
des retards
Chronologiquement,
de la façon suivante :
Le client fait
-
ou
par l'intermédiaire de la
au
l'entreprise
département
son
de vente
pays,
une
compétent.
L'ingénieur de vente transmet cette offre au service
technique compétent pour étude préliminaire.
Le service technique fait suivre l'offre, accompagnée
des renseignements techniques et de dessins, au groupe
de calcul des offres.
-
-
Ce groupe établit les prix de fabrication et fait suivre
le dossier à l'ordonnancement.
établit les délais de
L'ordonnancement
communique
à l'exception
au
à la vente,
avec
toutefois des
livraison
qu'il
les documents de l'offre,
dessins, qui
sont retournés
rudimentaire, par rapport à la fixation des
commandes, car il se pose ici une
:
question importante « Quelle est la probabilité pour que
les offres en suspens soient commandées ? » Cette question
est d'autant plus délicate qu'il peut s'écouler plusieurs
très
délais définitifs des
mois entre l'offre et la commande. A
écrivons
ces
moins de
lignes,
8%
l'époque
où
nous
des offres deviennent
commandes !
nous permettent d'affirmer que cela
perte de temps de vouloir fixer les
Ces considérations
serait
une
inutile
délais des offres
avec précision.
partiels a, c, d, j et k, définis ci-dessus, sont
établis sur la base d'expériences acquises antérieurement.
Le délai partiel b (construction) est communiqué à
l'ordonnancement par le bureau technique compétent
Les délais
fortement, selon
et il varie
que
nous
avons
affaire à
un
courant ou à quelque chose d'inter¬
partiels g, c'est-à-dire la fabrication
et le montage, sont également établis en fonction du
type et de la puissance de la machine commandée, sur la
base d'expériences acquises antérieurement. Quant aux
autres délais partiels, ils sont en général négligés au
prototype,
à
un
stade de l'offre.
lelevé
a
affaire à
services
un
prototype,
à
un
type
comme
courant
ou
à
un
type
dans l'autre cas, les
à la fabrique le délai
techniques communiquent
livraison,
de livraison du BCA et les délais de
à la
fabrique,
des dessins. Nous disons bien les délais de livraison des
dessins,
fabrique n'ayant
la
car
dessins dès le début de la
pas besoin de tous les
ont été
fabrication, ceux-ci
en un certain nombre de groupes, par exemple
6 groupes pour les turbines à vapeur et les turbines à
gaz, 4 groupes pour les compresseurs, etc. Ces groupes de
dessins doivent être mis à la disposition de la fabrique
répartis
à des
époques différentes,
se
situant entre le début et la
fin de la fabrication.
reproduit
avons
composition des
d'exemple,
annexe, à titre
en
la
groupes de dessins des turbines à
vapeur et des turbines à gaz (voir annexe 1/23).
c) Fabrication des modèles de fonderie. Nous avons
6
mentionné
que l'entreprise qui nous sert d'exemple
d'application dispose d'ateliers pour la fabrication des
modèles de fonderie [46]. Ce délai partiel dû à la fabri¬
cation des modèles se réduit à peu de chose s'il est pos¬
sible d'utiliser des modèles existant déjà, mais il peut
important lorsque les modèles
exemple, sont à fabriquer.
Ce délai partiel est communiqué à
devenir
par la menuiserie.
d) Livraison des matières
premières.
des
cylindres,
par
l'ordonnancement
Les matières pre¬
par les services techniques
compétents, ceci par l'intermédiaire du service des achats
de l'entreprise [64]. Ce service choisit le fournisseur qui
mières
commandées
sont
livre des matières
les
premières
plus avantageux.
Le
chef de
tabelles,
et
sur
de
qualité
l'ordonnancement
la base des
prix
aux
fixe,
et délais
s'aidant
en
expériences qu'il
antérieurement, les dates de livraison de
a
de
acquises
cette matière
parfois nécessaire que le chef de l'ordon¬
nancement
prenne personnellement contact avec le
fournisseur, lorsqu'il s'agit d'obtenir des délais parti¬
première.
les
grande précision par
l'ordonnancement, qui doit tenir compte de tous les délais
partiels que nous avons énumérés plus haut.
avec
une
Nous insistons
encore sur le fait que c'est à ce stade
travail que le chef de l'ordonnancement doit faire
fonctionner à plein rendement son habileté, son expé¬
20
véritable
une
techniques. Nous avons
plus haut que les délais d'établissement des
techniques varient fortement selon que l'on
courant modifié. Dans l'un
Il est
son
des délais, tout
en
tenant
compte
encore
dessins
doivent
Ces délais sont établis
«sens»
eux,
Etablissement des documents
b)
déjà
Relevons
son
fabrique qui ont,
la
et
culièrement courts.
1.2.3.2. Etablissement des délais des commandes
rience et
avant
avons
délais, ne sont pas à la mesure des
efforts considérables et incessants fournis par les services
type
médiaire. Les délais
de
même qu'ait
parfois l'impression
départements administratifs,
Nous
pour réduire leurs
Nous
bureau d'étude.
L'ordonnancement établit les délais des offres d'une
façon
a
«obsession» des délais.
passent grosso modo
dans
de
demande d'offre
se
aux
que les efforts faits par les
documents
directement,
représentation
-
les choses
de
affirmé, lors
des
délais, que
problèmes
Zurich,
produisent
se
Daenzer,
industrielle
d'organisation
Fédérale à
débuté la fabrication.
techniques
1.2.3.1. Etablissement des délais des offres
-
l'Institut
Polytechnique
50%
le
et beau¬
temps précieux
est bien souvent absorbé par les
de conférences consacrées
n'apportera
Un
aimerions
nous
travaux administratifs. Monsieur le Professeur
l'Ecole
L'ordonnancement
Examinons
administratifs.
trop important
directeur
l'entreprise.
sujet desquels
au
être
que les groupes de dessins 1 et 2 sont
matières premières et qu'ils
aux
relatifs
prêts
au
moment
où
sont
effectuées les
commandes.
e) Etablissement des papiers d'ateliers. Les papiers
d'ateliers, établis par le bureau des méthodes et des
temps, peuvent être prêts extrêmement rapidement si ce
bureau est bien
qui
en
nous
organisé.
C'est le
intéresse. Relevons
en
cas
dans la
passant
fabrique
que le bureau
question utilise l'excellent système ORMIG.
que ce n'est pas l'ordonnancement,
qui communique aux méthodes et
temps, à l'aide de la liste des pièces, l'ordre d'urgence
des papiers d'ateliers.
f ) Etablissement de l'outillage spécial, des gabarits, etc.
Rien de particulier à relever, si ce n'est que les bureaux
techniques n'attendent pas d'avoir terminé leurs dessins
pour aviser le bureau d'étude d'outillage qu'il aura à
concevoir un quelconque outil spécial. Ils le font dès que
la chose paraît être inévitable.
g) La fabrication et le montage. Lors de l'établissement
Remarquons
encore
le lancement
mais
des délais de
fabrication, l'ordonnancement
à tenir
aura
compte :
-
des groupes d'ateliers, en l'occurrence
des groupes de capacité a, b, c et d (voir paragraphe
De la
charge
précédent).
-
de
-
-
charge des machines clef,
capacité e à k.
De la
De la
charge
De la
charge
c'est-à-dire des groupes
des fosses de montage.
en
francs par
renseignements lui sont fournis par les tableaux
Sched-U-Graph et Dispographe, et par les graphiques de
charge (voir figures 1/14 et 1/15 et annexes 1/1 à 1/4).
L'ordonnancement aura également à tenir compte des
indications de la vente, relatives au degré d'urgence de la
commande, à l'importance du client, aux délais promis
Ces
compte simultanément de
tous
ces
un
délai
qu'il
fabriquées
fabriquées
sous-ensembles
fournis par d'autres
h) Livraisons de
entreprises. A titre d'exemple, nous citerons le châssis,
les boggies, la carrosserie, etc. des centrales turbo-électriques roulantes, sous-ensembles qui sont fournis par
une fabrique de wagons spécialisée.
Le chef de l'ordonnancement devra discuter person¬
nellement des délais avec les entreprises intéressées.
i) Livraison des sous-ensembles fournis par d'autres
fabriques de l'entreprise. Pratiquement, toutes les fabri¬
ques de l'entreprise participent à l'élaboration d'un gros
compliqué. C'est
électriques [44] aura à
et
l'excitatrice,
ou
ainsi que la fabrique
fournir la génératrice
les moteurs d'entraînement
de
ou
fabrique de moteurs électriques [43] devra
fournir tous les petits moteurs auxiliaires. La fabrique
d'appareils électriques [41], les tableaux de commande
lancement. La
et
de
distribution,
Notre ordonnancement
etc.
prendre contact avec les ordonnancements
fabriques pour synchroniser ces délais. Il
cela par
rattaché
une
au
des délais
autre instance. En
département
[59], dont l'une
à
ces
aidé
en
effet, il existe
de vente et
aura
de toutes
sera
un
qui s'appelle
des tâches consiste
service
centrale
précisé¬
collaboration
ces
avec
le service
technique compé¬
qu'il s'agit de
essais varie selon
en
semble,
une
pour
raison
ou
pour
une
autre,
danger.
1.2.4. Surveillance du maintien des délais de livraison
Nous
avons
comment
-
la
sur
au
vu,
du
cours
l'ordonnancement,
se
paragraphe précédent,
basant
:
des divers
charge
nisseurs, etc., qui
départements, instances, four¬
quoi que ce soit à faire pour la
ont
commande,
la
sur
des divers groupes
charge
clef et fosses de
-
d'ateliers, machines-
montage,
les indications de la vente, relativement à
sur
tance de la
l'impor¬
commande,
jalonne cette commande depuis sa réception
treprise jusqu'à son expédition.
dans l'en¬
Or, la troisième importante fonction de l'ordonnance¬
ment, parallèlement à l'établissement de la charge à long
terme
et
jalonnement
au
mettre tout
de la
commande,
consiste à
pour faire respecter tous ces délais
c'est la condition nécessaire, et nous dirons
en œuvre
partiels, car
même suffisante,
pour livrer dans les délais prévus.
Il est bien entendu que l'ordonnancement n'est pas
responsable du maintien de ces délais partiels, car cette
responsabilité
incombe
aux
instances
qui
effectuent le
par exemple, les services techniques sont
des délais partiels relatifs à la livraison des
Ainsi,
travail.
responsables
dessins et du BCA; le service des achats est
de la livraison,
les
en
fabrication,
L'ordonnancement
responsables
dispose
deux
de
pour les délais de fabrication;
pour la totalité des autres délais.
problème
trop
une
une
méthodes pour
méthode directe
méthode indirecte
de la surveillance des délais de fabrication
pour que nous
proposons, dans ce qui
connu
du maintien
etc.
effectuer la surveillance des délais;
Le
responsable
temps voulu, des matières premières;
chefs de fabrication sont
des délais de
fabriques.
j) Les essais.
L'ordonnancement établit la durée des
délai
qu'un
être mis
nous
en
l'occurrence la commande et la modifi¬
en
(voir annexe 1/24).
principaux délais fixés par l'ordonnancement sont
indiqués dans la commande, dont nous reproduisons
quelques pages en annexe (voir annexe 1/25).
Insistons sur le fait, avant de clore ce paragraphe, que
seul le département de vente a le droit de modifier quoi
est
essais,
début
ne
Les
ment à coordonner les délais de livraison des diverses
tent. La durée de
nous
cation de commande
que l'ordonnancement fixe également
les délais de fabrication des sous-ensembles et des pièces
de machines
ce
documents,
encore
ensemble unitaire
paragraphe,
au
parlerons pas de ces formu¬
laires. Toutefois, nous reproduisons, à titre d'exemple,
un schéma de cheminement des plus importants de ces
de
-
fabriqués par la FT 2, des ailettes
FT
la
4, et des pièces de chaudronnerie
par
par la PT 5.
départements intéressés, se font
appropriés, dont le cheminement
est bien déterminé. Pour les raisons données
établit donnent satisfaction
de détail
et les
à l'aide de formulaires
à tous.
Relevons
de soi que l'établissement de tous ces délais par¬
échanges de vue que cela occasionne entre
va
l'ordonnancement et les
tenant
en
facteurs.
Là encore, la personnalité du chef de l'ordonnancement
est au moins aussi importante que les moyens, tels que
tableaux, graphiques et autres, dont il dispose, si nous
voulons que les délais
Il
tiels,
que ce soit au délai de livraison d'une commande, et
l'ordonnancement a le devoir d'informer la vente dès
catégories de produits.
par la concurrence, etc.
Il est extrêmement difficile d'établir
prototypes ou de types courants. Les essais peuvent
quelquefois être supprimés.
k) L'expédition. Ce délai est évidemment fonction de la
complexité de la commande.
l'analysions
suit,
veillance du maintien des délais
une
ici. Par contre
méthode de
partiels
sur¬
des instances
fabrique, méthode qui permet de faire des
statistiques très intéressants.
autres que la
relevés
21
1.2.4.1. Surveillance du maintien des délais
des instances
autres que
n'effectuait pas, pour son compte, une surveillance des
délais partiels et n'exerçait pas une constante pression
partiels
fabrique
la
sur
Rappelons qu'il s'agit
-
-
-
-
-
-
qui,
techniques,
Etablissement des documents
tels que BCA
et groupes de dessins.
Fabrication des modèles de fonderie.
Livraison des matières
des
Etablissement
Etablissement de
des
Livraisons
premières.
papiers d'ateliers,
tels
que
bons
etc.
l'outillage spécial.
sous-ensembles provenant
Livraisons
de
briques
-
-
de
sous-ensembles
provenant
d'autres fa¬
l'entreprise.
Les essais.
L'expédition.
Le
nombre de délais
partiels
que
l'ordonnancement
entreprise fabriquant de gros ensembles unitaires
compliqués doit surveiller simultanément est si élevé
(plus de 10000) qu'il est nécessaire de mettre à sa dis¬
position, pour lui permettre d'effectuer efficacement cette
surveillance, un procédé optique qui lui donne la possi¬
d'une
bilité
localiser
de
d'un
coup
d'œil
les
«retards»,
nous
dirons même les «futurs retards».
Il
va
de soi que les
surveille
possèdent
veillance de leurs délais,
ponsables.
de
gros
Mais
on
ensembles
que l'ordonnancement
des dispositifs de sur¬
départements
eux-mêmes
puisque
ce
sont
constate bien vite, dans
les
res¬
fabrique
unitaires, que si l'ordonnancement
Fig. 1/16.
22
eux
une
comme
irait
compte, devra combler les retards occasion¬
Pour
en
un
responsable.
dispositif optique
revenir à notre
notre
Produc-Trol.
délais
comportement empreint de scep¬
fabrique tentera de justifier un retard
l'autre,
ticisme dès que la
dont elle n'est pas
lance,
d'autres
fin de
en
fabrique
ennuis. En effet, c'est elle
pires
nés par les autres, si elle ne veut pas encourir les foudres
de la direction de l'entreprise et de la vente, qui auront,
l'une
entreprises.
-
les divers services et fournisseurs, la
bientôt au-devant des
suivants:
Travaux administratifs.
matière, bons de travail,
-
partiels
des délais
choix
Sur
partiels
s'est fixé
ces
sur
de surveil¬
des tableaux du
type
figurer tous les
ci-dessus, chaque délai étant
tableaux doivent
énumérés
représenté par un cavalier de couleur et de forme diffé¬
rente (représentative de l'objet à livrer) placé à la verti¬
cale de la date de livraison prévue et à l'horizontale du
No de la commande intéressée. Sur leur partie gauche,
ces tableaux sont munis de pochettes dans lesquelles se
placent des cartes de jalonnement sur lesquelles l'on
inscrit, à l'aide de signes appropriés, d'une part les délais
prévus (les mêmes que ceux indiqués sur le tableau),
d'autre
part les
délais de livraisons effectifs. Ce sont
ces
jalonnement qui vont servir de documents de
base pour effectuer les statistiques mentionnées ci-dessous
(voir figure 1/16 et 1/17).
Les Américains appellent ces tableaux Produc-Trol les
cartes de
«TICKLER» de l'ordonnancement, le mot tickler pro¬
venant du verbe anglais «to tickle» qui signifie «chatouil¬
ler». Ces tableaux servent
surveillance des délais
non
partiels,
seulement à
mais
assurer
permettent
de l'ordonnancement de voir d'un coup d'œil s'il
Vue détaillée d'un tableau Produc-Trol.
au
se
la
chef
pro-
Ablatif plan
tv
am.;
Telllermine:
18.11.57
MB:
an
3.1.58
TF-VL:
an
17.1.58
Sped.
Turbine DFe 30 BW
Qegenstand:
27.7.56
WBZ -Sch.
Konstr.-
WBZ
Termine;
Gr. 1
:
15.10.56
Gr. 2:
15.10.56
6p. 5:
15.10.57
Gr. 6:
15.10.57
15.4.57
Material-
Grossguss:
Termine:
Detailsguss:
Januar
1956
3
9
IMSrz
Fabruar
21
15
27
3
9
15.4.57
Schmiedestk.:
15
21
27
3
9
15
3
27
9
15.3.57
Mal
15
21
27
3
9
15
Junl
21
27
3
9
Generator:
11.12.57
Motoren:
15.11.57
Juli
21
15
30.7.57
Gr. 4:
Eink. Telle:
April
21
15.10.57
Rest-WBZ:
Gr. 3:
27
3
9
15
Auguat
21
27
3
9
16
21
September
27
3
15
9
21
27
1
.
trtcc
1
/en
Oktober
B3
1950/57
9
15
1
AN
November
27
21
I
LT
3
9
15
21
Dazambar
3
27
9
16
21
1
Januar
27
3
9
15
21
I
Februar
27|
3
9
15
21
271
MSrz
3
9
ite
15
21
27
A
Auguat
21
27
3
15
9
September
21
2
3
9
15
21
27
3
9
15
5 0 0
Fig. 1/17.
Carte de
retard
3
27
9
15
jalonnement
du
I
27)
I
Dezember
3
9
15
21
3
16
h 1
que tous les retards sont immédiate¬
ment détectés et font
l'objet
d'une réclamation immé¬
qu'on ne supprimera pas tous les retards,
étant donné qu'il se présente partout et toujours des
incidents inévitables et que, quoi qu'on fasse, on ne se
Il est clair
du
de
une
retard et
prendre alors,
Mais, mis
au
l'importance probable
ou
faire
prendre
dans les
qui interviendront ultérieurement, les mesures
qui permettront de combler le retard pris précédemment.
conditions,
pour
ne
se
trouvera ainsi dans les meilleures
pas dire les moins mauvaises, pour
rétablir la situation.
Relevons encore, avant de terminer, que ces tableaux
également de la plus grande utilité pour les chefs de
fabrication et les agents du lancement, qui peuvent y
sont
puiser quantité
1.2.4.2.
de
renseignements relatifs aux commandes.
Enquête statistique
des délais
Après
avoir travaillé
Produc-Trol,
les
mêmes
partiels
un
avoir à
au
maintien
certain
temps
avec
les tableaux
vient à constater que ce sont toujours
services qui livrent systématiquement en
on en
retard. Cette constatation
plus
relative
de livraison
nous
baser
nous
a
donné
uniquement
sur
l'idée, pour
des
ne
impressions
arme
Pour y
-
-
-
cou¬
services
L'ordonnancement
9
21
27
-
a)
3
9
16
21
271
MSrz
16
21
27
u.
1\
Palmas,
peu
redoutable
Erped.
parvenir,
BCA No 016500.
partiales,
nous
et afin d'avoir
les
contre
scientifiquement l'importance
-
naissant, l'ordonnancement peut faire
pour s'informer de
enquête
ce
à l'abri de l'inattendu.
retard
3
16
31.1.58
pour la commande Las
diate.
une
9
M
tiques et avons procédé selon
qui consiste:
rant
3
I
Februar
271
21
l'ordonnancement,
en un
jamais
27|
IE
ab Werk:
Département TV,
9
peut-être quelque
trouve
21
gI+e
I
M
retard. Ce
ce
15
I
lieu quelconque, et ceci dès la for¬
système a une valeur psychologique
considérable, car les divers services se rendent rapide¬
ment compte que leur travail est suivi de près par
un
9
I
Januar
271
1
Las Palmas
Anlage:
21
(dm
I
I
1
Nr. 0 1 6
21
(?)
I
duit
3
11111LL
November
5W
i|_L
mation de
27
Fcl+lUjïY
l
Oktobar
1
Bestellung
21
Juni
1
<£
Juli
15
15
Mai
w
K- )
9
9
3
1
1
3
1
April
(5
1957/58
1
f
~f
A F-
de
ces
retards.
avons
eu
recours
le
en
mains
«coupables», d'établir
aux
statis¬
plan général classique,
à observer les
à
à
à
à
faits,
dépouiller les observations,
présenter les résultats,
interpréter les résultats,
prendre des mesures sur la
Observation des
base des résultats
acquis.
faits
Cherchons tout d'abord à bien définir le caractère de
population de référence, c'est-à-dire
susceptibles d'être soumis à
l'examen, est représentée dans notre cas par la totalité
des délais partiels surveillés par l'ordonnancement.
Nous appellerons plus exactement N la population de
référence, c'est-à-dire le nombre d'individus, donc de
délais partiels, de même catégorie (livraisons de dessins,
matières premières, etc.), contenus dans une période dont
l'ordre de grandeur est fonction du mouvement de va-etvient qui trouve son origine dans la succession d'états
de prospérité, de tension, de crise, de dépression, c'est-àdire dans les cycles économiques. Nous nommerons alors
n le nombre d'individus, donc de délais partiels, de même
catégorie, contenus dans une période de 2 ans, allant du
1er janvier 1958 au 31 décembre 1959. Nous avons
observé la totalité des délais partiels surveillés par
l'ordonnancement pendant ces 2 années.
notre
statistique.
l'ensemble
des
La
individus
23
Les documents de base de
observations sont les
nos
Nous
cause,
en
un
retard
ou
à
ment
de
a
y
affaire, en fait, à autant de
catégories de délais partiels.
statis¬
que notre méthode d'observation est
encore
indirect, occasionnel
et
partiel.
lesquels
soigneuse¬
possibilité d'erreur
soit les formulaires
questionnaires,
sur
les observations, doivent être
sont relevées
en noir, et le délai partiel effectif, indiqué en rouge. Ce
temps peut être positif ou négatif, selon que nous avons
affaire à
relevé
Les
d'autre part, par le temps, en
s'est écoulé entre le délai partiel prévu, indiqué
l'instance mise
jours qui,
Relevons
un
donc
avons
tiques qu'il
jalonnement, sur lesquelles l'ordonnancement
inscrit tous les délais partiels. Un individu est représenté
sur ces cartes, d'une part, par le symbole qui désigne
cartes de
afin
conçus,
d'écarter
toute
(voir figure 1/19).
une avance.
Carte de Jalonnement: TG
Objet: Turb.aGaz
y/
Août
Juillet
Juin
1959-1960
prévu
.'Délai partiel
Const BCA: TG 230067
Sept./ Octobre/
|
A
1 t2
.Délai
(noir)
partiel effectif (rouge)
Novembre
(Décembre
Janvier
>
Fg
i
_^
+45j
Février
7
15 23
i960
7
Mars
15 23
-3
^^
7
0j_
Avril
15 23
I+2
Mai
7
15 23
_-r
Jui let
Juin
I5 23
7
Août
c )
Fp
sept.
15 23
7
15 23
7
15 23
5+5
Pp
Octobre
1960-1961
Novembre
Décembre
Janvier
Février
Avril
Mars
Mai
<
No
_
_
Nom
__
Terminé le_
_
Fig. 1/18.
Dep.
:
Document de base.
Turbines à vapeur
TV.
Dessins
Matières
groupes)
(Acier)
1
3
2
4
1
Divers
premières
5
6
Fo
(Fonte)
Fg
(Fonte)
Fp
BCA
BCA-Rt
1
1
1
1
1
_2_
e
©
i
i
4
54
60
32
0
3
18
-21
66
0
12
78
30
-6
-66
45
42
33
51
21
0
0
0
0
25
3
-12
9
10
9
64
6
120
-26
0
6
0
15
45
-12
30
-12
12
15
66
3
30
54
45
45
-6
-4
24
18
-45
98
15
33
0
-12
6
0
21
-15
18
6
-30
15
0
42
27
9
120
18
60
25
20
-3
18
-30
-51
-15
0
24
-3
42
15
18
3
21
57
-3
0
0
21
-3
0
-6
39
42
6
8
-120
27
0
-21
0
30
0
3
60
-30
-15
-30
30
51
-54
-3
9
0
-30
0
30
12
12
-15
33
90
-51
0
-9
-3
-3
99
-9
-12
60
-12
3
-66
60
6
15
66
-3
9
69
0
6
21
54
-63
54
6
6
-21
66
-12
Fig. 1/19. Questionnaire.
Les observations
consciencieuse
scientifique.
24
peuvent être faites par
n'ayant
pas nécessairement
personne
formation
une
une
b) Dépouillement
Nous
des observations
procéderons
observées pour
à
un
groupage
en
classes des valeurs
chaque catégorie de délais partiels
; autre-
dit,
ment
l'avance
nous
allons
dans lequel
catégorie de
première, etc.) est
diviser l'intervalle
le retard de la livraison d'une
ou
produits (groupes de dessins, matière
susceptible de varier, en classes :
(xlt x2) [x2, x3)
nous
ne
Il est nécessaire que
faites relativement à
(xn_1, xn)
...
pièces forgées de turbines à vapeur, alors que
ferons que donner les résultats obtenus pour
les 4 autres distributions.
livraison des
toutefois par ordre de
reproduisions les observations
partiels en les classant
grandeur croissante :
nous
délais
ces
et grouper ensemble les valeurs observées tombant dans
la même classe.
