Professeur en informatique

 villa de Lourcine
 Paris, France
T (+) ----
B [email protected]
http://pierre.senellart.com/
Pierre Senellart
Professeur en informatique
Bases de données, Web
Français, né le  juin .
Carrière académique
septembre  –
…
août  –
juillet 
janvier  –
août 
novembre  –
avril 
juin  –
décembre 
septembre  –
décembre 
Professeur, École normale supérieure, Paris, France.
Département d’Informatique.
Chercheur sénior, National University of Singapore, Singapore, Singapour.
Département Informatique, laboratoire IPAL.
Professeur, Télécom ParisTech, Paris, France.
Département Informatique et Réseaux.
Chercheur et conférencier invité, The University of Hong Kong, Hong Kong, Chine.
Département d’informatique
Maître de conférences, Télécom ParisTech, Paris, France.
Département Informatique et Réseaux.
Chargé de TP, École polytechnique, Palaiseau, France.
TP de bases de données.
février  –
mai 
Chargé de TP, École normale supérieure de Cachan, Cachan, France.
février  –
mai 
Chercheur post-doctorant, Max-Planck-Institut für Informatik, Sarrebruck, Allemagne.
septembre  –
mai 
mars  –
mai 
TP de bases de données.
Département Databases and Information Systems.
Doctorant et moniteur, Université Paris–Sud & INRIA Futurs, Orsay, France.
Sujet : comprendre le Web caché. Directeur : Serge Abiteboul. h d’enseignement par an.
Étudiant chercheur, Oxford University, Department of computer science, Oxford, RoyaumeUni.
Sujet : Échange de données. Directeur : Georg Gottlob.
 – 
Vacataire, École nationale des ponts et chaussées, Marne-la-Vallée, France.
Enseignement d’un cours de C++ aux élèves de première année ( semestres de  heures chacun).
mars  –
août 
février  –
juin 
juin  –
juillet 
Stagiaire de DEA, INRIA Futurs, Orsay, France.
Sujet : Identification de sites Web logique. Directeur : Serge Abiteboul.
Stagiaire de recherche, Chalmers Tekhniska Högskola, Göteborg, Suède.
Sujet : Vérification automatique des multiplicateurs. Directrice : Mary Sheeran.
Stagiaire de recherche, Université catholique de Louvain, Louvain-la-neuve, Belgique.
Sujet : Extraction automatique de mots similaires dans un dictionnaire. Directeur : Vincent Blondel.
Formation
juin 
Habilitation à diriger les recherches en Informatique, Université Pierre et Marie Curie,
Paris, France.
Sujet : XML probabiliste : un modèle de données pour le Web
décembre 
Doctorat en Informatique, Université Paris–Sud, Orsay, France.
Sujet : Comprendre le Web caché. Mention Très Honorable.
septembre 
Magistère en Mathématiques fondamentales et appliquées et informatique, Université
Paris–Sud & ENS, Orsay & Paris, France.
septembre 
DEA en Informatique, Université Paris–Sud, Orsay, France.
Mention Très Bien.
septembre 
Maîtrise en Informatique, Université Paris–Sud & ENS, Orsay & Paris, France.
Mention Très Bien.
juin 
Licence en Informatique, Université Paris–Sud & ENS, Orsay & Paris, France.
Mention Très Bien.
 – 
juin 
École normale supérieure (Paris).
Baccalauréat S, Lycée Mariette, Boulogne-sur-mer, France.
Mention Très Bien.
Publications
Ne sont mentionnées que les publications internationales ; pour une liste complète (incluant les conférences et revues
nationales, rapports techniques, travaux non relus, prépublications), voir http://pierre.senellart.com/publications/.
Livre
Serge A, Ioana M, Marie-Christine R, Philippe R et Pierre S : Web Data
Management. Cambridge University Press, New York, USA, janvier .
Chapitres de livre (avec revue par les pairs)
Thomas R, Wim P, Pierre S et Diana M : Documenting contemporary society by preserving
relevant information from twitter. In Katrin W, Axel B, Jean B, Merja M et Cornelius P,
éditeurs : Twitter and Society, pages –. Peter Lang International Academic Publishers, novembre .
Evgeny K et Pierre S : Modeling, querying, and mining uncertain XML data. In Andrea T,
éditeur : XML Data Mining: Models, Methods, and Applications, pages –. IGI Global, novembre .
