Cours # 1 Quelques définitions - Éric Brunelle professeur de
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Cours # 1 Quelques définitions - Éric Brunelle professeur de
Introduction Définitions de base Cours # 1 Quelques définitions Éric Brunelle Département de mathématiques Cégep de Saint-Jean-sur-Richelieu 11 août 2010 Éric Brunelle Introduction Définitions de base Table des matières 1 Introduction 2 Définitions de base Éric Brunelle Introduction Définitions de base Qu’est-ce que la statistique et les probabilités ? La statistique a pour but de faire ressortir une tendance dans un groupe de données afin de valider une hypothèse ou bien d’établir une certaine règle (modèle). Les données peuvent êtres obtenues par différents moyens : recensement, sondage, expérimentation etc... Exemple Le RED BULL affecte-t-il le temps de réaction d’un individu ? Un médicament contre la nausée empêche-t-il vraiment cette dernière ? Un générateur de nombres aléatoires dans un jeu vidéo respecte-t-il vraiment l’uniformité des résultats ? Éric Brunelle Introduction Définitions de base Qu’est-ce que la statistique et les probabilités ?(2) L’outil le plus important des statistiques est sans doute les probabilités. Ces dernières correspondent à l’étude des phénomènes aléatoires. Par exemple, quelles-sont les chances que je gagne au LOTO 6/49 ? Réponse : Pas assez pour que je lâche mon emploi ! ! ! Dans ce cours, on étudiera comment calculer cette probabilité. Mais comment les probabilités interviennent dans les statistiques ? Éric Brunelle Introduction Définitions de base Qu’est-ce que la statistique et les probabilités ?(3) Supposons que je lance une pièce de monnaie, je m’attend à obtenir "face" une fois sur deux. C’est mon hypothèse ! Pour vérifier, je lance ma pièce 20 fois. Réponse : 12 faces Cela signifie-t-il que ma pièce est truquée ? Réponse : NON Je relance ma pièce 20 fois. Réponse : 7 faces Répétons cette expérience 100 fois Éric Brunelle Introduction Définitions de base Qu’est-ce que la statistique et les probabilités ?(4) Nombre de faces 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Total Nombre de 20 lancés 2 2 6 15 20 18 14 8 8 5 2 100 TABLE: Répartition du nombre de "face" Éric Brunelle Introduction Définitions de base Fréquence 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Nombres de "face" 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Éric Brunelle Introduction Définitions de base Avec ces résultats, peut-on affirmer que la pièce est régulière ? Réponse : C’est ce que l’on apprendra durant ce cours ! ! Éric Brunelle Introduction Définitions de base Définitions de base Population : ensemble de toutes les personnes, de tous les objets ou tous les faits sur lesquels porte l’étude. On note sa taille par N. Unité statistique : un individu, un objet ou un fait de la population. Recensement : étude faite auprès de TOUTES les unités statistiques de la population. Échantillon : sous-ensemble de la population (une partie). On note sa taille par n. Sondage, expérimentation : étude faite sur un échantillon de la population. Éric Brunelle Introduction Définitions de base Vocabulaire(2) Exemple On a sondé 300 québécois afin de déterminer leur niveau d’éducation. La population : les québécois L’unité statistique : un québécois L’échantillon : 300 québécois Recensement ou Sondage ? Éric Brunelle Introduction Définitions de base Variables statistiques Variable statistique : caractéristiques étudiées sur une unité statistique. On note une variable par une lettre majuscule : X , Y , Z . Donnée :observation obtenue lors de l’étude de la variables X . On la note xj , où j indique le rang de la donnée. Valeur d’une variable : quantité que prend une variable lorsque la donnée est un nombre. Modalité d’une variable : nom que prend une variable lorsque la donnée est un mot ou un groupe de mots. Fréquence : nombre de fois qu’une variable prend une certaine valeur ou modalité dans l’étude. Fréquence relative : fréquence de la variable divisée par n ou N multiplié par 100%. Éric Brunelle Introduction Définitions de base Variables qualitatives Définition Une variable qualitative est une variable dont les valeurs sont des qualités, des noms ou des regroupements. On appelle ces valeurs des catégories ou des modalités. Définition Une variable qualitative est soit : nominale : s’il n’existe pas d’ordre naturel dans les modalités de la variable ; ordinale : s’il existe un ordre naturel dans les modalités de la variables. Éric Brunelle Introduction Définitions de base Variables qualitatives (2) Exemple Quel est le type de la variable : Sexe : M ou F. Réponse : qualitative nominale Degré de satisfaction : Très, assez, peu, pas du tout. Réponse : qualitative ordinale Couleur préférée Réponse : qualitative nominale Éric Brunelle Introduction Définitions de base Variables quantitatives Définition Une variable quantitative est une variable dont les valeurs sont des nombres. Définition Une variable quantitative est soit : discrète : si les valeurs sont isolées entre elles, c’est-à-dire que l’on peut énumérer. continue : si la valeur peut être prise dans un intervalle de nombres réels. Cela revient à dire que l’on peut augmenter la précision de cette variable. Éric Brunelle Introduction Définitions de base Variables quantitatives (2) Exemple Quel est le type de la variable : Nombre d’enfant Réponse : quantitative discrète, valeurs : 0, 1, 2, 3, .. Âge Réponse : quantitative continue, car on peut augmenter la précision La température Réponse : quantitative continue Éric Brunelle Introduction Définitions de base Pourquoi ? Remarque Il est important de connaître le type des variables que l’on utilise afin de pourvoir faire les tests appropriés. Éric Brunelle Introduction Définitions de base Arbre résumé Type de variable Qualitative Nominale sexe : f ou g Langues parlées Saveur de crème glacée Quantitative Ordinale Discrète Degré de satisfaction Nombre d’enfants Notes alphabétiques (A+, A,..) Nombre de buts comptés Éric Brunelle Continue Température Poids Grandeur Introduction Définitions de base Exemple Exemple 45 étudiants mesurent le taux de production du cuivre lors d’un laboratoire de chimie. 1 Unité statistique : Une mesure de taux de production 2 Population : Toutes les mesures possibles 3 Échantillon : 45 mesures 4 Variable : Taux de production du cuivre 5 Valeur : Nombres réels positifs 6 Type de variable : Quantitatives continues Éric Brunelle