La
classer
une
Nombre de
pose alors est de savoir où il faut
valeur tombant exactement sur la frontière
question qui
se
de
sons
d'une classe. On peut résoudre le problème de plusieurs
façons. La méthode classique est d'admettre qu'une
jours d'avance ou de retard des livrai
pièces "orgées pour turbines à vapeur
.
-63
-27
-9
6
12
21
30
36
51
72
-54
-24
-6
6
15
21
30
39
51
72
la valeur xt et toutes les valeurs
-51
-24
-6
6
15
21
30
39
51
72
compris. Toutefois, comme
nous désirons avoir des classes de 10 jours, dont la valeur
centrale soit toujours un multiple de 10, nous ferons
usage d'une méthode qui consiste à mettre de côté les
observations tombant exactement sur les frontières, puis,
en fin d'opération, à reprendre ces observations et à les
placer moitié par moitié dans les classes situées de part
et d'autre de leurs frontières respectives. Si, par exemple,
on a trouvé 6 observations égales à x2, on en porte 3
dans la classe (xlt x2) et 3 dans la classe (x2, xa).
On désigne alors les classes par:
-48
-21
-3
6
15
21
33
42
57
75
-45
-18
-3
9
15
24
33
42
57
75
-42
-18
0
9
15
24
33
45
60
78
-39
-18
0
9
15
27
36
45
63
78
-36
-15
0
9
15
27
36
45
63
78
-33
-15
0
9
15
27
36
45
63
81
-30
-12
0
9
15
27
36
48
66
90
-30
-12
0
9
15
30
36
48
66
90
-30
-12
3
9
18
30
36
48
69
96
9
3
12
18
30
36
48
72
103
(xi, Xj) comprend
classe
successives, jusqu'à Xj
non
qui précède, le tableau de distri¬
bution des résultats aura l'aspect suivant :
tenu de
-
120
Fig. 1/21. Observations
CC-t ~—iX/O
Compte
-27
ce
Catégories
Quant au tableau de distribution statistique relatif à
observations, il se présente comme suit, seules les
colonnes No 2,
3, 4, 5
et
6
nous
intéressant pour le
(voir fig. 1/22).
statistique ou empirique, puisque
d'origine expérimentale, peut
être représentée graphiquement sous la forme d'un poly¬
gone de fréquence, en représentant en abscisse les valeurs
centrales de chaque classe (... —20, —10, 0, 10
) et en
ordonnée les fréquences fk correspondant au nombre d'ob¬
servations faites dans chaque classe.
On peut aussi porter en ordonnée, au lieu des fréquences
fk, les nombres absolus d'observations nk. Les fréquences
présentent toutefois l'intérêt de toujours faire intervenir,
les valeurs recueillies sont
Matières
Dessins
de délais
pour TV.
Cette distribution
Turbines à vapeur
TV.
:
pièces forgées
aux
ces
moment
Dep.
relatives
premières
...
Classes
en
1
2
3
4
1
1
1
1
jours
5
6
Fo
Fp
1
1
1
-65 à-55
0
1
0
0
0
2
0
0
-55 à-45
0
0
2
0
3
0
3,5
0
1
-5
23
8
8
7
10
15
8
9
7
-5 à
5
30
39
31
22
11
16
10
31
16
5 à
15
21
27
17
11
20
11
19
40
20
15 à
25
18
9
9
6
12
15
13
44
32
25 à
35
9
6
9
5
7
10
13
31
14
1
ordonnée, les mêmes échelles allant de
en
-15 à
Fig. 1/20.
c)
Tableau de distribution des résultats.
malgré
nous
ne
nous
avons
obtenus
au
possible
intérêt,
sein
de
de
reproduire ici,
tous les résultats que
l'entreprise qui
nous
résultats ayant évidemment un caractère
intéresse,
très confidentiel, nous ne présenterons, à titre d'exemple,
ces
que les résultats relatifs
suivants
-
-
-
-
-
aux
5 délais bien
principales carac¬
empirique. Nous établi¬
rons tout d'abord les caractéristiques de dispersion et
enfin les caractéristiques de forme.
Dans le but de simplifier les calculs, les caractéristiques
notre distribution
caractéristiques
Caractéristiques
Ailetage
Sa valeur exacte
pour turbines à vapeur.
à action pour turbines à vapeur.
maintien des délais
partiels
de
situe dans la 9e
calcule par
15+^^ (25-15)
classe, puisque
=
interpolation :
=
15+6,2
=
21,2,
21,2 jours.
La moyenne arithmétique x. La moyenne arithmétique
de notre distribution se calcule à l'aide de la relation:
Pour ne pas répéter 5 fois dans le détail les mêmes
calculs et raisonnements, nous allons effectuer le déve¬
loppement complet du calcul des caractéristiques pour la
au
se
ife
première, pièces coulées
distribution relative
se
occupe la classe médiane est la 66e. La
médiane est donc comprise entre 15 et 25 jours de retard.
qui
Bons de commande d'ateliers pour réducteurs.
Groupe de dessins No 3 pour réducteurs.
Matière
non
procéderons toute¬
paraîtra nécessaire.
de tendance centrale.
La médiane Me. Elle
l'observation
Me=
première, pièces forgées
0 à 1, ce qui
(voir fig. 1/23).
maintenant de calculer les
téristiques de
:
Matière
s'agit
entre distributions
pour les valeurs individuelles. Nous
fois à des corrections partout où cela
est pas
leur incontestable
Il
comparaisons
seront calculées pour la distribution par classes et
Présentation des résultats
Comme il
facilite les
X~
N
car
il
s'agit
en
fait d'une moyenne
'
arithmétique pondérée.
25
Avances et retards des livraisons de
1
ériode
p
2
3
CD
<E
a
d'avi retar
Clas es jours de
c
la
la
de
de
No
No
5
4
ST3
en
pièces forgées
©
6
nce
.0
Nombi clas e
de
et
Centre clas e
n*.
d'observat
1
-65
à -55
-60
1
«2
2
-55
à -45
-50
3,5
«3
3
-45
à -35
-40
3,5
Xi
4
-35
à -25
-30
6
Xi
5
-25
à -15
-20
7
x»
6
-15
à
5
-10
8
Xl
7
-
5
à
5
0
10
ations
8
5
à
15
10
19
15
à
25
20
13
«10
10
25
à
35
30
13
«n
11
35
à
45
40
14
«12
12
45
à
55
50
9
«13
13
55
à
65
60
6
«14
14
65
à
75
70
8
«16
15
75
à
85
80
5
«16
16
85
à
95
90
2
«17
17
95
à
105
100
2
«18
18
105
à 115
110
0
«19
19
115
à 125
120
1
0,015
0,000
0,007
131
1,000
aux
délais
Nombre d'observat
0,007
0,027
0,027
0,046
0,054
0,061
0,076
0,145
0,099
0,099
0,107
0,069
0,046
0,062
0,038
0,015
9
partiels
des
9
ribu- que.
«
ci
par
fie. des
X»
Tableau de valeurs relatif
1
i
unulé ions
x»
Fig. 1/22.
8
7
Fréque observ clas e
par
Xl
-
pour turbines à vapeur
g
-P
s
+
3" S
14
2,7
4,3
6,0
21
7,0
29
8,3
11,0
14,0
15,0
14,3
12,0
9,6
8,0
6,3
5,0
3,3
1,3
1,0
8
39
58
71
84
98
107
113
121
126
128
130
130
131
pièces forgées
norma
Npk. tion Loi
o
1
4,5
le
Dist théori
1,15
2,04
3,42
5,29
7,50
9,82
12,18
13,46
14,47
14,04
12,68
10,51
8,18
5,84
3,85
2,38
1,32
0,70
0,34
—
de turbines à vapeur.
Spécification logarithmo
-
normale
Caractéristiques principales
Nombre d'observations
Mode
131
n
Mo
10
j
Médiane
Me
Quartile
Ql
2l,2j
-0,5j
Quartile
Q2
45,5 j
Moyenne
x
21.3J
Amplitude A
Interquartile I
Varia nce
j
46j
190
1298
V
Ecart-type
36
c
X?
19,68
X«
11,24
\a
vNOS
-80
Fig. 1/23.
26
-70
-60
-50
-40
Distribution relative
-30 -20
aux
-10
avances
10
20
30
40
50
et retards de livraisons des
60
70
80
pièces forgées
90
100
11*0
120
l30jouf8
On admet par convention de donner à toutes les obser¬
classe, la valeur centrale de la classe :
vations d'une même
së
=
Il existe
à effectuer
fois,
[l.(-60)+3,5-(-50)+3,5-(-40)+6-(-30)
nous
+7-(-20)+8-(-10)+19-(10) + 13-(20) + 13-(30)
nous
méthode de calcul
simplifiée, qui consiste
changement d'origine et de variable. Toute¬
une
un
n'aurons pas recours ici à cette méthode, car il
utile d'effectuer, au moins une fois, un calcul
paraît
de variance par la méthode
classique.
+ 14-(40)+9-(50)+6-(60)+8-(70)+5-(80)+2-(90)
Avances et retards de livraison de
+2-(100)+1-(120)]: (1+3,5+3,5+6+7+8
+ 10+19+13+13+14+9+6+8+5+2+2+0+1),
x
21,3 jours de retard.
=
x
Le calcul de la moyenne sur les répartitions par classe
ne donne pas nécessairement le même résultat que le
effectué
les
sur
individuelles.
observations
Cet
inconvénient n'a pas de conséquences graves lorsqu'on se
trouve en présence d'une distribution symétrique, car les
plus
erreurs en
du maximum
et
se
en
moins commises de
et d'autre
part
compensent sensiblement.
La moyenne exécutée sur les observations individuelles
du tableau de la fig. 1/21 nous donne »'=21,7 jours, soit
0,4 jours de plus que précédemment,
dans notre
négligeable
ment
ce
est absolu¬
qui
cas.
Le mode Mo. La classe modale de notre distribution
qui correspond à la fréquence la plus élevée,
classe, dont la valeur médiane est 10.
est celle
la 8e
Valeur médiane de la classe modale. Mo =10
soit
jours.
la
-50
3,5
-40
6
-30
7
-20
-81,3
-71,3
-61,3
-51,3
-41,3
8
-10
-31,3
10
0
19
10
-21,3
-11,3
13
20
13
30
8,7
14
40
9
50
6
60
8
70
5
80
18,7
28,7
38,7
48,7
58,7
68,7
78,7
88,7
98,7
2
90
2
100
110
120
1/21, on voit que la valeur qui se présente avec
fréquence la plus élevée est en fait 15 jours de retard.
I>i=131
Caractéristiques
de
=
fait que
que 120
qu'elle
Fig. 1/24.
=
131
A
=
125-(-65)
A
=
190
190
=
jours.
L'écart-type
précisée
en fait pas grand'chose, parce
des
valeurs extrêmes qui sont
que
dit
Q2.Le premier quartile
et
par
interpolation
33,5-29
5)]
rK
39-29
#!
observation,
a
se
situe entre
Q2
=
45+
est
:
-5+4,5
=
=
-0,5.
^'75I9988 (55-45)
=
=1/1298
analogue :
=
45+0,5
=
dû
calculer les
caractéristiques
en
groupant les
classe
au
centre de la
chaque
classe. Le résultat que nous avons obtenu ci-dessus est
de ce fait faussé, mais on peut le corriger par la méthode
de Sheppart. Ce dernier a, en effet, déterminé la correction
apporter
à
l'expression de l'écart-type, en vue d'éliminer
y^2-Y2.
45,5,
La variante /x2. La variance est obtenue à l'aide de la
relation :
36,0,
que, par le fait que les caractères que
examinés varient de façon continue, nous
observations relatives à
°-c0r.=
45,5 jours.
=
36,0 jours
situe entre la 98e et la 99e
calcule de manière
Q2
=
a
l'influence du groupage.
En désignant par i l'intervalle de classe,
—0,5 jours.
se
est la racine carrée de la
avons vu
avons
avons
à
=
quartile, qui
se
L'écart-type
2>< (*<-*)"
Nous
quartiles Qx
a.
.-/
la 33e et la 34e observation. Il tombe dans la classe 7.
Le dernier
1298,
variance :
jours.
ne nous
dépend
ei
170157,6
1298.
nous
Sa valeur
=
des valeurs observées. Tenant
accidentelles.
Les
6609,7
17792,9
13151,9
15790,2
11939,9
7837,6
4537,0
2426,3
22,1
984,1
4895,8
7413,3
8986,2
18973,6
17228,5
9439,4
12387,4
0,0
9741,7
5083,7
3757,7
2631,7
1705,7
979,7
453,7
127,7
1,7
75,7
349,7
823,7
1497,7
2371,7
3445,7
4719,7
6193,7
7867,7
9741,7
Calcul de la variance.
forte
conduit à:
ne
pour
2«Wi(a3«-x)a
X)2
6609,7
170158
plus
—
Zim(Xi-x)2
jours.
compte du
—60 est le centre de l'intervalle (—65 à —55) et
est le centre de l'intervalle (115 à 125), on est
Cette valeur
(Xi
1,3
-
dispersion.
A. C'est la différence entre la
L'amplitude
et la plus faible
15
X
21,3
-60
1
Mode des observations individuelles : Mo'
—
1
0
tableau
=
3,5
du
individuelles
observations
les
examine
l'on
Si
Xi
Xi
ni
calcul
pièces forgées
turbines à vapeur
Calcul de la variance
°cor.=
acor.
On voit,
une
fois de
—
nous aurons:
362_2^
\<
12
=
35,8,
35,8 jours.
plus,
que la différence est
négli¬
geable.
L'interquartile I. C'est l'intervalle compris entre le plus
plus fort des quartiles. Il comprend évidem¬
ment le 50 % des observations :
faible et le
/i2
=
2>*-i
27
I=Q%-Qt
7
45,5-(-0,5)
=
46
a'i~ra'2-ra'3
de variation. Il est donné par la relation:
Coefficient
a
écart-type
36,0
moyenne
21,3
Ceci fait,
=<!,?,
l'avantage d'être sans dimensions et
la comparaison des dispersions de plu¬
a
fait
ce
sieurs distributions.
de
Caractéristiques
encore
forme.
Puisque
la
médiane, le mode
suivant
a
dissymétrie.
de
simple
proposé le
une mesure
K. Pearson
coefficient
sans
-
-
-
-
moyenne—mode
x—Mo
=
-
=
36
Sk
=
0,31,
-
une
loi
binomiale,
une
loi
hypergéométrique,
à l'un des
cas
limites de
Voici
finalement, assemblées
distribution
sous
forme d'un tableau
les
de
notre
ces
nous
deux lois,
avons
en
affaire:
l'occurrence :
à la loi de
à la loi
Poisson,
normale,
à la loi
logarithmo-normale,
ce
qui
ne
à l'une des
La
0,31.
rattache, c'est-à-dire si
se
être écarté
peut pas
spécifications
n'est
solution
intéressant, afin de
récapitulatif,
fig. 1/23.
caractéristiques principales, il nous reste
quel type de distribution statis¬
ses
à
ou,
21,3-10
moyennes au
substitue la
on
à déterminer à
écart-type
St.
colonne No 8 et
à
ou
dimensions
:
sk
fig. 1/22,
tique elle
et
la moyenne d'une distribution symétrique sont confon¬
dues, la différence entre la médiane (ou la moyenne) et le
mode est
ces
et
Maintenant que notre distribution est représentée par
une courbe à l'allure bien déterminée et que nous con¬
naissons
de Pearson.
Coefficient
correspondant,
nouvelle série obtenue à l'ancienne.
Voir
facilite de
etc.
attribue chacune de
on
milieu de l'intervalle
v=l,7.
Ce coefficient
correspondant
et à calculer les moyennes arithmétiques
à chacun des groupes ainsi formés :
jours.
jours.
46
=
=
pas
nous
d'office,
de Pearson.
immédiate
familiariser
et
il
avec
paraît
nous
ces
différentes
un
tirage
lois, de procéder par élimination.
La loi binomiale. Elle est obtenue par
et un tirage est non exhaustif:
:
non
exhaustif;
avances
de la distribution des
et retards de livraisons
de
-
pièces forgées
pour turbines à vapeur
-
Mode Mo
.
.
Médiane Me
.
-
Quartile Qi
Quartile Q2
Moyenne x
.
.
.
.
.
.
Amplitude A
Interquartile
Variance
v
Ecart-type
lorsque le nombre d'observations n effectuées est très
petit, par rapport au nombre total N d'individus con¬
tenus dans la population de référence ;
lorsque le nombre total N d'individus contenus dans
la population de référence tend vers l'infini ;
lorsque, après chaque observation, on remet l'individu
observé «dans» la population de référence. Autrement
dit, si nous avions par exemple une urne contenant
des boules blanches et des boules
noires, les premières
proportion œ, et que l'on prélève une boule, puis
une autre, puis une troisième, etc., en remettant chaque
.
I
.
.
a
.
en
fois la boule dans
un
Fig. 1/25. Tableau récapitulatif des caractéristiques princi¬
pales de la distribution étudiée (voir également fig. 1/23).
Dans notre
-
Ces calculs de
tuer
d'effec¬
caractéristiques, que
détail pour les délais partiels de livraison des
forgées pour turbines à vapeur, ont également été
nous venons
en
pièces
faits pour la totalité des délais partiels surveillés par
l'ordonnancement. Le lecteur trouvera en annexe quatre
exemples de
1/28, 1/29).
distributions
ces
d) Interprétation
(voir
annexes
1/26, 1/27,
-
le trait de courbe de
nos
nous
aurions alors affaire à
cas :
population de référence, en l'occurrence «les délais
partiels de même catégorie contenus dans une période
dont l'ordre de grandeur est fonction du mouvement
de va-et-vient qui trouve son origine dans la succession
d'états de prospérité, de tension, de crise, de dépression,
c'est-à-dire dans les cycles économiques» est limitée,
donc finie, car même le plus optimiste ne saurait affir¬
mer que la période de haute conjoncture actuelle va
La
ajustement,
par
nos
séries
exemple
statistiques, de procéder
mobiles, de
par moyennes
distributions.
ajustement par moyennes mobiles consiste
prendre les éléments successifs de la série par groupes
trois ; par exemple :
Cet
à
de
n d'observations effectuées n'est pas très
par rapport au nombre total N d'individus con¬
tenus dans la population de référence, puisque le rap¬
port Njn est de l'ordre de 5 à 10.
Le nombre
petit,
peut être intéressant, afin de mettre en évidence le
lien de continuité, c'est-à-dire de déterminer au mieux
un
l'urne,
exhaustif.
durer éternellement.
des résultats
Il
à
tirage
non
-
Notre
tirage
est
exhaustif puisque
pas les individus
référence.
nous
observés «dans» la
ne
remettons
population
Nous n'avons donc certainement pas affaire à
une
de
loi
binomiale.
x1
x%
X»
28
etc.
La loi hypergéométrique. Elle est obtenue
exhaustif; et un tirage est exhaustif:
par
un
tirage
-
-
-
Lorsque
le nombre d'observations effectuées est
grand,
missibles) est petit, et le nombre d'observations n grand,
produit n œ étant fini (ordre de grandeur nœ=l à 15),
par rapport au nombre total JV d'individus contenus
dans la population de référence.
le
Lorsque le nombre total d'individus contenus dans la
population de référence est petit.
Lorsqu'après chaque observation on ne remet pas
l'individu observé «dans» la population de référence.
Autrement dit, pour reprendre l'exemple de notre
urne, lorsqu'on ne remet pas les boules extraites dans
l'urne, ce qui a pour effet de modifier, au fur et à
mesure des extractions, la composition de la popu¬
Nous connaissons n, qui est 131 dans le
exemple. Il nous reste à déterminer œ.
lation de référence.
retard;
A première vue, et par le
statistique semble bien avoir
fait que notre distribution
été obtenue en remplissant
les trois conditions ci-dessus,
nous
serions
de la
tenté
loi de référence hypergéométrique.
plus approfondi nous fait toutefois rejeter
cette possibilité. En effet, pour que nous obtenions une
distribution hypergéométrique (ou une loi binomiale), il
aurait fallu, en plus des conditions fondamentales énumérées plus haut, que les observations aient été faites, par
exemple, sous la forme de plusieurs sondages composés
rattacher à
Un
chacun de
miner la
non
une
examen
n
observations. Il aurait ensuite fallu déter¬
de
proportion
«déchets», c'est-à-dire de délais
admissibles trouvés
parmi
les
n
observations
de
chaque sondage.
pour fixer les idées, que l'on ait examiné
100 échantillons composés de 20 observations chacun, et
Supposons,
que le nombre des délais non admissibles
soit réparti de la façon suivante :
(déchets)
nous
affaire à la loi de Poisson.
avons
cas
de notre
Il est clair que nous ne pouvons pas parler, dans notre
de déchets ; mais il nous paraît logique de considérer
cas,
«déchets»
comme
faites
jours
x
crits. Nous
savons
désastreuses
«délais inadmissibles», les livraisons
ou
après les délais de Hvraison pres¬
queUes peuvent être les conséquences
avant
de
ou
Hvraisons
effectuées
avec
un
certain
pas là-dessus. Quant aux
Hvraisons prématurées, bien que moins graves, nous
pouvons également les considérer comme indésirables. Il
n'insisterons
nous
peut, en effet, être fort désagréable, voire même impos¬
sible, d'avoir à s'encombrer, des semaines durant, de
matières
premières,
cylindres
telles que
de turbines
autres, livrées trop vite, ceci dans des atehers déjà
ou
con¬
en cette époque où la surcharge
chronique.
Lorsqu'on dimensionne une pièce de précision, on
indique, en plus des cotes, des tolérances. Les pièces dont
sidérablement encombrés
est
un
état
les dimensions n'entrent pas dans
rebutées ; ce sont les déchets â>.
Poursuivant notre
cations, il
débattu la
question
avec
le contrôle des fabri¬
des personnes
arrivé à la conclusion
sommes
avec
tolérances sont
faut donc fixer des tolérances pour nos
de HvraisoD. Nous avons longuement
nous
partiels
délais
analogie
ces
compétentes
et
:
se
-
de gros ensembles unitaires compliqués
sans que cela porte préjudice
qu'une fabrique
peut absorber, donc admettre
14 échantillons à
0 déchets par échantillon
délai de livraison
au
25
et
27
partiels,
23
final
de la
commande, des
avances
des retards de 1 mois dans la livraison des délais
ceci pour autant que la moyenne de
ces avances
et retards soit très voisine de zéro.
7
2
Mais
1
1
Ceci
100 échantillons
eu affaire, dans ce cas, à une dis¬
fréquence binomiale pour une valeur de JV
très grande, ou hypergéométrique pour une valeur de JV
pas très grande, toutes les fois qu'il n'aurait pu être
question de procéder à des tirages non exhaustifs, au sens
Nous aurions bien
strict du terme.
De par le
à
procédé
d'observation choisi, dans notre cas,
pouvons donc pas rattacher notre distribution
loi de référence hypergéométrique.
ne
une
Examinons maintenant les formes limites de
lois fondamentales
ces
deux
:
des
partiquement impossible
pièces
incité à définir
a
nous
une
surdimensionnées
autre tolérance
qui
nelles,
occasionnent même
qui
mais
dans la Hvraison,
a
été fixé à 5
au
et
parfois
un
retard
cHent, de la commande. Ce nombre
%.
Ceci revient à dire que
:
Dans une fabrique de gros ensembles unitaires compli¬
qués, le 95% au moins des livraisons partielles doivent
s'effectuer avec des avances et des retards plus petits que
1 mois, par rapport au délai prévu, la moyenne étant toute¬
fois très voisine de zéro jours, si l'on veut que la fabrique
puisse absorber ces avances et retards sans préjudice pour
au
client.
formes
Pearson, qui
spécifications
hypergéométrique. Nous pouvons élimi¬
ner ces lois de Pearson qui n'interviennent qu'à l'occasion
d'études très particulières, les problèmes classiques ne
les mettant pas en jeu.
Or, nous pouvons ramener notre distribution à un pro¬
blème classique de contrôle des fabrications. En effet, notre
délai partiel, c'est-à-dire la date de Hvraison, peut très
bien être assimilé à la cote prescrite d'une pièce usinée,
alors que les retards et avances représentent respective¬
sont
limites de la loi
sous-dimensionnées.
La loi de Poisson, qui est une forme limite de la loi
Lorsque le nombre de déchets â> (délais inad¬
binomiale.
est
le délai de livraison de la commande
de
Les
ment les
qu'il
savons
fixe le nombre de gros retards admissibles, retards que
l'on ne pourra combler qu'à l'aide de mesures exception¬
tribution de
nous
nous
d'éviter certains gros retards de délais partiels, dus à des
incidents inévitables dans une telle fabrication.
0
Pour
en
revenir à notre
constatons que
tableau de la
exemple d'appHcation,
nous
n'avons que 72 délais sur 131 (voir
1/21), soit le 53% des délais partiels
nous
fig.
relatifs à la Hvraison de la grosse fonte pour turbines à
vapeur, qui entrent dans les tolérances admissibles.
De
élevé
fait, le
(03=0,42)
ce
obéisse à
une
nombre de «déchets» est
beaucoup trop
statistique
pour que notre distribution
loi de Poisson.