Chapitres de livre (sans revue par les pairs)
Benny K et Pierre S : Probabilistic XML: Models and complexity. In Zongmin M et Li Y,
éditeurs : Advances in Probabilistic Databases for Uncertain Information Management, pages –. Springer-Verlag, mai
.
Michael B et Pierre S : Databases. In Edward K. B et Alfred V. A, éditeurs : Computer Science.
The Hardware, Software and Heart of It, pages –. Springer-Verlag, janvier .
Pierre S et Vincent D. B : Automatic discovery of similar words. In Michael W. B et Malu
C, éditeurs : Survey of Text Mining II: Clustering, Classification and Retrieval, pages –. Springer-Verlag,
janvier .
Pierre S et Vincent D. B : Automatic discovery of similar words. In Michael W. B, éditeur :
Survey of Text Mining: Clustering, Classification and Retrieval, pages –. Springer-Verlag, août .
Articles de journal (avec revue par les pairs)
Silviu M, Reynold C et Pierre S : An indexing framework for queries on probabilistic graphs. ACM
Transactions on Database Systems, .
Debabrota B, Qian L, Weidong C, Hoang Tam V, Zihong Y, Pierre S et Stéphane B :
Regularized cost-model oblivious database tuning with reinforcement learning. Transactions on Large-Scale Data and
Knowledge-Centered Systems, :–, .
Ruiming T, Antoine A, Pierre S et Stéphane B : A framework for sampling-based XML
data pricing. Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, :–, .
Serge A, Yael A, Daniel D, Tova M et Pierre S : Optimal probabilistic
generation of XML documents. Theory of Computing Systems, ():–, novembre .
Thomas R, Elena D, Stefan D, Wim P, Nikos P, Katerina D, Yannis S,
Vassilis P, Pierre S, Florent C, Amin M, Bogdan C, Patrick S et
Dimitris S : The ARCOMEM architecture for social and semantic driven web archiving. Future Internet,
():–, novembre .
Vassilis P, Florent C, Muhammad F, Julien M, Thomas R, Pierre S,
Patrick S et Yannis S : ARCOMEM crawling architecture. Future Internet, ():–, août .
Fabian M. S, Serge A et Pierre S : PARIS: Probabilistic alignment of relations, instances,
and schema. Proceedings of the VLDB Endowment, ():–, décembre . Presenté à la conférence VLDB ,
Istanbul, Turquie. Également CoRR abs/..
Benjamin N, Antoine V, François-Xavier D, Dario C, Ioana M et Pierre S :
XML content warehousing: Improving sociological studies of mailing lists and web data. Bulletin of Sociological
Methodology, ():–, octobre . Également CoRR abs/..
Serge A, T-H. Hubert C, Evgeny K, Werner N et Pierre S : Capturing continuous
data and answering aggregate queries in probabilistic XML. ACM Transactions on Database Systems, (), .
Michael B, Evgeny K, Dan O et Pierre S : Probabilistic XML via Markov chains.
Proceedings of the VLDB Endowment, ():–, septembre . Présenté à la conférence VLDB , Singapour.
Georg G et Pierre S : Schema mapping discovery from data instances. Journal of the ACM, (),
janvier .
Serge A, Benny K, Yehoshua S et Pierre S : On the expressiveness of probabilistic
XML models. VLDB Journal, ():–, octobre .
Vincent D. B, Anahí G, Maureen H, Pierre S et Paul Van D : A measure of
similarity between graph vertices: applications to synonym extraction and Web searching. SIAM Review, ():–,
. Également CoRR cs.IR/.
Articles de conférence (avec revue par les pairs)
Antoine A, Pierre B, Mikaël M et Pierre S : Combined tractability of query evaluation
via tree automata and cycluits. In Proc. ICDT, Venise, Italie, mars .
Antoine A, Yael A, Tova M et Pierre S : Top-k queries on unknown values under
order constraints. In Proc. ICDT, Venise, Italie, mars .
Antoine A, Pierre B et Pierre S : Lignages efficaces sur les instances quasi-arborescentes: Limites
et extensions. In Proc. BDA, Poitiers, France, novembre . Conférence sans actes formels.
