SOTO Didier

Symposium “Spatial landscape modelling: from dynamic approaches to functional evaluations”
Toulouse 2008, June 3rd-5th
MODELISATION PAYSAGERE A L’AIDE DE DONNEES PALEO- ENVIRONNEMENTALES
INTEGREES DANS UN SIG PENDANT LA PERIODE DU TARDIGLACIAIRE DANS
L’ATLANTIQUE NORD : ATOUTS ET LIMITES.
--LANDSCAPE MODELLING WITH PALAEOENVIRONMENTAL DATA DIGITIZED IN A GIS DURING
THE LATEGLACIAL IN THE NORTH ATLANTIC REGION : ASSETS AND LIMITS.
SOTO Didier
UMR EVS (CRGA-LCRE), Université Lyon III, 18, rue Chevreul, Case 20, 69362 Lyon Cedex 07
[email protected]
RESUME
Il s’agit ici de proposer une modélisation de l’évolution des paysages non anthropisés de l’Atlantique Nord pendant
la période du Tardiglaciaire (16-11,5 cal. ka BP), qui fait suite au dernier maximum glaciaire qu’ont connues les
surfaces continentales.
Aujourd’hui, procéder à un tel exercice est devenu possible en partie grâce aux banques de données multi- proxys
proposées par le National Climatic Data Center de la NOAA. Toutefois, la compilation des données procurées nécessite
de prendre en compte quelques précautions (KOHFELD et HARRISON, 2000). Il s’agit, en premier lieu, de déterminer
quels indicateurs vont être les plus pertinents en terme de reconstitution paysagère continentale. L’indicateur pollinique
présente un intérêt de premier ordre en paléogéographie car il permet d’évaluer, à petite échelle, la dynamique de la
végétation en fonction de la résolution temporelle des séquences. De plus, une sélection des meilleurs analogues
végétaux (ISARIN, 1997, VELICHKO et al., 2002) permet de définir assez précisément les contraintes climatiques les
plus discriminantes en terme d’évolution passée des paysages. D’autres proxys biotiques sont également retenus, tels
que les insectes (coléoptères, chironomes), les mollusques ou encore certains micro vertébrés et fournissent une
approche qualitative et quantitative fine des variations écologiques du milieu. Cependant, il convient d’être très prudent
quant à la qualité de la base de données constituée, qui dépend de certains critères tels que la détermination précise du
genre biotique considéré.
Il convient aussi d’être très vigilant quant à la datation de la donnée. Il est désormais connu que la technique de
datation par le radiocarbone présente quelques limites en fonction du matériel daté, de la méthode d’acquisition des
âges passés ou de la variation de la teneur atmosphérique en radiocarbone. Une analyse multi- critères, préalable à une
sélection des dates les plus fiables, a donc été définie, afin de garantir la constitution d’une base de données
paléoenvironnementales de qualité (800 sites), prête à être géovisualisée.
Les Systèmes d’Information Géographique constituent la plateforme idéale pour ce type d’exercice. Il est donc
proposé une collection de cartes de l’évolution des paysages de l’Atlantique Nord, mettant en avant les changements
climatiques du Tardiglaciaire mais aussi les variations de la topographie continentale, en fonction de la déglaciation des
grands inlandsis. Une attention particulière est portée aux changements « locaux » des paysages et à leur interprétation.
Au final, ce travail propose une analyse critique des méthodes de reconstitution paléoenvironnementale, couplée à
une géovisualisation fine de l’évolution passée des paysages. Il permet ainsi de décrire une succession rapide, quasisynchrone de changements climatiques aux manifestations toutefois régionales.
ABSTRACT
Here, we propose a modelling of non-anthropic landscapes in the North Atlantic region during the Lateglacial (1611,5 cal. ky BP), following the Last Glacial Maximum on continental areas.
It is now possible to do such a modelling thanks to multi- proxys database offered by the NOAA National Climatic
Data Center. However, compiling data needs to take precautions (KOHFELD and HARRISON, 2000). First, we must
establish which indicators are the best to reconstruct continental landscapes. Pollens are one of the most interesting
indicators, allowing an assessment of the vegetation dynamic according to the sequences’ temporal resolution.
Moreover, a selection of best modern analogues (ISARIN, 1997; VELICHKO et al., 2002) is used to define climatic
constraints on landscapes’ evolution quite precisely. Others biotic proxys are also accepted such as insects (coleopteran,
chironoms), molluscs or micro-vertebrates and supply sharp qualitative and quantitative estimates of the environment.
Nevertheless, many quality requirements are needed to guarantee a good quality database. They will be detailed in this
study.
It is also advisable to be cautious of the dating control. It is now well known that the radiocarbon dating is limited.
Many parameters must be taken into account such as the material dated, the dating method or the global variation of
radiocarbon. A multi-criterions analysis is needed to select reliable ages in order to guarantee the most accurate
paleoenvironmental database, which currently numbers more than 800 sites.
Geographical Information Systems are one of the best way to display landscapes’ evolution through diachronic
maps, which will be shown. GIS allow to model this evolution but also climatic changes during the Lateglacial and
Symposium “Spatial landscape modelling: from dynamic approaches to functional evaluations”
Toulouse 2008, June 3rd-5th
topographic variations relative to the deglaciation. We also pay attention to the local landscapes’ patterns and to their
interpretation.
Finally, this study suggests a critical analysis of the paleoenvironmental reconstitution’s methods and a precise
display of landscapes’ past evolution during the Lateglacial. Therefore, diachronic maps are one of the best ways to
visualize these abrupt, synchronous but regional climatic changes.
REFERENCES
ISARIN R.B.F., 1997 - The climate in north-western Europe during the Younger Dryas. A comparison with multi-proxy
climate reconstructions with simulation experiments. Academisch Proefschrift. Vrije Universiteit te, Amsterdam,
155 p.
KOHFELD K.E., HARRISON S.P., 2000 – How well can we simulate past climates ? Evaluating the models by using
global palaeoenvironmental datasets. Quaternary Science Reviews, 19, 321-346
VELICHKO A.A., CATTO N., DRENOVA A.N., KLIMANOV V.A., KREMENETSKI K.V., NECHAEV V.P., 2002
– Climate changes in East Europe and Siberia at the Late glacial-holocene transition. Quaternary International, 91,
75-99.