La loi normale est
également
une
forme Hmite de la
loi binomiale. Bien que notre polygone de fréquence pré¬
sente la classique forme de courbe en cloche et qu'il
semble être
symétrique,
les valeurs:
29
de la médiane
21.2 jours
21.3 jours
de la moyenne
du mode
trop divergentes
sont
pour
10
D'où:
p(x)
jours
qu'il puisse s'agir
d'une loi
normale, dont l'une des caractéristiques principales
la coïncidence de
Calculons
valles
ces
encore
est
3 valeurs.
les
probabilités
relatives
aux
inter¬
:
=
-p(t)
p(t) étant la densité de la loi normale réduite
en
t—
.
a
Nous pouvons ainsi, à l'aide de la seule table des den¬
sités de probabilité relatives à la loi normale réduite,
calculer
p(x) pour n'importe quelles valeurs de x et a.
généraliser la notion de loi normale en imagi¬
nant, par exemple, des lois de probabilité p(x)dx telles
On peut
(â±fcr), (x±a)et(x±2cr):
2,7 Cet intervalle comprend 69
+45,3 observations sur 131, soit
que, par
changement
de variables:
—
â+fcr
=
21,3+24 =<
le
52%.
z
on
repasse de
p(x)dx
14,7 Cet intervalle comprend 87
21,3+36 =<
=
g(x)
à:
(z-z)'
—
x±
a
=
le
probabilités relatives à ces intervalles sont respec¬
tivement de 52 %, 66 % et 95 %, alors que la loi normale
a respectivement les valeurs 50 %, 68 % et 95 %.
Mis à part le manque de symétrie, nous sommes donc
très proche de la loi normale.
logarithmo-normale.
La loi normale
ou
de
Laplace-
Gauss, dont nous avons parlé ci-dessus, est, nous l'avons
dit, un cas limite de la loi binomiale et s'obtient en
faisant croître indéfiniment le nombre
C'est
taire
une
loi continue, définie par la
n
d'observations.
probabilité
élémen¬
:
(x-x)'
!
p(x)dxEn faisant le
de coordonnée
qu'on
(xi,xi),
sont
e
V2i
principe
entre la loi de
permettent de conclure
rattacher à
une
(x, a),
vue
de
et
une
se ramener
toujours
pectivement
loi normale p(x)dx de moyenne x et d'écart-type a et
proposons-nous de déterminer la densité de probabilité
p(x) en différents x.
2~^~
30
y'2
77
:
x
et
d'écart-type
a:
(x-x)'
2a'
-dx.
probabilités
totales
s'expriment
res¬
par:
P(U)
=
P(*t)
=
77L
p t'
\e~~*-dt,
x
Si l'on considère
graphiquement, sur les courbes repré¬
P(»i) deux points M et N de même
ordonnée, disons oc, il est clair que la correspondance tt,
xi est linéaire, car on a par hypothèse :
sentatives de
—
à l'aide
0-V27T
réduite, de manière à mettre en jeu les tables de
loi, puis à repasser à la loi considérée.
Ainsi, supposons que nous sommes en présence d'une
point
peut
i-dt
p(x)dx=—7=r-e
à la loi
d'abscisse
nous en assurer
1/2,
-.
en vue
la dite
aV2i
que notre distribution
loi normale de moyenne
Leurs fonctions de
(x—x)2
normale et notre
logarithmique permette
(dissymétrique)
loi normale réduite
facilités par les tables de la loi normale
Il suffit de remarquer qu'à chaque
correspond la densité de probabilité :
partielles jamais
référence logarithmo-normale.
loi de
une
p(t)dt--
relatives à des intervalles
des calculs consiste à
dans l'intervalle
le fait que notre distribution soit, comme la loi loga¬
rithmo-normale, définie entre les limites x0 et + oo,
pratique, parce
est amené à
probabilités
probabilité
distribution ;
le fait qu'une transformation
Considérons
en
origine
les éventuelles livraisons
Nous pouvons immédiatement
de la droite de Henry.
*-dt,
réduite.
Le
ou
L'analogie
nous
:
se
=
=
type de Laplace-Gauss.
logarithmo-normale est définie
+oo (la
effectuées).
et
-
la forme
x0
pas limité sur la droite et notre distribution est bien
définie entre x0 (la livraison partielle la plus à l'avance)
:
faire, soit en
déterminer les densités de probabilités p(x), soit
de déterminer les
Log (x—x0),
de passer de la loi logarithmo-normale
à la loi normale (symétrique) ;
fait pas intervenir les paramètres x et or.
autant de lois normales que de couples
Il y a
mais les calculs
=
toute
:
—
=
que l'on appelle loi normale réduite.
Cette loi se révèle très commode
ne
probabilité logarithmo-normale
que la transformation
type
-dz.
(x0, oo ). Or, la distribution que nous étudions est également
définie entre x0 et oo. En effet, il est impossible qu'une
livraison partielle parvienne aux ateliers
oo jours avant
le délai prévu, donc notre distribution est limitée vers la
gauche (valeur x0). Par contre, rien n'empêche qu'une
livraison partielle ne se fasse jamais, donc nous ne sommes
-
l'expression précédente prend
qu'elle
loi de
2"'
•e
au
La loi
-
x—x
p(t)dt
ramène
-dx.
ol/2-rr
t
o]/2i
_
2°'
changement
appelle
ce
z
Les
La loi
On
loi de
95%.
fig. 1/21.
Voir
=
66%.
—50,7 Cet intervalle comprend 125
le
p(z)dz
P(^)
et
c
i
n2tt J
ce
qui s'écrit,
u
en
2-dt
e
=
((x—x)'
r
i
-—
^=
2a'
e
—=
dx
aV2n J
faisant
donc
—
2e membre la transformation
au
du
=
a
dx=
et
—
Avances
Nombre
N. cumulé
et
cumulé
d'observ.
retards
d'observ.
:
a-du,
a
Xi—x
=
n
2tt
J
*-dt
e
=
le
]/2tt J
-=
d'où l'on déduit immédiatement
%-d%
:
-45
4
-30
12
9,1
-15
22
16,8
0
37
15
63
28,2
48,0
61,8
76,3
84,0
93,2
97,7
30
81
45
100
60
110
75
122
90
128
l'expression
est
de la droite de
Henry
pour
une
dites
moyen commode de vérifier si
distribution empirique peut ou non être assimilée à
une
loi normale.
une
On
un
Considérons
distribution
une
(x,f(x)).
par calculer les fréquences cumulées ]>]f{x),
calcule, à l'aide de la table de la fonction de
commence
puis on
probabilités totales de la loi normale réduite, les valeurs
de t correspondant à ces 2/MIl suffit alors de porter sur un graphique les points
représentatifs des couples (xit tt), et de vérifier s'ils sont
sensiblement
alignés
sur une
droite.
dans le
cas
d'une loi
Henry est
logarithmo-
la
de
fig. 1/21.
gausso-logarithmiques,
lorsque l'on considère une variable
probabilité est normale, les couples (zi, tt)
s'inscrivent sur une droite de Henry. Exprimé en x, ceci
signifie que les points représentatifs des couples [Log
(xi—x0), tj] sont alignés. On peut donc aussi, de cette
façon, vérifier subjectivement si notre distribution empi¬
rique peut ou non être assimilée au type logarithmo-
s'agit
Ceci étant établi, il
maintenant de calculer les
logarithmo-normale.
simple et, de ce fait, nous nous
d'indiquer ci-dessous la marche à suivre
Ce calcul est très
l'effectuer et les résultats que
On vient de voir que
nous avons
con¬
pour
obtenus:
Connaissant la moyenne «=21,3 et l'écart-type ct=36,
on calcule t pour les différentes valeurs de a; (-60, -50,...
-10, 0, 10, 20,
110, 120), ceci à l'aide de la relation:
...
t--
-
Connaissant t, la table de la loi normale réduite nous
donne les fréquences p(t) correspondantes (par inter¬
polation).
normal.
-
Une fois x0 déterminé, il suffit de procéder comme
indiqué plus haut, mais en portant en abscisse les
Log(a;i—x0), au lieu des x, puis de vérifier si les points
enregistrés sont sensiblement alignés.
Nous allons appliquer cette méthode à notre distri¬
bution. Pour ce faire, nous utilisons des échelles spéciales,
dont l'échelle des ordonnées
à celle du
identique
termes successifs de notre loi
dont la loi de
Voir
annexe
1/10.
On revient de la loi normale réduite à la loi normale à
l'aide de la relation
:
p{x)
=
-p(t).
a
-
On détermine, par tâtonnement, la valeur de l'origine
logarithmo-normale et on fait la trans¬
x0 de notre loi
formation :
Proportions cumulées
%
graphique
de
normale.
-
normale.
z
au
tableau
papier gausso-arithmétique, mais
dont l'abscisse est graduée de façon logarithmique.
On voit, sur notre graphique, que les points obtenus
sont relativement bien alignés et que notre distribution
peut sans autre être assimilée à une loi logarithmoest
tenterons
Cette vérification à l'aide de la droite de
également applicable
sont tirées du
loi
normale réduite.
Ce résultat fournit
3,05
des valeurs relatives
Fig. 1/27. Tableau
Henry. Ces valeurs
qui
%
en
z
=
d'observations
-
On passe des
théorique
en
Log(x—x0)*).
fréquences théoriques à la distribution
multipliant par N (donc par 131) ces
fréquences.
Les résultats ainsi obtenus
y/î
No 9 du tableau
r
Si
nous
considérons
existe des différences
tributions
f\
s ien
6
°
"5
duites
empiriques
la
loi
de
ces
colonnes No 5 et
Ces
/
-
&
i
S
'
-45
-30
-15
Echelle logarithmique
45
60
retards et
75
avances en
figure 1/23 (voir
nous
constatons
qu'il
théoriques dé¬
adoptée (voir fig. 1/22,
et les distributions
9).
fluctuations
priori, rien
théorique se réfère
n'ont,
d'étonnant,
à
à
une
popu¬
que la distribution
finie qui n'est, dans
»»
90
jours
de Henry correspondant à la distri¬
logarithmo-normale de notre exemple d'application.
Fig. 1/26. Graphique
bution
30
la
moins fortes entre les dis¬
puisque
lation hypothétique infinie, tandis
empirique se réfère à une population
3
'
ou
référence
la distribution
^
sur
résultats,
plus
i
C
*>
de
trouvent dans la colonne
fig. 1/23).
colonne No 9 et
fig. 1/22,
se
ainsi que
1/22,
*) Pratiquement, pour obtenir la loi logarithmo-normale
(après détermination de xa), on peut simplement déplacer
les abscisses de la loi normale, à l'aide de l'échelle loga¬
rithmique d'une règle à calculer.
31
X'
hypothèses faites, qu'un échantillon extrait
de cette population de référence.
Pour pouvoir considérer le rattachement imaginé
comme valable, il faut voir si les fluctuations enregistrées
sont provoquées par des aléas de l'échantillonnage, donc
si les résultats observés peuvent réellement être con¬
sidérés comme issus de la population de référence
spécifiée.
Le test du x2 répond à cette question. Ce test consiste
le cadre des
s
0
donne pour
nous
v
9
=
Xf
Voir
annexe
dépasser sans qu'on soit en mesure de
contester la validité du rapprochement : distribution empi¬
population de référence envisagée.
rique
L'expression représentative de l'ensemble des fluc¬
et la
spécification
grés
de liberté, d'où
étant
la forme
et
au
xf
^2
t
comme :
et
nous
de
et la
:
fig. 1/28
trouvons dans le tableau de la
le calcul
Il
-
Npk
Wi
0
-60
1
-40
-30
6
-20
7
-10
8
0
10
10
19
20
13
30
13
40
14
50
9
60
6
70
8
80
5
90
2
3,8
100
2
110
0 5,0
2,8
1,8 9,9
120
1
1,0
130
0
0,5J
faut encore, pour
question
lesquelles
sont
larges !
conclure, répondre à l'impor¬
suivante:
Quelle devrait être la distribution empirique idéale des
et retards de livraison d'une catégorie de
partiels dans une fabrique
compliqués?
délais
de gros ensembles
unitaires
Nous
répondrons
que
:
empirique idéale des avances et retards
catégorie de délais partiels serait évidem¬
ment une droite verticale d'abscisse x=0 jours, c'est-à-dire
qu'il n'y ait ni avances, ni retards; mais une fabrique de
gros ensembles unitaires compliqués peut absorber, sans
que cela porte préjudice au délai de livraison final de la
La distribution
de livraison d'une
0,0
0,0
0,2
•13,0
1,8
4,0
7,0
10,5
13,2
14,5
15,0
13,8
11,8
9,0
7,8
6,0
5,0
3,5
21,0
3,5
-50
xl
<
avances
(njc-Npx)
Npk
nk-Npk
scandaleusement
nous
tante
de l'ordre de 8 à 15.
^]Npk
extrémités, de
-70
11,24
est valable.
spécification
pourtant
résultats
grouper ensemble, comme nous l'avons fait, les
extrêmes. On opère ces groupements de manière à dis¬
X
19,679
=
délais sortent des tolérances admissibles,
Remarquons que la théorie du test du x2 implique que
le calcul portant aux extrémités des distributions, sur
les Npk, ne soit pas trop faible. On est donc amené à
aux
=
statistique
x2.
poser,
0,02
Nous pouvons déduire de l'étude de notre distribution
que les délais de livraison de pièces forgées pour
turbines à vapeur sont très mauvais, puisque le 42 % des
Zk(nk-NPk)*
r
=
x2 a donc retenu 12 couples;
logarithmo-normale, il reste 9 de¬
seuil de <x=2% :
—
a
s
19,679.
1/30.
de
tuations observées
et
=
En conclusion, le calcul de
à déterminer, pour une fonction d de l'ensemble des fluc¬
tuations, la valeur limite que la dite fonction n'est pas
suspectible
l-)P(x2)dX2»>
=
8,0
4,92
-2,5
0,59
0,77
1,39
0,27
0,05
commande, des
-3,2
4,5
-2,0
-0,8
2,2
0,0
-1,8
2,0
0,0
avances
et des
retards, dans la livraison des
0,41
partiels, qui aient une distribution limitée extérieure¬
ment par une spécification logarithmo-normale de moyenne
x=0 et d'écart-type a—15 jours.
De cette manière, le 95 % au moins des livraisons s'effec¬
tuerait avec des avances et des retards compris dans
0,00
l'intervalle
délais
:
x—2a à
0,42
0-30
—30 à
La moyenne de
2,42
-4,9
0
ces
à
x-\-2o
0+30
-{-30 jours.
avances
toutefois
et retards étant
de
jours.
Fréquences
X2= 11,24
Fig. 1/28.
Calcul
du
validité
de
test
de
la
i
spécification
envisagée.
»
Il
nous
nous
xldegré
faut maintenant calculer
devons tout d'abord établir le
P°ur
au
nombre
r
de
de liberté v, qu
au calcul
de
Soit alors dans notre
v
Il
nous
=
r—3
à
12—3
2%,
retenue est
Jour»
cas :
=
9
degrés
faut aussi fixer le seuil de
prendrons égal
aurons
=
fairei
ont conduit
couples qui
égal
x2> moins 3, puisque la loi de référence
logarithmo-normale.
est
c^
ce
de liberté.
probabilité
qui revient
seulement 2 chances
sur
s.
a) Distribution empirique
à dire que
nous
cent d'avoir:
x2>xl
La table des «valeurs de
32
xl
Pour différentes valeurs de:
Fig. 1/29.
des
Distributions
avances
et
Jours
Distribution
empirique
Spécification lo¬
garithmo-normale de moyen¬
ne
x=0, et d'écart-type
ct= 15 jours.
b)
nécessaire.
idéale.
Nous le
+0,30
empirique
retards
de
idéale (a) et nécessaire (b)
des délais partiels.
livraison
e)
Mesures à
Ces
prendre
études
livraison des
rieures, etc.,
sur
statistiques des avances
dessins, matières premières,
et
acquis.
-
retards
serviraient strictement à rien si les résul¬
ne
tats obtenus n'étaient pas
communiqués aux instances
comprendre, sur la base des
très difficile, voire même im¬
leur faisant
responsables,
résultats acquis, qu'il est
possible, pour la fabrique, de combler non seulement le
5 % des retards inadmissibles, mais le 40 %, le 50 %,
même le 60% dans certains cas. Il faudra égale¬
ou
ment leur faire comprendre les inconvénients, graves par¬
fois, qu'occasionnent les livraisons prématurées.
Il n'entre pas dans les compétences de l'ordonnance¬
ment de décider des mesures à prendre pour faire tendre
vers zéro une moyenne ou diminuer un écart-type ; cette
tâche incombe aux chefs de départements ou aux chefs
des services responsables.
Les mesures que ces derniers prendront varient selon
leurs fonctions. Les chefs des services techniques (livrai¬
des BCA et des dessins) engageront du personnel
son
supplémentaire, feront des échanges de personnel entre
eux, ou simplement établiront plus soigneusement l'ordre
d'urgence des travaux. Les chefs des services d'achats
changeront de fournisseurs. Les chefs de fabrication
changeront de sous-traitants ou simplement établiront
une charge de leurs sous-traitants, etc.
Au bout d'un certain temps (1 année par exemple),
l'ordonnancement fera un sondage pour vérifier si les
mesures prises ont été efficaces. Si ce n'est pas le cas, il
insistera jusqu'à ce que le département intéressé rem¬
plisse les conditions définies plus haut.
en
commandes.
de
livraisons exté¬
L'établissement des délais de livraison des offres et des
-
La surveillance des délais de livraison.
ces trois fonctions fondamentales, l'ordon¬
remplit d'autres tâches, parmi lesquelles
l'information est sans doute la plus importante. En effet,
A côté de
nancement
l'ordonnancement
vente
et
ceci
daire des
Nous
dents,
qui
-
avons
les
sont
décrit,
au
principales
cours
des 3
paragraphes précé¬
de
l'ordonnancement,
fonctions
:
L'établissement de la
et de la
charge
à
long
protocoles
simplement
par
avec
de la conférence hebdoma¬
avec les ingénieurs
téléphone, lorsqu'il y a
ateliers d'une
répondre rapidement, aimable¬
qui lui sont
capacité et à la charge des
à l'état d'avancement et
part,
de livraison des commandes d'autre
Il doit travailler
en
la
fabriques
de
coordination
l'entreprise
aux
avec
[59], spécialement
des
délais
part.
étroite collaboration
trale des délais de la vente
concerne
de
ur¬
à toutes les demandes
précision
faites, relativement à la
délais
avec
la
en
les
ce
cen¬
qui
autres
et les concessionnaires.
que l'ordonnancement est à la dis¬
de la direction de l'entreprise pour toutes études
Relevons
encore
position
spéciales relatives à
changements de capacité, déplace¬
gravité de fabrication sur d'autres
des
ments du centre de
produits, statistiques
livraison,
Nous
relatives
au
maintien des délais de
etc.
ne
voudrions pas clore cette
de l'ordonnancement,
étude, consacrée
l'organisation
dernière fois
à
sa
son
sur
insister
à
une
qualités que doit
de contrôle que l'on met
fait que les outils qui lui
le nombre étonnant de
chef. Les
disposition
sans
ne
dispositifs
sont
en
permettent d'effectuer son travail rapidement et avec
précision. Or, il va de soi que plus un outil est précis et
coûteux, plus «l'ouvrier» (que les chefs d'ordonnancement
nous
capacité
des
commandes,
rapports d'avancement
délais, de conférences
ou
ment et
de
le truchement
gence.
L'ordonnancement doit
avoir
1.2.5. Fonctions auxiliaires de l'ordonnancement
par
périodiques,
vente,
devoir de tenir les services de
le
a
courant de l'état d'avancement des
au
pardonnent...) qui
s'en sert doit être
qualifié
si l'on
veut obtenir des résultats satisfaisants.
terme des ateliers.
33
Chapitre
2.1. Introduction du
L'atelier est
quelque
en
2.2. Fixation des données du
sorte l'outil
doit réaliser
qui
parlers
et l'élaboration souvent
pénible
et laborieuse
Le but que nous nous proposons d'atteindre est donc
localiser, dans les ateliers, les défauts en tous genres
tels que:
-
-
-
du contrat de vente ;
-
-
département technique a conçu après des
recherches, des calculs et des expériences très coûteux
qui ont pu s'étendre sur plusieurs années ;
le
que
dont les services d'achats
matières
sont efforcés d'obtenir les
se
dans des délais et à des
premières
prix
dont le bureau des méthodes et des
ment élaboré
temps
d'opérations
les gammes
dont, finalement, l'ordonnancement
ont
le
soigneusement préparé
et
a
minutieuse¬
et
calculé les
le lancement
jalonnement,
ceci
jusque
dans le moindre détail.
Il est absolument nécessaire que cet outil soit de toute
première qualité.
L'organisateur chargé d'apporter
dans des ateliers
se
des
trouve devant des
mentalement différents de
ceux
améliorations
problèmes fonda¬
l'organisation
relatifs à
de l'ordonnancement et du lancement. Alors que pour
ces derniers il lui est possible, s'il le juge nécessaire, de
supprimer partiellement ou totalement l'ancienne organi¬
sation, puis de repartir à zéro, lorsqu'il s'agit d'ateliers,
le moindre changement de machine-outil, d'implantation
de machines-outils,
de
ponts roulants,
immédiatement des frais
importants.
etc.
défauts de dotation
grâce
ici
avantages qui
aux
en
occasionne
Ceci revient à dire
C'est
essentiel du
travail
ce
de
Pour atteindre notre but,
sique qui
statistiques
et
-
-
-
détection
fera
qui
nous aurons une
appliquerons
défauts dans les moyens de manutention de la matière,
défauts de préparation des dessins, des papiers d'ate¬
-
-
-
-
-
problème,
à exposer la méthode
adoptée,
préparer
les relevés
à observer les
à
dépouiller
l'objet
le
fois de
procédé
manque
même
à
présenter
à
interpréter
à
prendre
34
les
général,
personnel ouvrier,
etc.
de
psychologiques
l'entreprise.
des retards dans les délais de livraison et
des frais
augmentation
une
temps d'attente des pièces con¬
duisent à un encombrement dangereux des ateliers,
encombrement qui signifie immobilisation de capital, risque
accru
d'accidents, pièces perdues ou confondues avec
d'autres, effet démoralisant sur le personnel administra¬
généraux.
Les
tif et les cadres de la
fabrique, etc.
d'entreprendre
Il est donc nécessaire
contre tous les facteurs occasionnant
une
lutte acharnée
temps d'attente
faire, il faut non seulement connaître ces fac¬
teurs, nous dirons ces virus, mais surtout déterminer leur
mportance.
et pour
ces
ce
2.3.
Exposé
de la méthode
adoptée
Nous
résultats,
résultats,
avons
miner les
-
le choix entre deux méthodes pour déter¬
temps d'attente dans les ateliers:
la
classique méthode de chronométrage, qui consiste à se
placer vers une machine-outil ou une pièce, à ne
plus la quitter des yeux pendant un certain nombre de
jours ou de semaines, et à noter les durées et les causes
des temps d'attente;
la méthode moderne de sondage statistique, communément
appelée Ratio-Délai. Cette méthode est de plus en plus
utilisée dans l'industrie et de nombreux articles ont
résultats,
mesures sur
en
surnombre de
temps d'attente des machines-outils, par
exemple, qui sont également, bien souvent, des temps
d'attente pour les ouvriers, se traduisent entre autres par
plus
statistiques,
et discuter les
des
ou
En effet, les
clas¬
faits,
les
d'organisation
défauts
ces défauts occasionnent, entre autres calamités,
temps d'attente piour la matière et les machines-outils,
temps d'attente qui ont des répercussions désastreuses sur
les différents facteurs économiques, administratifs, voire
consiste:
à fixer les données du
à
outillage,
l'outillage,
en
des
-
-
machines-outils et
liers, de l'outillage, de la matière,
-
présent chapitre.
recours aux
des machines-outils,
résulteront.
Comme pour toutes les études d'améliorations, il faut,
aussi, chercher tout d'abord à détecter les points
faibles.
en
défauts d'entretien des machines-outils et de
que l'organisateur devra chercher, avant tout, à utiliser
au mieux les moyens existants, et il fera en sorte que les
frais d'améliorations inévitables soient rapidement amor¬
tis
d'implantation
défauts
Tous
temps ;
-
-
raison¬
nables ;
-
problème
de
que le département de vente s'est engagé à fournir au
client dans un certain délai, après de patients pour¬
-
rationnelle des ateliers
sujet
l'objet
-
et
2
acquis.
déjà été écrits à son sujet.
Malheureusement, elle est trop souvent mal employée,
car elle est basée sur des lois de probabilité strictes que
les utilisateurs ne se donnent pas la peine, en général,
d'étudier, et ils omettent de ce fait de prendre certaines
précautions indispensables.
Rappelons rapidement en quoi consiste la méthode :
chargé d'effectuer,
Un observateur est
à des inter¬
valles de temps pris au hasard, des tournées dans les
ateliers, et doit passer devant les machines-outils ou
des pièces bien définies. Il note, à l'instant de son
passage, la
machine ou
inscrit,
feuille
à
d'activité
phase
pièce.
préparée
Le
de
l'aide
observée
résultat
de
pour chaque
l'observation est
signes conventionnels,
sur
à l'avance. Ces observations
une
momen¬
tanées doivent être faites
en nombre assez élevé pour
que l'on puisse, à l'aide de calculs statistiques, établir
des conclusions quant à la structure générale des temps
d'attente.
d'observations
sur
fabrications, puisqu'un
partielles permet de faire
de contrôle des
l'ensemble, pour
certain nombre
des déductions
autant que le nombre de
ces
obser¬
vations soit suffisamment élevé.
Notre choix s'est
parce
que
porté sur la
qu'elle comporte, pour une
nous nous
proposons
méthode Ratio-Délai
étude telle que celle
d'effectuer, d'importants
sur
la méthode
classique
avan¬
chronométrage.
Disons toutefois, pour être objectif, que la méthode
Ratio-Délai ne peut pas toujours remplacer la méthode
classique de chronométrage qui reste, par exemple, la
tages
n
:
pk
conditions,
si
une
vue
sous
le terme de
non
exhaustifs.
est très réduit par rapport au
nombre N de boules contenues dans l'urne, l'extraction
de
ces
n
boules n'étant pas
n
contenu de
l'urne,
on
même s'ils
ne
Essayons,
susceptible de modifier le
peut également, en première approxi¬
les tirages comme non exhaustifs,
le sont pas.
rapportant à
notre étude des
temps
équivalent.