Miyoung H, Pierre S, Stéphane B et Huayu W : Routing an autonomous taxi with reinforcement
learning. In Proc. CIKM, Indianapolis, USA, octobre . Session industrielle, article court.
Antoine A, Pierre B et Pierre S : Tractable lineages on treelike instances: Limits and extensions.
In Proc. PODS, pages –, San Francisco, USA, juin .
Muhammad F et Pierre S : Adaptive web crawling through structure-based link classification. In Proc.
ICADL, pages –, Seoul, Corée du Sud, décembre .
David M, Serge A et Pierre S : Hup-me: Inferring and reconciling a timeline of user activity
with smartphone and personal data. In Proc. SIGSPATIAL, Seattle, USA, novembre .
Debabrota B, Qian L, Weidong C, Hoang Tam V, Zihong Y, Pierre S et Stéphane B :
Cost-model oblivious database tuning with reinforcement learning. In Proc. DEXA, pages –, Valence, Espagne,
septembre .
Siyu L, Silviu M, Luyi M, Reynold C et Pierre S : Online influence maximization. In Proc.
KDD, pages –, Sydney, Australie, août .
Antoine A, Pierre B et Pierre S : Provenance circuits for trees and treelike instances. In Proc.
ICALP, pages –, Kyoto, Japon, juillet .
Changping M, Reynold C, Silviu M, Pierre S et Wangda Z : Discovering meta-paths in
large heterogeneous information networks. In Proc. WWW, pages –, Florence, Italie, mai .
Georges G, Silviu M et Pierre S : Scalable, generic, and adaptive systems for focused crawling.
In Proc. Hypertext, pages –, Santiago, Chili, septembre . Prix Douglas Engelbart du meilleur article.
Ruiming T, Antoine A, Pierre S et Stéphane B : Get a sample for a discount: Sampling-based
XML data pricing. In Proc. DEXA, pages –, Munich, Allemagne, septembre .
M. Lamine B, Talel A et Pierre S : Uncertain version control in open collaborative editing of
tree-structured documents. In Proc. DocEng, pages –, Florence, Italie, septembre .
Muhammad F et Pierre S : Intelligent and adaptive crawling of Web applications for Web archiving.
In Proc. ICWE, pages –, Aalborg, Danemark, juillet .
Yael A, Yael G, Tova M et Pierre S : Crowd mining. In Proc. SIGMOD, pages
–, New York, USA, juin .
Asma S et Pierre S : Optimizing approximations of DNF query lineage in probabilistic XML. In Proc.
ICDE, pages –, Brisbane, Australie, avril .
Michael B, Pierre B et Pierre S : Monadic datalog containment. In Proc. ICALP, pages –,
Warwick, Royaume-Uni, juillet .
Jiaheng L, Pierre S, Chunbin L, Xiaoyong D, Shan W et Xinxing C : Optimal top-k generation
of attribute combinations based on ranked lists. In Proc. SIGMOD, pages –, Scottsdale, USA, mai .
Georges G et Pierre S : API Blender: A uniform interface to social platform APIs. In Proc. WWW,
Lyon, France, avril . Session développeurs. Également CoRR abs/..
Serge A, Pierre S et Victor V : The ERC Webdam on foundations of Web data management.
In Proc. WWW, pages –, Lyon, France, avril . Session Projets européens.
Serge A, Yael A, Daniel D, Tova M et Pierre S : Finding optimal probabilistic
generators for XML collections. In Proc. ICDT, pages –, Berlin, Allemagne, mars .
Michael B, Georg G et Pierre S : Determining relevance of accesses at runtime. In Proc.
PODS, pages –, Athens, Grèce, juin .
Serge A, T-H. Hubert C, Evgeny K, Werner N et Pierre S : Aggregate queries for
discrete and continuous probabilistic XML. In Proc. ICDT, pages –, Lausanne, Suisse, mars .
Alban G, Serge A, Amélie M et Pierre S : Corroborating information from disagreeing
views. In Proc. WSDM, pages –, New York, USA, février .
Pierre S et Georg G : On the complexity of deriving schema mappings from database instances. In
Proc. PODS, pages –, Vancouver, Canada, juin .
Yann O et Pierre S : Finding related pages using Green measures: An illustration with Wikipedia. In
Proc. AAAI, pages –, Vancouver, Canada, juillet .
