images numériques et video digital images and video

I
IMAGES NUMÉRIQUES ET VIDEO
DIGITAL IMAGES AND VIDEO
The goals according to the applications of the IMAGES group are :
L e s
objectifs
du thème
IMAGES en
terme d’applications sont :
PPixel-based encoding of images and video : MPEG, JPEG2000, Bit Allocation, Wavelet lifting filter design,
Scan based coding , Vector quantization , Multiple Description Coding.
PImage and video decoding : MJPEG, MPEG2 : Optimal video decoding, Simultaneous decoding and
deconvolution.
PObject-based encoding of images and video : object-based Video Coding ( MPEG4), Active
contours-based segmentation, Region-based approach, Indexing (MPEG7).
M
PCompression et
codage d’images et
vidéo basées pixel :
MPEG, JPEG2000, optimisation débit-distorsion,
Conception de filtres ondelettes, Transformée en ondelettes au
fil de l’eau, quantification vectorielle, codage à description multiple.
PMedical imaging : 3D Image reconstruction, Dynamic cardiac imaging (3D reconstruction, 3D+T segmentation).
PExtract relevant information : for scene interpretation form satellite or aerial
data: network detection (roads...), classification, urban areas detection...
PTake into account the physics of the problem according to several sensor :
optical in monospectral, multi- and hyperspectral, radar, infra-red sensors.
A
G
PDécodage image et vidéo optimal :
MJPEG, MPEG2 : décodage et déconvolution conjoints
.
PCodage image et vidéo orienté objet
(MPEG4), Segmentation par contours actifs basés
régions, Indexation (MPEG7).
PReconstruct 3D data : (DEM) from 2D images.
PUp-date maps.
For these applications, we develop adapted mathematical
tools : wavelet transform (real and complex), functional
minimization and PDE resolution, and in the stochastic
approach Markov random fields and models from probabilistic geometry.
We have lot of collaborations with industries
(CNES, IGN, BRGM, DGA, Alcatel, FT
PImagerie médicale : reconstruction 3D , Imagerie carR&D, LEP Philipps, Thomson, Astrium,
diaque dynamique 3D +t ( Segmentation et estimation de
Sagem) as well as with french research
mouvement).
groups (IRISA, IRESTE, LIS, CREATIS, ENST, UNSA, IRIT) and foreign
PExtraction d’informations pertinentes pour l’interpretation
groups (Stanford (USA), College
d’images satellitaires ou aériennes: détection de réseaux (routiers...),
Park (USA), Boston (USA),
classification, détection des zones urbaines...
Louvain la Neuve (Belgium),
Naples (Italia), Rio de
PPrise en compte de la physique des capteurs : optique en monospecJaneiro (Brésil), UIUC
tral, multi- et hyperspectral, radar, infra-rouge.
(USA), IPIT (Russia),
Cambridge(UK),
PReconstruction de données 3D (relief au sol) à partir d’images 2D
CNR
Rome
(Italie), BGU
PMise a jour de cartes.
(Israel),
U N A M
Les outils mathématiques utilisés sont adaptés aux applications : la transformée en onde(Mexico).
lettes (réelle et complexe), la minimisation de fonctionnelle et la résolution d’EDP, et dans
un cadre stochastique les champs de Markov et les modèles issus de la géometrie stochastique.
E
Les collaborations sont nombreuses avec les industriels (CNES, IGN, BRGM, DGA, Alcatel, FT
R&D, LEP Philipps, Thomson, Astrium, Sagem) comme avec les équipes de recherche francaises
(IRISA, IRESTE, LIS, CREATIS, ENST, UNSA, IRIT) ou étrangères (Stanford (USA), College Park
(USA), Boston (USA), Louvain la Neuve (Belgique), Naples (Italie), Rio de Janeiro (Brésil), UIUC
(USA), IPIT (Russie), Cambridge (GB), CNR Rome (Italie), BGU (Israel), UNAM (Mexique)
I 3S
S