Nous verrons plus loin que l'instant origine de chaque
tournée a été déterminé au hasard dans une période, soit
de 130 min., soit de 100 min. Chaque observation d'une
durée approximative de 3 sec. peut donc être considérée
comme le prélèvement d'une période de 3 secondes dans
un ensemble comprenant soit :
nous
d'attente, d'établir
schéma d'urne
un
130-60
:
3
2600
périodes
de 3
sec.
2000
périodes
de 3
sec.
100-60
soit:
Si l'on assimile les
chaque
périodes
de 3
sec.
observation à l'extraction d'une
à des boules et
boule,
on
bien le schéma d'urne décrit ci-dessus. Poussant
la
similitude,
peut convenir
on
=
Probabilité de trouver k
générale
=
Nombre de tournées effectuées.
les
n
temps d'attente
observations).
Nombre total d'observations.
Nombre de tournées
=
temps d'attente
â>
=
coo
=
retrouve
plus
loin
que l'observation d'un
pendant lesquelles
Valeur moyenne des temps d'attente,
Pourcentage réel de temps d'attente
=
ua
=
ar
=
Moyenne
tique.
Moyenne
=
temps d'attente\
relative de la distribution statis¬
urne
[cô+(l
Sa moyenne est
:
écart-type :
Nous
=
m1
=
ncô.
(2)
]/nw (1—où).
=
(3)
démontrons pas l'établissement, du reste très
aisé, de ces relations, du fait qu'on peut le trouver dans
ne
les
ouvrages traitant
de la distribution statis¬
(voir littérature).
Ces relations (1), (2)
des boules rouges, les premières en proportions «3.
Envisageant alors de prélever une boule, puis une autre
après remise de la première dans l'urne, puis une troisième,
etc., et cela n fois de suite, on calcule à priori la probabilité
pk de trouver k boules blanches parmi les n boules extraites.
La correspondance k, pk ainsi définie est la loi binomiale.
(1)
k\(n-k)V
E(k)
ak
développe¬
est la suivante:
ô3)]TC,
ni
C*
avec:
tous
contenant des boules blanches
—
C*-œ*(l-œ] ,n—k
=
de la distribution statis¬
Le premier problème qui se pose est de déterminer à
quelle loi de probabilité se rattache une distribution
statistique obtenue en effectuant dans les ateliers des
observations faites dans les conditions décrites plus haut.
Nous voyons immédiatement qu'il s'agit d'une loi de
probabilité binomiale, car une telle loi découle d'un
schéma d'urne qu'on peut décrire ainsi :
une
termes sont les termes successifs du
Pk
Son
à celle d'une
établi, rappelons encore que l'expression
binomiale, que l'on appelle ainsi parce
k
/
absolue de la distribution statis¬
tique.
Ecart-type absolu
tique.
Ecart-type relatif
tique.
On considère
ses
que
temps d'attente
de la loi
ment du binôme
durée de travail réglementaire
(durée
=
Ceci étant
ont été observés.
totale des
et
désigne
que l'on
ces
rouge et l'observation d'un
boule blanche.
nk
mr
cessifs,
Dans
=
ntot=N-n=
ma
à
en
temps productif correspond à l'extraction d'une boule
(parmi
N
procéder
pas modifier le contenu de l'urne d'un tirage à
l'autre, et donc d'assurer l'indépendance des tirages suc¬
Nombre d'observations par tournée.
Nombre de temps d'attente trouvés par
tournée (parmi les n observations).
=
k
avant de
ne
temps
Rappelons rapidement les bases mathématiques qui
sont à l'origine de la méthode Ratio-Délai :
Dans ce qui suit, nous ferons usage des symboles
suivants
de
de
seule méthode valable pour l'établissement des
d'usinage proprement dits.
l'urne,
Si l'on remet dans
extraction, la boule précédemment tirée, c'est
mation, considérer
On voit que la méthode Ratio-Délai est en quelque
sorte basée sur la même théorie que les techniques moder¬
nes
Avant de calculer pk, il convient de faire une remarque
sujet des conditions de tirage des boules.
au
et
des
(3)
calculs des
probabilités
seront à la base des calculs
que nous aurons à effectuer relativement aux distri¬
butions statistiques obtenues à la suite des observations
effectuées dans les ateliers.
Afin d'établir le nombre minimum ntot d'observations
faut effectuer pour avoir une chance déterminée
qu'il
d'obtenir des résultats tombant dans
confiance
la loi des
également déterminé,
nous
un
intervalle de
aurons
recours
à
grands nombres.
Cette loi constitue en quelque sorte le pont entre les
mathématiques pures et la statistique. Démontrée pour
la première fois par J. Bernouilli dans son ouvrage «Ars
conjectandi», publié en 1713 à Bâle, elle a été énoncée
par Laplace de la façon suivante :
«La probabilité que le rapport du nombre de boules
blanches extraites
au
nombre total de boules sorties,
s'écarte pas au-delà d'un intervalle donné du
ne
rapport du
35
nombre de boules blanches
certitude par la
nombre total des boules
au
Loi binomiale.
l'urne, s'approche indéfiniment de la
dans
contenues
indéfinie des événements,
multiplication
que l'on suppose cet intervalle. »
C'est le mathématicien Tchébicheff qui a, par la suite,
démontré cet énoncé en établissant la relation connue
quelque petit
sous
le
nom
1
P(\x-n\ôt)^l-
pk
=
Cklcôk(l—ô>)m_fc.
(1)
Moyenne
mx
=
ncô.
(2)
Ecart-type
ak
=
VnâJ(l— cû).
(3)
Inégalité de BienayméTchébicheff
Bienaymé-Tchébicheff.
de
d'inégalité
Expression générale
!
(4)
(4)
k
x
=
n
—,
Loi des
m1.
=
n
Cette inégalité conduit directement à la loi des grands
nombres par application à la loi de probabilité binomiale
dont nous avons défini plus haut la forme générale ainsi
que la moyenne et
l'écart-type :
Moyenne
m1
=
n œ.
(2)
Vnw (1—w).
(3)
Ecart-type
de
Partant
ces
deux relations,
on
de la loi de
l'écart-type
fréquence kfn des boules
moyenne et
probabilité
parmi
blanches trouvées
les
n
boules extraites :
On
a
alors
P
Afin d'avoir
ateliers, il
tiques
E
Ecart-type
\
)
-
=
akln
=
akln
—
•
-
E
(k)
=
(5)
tô.
Vnû> (1—ut),
-t
(7)
n
!
des relevés
(8)
t1
\
n
statistiques
générale des défauts dans les
procéder à 4 études statis¬
:
temps d'attente des grosses machines-
(FT1).
Une étude des temps d'attente des
outils (FT2).
b)
analyserons
Nous
n
akh
w(l—cô)
t-
petites
machines-
c) Une étude des temps d'attente des grosses pièces
(fabriquées par la FT1).
d) Une étude des temps d'attente des petites pièces
(fabriquées par la FT2).
~'ak>
—
\
vue
une
différentes
outils
cv^tt
est nécessaire de
Une étude des
a)
=
Prob.
Préparation
2.4.
:
Moyenne
=
nombres w0
n
peut calculer la
de la
grands
l'étude
tô(l-i
(6)
nous
a) relative
nous
dans le
détail,
à titre
d'exemple,
grosses machines-outils, alors que
limiterons à la description des méthodes
aux
adoptées
d'observation
pour les études
b), c)
et
d).
Considérant l'intervalle
2.4.1. Détermination du nombre d'observations
m^ta
il s'écrit,
en
vertu de
(5)
et de
(6) :
Nous
-,.Jû(l—û})
(1- œ)
œ±tf^
partons de l'équation de base:
œa
(7)
avec, dans le
supérieure
à 1
—
l/t2;
l'avons
nous
cet intervalle
vu sous
(4).
Nous pouvons donc écrire :
o)0
cô
t
=
Prob.
\
\n
Et il résulte de cette
-
-
1
n
J
<2"
(8)
=
=
écart-réduit
application pratique :
une
==
loi
(
lorsque
(T
wôo, c'est-à-dire
normale),
ntot= nombre total d'observations.
Fixons
inégalité :
choisir t de manière que P soit aussi voisin
de 1, donc de la certitude, qu'on le désire;
qu'il suffit de choisir n assez grand pour que l'inter¬
correspondant
de notre
une
fois pour toutes
une
valeur pour l'écart-
réduit t:
qu'on peut
valle
cas
(7)
V
In,"tôt
pourcentage réel des temps d'attente,
valeur moyenne des temps d'attente,
=
pour
P
œ±t
n
Or, la probabilité d'avoir kjn intérieur à
est
=
à P considéré soit aussi
petit qu'on
le désire.
Nous pourrions calculer
Bienaymé-Tchébicheff:
t
à
l'aide
de
^1-^P étant le seuil de
probabilité qu'on
l'inégalité
de
(4)
se
fixe.
Mais, des démonstrations plus précises de la loi des
C'est bien là la loi des
grands
nombres énoncée
au
définit la convergence en
paragraphe.
probabilité de la fréquence kjn sur w quand le nombre n
des tirages croît indéfiniment.
En résumé, les relations qu'il nous faut retenir pour
début de
ce
Elle
notre étude sont les suivantes:
36
nombres montrent que les intervalles en question
réalité beaucoup plus réduits et que l'on peut
calculer t sur la bases de la loi normale réduite. En effet,
grands
sont
en
nous avons
montré
plus
haut que notre distribution sta¬
d'une loi de référence binomiale.
tistique
rapprochait
Or, lorsque n augmente
se
indéfiniment
(ce qui pourrait
théoriquement être le cas pour
cation), la loi binomiale devient
maie définie par la
élémentaire
probabilité
f
1
p(x)dx-
exemple d'appli
notre
à la limite
f
une
loi
nor
:
équation,
de P
(9)
et
en
changement
de coordonnées
peut s'épargner
qui
annexes
l'expression (9)
qui
(10)
-
devient:
*(«)*=
a
=
donnent t pour toutes valeurs
I/10b), soit directement le graphique
figure 2/1.
expérimentalement
probabilité de :
de la
est la loi normale
(11)
réduite, très commode puisque l'on
éliminé la moyenne mx et l'écart-type a.
C'est la relation (11) qui nous fournira la valeur de t
pour
On
un
seuil de
pourrait
probabilité
P choisi.
évidemment
s'amuser
à
intégrer
un
=
de chances que
temps d'attente
=
f
Notre relation
nous
reste 2
On trouve
=
notre
l,96.
=
:<5±1 ,96
o)(l—ô5)
y
"toi
variables, la proportion moyenne
sur
de la
devient alors:
(7)
temps d'attente
^
%
o>0 de
comprise dans les limites obtenues à l'aide
(7). Pour P
95% (ou £(«) 0,05 dans
table de l'annexe I/10b), nous avons:
Il
95%
proportion
soit
relation
O)0
00%
95%
risque
cette
P
=
l'industrie,
que, pour
que l'on peut prendre.
Ceci revient à dire que l'on aura 95
est
la valeur réelle de la
pLexp.{-£}*
peine et utiliser
reproduites en
nous
P
t
cette
constaté
a
seuil de
un
:
(voir
P=F(t)
On
faisant le
on
tables
annexes,
(x—nij)(x—mj)2}
mais
soit les tables de la loi normale réduite
tô des
et le nombre ntot d'observations.
la
fig. 2/2,
la surface a>0 (w,
n)
et
sur
la
les courbes co0 (n) pour û> variant de 10 % en 10 %.
Du fait qu'avant d'entreprendre cette étude on ignore
fig. 2/3,
totalement la
valeur, même approximative, de ô3, il
nécessaire d'effectuer
un
rapide sondage composé
centaine d'observations faites
Kg. 2/1.
Loi normale réduite. P
x
comprises
(t), fréquence des valeurs de
entre les limites
m
+1S.
sur
les groupes de machines-
pièces que l'on se propose d'étudier. Ce
sondage a de plus l'avantage de «roder» l'observateur.
Pour reprendre notre exemple relatif aux temps
d'attente des grosses machines-outils, ce sondage prélioutils et
4
sur
les
PourP
1000
2000
3000
4000
5000
Fig. 2/2.
6000
est
d'une
7000
=
95%,
*=
1,96
8000
Intervalles de confiance.
37
minaire
donné les résultats suivants :
a
nombre
n
d'où l'on tire :
1,96
d'observations : 100
nombre k de temps d'attente : 24
d'où:
Il
=
^-=0,24
reste à fixer
nous
nu)
1,96
ou
24%.
Aw, c'est-à-dire l'intervalle
^=111,3,
de
ntol
confiance dans lequel on a le 95 % de chances que tombe
la valeur réelle de la proportion a)0 de temps d'attente.
Pour une première étude, cet intervalle de confiance
doit être assez étroit et le chiffre de A G>
nous
±0,75
paraît être judicieux. Ce chiffre
est valable pour l'en¬
semble des observations des grosses machines-outils. Il
semblerait à première vue nécessaire de fixer cette
valeur A û> pour le plus petit
groupe homogène de l'en¬
semble des grosses machines étudiées, mais ceci con¬
duirait à
élevé,
car
un
nombre total d'observations
certains «groupes»
beaucoup trop
seule machine
les machines-clef, dont l'intervalle de
paraît être trop grand.
Pour la valeur w=0,24, le
confiance
graphique
de la
nous
-
ou
bien
qui
nous
:
fixe la
précision qu'on désire obtenir, ce
donne le nombre des observations à effectuer,
d'où le temps qu'il faut consacrer à l'étude :
on
Jw
Exemple:
d'où:
n
=
=
N
fig. 2/3
donne, par interpolation des valeurs cô=0,2
0,3:
nous
n~
De deux choses l'une
sont
(machine-clef),
englober une dizaine (ex. : perceuses). Il sera toujours
possible d'effectuer des observations supplémentaires sur
=
Il se pose ici un problème d'optima
puisque la pré¬
cision des résultats est fonction du nombre des obser¬
vations, c'est-à-dire du coût de l'étude.
composés que d'une
alors que d'autres peuvent
ne
en
05
2.4.2. Détermination de la durée de l'étude
%
=
12387 observations.
=
±0,75%
12387 observations
12387 observations
=
—
35 obs. par tournée
et
Comme
une
12400 observations.
tournée dure 15 min.
351 15
=
60
Le calcul exact donne :
=
351 tournées.
:
88 heures de tournées.
Si l'on
co(l
,96]/
+
—
la
eu)
ajoute à cela 20 heures pour le dépouillement et
présentation des résultats, nous aurons finalement:
88 h + 20 h
"tôt
=
108 heures de travail.
.Aw%
Pour F
10000
12400
15000
Fig. 2/3. Intervalles de confiance.
=
95%,
t=
1,96
•n
25000
si
-
Ces 108 heures peuvent
le désire.
répartir
se
sur
plusieurs mois,
Ou alors,
on nous
impose
le
temps dont
on
peut dis¬
poser, et le calcul inverse du précédent nous donne le
nombre d'observations que l'on peut effectuer en ce
laps de temps, d'où la précision A cS.
Mais il
faut pas
ne
et les
au
on
perdre
de
que pour le double
que la
vue
Nous
=
pour A
œ
=
0,01
A
w
=
0,005 ;
et
Donc, pour
vations
a
une
;
n
=
n
=
6970 observations
Dans
qu'absorbe
deuxième nombre
-
au
troisième
une
-
aux
De
ne nous
-
donne
évidemment pas la période pendant laquelle on effectuera
les observations. Celle-ci dépend uniquement des circons¬
d'un
stagiaire pour
disposions, par exemple,
période pendant laquelle nous avons
tances. Nous
affecté à
avons
tranche de 5 colonnes et
nombres
nombres
ce
-
-
-
durée de 4 mois,
plus,
choix les nombres de la Ire
convenu
que :
pairs correspondraient 4 tournées par jour,
impairs correspondraient 3 tournées par
pour les
journées
à 3 tournées,
c'est la première des 4 tournées possibles
journée qui est supprimée pour les nombres
fait, il faut déterminer, également
heures et les minutes du début de
la
pendant lequel
doit
être effectuée l'observation
au
s'agit
maintenant de
moins autant
déterminée,
nos
On connaît
-
La durée
répartir
hasard,
au
hasard que possible, dans
12400 observations.
au
une
ou
tout
période
-
:
approximative d'une tournée, obtenue expéri¬
sondage préliminaire :
d
-
15 min.
=
-
faut effectuer:
qu'il
Le nombre total d'observations
-
ntot= 12400.
La durée des
observations, qui
pendant lequel
chaque
tournée
également
période
période
période
période
temps
disposition :
faut observer lors
qu'il
=
répartir
35;
ces
350 tournées
les 100
sur
situation dans les ateliers
doive,
-
au cours
de cette
jour pendant
jour pendant
période.
50
jours
=
200 tournées.
50
jours
=
150 tournées.
Total
:
350 tournées.
au
hasard,
le
diagramme
de 07.00 h.
de 09.25 h.
de 13.30 h.
de 15.25 h.
suivant que la
09.25
-15min.-M
journée
est
15.10
11.50
11.35
-15 min.-*
-130 min.-
15.25
17.20
17.05
nous
répartissons
les
jours
à 4 tournées
aurons
au
de
nouveau
<-15 min.-
-100 min.-
15 min.-
recours
hasard de l'annexe
à notre
table des
II/l.
Nombres de la 2e tranche du tableau
Chaque
dans la
—
:
nombre multiplié par 1,3 indique
période correspondante, du début de
Nombres de la 3e tranche du tableau
la
minute,
la tournée.
:
les colonnes 1, 3, 5 sont affectées à la période No 3,
les colonnes 2, 4 sont affectées à la période No 4.
Chaque nombre indique la minute, dans
respondante, du début de la tournée.
On trouve
sur
le tableau
de la
la
fig. 2/4
période
un
cor¬
exemple
d'application.
Il
Comme la condition nécessaire, pour que le système
d'étude adopté soit valable, est que les observations soient
faites
sur
partir
partir
partir
partir
les colonnes 1, 3, 5 sont affectées à la période No 1,
les colonnes 2, 4 sont affectées à la période No 2.
en
alors fixé :
3 tournées par
No 4 de 100 min. à
09.10
Nous
jours
principe, être faite
tout-à-fait au hasard, on a intérêt à avoir une répartition
aussi régulière que possible des tournées dans la période
d'étude, ceci afin d'obtenir une image «moyenne» de la
4 tournées par
No 3 de 100 min. à
13.30
le nombre d'observations par tournée.
que l'on a à disposition.
Bien que cette répartition
avons
No 2 de 130 min. à
-100 min.-
35
Nous
No 1 de 130 min. à
-130 min.-
Nombre de tournées nécessaires: N=—1r^-c^.350 tour¬
de
fixés
de 13.30 à 17.20; soit 230 min.
07.00
nées.
s'agit
exemple,
bien entièrement parcourue:
nombres
Il
de notre
:
w
c'est
l'après-midi
jours (4 mois).
Le nombre de machines-outils
de
cas
le matin de 07.00 à 11.50; soit 290 min.
On voit
est fonction du
l'observateur est à notre
B= 100
-
hasard, les
tournée dans
Toujours dans le but d'obtenir une répartition relative¬
régulière des 4 tournées par jour, nous avons divisé
la journée en 4 périodes :
-
-
au
chaque
ment
mentalement lors du
-
la
journée.
Ces horaires sont, dans le
comme suit:
-
Il
dans
terminés
par 1 et 9 ;
la seconde tournée pour les nombres terminés par 3,
la troisième tournée pour les nombres terminés par 5,
la quatrième tournée pour les nombres terminés par 7.
Ceci
effectué les observations.
2.4.3. Détermination de l'instant
etc.
jour.
le nombre d'obser¬
l'étude
correspond le premier jour,
correspond le deuxième jour,
nombre correspond le troisième jour,
premier
au
aux
II/l).
colonnes,
nombre
au
-
annexe
conditions:
-
quadruplé.
Le nombre d'heures
en
ces
Nous
(voir
de lire les nombres par
bas et de gauche à droite.
convenu
-
27890 observations.
précision doublée,
à 3 tournées à l'aide de la table des nombres
avons
de haut
d'observations, le prix double également, alors
précision n'augmente que de quelques dixièmes de %.
Ainsi, par exemple, si l'on reprend notre exemple
d'application avec â> 0,24 :
jours
hasard de R. A. Fisher et F. Yates
va
de soi que la méthode exposée ici n'est qu'une
une infinité d'autres, de détermination
possibilité, parmi
au hasard que possible des heures et minutes du
début des tournées d'observations. Il serait idéal de pou-
autant
39
lO
O
lO
O
o
Oî
-e
s
<D
T)
0
S
>i
Jour
o3
g §3
O
11
v
fi
S
a
"2
a
W
O
oî
tj
<0
6 1
o
s
fei-§<N
cS
S
1
10. Oct.
03
3
2e
2
11.
»
97
3
4e
.
108 soit 0848
=
52
=
125
0905
=
114
0854
=
43
0743
=
65
0805
=
71
0811
3
12.
„
16
4
4
13.
„
12
4
5
14.
„
55
3
6
17.
„
16
4
7
18.
„
84
4
8
19.
„
63
3
2"
59x1,3
=
77
9
20.
„
33
3
2»
48x1,3
=
62
10
21.
„
57
3
4e
66x1,3
=
11
18
4
68x1,3
=
12
26
4
13
23
3
83x1,3
06x1,3
14
52
4
15
37
3
3e
2«
33x1,3
4e
16
70
4
17
56
4
18
99
3
19
16
4
20
31
3
21
68
4
22
74
4
23
27
3
24
00
4
25
29
3
26
16
4
27
11
3
1er
28
35
3
3<*
29
38
4
30
31
3
42x1,3
96x1,3
64x1,3
8
0708
=
43
0743
=
55
0755
=
125
0905
=
82
0822
0743
0719
0729
0712
0810
0853
0755
0742
au
32x1,3
38x1,3
44X1,3
05x1,3
73x1,3
96x1,3
51x1,3
06x1,3
35x1,3
98X1,3
87x1,3
37x1,3
59x1,3
98x1,3
53x1,3
90x1,3
03x1,3
rapportent à l'heure de la
hasard l'ordre de succession
rité
tion
prépara¬
psychologique
balement les contremaîtres et les membres de la
niers!),
et par
ne
affichage
faut
en aucun cas
les
premiers
oublier
ces
com¬
der¬
les ouvriers. Il faut faire ressortir
l'intérêt d'une telle étude et leur montrer
qu'ils
en
seront
bénéficiaires.
consciencieuse, possédant beaucoup
avoir
40
une
formation
scientifique
de
une
personne
de tact. Elle doit
degré
1404
86
1347
05
27
, ,
1651
, ,
1530
,
1552
,
, ,
1625
02
, ,
1527
1331
90
, ,
1655
1502
03
, ,
1528
,,
1557
„
1013
61
1421
=
64
„
1029
73
1443
32
=
81
„
1046
42
1412
10
26
1356
78
26
=
42
1007
33
1403
=
49
1014
27
1357
,
1535
, ,
1643
, ,
1551
, ,
1620
,
=
:
57
1022
13
1343
55
=
:
7
0932
57
1427
12
=
:
95
1100
06
1336
18
=
125
1130
87
1457
35
=
66
1031
21
1351
76
8
0933
12
1342
86
, ,
1651
=
45
1010
15
1345
51
, ,
1618
=
127
1132
90
1500
=
:
113
1118
06
1336
76
=
:
48
1013
20
1350
14
=
:
77
1042
32
1402
98
=
:127
1132
80
1450
22
=
69
1134
=
117
1122
17
1347
76
4
0929
70
1440
33
=
=
:
de
travail
, ,
1537
, ,
1543
,
1600
,
1641
, ,
, ,
1641
, ,
1539
, ,
1703
1547
, ,
42
1607
, ,
1641
, ,
1558
, ,
des
et doit bien connaître les
qu'elle
ateliers
est
chargée
d'étudier.
avons
sa
confié l'étude relative
aux
grosses
2e année d'études
pièces
en
à
un
aux
grosses machinesen était à
stagiaire, qui
d'ingénieur,
tout d'abord fait passer 6
et
auquel
nous
avons
mois, à titre d'ouvrier, dans
question.
sur le tact
que doit avoir l'enquêteur, et
personnellement fait une intéressante expé¬
rience à ce sujet:
Notre premier enquêteur, chargé d'étudier les temps
d'attente des grosses machines-outils et pièces, était un
jeune homme consciencieux jusqu'à la maniaquerie, mais
d'une timidité excessive, et à l'aspect physique insignifiant
et parfaitement inoffensif. Son enquête, qui a pourtant
duré 4 mois, a passé absolument inaperçue, les ouvriers
s'étant tout de suite habitués au passage de ce jeune
étudiant rougissant.
Notre second enquêteur, auquel nous avions confié
l'étude des temps d'attente des petites machines-outils
et des petites pièces, nous a rapidement attiré les pires
Nous insistons
nous
avons
égalée que par son mauvais caractère et son
Malgré nos instructions réitérées, il
aux
ouvriers,
déjà mal disposés par son étrange
posait
aspect physique, des questions directes telles que: «Où
sivité n'était
très
„
ennuis. Ce garçon n'était pas moins consciencieux que son
collègue, mais il possédait une barbe rousse dont l'agres¬
2.5. Observation des faits
L'observation des faits doit être confiée à
„
11
1457
48
les ateliers
également à ce stade préparatoire qu'il faut con¬
cevoir et faire polycopier un nombre suffisant de «Feuilles
d'observations» (voir annexe H/2).