Pierre S et Serge A : On the complexity of managing probabilistic XML data. In Proc. PODS, pages
–, Pékin, Chine, juin .
Serge A et Pierre S : Querying and updating probabilistic information in XML. In Proc. EDBT,
pages –, Munich, Allemagne, mars .
François-Xavier D, Ioana M, Benjamin N et Pierre S : XML warehousing meets
sociology. In Proc. IADIS ICWI, pages –, Lisbonne, Portugal, octobre .
Mats A, Pierre S et Jean S : Integration of SYSTRAN MT systems in an open workflow. In
Proc. MT Summit, Phuket, Thaïlande, septembre .
Pierre S : Identifying Websites with flow simulation. In Proc. ICWE, pages –, Sydney, Australie, juillet
.
Articles de workshop (avec revue par les pairs)
M. Lamine B, Roxana H, Pierre S et Huayu W : Truth finding with attribute partitioning. In Proc.
WebDB, pages –, Melbourne, Australie, mai .
Marilena O et Pierre S : FOREST: Focused Object Retrieval by Exploiting Significant Tag paths. In Proc.
WebDB, pages –, Melbourne, Australie, mai .
Silviu M, Reynold C et Pierre S : ProbTree: A query-efficient representation of probabilistic graphs.
In Proc. BUDA, Snowbird, USA, juin . Workshop sans actes formels.
M. Lamine B, Talel A et Pierre S : Merging uncertain multi-version XML documents. In Proc.
DChanges, Florence, Italie, septembre .
Thomas R, Wim P et Pierre S : Social and semantic driven web harvesting. In Proc. Building Web
Observatories, Paris, France, mai .
Marilena O, Antoine A et Pierre S : Cross-fertilizing deep Web analysis and ontology enrichment.
In Proc. VLDS, pages –, Istanbul, Turquie, août . Article décrivant une vision.
Meghyn B, Daniel D, Davide M, Pierre S et Fabian M. S : Dealing with
the deep Web and all its quirks. In Proc. VLDS, pages –, Istanbul, Turquie, août . Article décrivant une vision.
M. Lamine B, Talel A et Pierre S : Towards a version control model with uncertain data. In Proc.
PIKM, Glasgow, Royaume-Uni, octobre .
Marilena O et Pierre S : Deriving dynamics of web pages: A survey. In Proc. TWAW, pages –,
Hyderabad, Inde, mars .
Evgeny K, Werner N et Pierre S : Value joins are expensive over (probabilistic) XML. In Proc.
LID, pages –, Uppsal, Suède, mars .
Marilena O et Pierre S : Archiving data objects using Web feeds. In Proc. IWAW, pages –, Vienne,
Autriche, septembre .
Evgeny K, Werner N et Pierre S : Updating probabilistic XML. In Proc. Updates in XML,
Lausanne, Suisse, mars .
Serge A, Sihem A-Y, Amélie M, Alban G et Pierre S : Birds of a tag flock
together. In Proc. SSM, New York, USA, février . Workshop sans actes formels.
Marc S, Dimitar D, Arturas M, Pierre S et Gerhard W : Data quality in Web
archiving. In Proc. WICOW, pages –, Madrid, Espagne, avril .
Pierre S, Avin M, Daniel M, Rémi G et Marc T : Automatic wrapper induction
from hidden-Web sources with domain knowledge. In Proc. WIDM, pages –, Napa, USA, octobre .
Vincent D. B et Pierre S : Automatic extraction of synonyms in a dictionary. In Proc. TMW, pages
–, Arlington, USA, avril . Également rapport technique nº  (), Université catholique de Louvain,
Louvain-la-neuve.
Démonstrations (avec revue par les pairs)
M. Lamine B, Sébastien M, Talel A et Pierre S : Monitoring moving objects using
uncertain web data. In Proc. SIGSPATIAL, pages –, Dallas, USA, novembre . Démonstration.
Muhammad F et Pierre S : Demonstrating intelligent crawling and archiving of web applications. In
Proc. CIKM, pages –, San Francisco, USA, octobre . Démonstration.
Yael A, Yael G, Tova M et Pierre S : Crowd miner: Mining association rules from
the crowd. In Proc. VLDB, pages –, Riva del Garda, Italie, août . Démonstration.