Parallèlement à la préparation technologique, il ne
faut pas négliger la préparation psychologique, qui est
de la plus haute importance pour le succès de l'étude.
Cette préparation psychologique consiste à orienter ver¬
(il
34
scientifique, technicum),
Nous
C'est
mission ouvrière
„
=
conditions
prolongée.
des feuilles d'observations et
Préparation
78 soit 1643
87
lle observation, de la tournée.
outils et
2.4.4.
79 soit 1449
Horaire des tournées d'observations.
des observations des machines-outils, mais ceci est pra¬
tiquement irréalisable, du fait que la durée des tournées
serait considérablement
37x1,3
49x1,3
62x1,3
.
O
&H
Eh <j H O
92
1er
déterminer
=
S
Ei <! H O
01
1er
se
43 soit 1008
33x1,3
108
1113
83x1,3
1020
42x1,3= 55
1000
27X1,3= 35
1000
27x1,3= 35
1101
74x1,3= 96
03
0802
=
42x1,3= 55
32x1,3= 42
o
0817
0848
87x1,3=113
i7 S
1334
1er
4e
.
o
»
04
0828
15x1,3= 19
22x1,3= 29
09x1,3= 12
54x1,3= 70
C
60
108
43
2
o3
1337
=
33x1,3=
H
ÎS
07
0826
Fig. 2/4.
également
0752
„
1er
Les chiffres
voir
&h <! H O
=
#$
»
'8 '-3 ^3
(M
£h <d H O
83x1,3
40x1,3
96x1,3
88x1,3
33x1,3
55x1,3
55x1,3
2
H
»
"S '-S *Q
-1
§ ftg-3
'3
o
S
C
moyen
(matu¬
manque
de
tact.
été si longtemps?» ou «De quoi parlez-vous?»,
Quelques jours après son entrée en fonction et
malgré une «préparation psychologique» minutieuse, nous
avions déjà eu la visite d'un grand nombre d'ouvriers
indignés de nos procédés antidémocratiques !
Nous avons déjà relevé plus haut qu'il est nécessaire
avez-vous
d'effectuer 4 études
relatives
aux
aux
grosses et
différentes,
en
-
départ
l'occurrence des études
sement, etc.
L'énumération ci-dessus n'est
de
temps d'attente pouvant
Nous
La
première tournée,
observation,
plus
ou
avons
reproduit
qu'un exemple,
en
les
causes
varier d'une usine à l'autre.
annexe
vations des grosses machines-outils
Dès que tout est prêt, l'enquêteur commence ses tour¬
nées selon l'horaire établi au hasard; il indique la date
dans la 2e colonne de cet horaire
moment de la sonnerie.
travaille pas, l'ouvrier étant
ne
absent pour cause de maladie, accident, congé,
vacances, service militaire, baptême, ensevelis¬
puis aux petites machines-outils,
petites pièces en cours de fabrication.
2.5.1. Observation des grosses machines-outils
au
Q. La machine
grosses,
aux
manger et boire en dehors du temps de pause,
préparatifs divers ayant pour but un rapide
-
etc.
une
(voir
petites
feuille d'obser¬
II/2).
annexe
machines-outils
(voir fig. 2/4).
exactement la
première
effectuée le 10 octobre 1960 à 08.48 h.,
la seconde tournée à 14.49 h. et la troisième à 16.43 h.
sera
Le
système
est
identique
au
précédent,
si
ce
n'est
qu'on
peut éventuellement, lorsque le nombre des machines
est trop élevé, effectuer une judicieuse sélection.
L'enquêteur note, à l'instant de son passage, la phase
d'activité observée pour chaque machine-outil. Il dispose
pour cela d'un code des catégories d'activités :
2.5.3. Observation des grosses
fabrication
pièces
de
en cours
Exemple
I.
Ces observations sont
relatives, dans le cas de notre
pièces telles que cylindres, arbres, bâtis
d'admission, paliers, etc. de turbines à vapeur, turbines
à gaz, compresseurs et soufflantes fabriquées dans les
Temps productifs.
a) La machine fait
jS)
des copeaux
exemple,
:
L'ouvrier travaille, mais pas la machine
-
-
-
-
-
règle
l'ouvrier
pièce sur la machine,
pièce sur la machine,
la
l'ouvrier fixe la
l'ouvrier
:
mesure
et contrôle
son
ateliers de la FT1.
Relativement
règle
porte-outil,
caractéristiques de coupes
les
et
d'avances,
-
IL
l'ouvrier manutentionne
Temps improductifs
dont la
avec
le pont.
n'incombe
responsabilité
transport
autres que
pont.
Recherche du contrôleur.
D. Recherche du contremaître et conseils de la maî¬
des chefs
d'équipe.
pointage du bon de travail.
Attente de pièces. Nous entendons par là que
l'ouvrier et sa machine sont inoccupés parce que,
par exemple, la pièce qu'ils ont à usiner est encore
ou
E. Recherche et
F.
sur
autre machine-outil
une
sur
ou
à
autre
un
poste
de travail.
G. Recherche d'outils
d'appareils
ou
de
mesure
au
magasin d'outillage.
I.
Traçage
K.
Panne, réparation
de la
pièce
aux
d'outils
III.
Nettoyage
sur
la machine-outil.
et
révision
de
la
I.
-
-
-
ou
de
sont
est le suivant
La
pièce
est
sur
mains d'ouvriers
au
touret.
b)
d'eau de
ou
de la machine-outil.
dont la
:
Temps productifs.
a)
c)
nettoyage d'outillage personnel.
Temps improductifs
Besoins
quelconque opération d'usinage
qu'il effectue sur les pièces. En effet, les
fixes, alors que les secondes sont conti¬
nuellement déplacées! Pour cette raison, il est nécessaire
de marquer à la peinture, d'un signe distinctif très visible,
les pièces observées.
Comme il n'est pas possible d'observer la totalité des
pièces en cours de fabrication pendant la période d'étude,
on sélectionne, par tirage au sort, une centaine de pièces,
qui seront évidemment à divers stades d'avancement.
Dès qu'une de ces pièces est achevée en cours d'étude,
on la remplace, également par tirage au sort, par une
autre pièce, de telle sorte que l'on aura toujours 100
pièces simultanément en observation.
Le code des catégories d'activités, ou plus exactement
machine-
IL
responsabilité
incombe à
l'ouvrier.
P.
d'at¬
outils et celles
rinçage.
0.
appelons temps
archives.
M. Recherche et mise d'huile soluble
N. Inventaire et
nous
Il y a une différence importante pour l'enquêteur entre
les observations qu'il doit effectuer sur les machines-
outil.
Affûtage
une
d'inactivités,
H. Recherche des dessins
L.
elles
premières
A. Attente du pont.
B. Attente moyens de
trise
pièces,
manutention.
pas à l'ouvrier.
C.
aux
tente, le temps pendant lequel ces pièces sont immobili¬
sées, sans qu'une machine-outil ou un ouvrier effectuent
travail,
l'ouvrier fixe l'outil dans le
l'ouvrier
à des
une
qui
machine-outil
ou
entre les
tous font des copeaux.
s'occupe de la pièce sans faire
(nettoyage, peinture, soudage, etc.).
La pièce est manutentionnée.
On
de copeaux
Temps improductifs.
01—09. Attente machines-outils.
01. Attente
personnels :
03.
stage-cigarette aux toilettes,
petite visite à un collègue,
conversation
n'ayant
avec
aucun
qu'une fraiseuse soit disponible.
qu'une aléseuse soit disponible.
Attente qu'un tour soit disponible.
Attente qu'une perceuse soit disponible.
Attente qu'une rectifieuse soit disponible.
Attente qu'une raboteuse soit disponible.
02. Attente
04.
des camarades
rapport
avec
sur
le travail
sujet
05.
cours,
06.
un
en
41
07. Attente que la machine à équilibrer soit libre.
08. Attente pour l'essai de survitesse.
10—19. Attente
2.6.
Ce
personnel spécialisé.
11. Attente d'un
ajusteur
-
ou
dépouillement
d'un monteur.
On effectue
mesure
12. Attente d'un contrôleur.
fois
13. Attente des conseils du constructeur.
tats
14. Attente des conseils de la maîtrise.
15. Attente des conseils de
l'ingénieur
soudeur.
-
des
qu'une
identique
fait d'une manière
se
les 4 études, c'est-à-dire
10. Attente d'un traceur.
des résultats
Dépouillement
en
deux
fur et à
au
un premier dépouillement
observations, ou plus exactement, chaque
feuille d'observations est
ainsi obtenus sont
reportés
partiels» (voir
dépouillement final se
pleine.
sur
Les résul¬
feuille des
une
II/3).
«Résultats
annexe
Le
fait à la machine et n'est
fait rien d'autre que la sommation des résultats
16. Attente des conseils du chef de fabrication.
pour
temps :
en
partiels.
20—29. Attente des documents et des matériaux de base.
2.7. Présentation des résultats
première de fonderie.
matière première de forge.
pièces prévisionnelles.
outillages.
20. Attente matière
21. Attente
22. Attente
23. Attente
Les résultats doivent être
d'ateliers.
papiers
30—39. Divers.
machine-outil est
libre, mais l'ouvrier
absent (maladie, accident, congé, vacances,
vice militaire, etc.).
30. La
31. Attente parce que la
tôt dans les ateliers.
32. Attente d'autres
pièce
pièces
a
pour
été introduite
pouvoir
est
ser¬
trop
petite série, et il faut attendre que
toutes les pièces de cette série aient subi l'opéra¬
tion avant qu'elles passent, ensemble, à l'opéra¬
s'agit
la
Sur
tableau,
base
on
des
peut,
résultats
le
a
forme de
œ
1,0
=
lo
=
obtenus
arbres +
cylindres
œ
t
±Zi
^
-
no0,gl
0,3845 ±
1,96
35. Attente moyens de manutention autres que pont.
quelles
pièces :
2
0,3432+0,4258
tj0 ^
dernier
ce
de chances que se situe le
du cycle de fabrication des
1?0'
d'une
pont roulant.
dans
95%
rendement moyen réel rj0
ateliers fabriquant les grosses
tion suivante.
34. Attente
sous
cas
ce
entre autres, déterminer entre
valeurs limites l'on
continuer la
fabrication du sous-ensemble.
33. Il
qui
sont, dans
cites que les
24. Attente dessins.
25. Attente
présentés
exceptionnel, plus expli¬
graphiques.
Nous reproduisons, à titre d'exemple, les résultats rela¬
tifs aux temps d'attente des grosses machines-outils (voir
fig. 2/5), ainsi que, sous une forme très condensée, ceux
relatifs aux temps d'attente des grosses pièces (voir fig. 2/6).
tableaux
(nombre arbres
^ nombre
cyl.)
.
±A
7]o'
in(,/0,3845 (1-0,3845)
y
p^ï(j
'
^0S 0,3845±0,0071,
plus
Afin de retrouver
d'indiquer, sur
la feuille
aisément la
pièce,
code, l'atelier dans lequel
se
il est utile
trouvait la
pièce
lors du
dernier passage.
On peut effectuer les observations des grosses pièces
parallèlement à celles des grosses machines-outils, par
exemple pendant
C'est
taines
petites pièces
en cours
grande quantité
trouvent simultanément
en
de
petites pièces qui
fabrication,
se
et le fait que leur
rapide, on ne peut avoir
particulier, à un procédé d'obser¬
bien à un procédé indirect, qui con¬
cas
vation direct, mais
siste à examiner toutes les «Feuilles de lancement» lors
de leur passage
au
bureau de
lancement, après chaque
opération.
Ceci permet à l'enquêteur de relever, sans quitter sa
place, les indications principales (telles que No BCA, No
dessins, désignation de la pièce, genre de l'opération et
atelier chargé de l'effectuer) relatives à toutes les pièces
ayant un retard sur le programme de jalonnement prévu,
puis de faire une enquête pour déterminer les causes de
ces retards. Ces causes une fois déterminées, le relevé
s'effectue sur une feuille d'observations, exactement
comme pour les grosses pièces.
42
nous
essentiellement
cheminement est relativement
ce
Interprétation
Nous allons
de
fabrication
dans
cer¬
un
le chemin du retour.
recours,
excellent rendement si l'on songe que
fabriques de gros ensembles unitaires ont
un
rendement de 0,08.
2.8.
Vu la très
0,3774^^0^0,3916.
où:
côté du No du
d'observations, à
et
discussion
des
attacher ici à discuter
résultats
ces
résultats
le
plan scientifique, nous réservant
d'examiner, au cours du prochain paragraphe, les princi¬
pales valeurs numériques obtenues.
Il s'agit, tout d'abord, d'établir d'une façon certaine
si notre distribution statistique se rattache bien à une
loi de référence binomiale. Ceci fait, nous essayerons de
sur
passer des résultats obtenus sur échantillon aux carac¬
téristiques fondamentales de l'ensemble du lot, ou si l'on
veut, de l'ensemble d'une catégorie de machines-outils,
dans
lequel
a
été
prélevé
l'échantillon examiné.
2.8.1. Discussion relative à la validité de la
spécification
binomiale
première question s'impose relativement à la
pourcentage â> des temps d'attente : « Quels
événements sont susceptibles de modifier la valeur de
ô5?» Les principaux facteurs susceptibles de le modifier
Une
constance du
sont:
Temps
Sym¬
boles
Catégories d'activités
en
%
de la
machine-outil et de l'ouvrier
qui
calculés
la dessert
Tours
Tours
carou-
en
sels
l'air
51,85
60,11
62,48
45,55
52,94
34,32
23,72
20,60
21,33
23,58
24,75
90,97
75,57
80,71
83,81
69,13
77,69
1,47
0,24
0,37
0,37
0,35
5,15
1,57
6,07
5,88
0,98
3,31
5,14
3,31
8,10
4,03
0,91
1,09
3,18
0,73
2,58
0,39
0,73
1,11
0,49
2,20
1,47
0,37
0,99
0,75
1,84
0,23
0,92
1,08
1,48
1,06
0,73
0,93
1,10
1,28
1,12
2,94
0,88
1,74
2,94
4,05
2,02
2,58
1,09
1,47
1,99
0,49
1,29
3,31
0,49
1,10
1,10
1,11
0,72
1,81
0,37
0,74
0,75
Rabo¬
Frai¬
Per¬
Alé-
Tours
teuses
seuses
ceuses
seuses
horiz.
62,77
50,27
36,76
56,65
25,18
25,62
22,78
87,95
75,89
59,54
1,95
3,86
2,73
0,48
0,50
Rectifleuse
Moyenne
générale
en%
La machine fait des
copeaux
pro_
duc-
P
L'ouvrier travaille, mais
pas la machine
tifs
....
productifs
Total temps
A
Attente du pont
B
Attente moyens de trans¬
C
Recherche du contrôleur
D
Recherche du contre¬
ports
....
autres que
pont
.
.
1,06
maître et conseils de la
maîtrise
E
Recherche et
F
Attente de
G
Recherche d'outils
pointage
bon de travail
....
pièces
....
H
Recherche des dessins
I
Traçage
protifs
de la
pièce
.
.
la
sur
machine-outil
ducK
1,36
ou
d'appareils de mesure
au magasin d'outillage.
Im-
2,94
du
0,23
0,44
Pannes, réparations et revi¬
sion de la machine-outil
d'outils
L
Affûtage
M
Recherche et mise d'huile
soluble
ou
touret
au
Inventaire et
O
Nettoyage
P
Besoins
nettoyage
d'outillage personnel.
0,36
0,24
0,37
0,38
0,18
0,72
1,47
0,36
0,36
0,73
0,75
0,37
0,61
.
0,37
0,74
0,74
0,98
0,18
0,38
0,71
0,30
0,15
de la machine-
outil
personnels
La machine
pas pour
ne
.
.
.
1,23
0,74
1,84
0,25
0,74
0,17
0,75
1,47
1,09
0,23
0,37
5,88
0,73
2,93
2,94
4,41
4,41
2,48
0,25
2,20
8,10
2,94
0,75
2,73
12,05
24,11
40,46
16,19
30,87
22,31
travaille
cause
d'ab¬
de l'ouvrier
Total
2,94
0,55
d'eau de rin-
N
sence
2,40
0,26
temps
.
.
.
d'attente
9,03
°l
io"
4
Ph
VII
VII
l>
CO
O
CO
T*
CO
c-1
oo
*
IN
<N
i—i
eo
VII
VII
VII
VII
02
œ
1
Pu
car.
Tour
o
PM
o
O
o
3
3
3
VII
VII
3
3
Tour l'air
o
3
'3
VII
VII
VII
VII
VII
VII
o
IN
t>
^H
lO
*
(N
o
TU
<N
<N
r-
co
(M
<N
t-H
r-t
i>
n
temps d'attente pour
O
o
3
VII
ta
VII
o
Intervalles de tolérances des valeurs réelles des
Fig. 2/5. Temps
Rect
co
e*
3
O
<N
ta
o"
VII
19,29
œ
eo
eo"
<N
VII
24,43
<N
oo
U3
5,88
P
=
d'attente des grosses machines-outils.
95
%
proportions
de
Cylindres et
pièces en fonte
Arbres
Sym¬
Catégories
boles
de temps d'attente des
pièces
/o
/o
Pro¬
ductifs
01-09
28,18
Total temps de travail et de manutention
34,32
42,58
pièce
On
s'occupe de
C
La
pièce
est
sur
la
pièce
sans
.
.
.
est manutentionnée
01
Attente fraiseuse
02
Attente aléseuse
03
Attente tour
05
Attente perceuse
Attente rectifieuse
06
Attente raboteuse
07
Attente pour
10
Attente traceur
11
Attente
équilibrage
ajusteur
ou
et essais de survitesse
.
.
ing.
20-29
24
Attente dessins
25
Attente
une
une
30
Attente due à l'absence de l'ouvrier
31
Attente due
32
Attente d'autres
33
34
Attente occasionnée par travail
Attente pont
3,46
3,85
6,07
7,49
1,54
6,02
13,05
2,69
2,60
3,97
1,31
2,28
2,60
1,99
0,99
3,97
0,28
3,04
0,49
1,52
0,43
0,49
0,86
0,75
35
Attente moyens de manutention autres que pont
fait que la
pièce
a
1,53
2,34
0,26
0,45
1,99
3,04
4,38
7,62
3,85
1,07
1,84
0,77
5,83
6,26
1,63
2,80
1,17
5,65
0,41
10,88
9,84
2,84
0,71
65,68
100,00
57,42
100,00
été introduite trop
pièces
pour
-
une
en
série
ateliers,
des
modification du parc des machines-outils,
modification du nombre et de la disposition des
modification du nombre des ouvriers, de leur for¬
mation, de leur tempérament, de leurs conditions maté¬
une
privées
rielles
-
-
-
-
et de travail
(facteur psychologique),
modification des horaires de travail due
une
à des décisions
à
à
une
Or,
nous
administratives,
choisi
une
durée
d'enquête
suffisam¬
les observations
été faites
ont
pendant
mois.
4
Nous
pouvons donc admettre l'hypothèse que le pourcentage
des temps d'attente est resté sensiblement constant au
cours
Ceci dit,
revenons
de notre étude
sondage.
toutes
Dans
les
une
avec
un
un
fois de
plus
à la
comparaison
contrôle des fabrications par
contrôle de fabrication,
on
prélève
sur
de référence
de déchets
auront été
Nous
procédions
44
montré,
au
chapitre, que nous
même façon avec notre étude
début de
exactement de la
ce
certain
est
on
en
cons¬
droit
une
une
fixe
proportion
schéma binomial.
un
restriction dans la définition de la loi
binomiale n'est pas respectée ici. En effet, il est nécessaire
de remettre la boule extraite dans l'urne (pour reprendre le
schéma de
l'urne)
avant de
pouvoir procéder
à l'extraction
suivante. On dit que le tirage est non exhaustif.
Mais il ne saurait être question de remettre dans l'en,,
semble
130min.
j
des
périodes
X
s
60
„„„„
,
,
=2600 et des
100min.
„..-
=2000
d'une obser¬
sec.
fois l'observation terminée. On
un
x 60
5
secondes, la durée de 3
de 3
une
réalité à
en
procède
donc
tirage exhaustif.
Toutefois, la durée des 35 observations est de 35x3=
qui sont prélevées dans un ensemble de:
105 secondes
pièces fabriquées (d'un certain type), un
n pièces. Par exemple, lorsque 100 pièces
fabriquées, on prélèvera 20 pièces que l'on
avons
un
fait rien d'autre
relative à la
préalable
comprenant
c'est bien là
:
échantillon de
contrôlera.
en
que les 350 tournées, c'est-à-dire les 350
échantillons de 35 observations, ont été extraits d'une
vation,
de l'étude.
effectuons
sont
pourcentage des temps d'attente,
Cependant,
ment courte pour que l'influence des facteurs mentionnés
soit négligeable puisque, dans le cas de notre exemple,
qui
nous
ne
d'admettre
de l'année
avons
temps d'attente, puisque
tance du
1,63
pièces.
que des prélèvements.
Sur la base de l'hypothèse
œ
(horaires d'été et d'hiver),
modification de la conjoncture, etc. etc.
l'époque
.
nombre d'observations
population
:
.
temps d'attente
d'attente des grosses
ponts roulants,
-
continuer la
pouvoir
fabrication
variation de la structure des
10,23
d'ateliers
papiers
Fig. 2/6. Temps
-
5,88
7,45
premières
d'outillage
Attente
Total
-
8,71
4,90
2,52
3,98
tôt dans l'atelier
30-39
5,00
sou¬
23
au
13,94
8,64
8,00
14,58
Attente matières
20-22
4,95
9,58
.
deurs, chef de fabrication
ductifs
1,98
22,18
6,19
8,39
monteur
Attente décisions constructeurs, maîtrise,
Impro¬
1,16
14,60
4,06
5,52
Attente du contrôleur
12
13-16
morts
13,24
1,30
04
10-19
morts
23,40
10,00
0,92
La
B
temps
absolu
qui fait des copeaux
faire de copeaux
A
la machine-outil
7o
/o
temps
absolu
ou
Le
3 X 2600
=
7800
sec.
3x2000
=
6000
sec.
prélèvement global est donc
1,75%.
Nous disons:
au
au
maximum de
maximum,
car une
105-100
=
6000
observation
dure
général
en
moins de 3 secondes. De
ce
fait,
on
peut
admettre que le prélèvement n'altère pas la valeur du
pourcentage de temps d'attente, et que le tirage n'est
pas exhaustif.
On voit que le fait de choisir des
périodes
Pk
d'où,
successives
de
avant
procéder
à
nouvelle série de 35
une
tirages.
log
C*cP(l-âi)^
k
Etablissement des
distributions
empiriques
et
théoriques
^
=
!—log k ! —log (n—k) ! -\-k log w + (n—k) log (1
n
tô).
—
Sous cette forme, on peut calculer sans difficulté log pk,
et de là pk. Ce calcul étant assez long, on utilise de pré¬
férence des tables binomiales
2.8.2.
-âPil-âir-*
=
passant par l'intermédiaire des logarithmes:
en
l(>gpk
de 130 min. et de 100 min., pendant lesquelles on effectue
35 observations, correspond à brasser «l'urne des temps
morts»
=
plie
une
(voir littérature). On multi¬
par N les termes indiqués par les tables, qui sont
distribution de fréquence, et l'on obtient la distri¬
théorique N-pk
fig. 2/7.
bution
de la
de la 3e colonne de notre tableau
Nous allons, à titre
empirique
d'exemple, établir les distributions
théorique des temps d'attente relatifs aux
et
horizontaux.
tours
Afin d'avoir à
des chiffres que l'on trouve
manipuler
aisément dans les
tables,
et afin de tirer le meilleur
des 2450 observations faites
rons
comme
un
k
échantillon
sur ces
un
tours,
parti
nt:
N-pt
empi¬
rique
théo¬
avons
alors
groupe de 7 tournées.
8
:
n
=
k
=
=
7.
Nombre d'observations par échantillon
49 observations.
Nombre de
temps d'attente
trouvés
=
7x7=
parmi les
=
49
nk
=
temps d'attente parmi
observations.
n
Nombre d'échantillons, donc de groupes de tour¬
nées parmi lesquelles h temps d'attente ont été
trouvés
=
n
12
14
13
10
(nir-Npkf
(n*-Npk)*
1,7>7,8
N-pk
Total
11,2
13,1
10,1
5,3]
1,9[7,8
0,6J
50
Fig. 2/7.
0,2
0,04
0,005
-0,2
0,9
-0,1
0,04
0,81
0,01
0,00
0,06
0,00
-0,8
0,64
0,08
5,8J
1'
15
16
Probabilité de trouver k
les
11
14
observations.
pk
{nk-Npk)
0,3]
i8
10
Nombre de tours observés
rique
x*
considé¬
nous
9
Nous
Test du
50,0
X2 = 0,15
Distributions
empirique
calcul du
50.
ntot= Nombre total d'observations relatives au groupe
de tours =2%-w=50-49
2450 observations.
Nous
avons
tracé
ces
et
théorique,
ainsi
que
x2-
distributions
sur
la
fig. 2/8.
=
On voit,
d'après
qui précède, que l'on considère en
temps morts, trouvés dans
les 50 groupes de tournées effectuées, comme un échan¬
tillon extrait d'une «Population de pourcentage de temps
morts ou de temps d'attente».
quelque
ce
sorte 49 valeurs k de
Sur la base des résultats
obtenus,
nous
pouvons dresser
le tableau de la distribution
empirique (k, nk) du nombre
nk de tournées pendant lesquelles nous avons trouvé k
temps morts (voir tableau fig. 2/7).
Nous
une
avons vu que pour caractériser
distribution binomiale :
complètement
pfc=C*ûi*(l-ôi)»-*
il
nous
suffit de connaître
Or donc, dans notre
w
puisque
eu
cD
et
œ.
cas :
49 et Jj
=
peut, dans le
assimilé à la
parmi
=
n
0,244 (voir fig. 2/5)
d'une loi binomiale, être
cas
proportion totale
de
les 2450 observations, soit
=
temps d'attente trouvés
OH
8
:
(8-1+9-3+10-4+11-11 + 12-14+10-10+14-4
+ 15-2+16-l):(2450)
à,
(1)
Fig. 2/8.
1
II
Distributions relatives
Distribution
:
r
»*
\
15
1^
16
temps d'attente des gros
empirique
théorique
Spécification binomiale
cas
de la distribution
l'hypothèse d'une loi
référence binomiale correspondant à n=49 et ol—0,244.
On pourrait maintenant calculer les probabilités pk,
correspondant à la loi binomiale ci-dessus, de la façon
de
1
14
aux
Distribution
2i^,
Nous pouvons donc retenir, dans le
relative aux gros tours horizontaux,
1
13
tours horizontaux.
596
=
^
12
>
10
0,244.
=
suivante
,
9
k
—
Nombre de
temps
d'attente trouvés
parmis
les 49 obs.
de l'échantillon.
nk
=
Nombre d'échantillons.
Moyenne absolue de la distribution empirique:
Moyenne relative de la distribution empirique :
Ecart-type absolu de la distribution empirique :
Ecart-type relatif de la distribution empirique :
mae
=
mre
=
aae
are
—
=
11,9
24,4
1,53
3,12
45
2.8.3. Calcul des
2.9. Mesures à
qu'un calcul complet des caractéristiques d'une
statistique a été déjà fait au paragraphe
1.2.4.2, relativement au maintien des délais partiels de
Du fait
distribution
limiterons ici
calcul de la moyenne
livraison, nous nous
et de l'écart-type. Les autres caractéristiques se calculent
exactement de la même
que celles du
absolue de la distribution
Moyenne
-
façon
au
^'"k
=
"a. emp.
1.2.4.2.
§
-
~
dernières
peuvent être confiés
—
décider,
596
50
/o
~
'
49
-
Moyenne
24,4%
de
«Réduction des temps d'attente des
de fonte. »
'
théorique :
Attente
49-0,244= 11,9,
=
100- aa.emp.
100-1,53
_
_
sur
nos
aaAK
=
gq.i>.
=
Le
temps d'attente total.
6
fraiseuses est considérable.
des
Il
en
découle
temps d'attente importants.
3 12
=
nous
efficace
examinons
fraiseuses,
théorique :
^49-0,244-0,756
=
remède
est
l'augmentation
ou
la
2. Cause:
Si
Vn-œ(l-âi)
seul
modernisation du parc de machines.
3,12.
absolu de la distribution
Ecart-type
du
pièces n'ayant pas à subir au moins une opération
fraisage sont pratiquement inexistantes, ce qui re¬
vient à dire que le nombre de pièces qui doivent passer
empirique :
49
-
temps dans leur ordre d'impor¬
Remède:
_
=
et des grosses
de
empirique :
1,53.
relatif de la distribution
ar.emp.
ces
fraiseuse: 13,94%
automatiquement
=
cylindres
1. Cause:
-l/Z(k-ma.emp.)*-nk_
_
de la
pièces
Les
absolu de la distribution
Ecart-type
rapport que
temps d'attente
tance décroissante.
ma.th.= u$-
Ecart-type
étudiés sont à
pièces
temps d'attente.
absolue de la distribution
ma(ft=w-di
-
le
et
par
directeur
extrait du
un
avions fait à la suite de l'étude des
nous
Nous examinerons
=
de
stagiaires,
la base des résultats, des améliora¬
sur
apporter.
Voici, à titre d'exemple,
empirique:
~
%
mr.emp.
dépouillement
à des
tions à
100-11,9
_100-ma,emg.
mr.emp.
Si les observations et les travaux de
des grosses machines-outils et des grosses
FT1:
relative de la distribution
la
sur
possibles.
même de
H»9-
Moyenne
faut,
rechercher les améliorations
acquis,
exemple, seuls les chefs de fabrication
d'exploitation responsables des ateliers
(8-1+9-3+10-4+11-11 + 12-14
-13-10+14-4+15-2+16-1): (50)
ma.emp.
Les observations et les calculs terminés, il
base des résultats
ces
empirique :
prendre sur
acquis
nous
sur
le tableau
constatons que
sur
2/5
la situation des
les 24,11
%
du
temps
d'attente total que subissent ces machines, 9,93 % sont
dus aux attentes de pont et manutentions avec pont.
3,08,
également une conséquence du grand nombre
pièces qui ont à subir des opérations de fraisage.
Ceci est
3,08.
de
Remède:
2.8.4. Test de validité de la
spécification envisagée
Le fait d'avoir
une
fraiseuse moderne, à tête et table
mobiles, diminuerait incontestablement
Afin de s'assurer de la validité de la
visagée,
du
nous
aurons,
plus,
recours
au
en¬
comme
observées, la quantité
X
Le calcul relatif à notre
(voir
tableau de la
x2
binomiale, il
reste
seuil
=
2/5,
voyons également que le temps
d'outillage» est assez important
(2,94 %) ; mais les opérations de fraisage sont si diverses
qu'elles entraînent un constant changement d'outillage.
nous
d'attente: «recherche
Remède:
donne
Création de postes de travail
s'inspirant
de
ceux
ins¬
Bourget.
0,15.
Attente d'autres
couples ; la spécification étant
v=5—2=3 degrés de liberté, d'où au
a=2%:
Xi
Sur le tableau
tallés à la CEM du
retenu 5
a
temps
pièces
pour
le montage:
10,88%
du
d'attente total.
1. Cause:
=
Donc:
et la
exemple d'application
fig. 2/7) :
X2
Le calcul du
:
{nk-N-pkf
N-Vk
Lk
temps de
3. Cause:
avons vu, au chapitre précédent, que l'on retient,
expression représentative de l'ensemble des fluc¬
tuations
les
manutention.
test
x2.
Nous
46
fois de
une
spécification
spécification
9,837 (voir Annexe 1/30).
X2^Xs
binomiale est valable.
C'est
un
un
temps d'attente occasionné uniquement par
d'organisation. De ce fait, il doit incontes¬
défaut
tablement être
possible,
sinon de le
supprimer
totale¬
ment, du moins de le réduire considérablement, ceci
en
mieux la fabrication des différents élé¬
synchronisant
ments de la machine.
Nous voyons deux moyens permettant d'améliorer la
synchronisation de la fabrication:
La
création
graphiques,
b)
faut moderniser
parallèlement
seulement le parc de machines,
l'organisation du travail dans
non
toute
l'atelier.
Remède:
a)
qu'il
mais
de
dront de toute
façon
divisera la FT
en une
Mettre à
de
graphiques
jalonnement. Ces
similaire, devien¬
le jour où l'on sub¬
tout autre moyen
ou
disposition
nécessaires
FT1 et
Nous n'avons relevé, dans cette étude des temps
d'attente, que ce qui intéresse l'organisation des ateliers
proprement dits. Mais l'établissement de la proportion
de temps d'attente de chaque groupe de machines-outils
est
-
FT2,
du contremaître
également
de la
plus
haute utilité pour
le bureau des méthodes et des
temps, qui disposera de
précis pour l'établissement
coefficients additionnels très
un
programme
des
de fabrication hebdomadaire.
:
temps,
car nous
avons, en effet
:
coef. additionnels
2.
Cause:
Nombre de
Nombre de
Attente de matériel provenant d'un fournisseur étran¬
ger (Ex : Appareils de mesure, pompes, ailettes, coussi¬
nets, etc.),
ou
d'une
(Ex: génératrices,
fabrique
autre
moteurs
de
de
l'entreprise
lancement,
-
moteurs
auxiliaires, etc.).
temps d'attente observés
temps productifs observés
'
ou plus exactement le graphiqueur de
charge, qui saura exactement quelle doit être, pour
chaque groupe de machines, sa charge réservée.
le lancement,
Remède:
Un grand progrès a déjà été réalisé dans ce domaine
depuis que nous avons installé nos tableaux Produc-
2.10. Conclusions
Trol. Ces tableaux assurent la surveillance des délais
BCA, des dessins, de la matière (fonte
et acier), des livraisons provenant de nos fournisseurs
extérieurs, ou des livraisons provenant des autres fabri¬
de livraison des
ques de
l'entreprise.
Toutefois, il doit encore être possible d'éviter des retards
occasionnés par nos fournisseurs en effectuant les
mandes suffisamment tôt et en faisant des rappels
com¬
quel¬
déjà avant l'échéance du délai.
Remarquons que les commandes provenant de l'exté¬
rieur pourraient également être indiquées sur le graphi¬
ques semaines
que de fabrication.
reproduit ici que les premières lignes d'un
de
40
rapport
pages, ce qui montre bien toutes les possi¬
bilités d'améliorations que l'on a lorsqu'on connaît les
Nous n'avons
points faibles
Relevons
tions
d'un atelier.
encore
proposées
rapport
qui
qu'un sondage
de contrôle
et
exception,
tants
d'un vieillissement des méthodes de travail et des
auxiliaires, par rapport
aux
machines-outils,
et
une
générale
dans
ses
ateliers. Il devra
chaque fois qu'il aura à
à des changements impor¬
telle étude
des décisions relatives
concernant le parc
de machines-outils, les trans¬
personnel ouvrier, l'organisation des
ateliers, etc. Bien souvent, les résultats des sondages lui
montreront que les mesures envisagées ne se justifient pas,
alors que d'autres, non prévues, sont urgentes.
Cette information statistique sur ses ateliers sera com¬
plétée d'une façon heureuse s'il effectue, 2 fois par jour,
des tournées d'ateliers en se fixant un cycle d'objectifs
tel que celui-ci par exemple :
Ire tournée:
le
Inspection
de l'ordre et de la
postes de travail
ont été efficaces.
plus rapides peut, à la longue,
provoquer un accroissement du pourcentage des temps
d'attente. En effet, la nouvelle machine, étant plus rapide,
effectuera le même travail plus vite que l'ancienne ; mais
elle absorbera toujours les mêmes temps d'attente, sinon
même davantage, par suite, par exemple, de la surcharge
possible des ponts roulants, prévus pour alimenter les
anciennes machines plus lentes.
On voit donc qu'une augmentation de ojo peut être le
à
ports internes,
champ d'expé¬
a prouvé que toutes,
des machines modernes
moyens
prendre
des améliora¬
Une remarque pessimiste s'impose toutefois relative¬
ment à la modernisation du parc de machines-outils. Le
remplacement systématique de machines anciennes par
signe
recours
-
rience,
la situation
sur
avoir
mentionné ont été réali¬
nous
temps d'attente des machinespièces en cours de fabrication est l'infor¬
plus précise qu'un chef de fabrication puisse
avoir
ont servi de
sées dans les ateliers
sans
mation la
-
qu'une grande partie
dans le
La connaissance des
outils et des
-
-
-
2e tournée: Examen de l'état d'avancement d'une
3e tournée:
4e tournée:
mande
importante
prise
hasard.
au
ou
d'une
com¬
commande
Sondage sur le niveau moral et le
psychologique de l'atelier.
Inspection de la qualité du travail.
climat
(machines dange¬
dangereux
couverte, etc.).
5e tournée: Prévention des accidents
placées,
reusement
de
-
propreté des
en général.
et de l'atelier
pièces,
entassement
fosse mal
6e tournée: Etat d'entretien des machines-outils et de
l'outillage.
a l'avantage de lui permettre de se concen¬
problème bien défini, et met en évidence cer¬
tains détails qui auraient échappé à un regard moins
vigilant et à une pensée absorbée par trop de préoccupa¬
Ce
trer
système
sur un
tions simultanément.
47
Leer
-
Vide
-
Empty
Annexes
Situation
au
Situation
1. 10. 60
Prix Fobriaue
Prix Fabrique
en
Gr. P. Pièces de réserve
1/3.
Gr. A. Turbines à condensation
1/1.
Mi.Fr.
en
au
1. 10. 60
Mi.Fr.
1960/61
1962/63
1961/62
h
A'M'J'J'A'S'O'N'O'J'F'K'A'It'J'J'A'S'O'K'D'J'F'H'A'ICJ'j'A'S'O'K'o'j'f'lt'
I 2 3 4
1/4.
Gr. D. Turbines à gaz
1/2.
Situation
au
5 6 I 9 9 10 II 12 13 14 15 16 17 18 19 2021 22 23 24 25 26 27 29 29 mois
Gr. A-E.
Situation
1. 10. 60
Prix
Fabrique
en
Charge totale
au
1. 10. 60
Mi.Fr.
Prix Fabrique en Mi.Fr.
1/5. Capacité, budget
charge
1960/61
A
Turbines à condensation
B
Turbines à resurchauffe et à
C
Petites turbines à vapeur
D
Turbines à gaz
E
Compresseurs
F
Soufflantes
G
Chaudières Velox
de la FT
au
Capacité de
production
Dénomination des groupes
Pos.
et
1961/62
1.10.60
Budget
duction
1960/61
de pro¬
prévu
1961/62
Charge pré¬
existante
1960/61
contre-pression
radiaux
H
Chaudières
I
Turbines marines
K
Frigiblocs
L
Pompes
M
Réducteurs
N
Condenseurs, réchauffeurs, réfrigérants
d'huiles, etc
électriques
O
Tuyauteries
P
Pièces de réserve et de
Capacité
remplacement
totale de la
.
.
fabrique
Remarques
49
1/6.
Tableau
statistique
relatif à la
1953
o
o
o
S
«
-H
a
d
c
e
f
Il
mens, to ales
Groupes comptables
e|i&
II
de
des % des %
de
des
de
n/ '°
Atelirs
hrs
%
%
en
en
FT
FT
fabr.
mens, prod. moy. ouvr. moy. prés. prés. tôt.
hrs
hrs
des
"H
II
et
o»
a|-e
II
tôt.
eff.
t
o
.
/
m
o
i
s
product. improd. product. fabr. improd. moyen
ouvr.
e
f
e
c
t
.
moyen
nombre l'ef ctif nombre ouvries ouvries par
autres autres
hrs
des
hrs
et
•H*
tôt.
et
et
prés.
prés.
prod./mois ouvr. to./mois ouvr. prod./mois ouvr.
eff.
hrs par hrs par hrs par
hrs la
14080
81,0
16,4
2,0
0,3
11400
65,2
56,2
86
216
175
250
203
6920
82,8
15,2
1,3
0,7
5730
34,1
29,7
87
203
168
233
193
7920
68,5
27,3
3,7
0,5
5420
38,6
34,1
89
205
140
232
5720
72,5
27,0
0,1
0,4
4140
26,2
24,5
1455
92,8
6,6
0,6
0
1350
17
17050
81,3
18,2
0
0,5
18
10380
17,6
82,1
0,1
.
6810
82,5
17,3
des ailettes.
4380
94,6
11300
82,5
945
75,8
des
gdes pièces
Alésage
06
Tournage des gdes pièces
10
Alésage
des ptes
pièces
13
14
21
Taille des engrenages
mobile
.
.
22
Rectifiage
23
Fraisage des ailettes,
Chromage
et
27
i
i
trempage
des ailettes
Fraisage
....
des ailettes de
turbocompresseurs
28
Rectifiage
des ailettes
30
Atelier de
tuyauterie
40
Gros montage
41
Montage
44
Essais
.
8530
.
10260
.
....
moyen
.
.
hydrauliques
.
.
45
46
Atelier de tôlerie
47
Ajustage des ptes pièces
48
Montage
61
Fabrication des outils
62
Atelier de trempage
.
.
des ailettes
.
.
.
|
:
Fraisage des ailettes,
partie
24
.
hrs
I
Il
II
la
05
50
5»
h
g
22250
75,7
8540
86,0
6700
79,3
19,9
791
91,2
8,6
1260
75,0
19,8
0,5
4,7
6460
80,2
14,9
0,4
4,5
5180
12800
80,4
19,0
0,1
0,5
10300
64,0
2390
85,0
14,5
0
0,5
2030
19,4
15,5
80
123
105
20220
6,7
92,0
0,3
1,1
1360
110,3
95,7
87
183
12
211
14
633
94,3
5,7
0
0
597
2,7
2,7
100
234
221
234
221
0
de la
capacité
fabrique
de turbines
1959
Moyennes
II
©
Soo
2^
H
-p
©
-p
À
a œ
a t(
b
m
,eS
o ^
^
o
©
ni
s
-S
a>
a^
03
"
a1"
S
09
M
©
oo
-g
tl
J53
S
-P
Tl
© xp
ft
I s
11
|i§
a œ
S Tl
O
a
&
©
g
a è:
-sa
Q
-P
s sa
o'g
S 2
g
©
o
8|rfî
II
II
des années
©
•*
»
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-P
o
-*
^
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g
2
a
a o
i«
2 ë
©
Cl ï-,
^3
a
-p
©
o
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.
oo
a
11
«
©
©
©
a s
a
©îa
le
00
r5
**
a
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a o
oo
3
h
h
>
o
©
a
pré
2
<U
S
O
S
s
ri
o
o
-p
•2 sa
O
©
4n
I§
oo
5
"^
.3
°
a
2
a
S
ë
a
II
"M
I
a o
a o
H
<£
.3
's se
Js_ ©
-d g
I
2 ë
,a
a
14677
80,6
17,4
1,5
0,5
11830
70
63
90
209
169
233
188
67,6 59,6
88,1
213
173
242
196
7452
79,8
16,6
0,9
2,6
5950
39
36
92
191
153
207
165
36.5 32,8
89,9
197
161
220
184
4,6
1,0
6950
50
47
94
194
139
206
148
44.3 40,5
91,5
200
140
219
154
89
182
133
205
150
30.6 27,7
90,6
200
146
220
160
187
167
7,4
94,8
189
171
188
180
97.4 87,2
89,5
183
149
204
166
86,5
182
31
209
36
191
161
214
179
166
191
182
149
198
166
204
154
196
164
195
169
178
139
157
202
179
183
150
213
174
83,7
166
157
205
191
6,1
96,8
208
161
214
166
179
36.1 31,5
87,4
189
154
217
176
8,1
20480
4,6
94,8
657
94,0
6,0
7,8
65
90
176
144
194
159
68,0 62,3
91,6
188
153
205
166
0
1,2
3220
23
20
87
154
140
178
161
21.2 17,7
83,4
139
123
166
146
0,1
0,6
932
112
102
91
183
8
201
9
111,1 98,8
88,1
183
10
206
12
0
0
617
4
3
75
164
154
219
206
2,8
84,8
199
220
227
214
3,3
51
B
A
.
k
.
équipe=
On obtient le même résultat
en
recourant à la formule
0,9; 3e
:
Cmc =
années.
et
de
par l'ef .
ouvrier
tôt.
125,0
154,3
124,7
123,6
hrs
prod./mis
k'
et
prés,
np
moyen
moyen
de
nt
139,0
171,4
138,6
133
170
291
1656
9
17
16
5
3
9
présent. nombre d'ouvr. (présumé) nombre d'ouvr.
115,4
hrs
par
ouvrier prod./mois
m'
tôt.
nt-k'
100.
<c
*
,a>
0,90
0,95
0,91
0,96
0,90
0,96
o
S
>
A
o
ce
Pa
a
v2
l'ef ectif
0,8. On l'obtient par la moyenne arithmétique pondérée.
prochaines
équipe=
des 3
16977, 8440, 14767
5940, 14557, 20563, 8476,
5017, 5362, 14216, 2137, 2Q303
au cours
05
équipe=
présents
1,0; 2e
d'ouvriers
présence (moyenne annuelle).
lre
présumé
d'équipe:
Facteur de
Facteur
Nombre moyen
l'air et tours verticaux
06
en
i
Tours
06
h
13530, 12140, 20169,
8540, 16985, 17926
2052, 891, 1975
05
g
15338, 5532, 8255,
8100, 5336, 20982
5973
30
21, 22, 23, 24, 60% du 28
05
Aléseuse (grosse)
.
10, 13, 17, 18, 47
05-24, 60 % du 28, 30-63, 73, 74,
90, 92, 530-574
f
.
.
.
ou
No des machines-outils
Groupes comptables
05
sauf FT 3
.
entier, sauf
FT3
de ptes machines FT 2
Fabrique d'ailettes,
Fabrique
turbocompr.
en
charge
de turbines
celle de
Fabrique
de
e
d
c
b
a
Groupes
1/7
88,1
89,9
89,9
88,1
88,1
88,1
facteur d'équipe
a
—
moy.
cap cité
1800
3400
3200
1000
600
18400
29200
40300
191200
moy.
rip-m'
Cmc=
cap cité
*
—
1440
2900
2620
850
480
1520
moy.
j8-«
capacité
Cmth-
C'mc
C'mc
80%
85%
82%
84%
80%
85%
cap. cap.
^Cmth
théorique mens, cor igée mens, cor igée corigée théorique
1800
mens,
rit 200
Cmth
1/8. Statistique
relative
1957
au
facteur de
a
ouvries groupe ef ctif total ouvries présents
du
personnel
1958
^9
du
présence
prés. tôt.
ouvrier
1959
1957--1959
^p
v?
©^
o^
ouvr. ef ect.
ef ctif total ouvrie s présents
prés, tôt.
ouvr. ef ect.
ef ctif total ouvrie s présents
prés, tôt.
ouvr. ef ect.
prés, tôt.
Pm
de
ouvr. ef ect.
facteur présenc
Janvier
1936
1761
90,9
2102
1937
92,0
1866
1731
92,9
91,9
103,5
Février
1954
1802
92,0
2136
1899
88,8
1886
1705
90,4
90,5
102,5
Mars
1967
1727
87,7
2100
1813
86,2
1885
1668
88,5
87,4
98,4
Avril
1979
1767
89,2
1838
1607
87,4
1922
1725
89,5
88,9
100,1
Mai
1988
1805
90,6
1793
1620
90,2
1945
1780
91,5
90,9
102,4
Juin
2013
1844
91,5
1797
1629
90,5
1968
1804
91,6
91,3
102,8
Juillet
2045
1809
88,3
1803
1527
84,5
1992
1779
89,4
87,7
98,8
Août
2062
1693
82,0
1919
1444
79,5
2016
1657
82,2
81,4
91,7
Septembre
2082
1767
85,2
1810
1571
86,8
2051
1815
88,4
87,0
98,0
Octobre
2095
1827
87,1
1804
1588
87,8
2090
1801
86,0
87,0
98,0
Novembre
2102
1838
92,0
1829
1687
92,1
2089
1946
93,0
92,5
104,2
Décembre
2103
1905
90,5
1857
1671
90,2
2097
1856
88,5
89,7
101,0
Moyennes
2027
1804
89,0
1891
1666
88,2
1985
1772
89,3
88,7
100,0
Ouvr. près.
facteur de
présence en %
00-
-110
-105
90-
-100
80-
-
95
-
90
70N
D mois
53
1/9. Capacités
Cmc et C'mc
Groupes
de
Groupes comptables
charge
ou
No des machines-outils
Capacité
mens.
moy.
corrigée
a
Fabrique
de turbines
en
entier, sauf fabrique
05—24, le 60 % du 28, 30—63, 73, 74, 90,
92, 530—574
b
Fabrique
de
petites
machines
(FT 2).
.
.
.
10, 13, 17, 18,
191200
40300
47
60%
du 28
21, 22, 23, 24
d
30
e
05
15338, 5532, 8255, 8100, 5336, 20982
f
05
5973
480
g
05
2052, 891, 1975
850
h
06
13530, 12140, 20169, 8540, 16985, 17926
i
06
5940, 14557, 20563, 8476, 5017,
k
a
05
Fabrique
de turbines
en
entier,
sauf fabrique
et
18400
b
Fabrique
c
Fabrique d'ailettes,
de
petites
machines
(FT 2).
1520
2620
5362, 14216, 2137, 20303
2900
16977, 8440, 14767
1440
05—24, le 60% du 28, 30—63, 73, 74, 90,
92, 530—574
191200
10, 13, 17, 18, 47
40300
21, 22, 23, 24, 60% du 28
29200
d
30
18400
e
05
15338, 5532, 8255, 8100, 5336, 20982
f
05
5973
g
05
2052, 891,
h
06
13530, 12140, 20169, 8540, 16985, 17926
i
06
5940, 14557, 20563, 8476, 5017,
k
54
29200
c
sauf FT 3
.
.
.
05
1520
480
1975
850
2620
5362, 14216, 2137, 20303
2900
16977, 8440, 14767
1440
mensuelles
corrigées
fi
Cc=j3Cmc
fi
Cc=pCmc
fi
Cc=pCmc
fi
Cc=pCmc
fi
Cc=pCmc
fi
Cc=pCmc
Coefficient
Capacité
Coefficient
Capacité
Coefficient
Capacité
Coefficient
Capacité
Coefficient
Capacité
Coefficient
Capacité
d'infl.
mens.
d'infl.
mens.
d'infl.
mens.
d'infl.
mens.
d'infl.
mens.
d'infl.
mens.
saisonn.
corrigée
saisonn.
corrigée
saisonn.
corrigée
saisonn.
corrigée
saisonn.
corrigée
saisonn.
corrigée
Février
Janvier
Avril
Mars
Mai
Juin
197892
195980
188141
191391
195789
196554
41710
41307
39655
40340
41267
41228
30222
29930
28733
29229
29901
30018
19044
18860
18106
18418
18842
18915
102,5
103,5
1495
1558
1573
98,4
1556
1521
100,1
1563
102,8
102,4
497
492
472
480
492
493
880
871
836
851
870
874
2712
2685
2578
2623
2683
2693
3001
2972
2854
2903
2970
2978
1490
1476
1417
1441
1474
1480
Septembre
Août
Juillet
Novembre
Octobre
Décembre
188906
175330
187376
187376
199230
193112
39316
36955
39494
39494
41993
40703
28850
26776
28616
28616
30426
29492
18179
16872
18032
18032
19173
18584
1502
1394
1490
1490
1584
1535
101,0
104,2
98,0
98,0
91,7
98,8
474
440
470
470
500
485
840
779
833
833
886
858
2588
2403
2567
2567
2730
2646
2865
2659
2842
2842
3022
2929
1423
1320
1411
1411
1499
1454
55
I/10a.
<p(t)
=
Fréquence
Loi normale réduite
des valeurs de
x
inférieures kx + at
t
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
0,0
0,5000
0,5040
0,5080
0,5120
0,5160
0,5199
0,5239
0,5279
0,5319
0,5359
0,1
0,5398
0,5438
0,5478
0,5517
0,5557
0,5596
0,5636
0,5675
0,5714
0,5753
0,2
0,5793
0,5832
0,5871
0,5910
0,5948
0,5987
0,6026
0,6064
0,6103
0,6141
0,3
0,6179
0,6217
0,6255
0,6293
0,6331
0,6368
0,6406
0,6443
0,6480
0,6517
0,4
0,6554
0,6591
0,6628
0,6664
0,6700
0,6736
0,6772
0,6808
0,6844
0,6879
0,5
0,6915
0,6950
0,6985
0,7019
0,7054
0,7088
0,7123
0,7157
0,7190
0,7224
0,6
0,7257
0,7291
0,7324
0,7357
0,7389
0,7422
0,7454
0,7486
0,7517
0,7549
0,7
0,7580
0,7611
0,7642
0,7673
0,7704
0,7734
0,7764
0,7794
0,7823
0,7852
0,8
0,7881
0,7910
0,7939
0,7967
0,7995
0,8023
0,8051
0,8078
0,8106
0,8133
0,9
0,8159
0,8186
0,8212
0,8238
0,8264
0,8289
0,8315
0,8340
0,8365
0,8389
1,0
0,8413
0,8438
0,8461
0,8485
0,8508
0,8531
0,8554
0,8577
0,8599
0,8621
1.1
0,8643
0,8665
0,8686
0,8708
0,8729
0,8749
0,8770
0,8790
0,8810
0,8830
1,2
0,8849
0,8869
0,8888
0,8907
0,8925
0,8944
0,8962
0,8980
0,8997
0,9015
1,3
0,9032
0,9049
0,9066
0,9082
0,9099
0,9115
0,9131
0,9147
0,9162
0,9177
1,4
0,9192
0,9207
0,9222
0,9236
0,9251
0,9265
0,9279
0,9292
0,9306
0,9319
1,5
0,9332
0,9345
0,9357
0,9370
0,9382
0,9394
0,9406
0,9418
0,9429
0,9441
1,6
0,9452
0,9463
0,9474
0,9484
0,9495
0,9505
0,9515
0,9525
0,9535
0,9545
1,7
0,9554
0,9564
0,9573
0,9582
0,9591
0,9599
0,9608
0,9616
0,9625
0,9633
1,8
0,9641
0,9649
0,9656
0,9664
0,9671
0,9678
0,9686
0,9693
0,9699
0,9706
1,9
0,9713
0,9719
0,9726
0,9732
0,9738
0,9744
0,9750
0,9756
0,9761
0,9767
2,0
0,9772
0,9783
0,9793
0,9803
0,9812
2,1
0,9821
0,9830
0,9838
0,9846
0,9854
2,2
0,9861
0,9868
0,9875
0,9881
0,9887
2,3
0,9893
0,9898
0,9904
0,9909
0,9913
2,4
0,9918
0,9922
0,9927
0,9931
0,9934
2,5
0,9938
0,9941
0,9945
0,9948
0,9951
2,6
0,9953
0,9956
0,9959
0,9961
0,9963
2,7
0,9965
0,9967
0,9969
0,9971
0,9973
2,8
0,9974
0,9976
0,9977
0,9979
0,9980
2,9
0,9981
0,9982
0,9984
0,9985
0,9986
56
I/10b.
X
3(t)
=
Fréquence
des valeurs réduites de
et X2
X|
X
=
x
+ ot
=
2[l
—
comprises
ç>(t)]
x
entre Xi
=
x
—
at
X?
t
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
0,0
1,0000
0,9920
0,9840
0,9760
0,9680
0,9602
0,9522
0,9442
0,9362
0,9282
0,1
0,9204
0,9124
0,9044
0,8966
0,8886
0,8808
0,8728
0,8650
0,8572
0,8494
0,2
0,8414
0,8336
0,8258
0,8180
0,8104
0,8026
0,7948
0,7872
0,7794
0,7718
0,3
0,7642
0,7566
0,7490
0,7414
0,7338
0,7264
0,7188
0,7114
0,7040
0,6966
0,4
0,6892
0,6818
0,6744
0,6672
0,6600
0,6528
0,6456
0,6384
0,6312
0,6242
0,5
0,6170
0,6100
0,6030
0,5962
0,5892
0,5824
0,5754
0,5686
0,5620
0,5552
0,6
0,5486
0,5418
0,5352
0,5286
0,5222
0,5156
0,5092
0,5028
0,4966
0,4902
0,7
0,4840
0,4778
0,4716
0,4654
0,4592
0,4532
0,4472
0,4412
0,4354
0,4296
0,8
0,4238
0,4180
0,4122
0,4066
0,4010
0,3954
0,3898
0,3844
0,3788
0,3734
0,9
0,3682
0,3628
0,3576
0,3524
0,3472
0,3422
0,3370
0,3320
0,3270
0,3222
1,0
0,3174
0,3124
0,3078
0,3030
0,2984
0,2938
0,2892
0,2846
0,2802
0,2758
1.1
0,2714
0,2670
0,2628
0,2584
0,2542
0,2502
0,2460
0,2420
0,2380
0,2340
1,2
0,2302
0,2262
0,2224
0,2186
0,2150
0,2112
0,2076
0,2040
0,2006
0,1970
1,3
0,1936
0,1902
0,1868
0,1836
0,1802
0,1770
0,1738
0,1706
0,1676
0,1646
1,4
0,1616
0,1586
0,1556
0,1528
0,1498
0,1470
0,1442
0,1416
0,1388
0,1362
1,5
0,1336
0,1310
0,1286
0,1260
0,1236
0,1212
0,1188
0,1164
0,1142
0,1118
1,6
0,1096
0,1074
0,1052
0,1032
0,1010
0,0990
0,0970
0,0950
0,0930
0,0910
1,7
0,0892
0,0872
0,0854
0,0836
0,0818
0,0802
0,0784
0,0768
0,0750
0,0734
1,8
0,0718
0,0702
0,0688
0,0672
0,0658
0,0644
0,0628
0,0614
0,0602
0,0588
1,9
0,0574
0,0562
0,0548
0,0536
0,0524
0,0512
0,0500
0,0488
0,0478
0,0466
2,0
0,0456
0,0434
0,0414
0,0394
0,0376
2,1
0,0358
0,0340
0,0324
0,0308
0,0292
2,2
0,0278
0,0264
0,0250
0,0238
0,0226
2,3
0,0214
0,0204
0,0192
0,0182
0,0174
2,4
0,0164
0,0156
0,0146
0,0138
0,0132
2,5
0,0124
0,0118
0,0110
0,0104
0,0098
2,6
0,0094
0,0088
0,0082
0,0078
0,0074
2,7
0,0070
0,0066
0,0062
0,0058
0,0054
2,8
0,0052
0,0048
0,0046
0,0042
0,0040
2,9
0,0038
0,0036
0,0032
0,0030
0,0028
I/10c.
Densité de
probabilité p(t)
=
Je
2
et
premières
dérivées
Vif)"
t
P(t)
P(t)'
0,0
0,39894
-0,00000
-0,39894
0,1
0,39695
-0,03970
-0,39398
0,2
0,39104
-0,07821
-
0,37540
0,3
0,38139
-0,11442
-
0,34706
0,4
0,36827
-0,14731
-
0,30935
0,5
0,35207
-0,17603
-
0,26405
0,6
0,33322
-0,19993
-0,21326
0,7
0,31225
-0,21858
-0,15925
0,8
0,28969
-0,23175
-0,10429
0,9
0,26609
-0,23948
-
0,05056
1,0
0,24197
-0,24197
+
0,00000
1,1
0,21785
-0,23964
+
0,04575
1,2
0,19419
-0,23302
+
0,08544
1,3
0,17137
-0,22278
+
0,11824
1,4
0,14973
-
0,20962
+
0,14374
1,5
0,12952
-0,19428
+
0,16190
1,6
0,11092
-0,17747
+
0,17304
1,7
0,09405
-0,15988
+
0,17775
1,8
0,07895
-0,14211
+
0,17685
1,9
0,06562
-0,12467
+ 0,17126
2,0
0,05399
-0,10798
+
0,16197
2,1
0,04398
-0,09237
+
0,14998
2,2
0,03547
-0,07804
+
0,13622
2,3
0,02833
-0,06515
+
0,12152
2,4
0,02239
-0,05375
+
0,10660
2,5
0,01753
-0,04382
+
0,09202
2,6
0,01358
-0,03352
+
0,07824
2,7
0,01042
-0,02814
+
0,06555
2,8
0,00792
-0,02216
+
0,05414
2,9
0,00595
-0,01726
+
0,04411
3,0
0,00443
-0,01330
+
0,03545
3,1
0,00327
-0,01013
+
0,02813
3,2
0,00238
-0,00763
+
0,02203
3,3
0,00172
-0,00568
+
0,01704
3,4
0,00123
-0,00419
+
0,01301
3,5
0,00087
-0,00305
+
0,00982
3,6
0,00061
-0,00220
+
0,00732
3,7
0,00042
-0,00157
+
0,00539
3,8
0,00029
-0,00111
+
0,00392
3,9
0,00020
-0,00077
+ 0,00282
4,0
0,00013
-0,00054
+
0,00201
I/ll.
No
Obs.
257
Extrait du calcul de E
+ Pos.
075840 R21
ii
Désignation
de la pièce
Rubr.
No BOA
(A)
Temps
Nombre de
alloués
pièces
Piston de soupape
5,62
Siège
1,70
R 300175
258
076400
R11/13
II
259
076400
R12/14
II
Tige
de soupape
260
076400 RI 1/13
II
Tige
de soupape
261
076400
R12/14
II
Pièce de
262
076400
R11/13
II
Disque de calage
de soupape
1,70
.
4,97
.
4,97
guidage.
5,01
R 100116
263
076400
Rll/13
II
20
Support
264
076400
Rll/13
II
18
Pointe
265
076400
Rll/13
II
17
Boîte de
266
076400
Rll/13
II
13
Boîte
267
076400
Rll/13
II
12
Cale
268
076400
Rll/13
II
11
Tige
269
076400
Rll/13
II
10
Tige
270
076400
Rll/13
II
4
Pignon
271
076400
Rll/13
II
3
Goujons
272
076400
Rll/13
II
2
Arbre
0,65
de ressort.
0,70
guidage
0,65
,
5,00
,
7,90
filetée
.
.
.
14,00
,
2,10
0,90
,
.
.
.
.
6,45
,
13,75
,
D 403878
273
076400
Rll/13
I
9
Boîte
2,55
Boîte
4,29
N401402
274
23000 V10
I
1
R 100285
soudage
275
076400
Rll/13
IV
1
Outillage
276
076400
Rll/13
IV
3
Anneau
277
076400
Rll/13
IV 10
Anneau de
278
076400
Rll/13
IV 30
Support
279
076400
Rll/13
IV 40
Anneau d'étanchéité
de
.
4,50
1,59
blocage.
.
de manomètre
.
5,85
1,00
3,70
N 000357
280
23000 V10
I
8
Pignon
281
23000 V10
I
1
Coussinet
282
23000 V10
I
1-6
283
19500
V10/11
IX
9
Pompe
Douille
à engrenage
6,00
16
10,20
8
5,21
8
6,95
2
59
o
537
37
8
a
b
148
16
146
105
h
i
k
186
31
402
4
g
f
e
224
280
109
455
171
315
98
43
411
584
56
368
46
171
155
612
354
153
181
d
36
932
5440
Mai
177
4463
Avril
c
1392
2661
Mars
1480
381
1413
Févr.
Bruxelles
1441
1S2
Jan.
Mois
1958
Dec.
charge
Gr.de
388
15
339
2
643
216
250
343
300
362
741
2397
2438
529
1472
7676
Juillet
1463
5606
Juin
Mois
1959
en
37
206
26
391
916
2491
1379
7005
Août
27
568
52
347
797
2216
1487
8594
Sept.
9
191
12
102
813
2115
1478
8441
Oct.
54
80
67
148
912
2379
1362
8587
Nov.
168
419
243
709
287
1472
8515
Dec.
188
113
72
1005
5
1432
7489
Jan.
fonction des unités de délais
Type: D3Q2q346
Nom:
répartition
Genre: Turbine à vapeur
Feuille de
N° BCA: 026400 D 1
1/12.
et
61
17
842
137
5728
Févr.
capacité
19
22
121
62
2683
Mars
1
67
Avril
Mois
1960
Mai
Puissance: 60000 kW
des groupes de
Juin
Juillet
1963
2440
1832
1425
1739
2488
7756
15437
16628
84942
Total
1/13.
Type:
1/14.
Turbine à vapeur
D3 G 29346
Puissance:
110000 kW
Type:
D3
Turbine à vapeur
Q 29346
Courbe de
Courbe de charge HUO
réelle
'Courbe
ojuslée
spécifique
spécifique théorique
Courbe
de
charge HUO
décharge
HUD
Courbe de charge HUD
donnée par la relation y
=
Puissance: 110000 kW
charge
spec. cumulée
l2x2-l2x3
61
*
rt(NC5-*l©«Ot>a>œ©i-i<NP3-*lOCDI>00Ci©i-i<Nei5Ttlli3COI>a0C5©
—ii—li—li-Hi—li—ii—li—ii—ir-llNINCNINeNIlNINCNIlNeNeO
^
O
eo
oo
IN
CD
<N
*
N
ffl
oiûioio«)«!«)Oiooiooiiiooo»5iooooo«)oiooooo
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lQl010xOlOlOiO>Oia©©"5iO»QlO©©lO>0©©lO»Q©©©»0©
rt<N(NC0'^lT*"*lO«5tOCDœc0!O«C>O>OT)lTjH05<NlN
KJlOOlOlOOOOOlOOOOOlOfflOOlOOOOO'OlOlO
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îoousioiooioiooiaooioooioioooioooioia
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^^^^^^©©^©^©©lOOlOiOlOlOlOlOlA
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P-
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O
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©
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•3
miooeoKiioiiiiooooaooiisicii;
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I0l00l0»0©»0©©©lfi>l«>©©10©
^H<N"#eoc-œoi—1
©
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00
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1
lOOOlOOlOOOOlOOOiOOO
1—11—1
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ÇO
U5
C©
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—11-H1—it—lOOcO^l
.S
1
lOOlOOlOOlOlOlOiOiOUSOlO
^Hr-|-^llCO0©i-l(Ni—II—l©l>-^
H
io©©o©»o©©>o»aiaio©
^H<N»OI>05CNCOCOCMi—ll>IO
«50»0«30000I010IO
^H<NCO00C0CO'TtlTjlC0û0iO
10010©©0©©©IO>0
1—t^t-i—IrJIIOCDlOOSCO
o
a
m
tel
1001000U3101010©
<NlO©iaiOI>COi-lI>
«Jl0«)«î0»«)00
<Nt-©0000©rt<ao
1—I
1—I
1—I
(N
r-i
0©010>0©>010
—I
tel
^1
6?
^<
Ci
t-
©
—I
t~
1-1
(N
(N
i-H
Ci
i-i(N05TH>ocDt-aoœ©i-i
<NM-<*i©coi>aoœ©i—i(Ncorti'ocei>ooo©
>-li-li-li-li-lr-li-lrt(N<N(NlN(N<N<N(N<NINCO
1/16.
Turbine à gaz
Grandeur: 12
0
Puissance: 25000 kW
lH
Courbe de cho rge HUO
(y)
ge
HUD
réelle
spécifique
0,1528- -4000
théori que
et
l
"
//' v\
?.
hA/
0,1146- -3000
u
if
0,0764-
\
\
1/
-2000
\l
f
1
0,0382- -1000
I
//
A
1/ Y
2
1
Turbines à vapeur
Gr.de
cap.
a
heures
D3
Repartition
se
40%
6
5
H
0,3
\
0,4
Feuille de
Types:
20%
84942
'
0,2
1/17.
4
3
i
0,1
1
7
8
L
-r-1—r1
0,5
charge
0,6
9
f0,7
10
1
Il
113 UO
\
'
| 8 (»)
Puissance: 110000 kW
des heures
Ion tables'1/ 6
i
0,9
des groupes b à k
Q
60%
12
'
,..
0,8
Groupes
de
80%
Tous les ateliers
capacité
productifs
de
laFT
b
16628
Petite fabrication
c
15437
Fabrication de
l'ailetage
pour
FT1 et FT2
d
10501
Atelier de
tuyauterie
7756
Aléseuses-Fraiseuses
f
1739
Aléseuse
g
1425
Aléseuse moyenne
h
1832
Tours horizontaux pour arbres
2440
Tours verticaux et tours
1963
Raboteuses
k
grande
grandes
en
l'air
1/18.
Domaine de
a
Domaine de
Relations de
Weinberg
pour l'établissement de la
Signification
x
Relations
charge
Ogzga
Dans
domaine
ce
constamment
a^x^1—a
Dans
ce
on
en
Dans
ce
long
générales des courbes de
spécifiques cumulées
HUD
prend
fabrication
0
domaine les
z
pièces
de la série sont simultané¬
ment
à
pièces
de nouvelles
II
en
charge
x-a.
fabrication
l-a
III
l-<x^x<\
domaine des
pièces
im«>
=
l;{Sy(T^;)dx+x-1+«}
VAa
=
\\y{T^)dx
sont constamment terminées
et
0<a;<l-a
quittent
Dans
ce
la fabrication
domaine,
constamment
de nouvelles
en
on
prend
fabrication
0
pièces
l-a
B
1—a<x<a
Dans
ce
domaine les
z
pièces
*?£<*
=
de la série sont simultané¬
ment
en
fabrication
Dans
ce
domaine des
i{!y{rht)dx+x-1+*}
0
l-a
aâgl
pièces
sont constamment terminées
et
Reproduit
64
avec
l'autorisation de l'auteur
quittent
la fabrication
vc«
=
7{Sy{T^)dx+x-1+a}
terme
des ateliers dne à la fabrication des
m
l
n
Relations pour courbes de charge HUD spécifiques
cumulées théoriques (y
12 a;2— 12 a;3)
Relations pour courbes de
théoriques
=
1 f
^"-«{(l-«)3 °'6(l-a)4|
2/1
charge spécifiques
Cas
O 7?
y
(y
= -~-
4a;»
3a;4
"«{(I -a)3
=
12a;2
—
12a;3)
1
(l-«)4j
particuliers
a
=
1!loo
0
x
=
l
=
0
On montre
^lloo(«*0)-aj(1_a)3 0,6{1_a)4
+
°'6-ff^)î};
'îiiœ(«=0)
-(1_a)3
=
2/n(«*0)
=
If-o,e(1-.)-iï^+o,eifî}
aj(1_a)3
4(s;-a)3
4:C3-3a^
(l-a)3
t/n(a
,III„
=
2/111
=
-
0)
0. On
(l-a)4J
12a;2-12a;3
lf
4(a;-a)3
(l-a)3
4a;3
«t(l-a)«
'
3(a;-a)4l
<1-«)4J
3a;4 \
(l-a)4J
1
^«^-{a-0,6 (a;-a)}
=
démontre que:
3(a;-a)4)
al1
lf
Va~
=
'
a
(1_a)4
:
«=0
a
=
i?nio0=l
0;
VAcC
a;
=
=
0
0
*=1 ^00
=
»
a
1
L
*Co=a(*
n«/i
x
0.«d
«)
(a;-a)4
,
nft
(a;-a)s\
(1_a)3+0'6(1_a)4}
2/0
lf
"«i1
4(a;-«)3
d-«)8
'
3(a;-a)4l
(1-a)4)
*=1
1?Coo=l
65
1/19.
Weinberg indiquant quelles
Tableau de
sont
les
différentes valeurs de
«
=
«=
<x
=
«=
«
=
a=
«=
a
=
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
a
=
=
«=
«
=
90%
100
%
5%
15%
Tableau tiré de
66
et
de
y
a
lieu
d'appliquer
pour
x
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Feld
I/II
II
II
II
II
II
II
II
II
II
II/IH
^00%
0
0,4
2,7
8,4
17,9
31,3
47,5
65,2
82,0
95,2
100,0
Feld
I
I/II
II
II
II
II
II
II
II
II/III
III
^=0%
0
0,1
1,8
7,0
16,9
31,4
49,7
68,5
86,2
98,0
100,0
Feld
I
I
I/II
II
II
II
II
II
II/III
III
III
*«%
0
0,1
1,3
6,0
16,2
32,0
52,2
73,0
90,3
98,8
100,0
Feld
I
I
I
I/II
II
II
II
II/III
III
III
III
100%
0
0,1
1,3
5,9
16,3
33,6
55,5
77,0
92,0
98,8
100,0
Feld
I
I
I
I
I/II
II
II/III
III
III
III
III
*»%
0
0,1
1,5
6,6
17,8
36,1
58,5
78,4
92,2
98,8
100,0
Feld
I
I
I
I
I
I/II/III
III
III
III
III
III
*»%
0
0,1
1,9
8,3
21,3
40,0
59,9
78,1
91,7
98,7
100,0
Feld
A
A
A
A
A/B
B
B/C
C
C
C
c
7»%
0
0,2
2,9
11,6
26,7
43,3
60,0
76,4
90,4
98,4
100,0
Feld
A
A
A
A/B
B
B
B
B/C
C
C
c
^%
0
0,4
5,1
17,1
31,4
45,7
60,0
74,4
88,2
97,8
100,0
Feld
A
A
A/B
B
B
B
B
B
B/C
C
c
0
1,1
10,0
22,5
35,0
47,5
60,0
72,5
85,0
96,4
100,0
Feld
A
A/B
B
B
B
B
B
B
B
B/C
c
7ao%
0
4,4
15,5
26,7
37,8
48,9
60,0
71,1
82,2
93,3
100,0
A/B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B/C
foo%
0
10,4
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
Feld
I
II
II
II
II
II
II
II
II
II
III
^00%
0
0,2
2,2
7,7
17,3
31,3
48,5
66,8
84,0
96,6
100,0
Feld
I
I
II
II
II
II
II
II
II
III
III
1»%
0
0,1
1,6
6,5
16,4
31,7
51,0
70,6
88,5
98,6
100,0
Voo
a
a
1/18. qu'il
o/
/o
*=
de l'annexe
équations
%
Feld
l'ouvrage «Termin-Grobplanung»
du Dr
se.
techn. Franz
Weinberg,
et
reproduit avec
l'autorisation de l'auteur.
Ci
0
10
20
30
50
avec son
M)
duit
l'ouvrage «Termin-Grobplanung»
60
70
autorisation.
charge spécifique théorique
Ces courbes sont calculées à l'aide des relations de l'annexe
Tiré de
a
charge
diverses valeurs de
les courbes de
HUD
spéci¬
80
90
100 X(°/o)
1/18 pour la courbe de
2/z_i= 12a;2— 12a;3
du Dr se. techn. Franz Weinberg, et repro¬
1/20. Graphique de Weinberg représentant
fiques cumulées t]œ (*) pour
les courbes de
Tiré
7(°/o)
duit
avec son
se.
12
CX>0.S
a;2
—
1/18
12 a;3
tX= 100 %
techn. Franz
yz=i=
autorisation.
charge spécifique théorique
de l'ouvrage «Termin-Grobplanung» du Dr
HUD
spéci¬
Weinberg,
et repro¬
pour la courbe de
x
charge
diverses valeurs de
Ces courbes sont calculées à l'aide des relations de l'annexe
1/21. Graphique de Weinberg représentant
fiques cumulées 9/œ (a) pour
Tableau de
1/22.
répartition,
en
°/00
du temps
total, des heures de travail
sur
les unités de
délais,
pour des
durées de fabrication variables
DF
A 7, 14
A i, 12
A r, 10
A
,9
^1,8
1,6
Zl
1,5
A i, 4
5
10
20
30
35
60
80
130
2
35
50
70
90
100
140
200
250
340
3
60
80
120
130
170
190
225
260
340
4
80
115
130
150
170
200
225
260
190
5
90
115
130
150
170
200
200
150
6
90
115
130
150
170
175
90
7
90
115
130
150
140
60
8
90
115
130
125
50
9
100
110
120
35
10
100
90
30
11
100
70
12
80
20
13
60
14
20
1000
1000
1000
1000
1/23. Composition
Groupes
de dessins du
(Turbines
Groupe
à
dep.
=
vapeur)
pièces
de
forge
3
2:
Dessins pour commande des
pièces
en
Arbre
acier
HP
MPT
Cylindre
Cylindre
MP
Tuyères
Segment
tuyères
Bâti d'admission
Anneau dummis
Anneau d'arrêt d'huile
Boîtes étanches
Couvercle
Soupapes
de distribution
inverseur
Bâti du filtre de vapeur
Pompe à huile actionnée par la vapeur
Dispositif de mise en marche de la pompe à huile cidessus
Chambre annulaire
palier avant
palier arrière
de palier
usinage
usinage
Eléments de fixation pour tuyères
BP
Chaises de
d'usinage
MPT, dessin usinage
Arbre MP, dessin
Arbre BP, dessin
fonte
Cylindre
Chaises de
3: Dessins
Arbre BP, dessin soudure
Arbre HP, dessin usinage
Cylindre
Boîte à
Groupe
Arbre MPT, dessin soudure
Arbre MP, dessin soudure
Arbre BP
en
1000
Arbre HP, dessin soudure
Arbre MP
coulé et
1000
Palier porteur
Palier de butée
Arbre HP
Groupe
1000
des groupes de dessins
TV
1: Dessins pour commande des
1000
0,75
Arbre MPT
68
A
5
a
2
i,7
1
1000
1
A
4
Groupe
4: Dessins
Plaque
de base de la turbine
Détails de la
Porte-ailettes
Plaque
Grille inverseuse
Détails de la
Anneaux pour segments intermédiaires
Soupape d'admission principale
Plaque
d'usinage
plaque
de base de la
plaque
de base de la turbine
génératrice
de base de la
génératrice
de base réducteur-turbine
Détails de la
plaque
de base réducteur-turbine
Outillage
pour essais
Réservoir d'huile
Dispositif
Chauffage
5
Groupe
de
hydrauliques
3
levage des arbres HP, MP,
Dessin de
vue
Bâti de
Instruments
Emplacement des appareils
Tôlage HP
Tôlage MP
Tôlage BP
Tuyauteries de by-pass HP
Tuyauteries de by-pass MP
Tuyauteries de by-pass BP
de
4
mesure
Tirants
Conduite d'huile et
Goujons
Grilles d'admission
Régulation
Chambre de combustion
Corps tourbillonnaire
Dispositif de réglage de
Distribution
Pièces de bronze pour la distribution
Pièces forgées pour la distribution
Groupes
de dessins du
dep.
5
de
Groupe
5: Dessins de
Tôlage
Tôlage
et isolation du compresseur
pièces
de
et isolation de la turbine
ces
tôlages
et isolations
des arbres
Raccords pour appareils de mesure
Grilles de protection
forge
Schéma de l'installation
Vue
d'ensemble, dessins de montage
Dispositif de contrôle de la fumée
Pièces de distribution
Disques intermédiaires
Réchauffeur et manteau du
séparateur
d'eau
6
axial
Bout d'arbre côté haute
Bout d'arbre côté basse
Groupe
6: Dessins restants
Liste des clefs
pression
pression
Plaquettes signalétiques
Disques intermédiaires
Moyeu d'accouplement denté
Manchon d'accouplement denté
Accouplement rigide
R
Régulation
Régulateur de vitesse
Dispositif de réglage de la vitesse
Soupape de limitation de pression
Chambres de combustion
Fonds bombés
Couvercles bombés
Pulsateur
Soupape
pièces
de
Turbine à gaz
Cylindres
Revêtement intérieur
Bâti de palier côté gaz
Chaise de palier, palier,
anneau
d'arrêt d'huile
Brides de fonte, couvercle de palier
Armatures, couvercle de palier
axial
Cylindre
palier intermédiaire
Palier de butée
palier
fabrication
d'angle
Dispositif de levage
Bout d'arbre côté admission
Bout d'arbre côté échappement
Couvercle du
du carburant
Pièces
Turbines à gaz
Chaise du
filtrage
Tableau de commande
(Tourbines à gaz, chaudières Velox)
Compresseur
tige d'allumage
Groupe
Détails relatifs à
TG
la
Réservoir collecteur des fuites
Bâti de la pompe et de la distribution
Pièces de fonte pour la distribution
Groupe
regard de circulation d'huile
raidisseurs
Segment inverseur
Vue d'ensemble
2
de base pour la turbine à
gaz
de base pour le
compresseur
de base pour la génératrice
Filtre pour le carburant
Outillage pour essais hydrauliques
6: Dessins restants
Compresseur
fabrication
Couvercle du réservoir d'huile
Grosses conduites de gaz et d'air
Plaquettes signalétiques
Groupe
4: Dessins de
Réservoir d'huile
Raccords de la turbine
1
Groupe
Plaques
Plaques
Plaques
Liste des clefs
R
soudage
Réfrigération des cylindres de la turbine
palier, côté échappement des gaz
Accouplement denté
Accouplements rigides
d'ensemble
Conduites
Groupe
soudage
Réchauffeur du gaz
Couvercle pour réservoir d'huile
Schéma de montage
6
d'usinage
Arbre du compresseur, dessin de
Réchauffeur d'air
d'usinage
montage,
3: Dessins
Arbre de la turbine, dessin de
BP
des brides
5: Dessins
Groupe
de butée
Soufflante du gaz de haut-fourneau
fonte
de
régulation
des gaz
Piston de la soupape de régulation des
gaz
Boîte de distribution des thermo-éléments
Séparateur d'eau
Soupape à fermeture rapide
Dispositif de contrôle de la fumée
Tuyère d'injection du combustible
Soupape de limitation de pression du carburant
Dispositif de réglage de la tige d'allumage
Groupe de filtrage
Régulateur de sécurité
Dispositif de déclanchement
Partie inférieure du corps tourbillonnaire
Couvercle
Brûleur des gaz
Régulation de l'air
Tuyau d'amenée aux tuyères
69
1/24. Exemple de
cheminement des commandes et des modifications de commandes
Client
Bureau techn.
Représentation
Polycopie IJ584I
Commande
Modification de commande
Fixation du Nr de la commande
qui
sera
également
le Nr BCA
v
Dép.
de vente
Fabriques [4]
[5]
Centrale des
fjnances
Inscription
Ê6L
v
Autorisation d'entreprendre les
travauK
préparatoires +cde^_
mat.+ fabr.
70
Contrôle des
délais [5^
FT|FM|FP|FA|FH
Fixation des délais
1/25 a
lng.-Abt la/JAY
Best.-Nr.
Offerte
eingegangen
vont
bestfitigt
Liste/PZ
Vertrag
suit
K.-Be«t-Nr.
Corp. New-York, ordre Nr.
B-1020 du 17.9.58 et Télegr.
10.9.58
/ mOndl.
Selte 1
BB
Zeichen:
Tel.
dép. Îa/JAY
PSZ du
Belege:
du
Besteller:
EBASCO INTERNATIONAL
Kunde:
Indications suivent
Anlage:
suit
Matwiai:
1
Liefertermln:
Voir pages 2-3
am
25.9«58/2.4.59
am
18.3.59
2 RECTOR
CORP.,
STREET, NEW-YORK. 6, U.S.A.
"CIENFUEGOS"
Kennwort:
Groupe turbo à condensation, de
x
20200
selon texte
22 MW,
ADnahme im
13
Werk; in der Anlage
mai
PSnale:
Indications suivent
Venand
Vertandavls
an
Indications suivent
Veraicherung
Land
Verpackung:
—
Halbsee
—
Transport
Teillleferung
un
zul&ssig
—
URGENT
ab Werk
6elahrenttbergang
See
—
Beiondere Vorschrlften :
Speditionsbereit
Buchhaltungsvermerk
Firmaschiid
bbc Nr.
normes
LeittungstcMid
bbc Nr.
selon
Schemaschild
BBC Nr.
Aufschriften
Besonders
AbzDge
Spediert
am
suivent
normes
Avitiert
am
Avis-Nr.
ultérieure,
Sprache
selon indication
Sprache
lieu d'installation est inconnu.
car
le
Sprache
SUit
:
wichbge Bemerkungen :
der Best.
Abteilung
VA
Anzahl
2
|ehen
an
4L
AF
BF
MF
1
2
1
2
Aenderung
1
3
2
Massbilder
In
lach
an
Schéma
in
fach
an
Versuchsbericht in
lach
an
4
MF 6
HF
GR-VL GR-BB
1
5
6
7
8
9
TF
TS
2
1
10
11
SF
12
MB
Nk
FZ
2
1
1
13
14
15
Lager
1
16
17
TB
Tr-VL|
Res.
6
3
18
19
20
Datum und Untenchrift des Ausstollen
BBa, den
8 avril
1959
Fortsetzung
-
Sehluss aui Sette
71
1/25 b
B.Nr.
ZU
BON Nr.
20200
Seite
2
CIENFUBGOS
Anlage
(Technlscher Tell)
Pos.
1
Gegenstand {BBC-Bezetchnung)
Anzahl
j
Von BBC Iladeo atuzuftlllet
Typ
PL-Nr.
Werk-WBZ
Rp.
Fr.
DELAIS PARTIELS
Commande
au
complet:
11.
1.
5.61
5.61
Expéditi< m
à l'expé< Lition
Délais de fabrication:
Toute la machine
14. 4.61
Livraisoi
Début du
19. 2.61
à la FT
montage
i
au
local d'essai
1.61
Livraiso] l à la FTl
15. 1.61
Livraisoi l à la FTl
30. 7.60
Livraisoi i à la FTl
30.12.60
Livraisoi l à la FTl
8.
Sous-ensembles de la FT5
Sous-ensembles de la FT2
Sous-ensembles de la FT4:
Ailetage à action
Ailetage
à réaction
Le délai pour le tableau de command e
sera
établi ultérieurement.
Délais internes:
Moteurs Pos.
Moteurs Pos.
6, 7, 8, 9
10, 11
31. 1.61
Livraisoi i
au
30.11.60
Livraisoi
à la fat
i
magas in du
mon' bage
rique
Ventilati ir Stafa.
25
)
)
Excitatrice auxiliaire Pos. 27
)
Génératrice Pos. 20
Excitatrice
principale
Pos.
10.
3.61
Livraisoi
l
à la FTl
Livraisoi
i
à la FM2
Réfrigérant pr. excitatrice Pos. 31 10.12.60
30. 5.60
réfrigérants H2 Pos. 34
30.11.60
Accouplement denté Pos. 26
Livraisoi i à la FMI
Eléments résistance Pos. 21, 22
Eléments
Livraisoi
i
à la FMI
30.
5.60
Livraisoi
i
à la FMI
26.
2.60
Livraisoi l à la FT
Délais matières:
Pièces d'acier
de
forgé
et
fonte, pour turbine
Délais documents techniques:
Dép. TV.:
Groupe
de dessins Nr.l
Groupe
Groupe
de dessins Nr.2
15. 4.59)
Cyl.HP.MP
de dessins Nr.2a
6.59)
au
Servi se des Ad tats
1.
6.59
Livraisoi
10.
3.60
Livraisoi l à la FT
de dessins Nr.4
1.
6.60
Livraisoi i à la FT
de dessins Nr.5
1.
2.61
Livraisoi : à la FT
1.
2.61
Livraisoi
.
12. 2.61
Livraisoi
.
.
Bon Commande Ateliers
Groupe
5-59) Livraisoi i
1.
de dessins Nr.3
Bons de Commande Ateliers
Groupe
Groupe
Groupe
1.
complété
de dessins Nr.6
.
à la FT
à la FT
à la FT
Dép. TV-Ailettes:
BCA et liste des ailettes pour
Ailetage à action
30. 3.59
Livraisoi
Ailetage à réaction
30. 4.59
Livraisoi
.
à la FM
à la FT4
^SS*"**'»3
72
1/25 c
B.Nr.
ZU
BON Nr.
20200
Seite 3
CIENFUEGOS
Anlage
(Technischer Tell)
Pos.
Von BBC Baden auszuHUlen
Typ
Gegenstand (BBC-Bezeichmmg)
Anzahl
PL-Nr.
Werk-WBZ
Fr.
Rp.
Dép. Régulation;
BCA et tous les dessins de
pièces
BCA
de fonte
complet
et dessins restants
30. 9.59
Livraisc
n
à la FT2
30.11.60
Livrais<
n
à la FT2
30. 4.60
Livraisc
n
à la FT
9.59
Livraisc
n
à la FT
1.12.60
Livraisc
n
à la FT
31.10.59
Livraisc
n
à la FT
à la FM
Dép. C:
BCA et dessins
Réfrigérant
Réfrigérant
6 éléments
Cond.
Dép.
principaux pour:
d'huile
d'air et
réfrigérants
)
)
de boîte étanche Gr.15
1.
S:
BCA pour
accouplement denté Pos.26
Dép. P:
Est
prié d'indiquer
ment de la
FT,
à l'ordonnance¬
la date de livraison
du BCA relatif
aux tuyauteries et
conduites, ceci dès réception de
l'acceptation, par le client, des
plans de l'installation.
Dép. Machines électriques à crt.alt.
Groupe de dessins Nr.
I
15. 3.59
Livraisc
n
"
"
"
Nr.
II
15. 7.59
Livraisc
n
à la FM
"
"
"
Nr.
III
15. 8.59
Livraisc
n
à la FM
"
"
"
Nr.
IV
15. 9.59
Livraisc
n
à la FM
"
"
"•
Nr.
V
30. 1.60
Livraisc
n
à la FM
15. 9.59
Livraisc
n
à la FM?
30. 8.60
5. 6.60
Livraisc
n
à la FP>
Livraisc
n
à la FPL
Dép. Mach. él. à
ce.
BCA et dessins
Dép. petits moteurs;
BCA et dessins Pos.
BCA et dessins Pos.
7, 8
6, 9, 10, 11
INSCRIRE SDH MATERIAUX ET CAISSES:
"MADE IN SWITZERLAND"
Fortoefaung
Sctaluss
auI 5eite
4
73
1/25 d
Seite
B.Nr. 20200
zu
BON Nr.
CIENPUEGOS
Anlage
(TechniKher Tell)
Pos.
BSr.
PV
Gegenstand (BBC-Bezeichnung)
Anzahl
4
Von BBC Baden ausniHillen
Werk-WBZ
Fr.
Rp.
Baden
groupe turbo-électrique
Un
de
20/22000
Ktf
Turbine
Comprenant:
DSQ 2f
Turbine à condensation
42
Construction à un cylindre comprenant
et
2 soupapes d'admission principales
réservoir
avec
de réglage
soupapes
d'huile séparé.
Puissance
industrielle
20000 kW
l'accouplement:
à
Puissance nominale
&
max.
22000 kW
1'accouplement:
3600 t/min.
Vitesse de rotation:
Puissance
Sens de
max.
25000 kV
possible:
rotation,
vu
dans le
coté
des
machine entraînée:
La turbine est
à la
d'une montre.
accouplée
génératrice
Pression de
Pos. 20.
vapeur vive
Valeur nominale:
60,8 ata
=
850 psig.
Valeur moyenne:
63,6
66,7
ata
=
893 psig.
ata
=
935 psig.
Valeur
max.:
Température de
vapeur vive
Valeur nominale:
Valeur moyenne:
Valeur de
Valeur
durable:
pointe
occasionnelle
482°C
482°C
490°C
«s
=
=
9B0°F
900°F
915°P
max.
(pendant
cours
sens
aiguilles
400 h.
d'une
ploitation
max.
période
de 12
au
d'ex¬
mois):
495°C
=
(925°F)
Portsetzung
Schlusg
74
aui Seite
1/26.
Train
d'engrenages
Livraison des bons de commandes d'ateliers.
Spécification logarithmo-normale
Pk.
0,20
Il
10
0,19
0,18
empirique
Ajustement par moyennes mobiles
Distribution
Distribution
théorique
o
(\
i
\
n*56 observations
0,17
0,16
9+ 0,15
8
7
0,14
Médiane
0,13
Moyenne
Amplitude
Ecart-type
0,12
0,11
6+ 0,10
Oj
10
170
j
j
44
XI
16,62
X2
7,55
0,09
5
4
0,08
0,07
0,06
3+ 0,05
0,04
2
0,03
0,02
0,01
-80 -70 -60 -50 -40 -30 -20
-10
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Jours de retord
75
1/27.
Trahis
d'engrenages
Livraison des groupes de dessins 3.
Distribution
empirique
Ajustement
par moyennes
n
61 observations
=
mobiles
Pk
9-
Distribution
théorique
0,20
Me'diane
I6.2J
j
190 j
38
Moyenne
Amplitude
Ecart-type
60
XI
21,16
19,51
Xs
~i—•-!
-70 -60 -50 -40 -30 -20 -10
10
1/28.
20
1—n
30
40
1
1
1
1
1
50
60
70
80
90
i
100
^^f
i
1
110
120
114
obssrvotions
130 Jours de retard
Turbine à vapeur
Livraison grosse fonte.
Nombre d'observ
1413-
Pk.
-0,12
12- -0,11
Distribution
empirique
Ajustement
por moyennes
mobiles
II-
-0,10
10-
-0,09
Caractéristiques
-0,08
Médiane
98-
Distribution
n
théorique
=
principales
j
j
190 j
23
22
Moyenne
Amplitude
Ecart-type
-0,07
7-
37
x|
X2
-0,06
25,47
14,40
6-
-0,05
5-
-0,04
4-
3-
-0,03
2- -0,02
1- -0,01
n
-80 -70 -60 -50 -40 -30 -20
76
10
20
30
1
1
1
1
r
1
40
50
60
70
80
90
1
100
1
1
110
120
r
Jours de retord
1/29.
Turbines à vapeur
Livraison de
Nombre d'observo
Spécification normale,
l'ailetage
à action
du fait d'un nombre insuffisant d'observations
ou
d'un domaine
trop limité
Pk
—f
-0,17
13-
-0,16
12- -0,15
II
-
-0,14
Distribution
empirique
Ajustement
par moyennes
Distribution
mobiles!
the'orique
n
-0,13
10-
=
82 observations
-0,12
9-
-0,11
Médiane
Moyenne
-0,10
8-
Amplitude
7- -0,09
65-
18,3]
j
190 j
21
-0,08
Ecart-type
Xi
55
-0,07
X2
17,38
21,16
-0,06
4- -0,05
3- -0,04
-0,03
2-
-0,02
1
-
-0,01
"T
17
1
1
-70
-60
18
19
1
1
-50 -40
20
21
1
1
-30 -20
22
23
-10
24
tt?
1
1
1
1
T
0
10
20
30
40
25
26
27
28
29
50
30
60
31
1/30.
Valeurs de
%?
M
Loi de
70
32
80
33
90
100
110
34
35
36
37
i. de ret
K
x2
pour différentes valeurs de
s
=
1
—
JPg,(x2)dx20
s
s
V
V
0,20
0,10
0,05
0,02
0,01
0,001
0,20
0,10
0,05
0,02
0,01
0,001
1
1,642
2,706
3,841
5,412
6,635
10,827
16
20,465
23,542
26,296
29,633
32,000
39,252
2
3,219
4,605
5,991
7,824
9,210
13,815
17
21,615
24,769
27,587
30,995
33,409
40,790
3
4,642
6,251
7,815
9,837
11,345
16,268
18
22,760
25,989
28,869
32,346
34,805
42,312
4
5,989
7,779
9,488
11,668
13,277
18,465
19
23,900
27,204
30,144
33,687
36,191
43,820
5
7,289
9,236
11,070
13,388
15,086
20,517
20
25,038
28,412
31,410
35,020
37,566
43,315
6
8,558
10,645
12,592
15,033
16,812
22,457
21
26,171
29,615
32,671
36,343
38,932
46,797
7
9,803
12,017
14,067
16,622
18,475
24,322
22
27,301
30,813
33,924
37,659
40,289
48,268
8
11,030
13,362
15,507
18,168
20,090
26,125
23
28,429
32,007
35,172
38,968
41,638
49,728
9
12,242
14,684
16,919
19,679
21,666
27,877
24
29,553
33,196
36,415
40,270
42,980
51,179
10
13,442
15,987
18,307
21,161
23,209
29,588
25
30,675
34,382
37,652
41,566
44,314
52,620
11
14,631
17,275
19,675
22,618
24,725
31,264
26
31,795
35,563
38,885
42,856
45,642
54,052
12
15,812
18,549
21,026
24,054
26,217
32,909
27
32,912
36,740
40,113
44,140
46,963
55,476
13
16,985
19,812
22,362
25,472
27,688
34,528
28
34,027
37,916
41,337
45,419
48,278
56,893
14
18,151
21,064
23,685
26,873
29,141
36,123
29
35,139
39,087
42,557
46,693
49,588
58,302
15
19,311
22,307
24,996
28,259
30,578
37,697
30
36,250
40,256
43,773
47,962
50,892
59,703
77
1/31. Relevé statistique des différences
en
°/0
entre les
temps alloués
Pour la fabrication des grosses
Relevé
statistique
des différences
en
°/0
entre
Pour la fabrication des
et
les temps effectifs.
et
les temps effectifs.
pièces
les temps alloués
petites pièces
g*
«1
k
ja
<»
u>
£ -°
S.o
Z TJ
CT
0)
c
c
0)
>.
o
3004- 0,300
2
275-
0,275
250-
0,250
225-
0,225
200-
0,200
175-
0,175
150-
0,150
125-
0,125
100-
0,100
75
0,075
50- -0,050
25- -0,025
-30 -25
78
-20
-15
-10
-5
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
Diffe'rences en %
II/l.
Nombres
lre tranche
an
hasard
2» tranche
5
1
2
86.
83.
39.
3° tranche
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74.
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62.
42.
Tiré de
81.
l'ouvrage
14.
de R. A. Fisher and F. Yates, «Statistical Tables for
Edinburgh,
Oliver and
Biological, Agricultural
an
Médical Research»,
Boyd (1949).
79
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temps morts «machines-outils»
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70
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90
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Bibliographie
Baierl F.,
Verlustzeitermittlung
statt und Betrieb Nr. 1
Betrieb Nr. 3
(1955) S.
auf
(1954) S.
neuen
Wegen.
Werk-
19—22. Werkstatt und
Planung der Betriebsbelastung bei Betrieben mit wechselnder Fertigung. Zeitschrift fur Betriebswirtschaft Nr. 11 (1954), Verlag Dr. Th. Gabier,
industriel
de
grandes
prise.
séries.
appliquée
Industrielle
au
contrôle
Organisation
Organisation. Tome I : Gouvernement de l'entre¬
: Organisation du travail. Editions Dunod,
Tome II
Paris.
Daenzer W. F., Prof., Cours
d'organisation industrielle pro¬
Polytechnique Fédérale de Zurich.
B., L'entreprise et la statistique. Editions Dunod,
fessé à l'Ecole
Dumas
Paris.
Fayol H., Administration
industrielle et
générale.
Editions
Dunod, Paris.
Fortet B., Calcul des probabilités. Centre national de
recherche
scientifique.
Service
des
publications
la
du
C.N.R.S., Paris.
Ofeller/Haller,
Nr. 4
(1952),
mittel der Wissenschaftlichen
Mothes
Betriebsfûhrung.
Rationali-
(1954), S. 273—275.
</., Techniques modernes de contrôle des fabrications.
sierung
Nr. 12
Editions Dunod, Paris.
Gauss
p. 632—636.
Chevalier J'.,
Organisation
S. 105—110.
Mertz H., Statistik der Maschinen-Stillstandszeiten als Hilfs-
133—134.
Baldus Th., Dr., Die
Wiesbaden, S. 637—641.
Brandt M., La courbe de
scher Methoden. Industrielle
Verlustzeituntersuchungen
H. O., Binomial Tables. Editor: John Wiley & Sons,
Inc., New York.
Buegg B., Produktionsplanung und Terminwesen in der
Bomig
Maschinenfabrik mit
vorwiegender Einzelfertigung. Indu¬
Organisation Nr. 4 (1955), S. 97—114.
SatetjVoraz, Les graphiques, moyen de direction de l'entre¬
prise. Editions Georges Frère, Tourcoing.
strielle
Vaes
V., Prof., La hiérarchie dans la
Zurich.
Weinberg F., Dr., Kapitalanspannung und Fabrikationsplanung. Industrielle Organisation Nr. 4 (1956), S. 115
bis 124.
Yates F., Méthodes de
mittels
statisti-
structure de l'entre¬
prise. Editions Dunod, Paris.
Weinberg F., Dr., Termin-Grobplanung. Verlag Leemann,
sondage,
recensement
et
enquêtes.
Editions Masson & Cie. et Dunod, Paris.
83
Curriculum vitae
Je suis né le 12
janvier 1925 à Ulrichen dans le Haut-Valais, où j'ai
premières années d'école primaire, en langue allemande.
accompli
De 11 à 14 ans, j'ai poursuivi ma scolarité à Martigny (Bas-Valais), puis
de 14 à 16 ans à l'école primaire supérieure de Lausanne.
De 1941 à 1946, je fis un apprentissage complet d'électro-mécanicien
dans une firme de Martigny et obtins, en automne 1946, le certificat
de capacité. Ces années de travaux pratiques furent interrompues par plu¬
mes
sieurs
4
périodes de service
préparation de
sacrée à la
militaire. L'année 1947 fut entièrement
l'examen d'admission à l'Ecole
con¬
Polytechnique
de Lausanne, examen correspondant à la maturité
type C. Après réussite de cet examen, je suivis en 1948 un an
de cours de mathématiques spéciales, puis le cycle complet d'études
d'ingénieur mécanicien, section machines thermiques, et obtins le
diplôme en janvier 1953.
A cette même date, je fus engagé comme assistant du Directeur
d'exploitation de la fabrique de turbines de la firme Brown, Boveri S.A.
à Baden. Comme tel, je fus chargé de tous les problèmes d'organisation
relatifs à cette fabrique. Après avoir occupé ce poste pendant 3 ans, je fus
nommé chef de la section chargée de la fabrication des petites pièces et sousensembles (régulation, boîtes étanches, paliers, soupapes d'admission,
etc.) de turbines à gaz, turbines à vapeur, compresseurs radiaux et
axiaux, chaudières velox, etc. En juillet 1958, je fus chargé du poste de
Directeur d'exploitation de la firme Indûstria Elétrica Brown Boveri
S.A. à Sâo Paulo, au Brésil. En avril 1960 je fus nommé, par le Gou¬
de l'Université
fédérale
vernement
brésilien, professeur d'organisation
elles à l'Ecole
d'Ingénieurs
Horizonte, Brésil, poste
thèse.
que
de l'Université
j'occupe
à
et d'installations industri¬
de Minas-Gerais, à Belo
de la remise de cette
l'époque

Contribution à l`organisation d`une fabrication - ETH E

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