Asma S et Pierre S : Demonstrating ProApproX .: A predictive query engine for probabilistic XML.
In Proc. CIKM, pages –, Maui, Hawaii, USA, octobre . Démonstration.
Serge A, Yael A, Tova M et Pierre S : Auto-completion learning for XML. In Proc.
SIGMOD, pages –, Scottsdale, USA, mai . Démonstration.
Michael B, Tim F, Andreas S et Pierre S : ProFoUnd: Program-analysis–based form
understanding. In Proc. WWW, pages –, Lyon, France, avril . Démonstration.
Pierre S et Asma S : ProApproX: A lightweight approximation query processor over probabilistic trees.
In Proc. SIGMOD, pages –, Athens, Grèce, juin . Démonstration.
Talel A, M. Lamine B et Pierre S : A probabilistic XML merging tool. In Proc. EDBT, pages
–, Uppsal, Suède, mars . Démonstration.
Posters (avec revue par les pairs)
Thomas R, Stefan D, Wim P, Katerina D, Yannis S et Pierre S : Exploiting the
social and semantic web for guided web archiving. In Proc. TPDL, pages –, Paphos, Chypre, septembre .
Affiche.
Benjamin N, Antoine V, François-Xavier D, Ioana M, Dario C et Pierre S :
The WebStand project. In Proc. WebSci, Athènes, Grèce, mars . Également CoRR abs/. (Affiche).
Michalis V, Dimitris D, Pierre S et Akrivi V : Web page rank prediction with
Markov models. In Proc. WWW, pages –, Pékin, Chine, avril . Affiche.
Encadrement d’étudiants
Encadrement
officiel de
doctorants
Su Yang (avec Serge Abiteboul, depuis ). Extraction semantique d’information personnelle,
intégration et interrogation.
Debabrota Basu (avec Stéphane Bressan, depuis ). Applications de l’apprentissage par rendorcement aux problèmes de gestion de données.
Mikaël Monet (depuis ). Requêtes efficaces dans des grands graphes incertains en exploitant leur
structure.
Miyoung Han (avec Stéphane Bressan et Huayu Wu, depuis ). Approches d’apprentissage pour
la gestion de données dynamiques.
Quentin Lobbé (avec Dana Diminescu, depuis ). Analyse diachronique de communautés diasporiques à travers l’enrichissement d’archives web.
David Montoya (avec Serge Abiteboul, depuis ). Améliorer l’utilisabilité des transports en
communs.
Antoine Amarilli (thèse soutenue en ). Incertitude des données en compréhension.
M. Lamine Ba (avec Talel Abdessalem, thèse soutenue en ). Approches probabilistes dans
l’intégration de données du Web social.
Muhammad Faheem (thèse soutenue en ). Acquisition intelligente de contenu dans l’archivage
du Web.
Ioana Ileana (avec Bogdan Cautis, thèse soutenue en ). Réécriture de requêtes avec des vues : une
perspective théorique et pratique.
Georges Gouriten (avec Bogdan Cautis,  – ). Suggestions de contenu sur le Web social fondées
sur la connaissance.
Asma Souihli (thèse soutenue en ). Interrogation de données XML probabilistes.
Marilena Oita (thèse soutenue en ). Inférer des objets sémantiques du Web structuré.
Encadrement
informel de
doctorants
Autres
Evgeny Kharlamov (avec Werner Nutt, thèse soutenue en ). Une approche probabiliste de la
gestion de données XML.
Yael Amsterdamer (avec Tova Milo et Serge Abiteboul, ). Apprentissage de générateurs XML
probabilistes.
Encadrement de  étudiants de Master et  élèves ingénieur sur des projets à long terme
Participation à des contrats de recherche
 – 
 – 
 – 
 – 
 – 
 – 
 – 
XData, Projet de collaboration avec industriels sur l’acquisition de données sociales et l’intégration avec
des données d’entreprise.
Responsable pour Télécom, financement de  kEUR.
CCIPX, Projet collaboratif STIC-Asie entre l’Institut Mines–Télécom, Hanoi University of Science and
Technology et National University of Singapore.
Co-investigateur principal. Financement de  kEUR.
MoDaS, ERC advanced grant de Tova Milo sur le sourçage de données par la foule.
Collaboration sur des articles de recherche, échange d’étudiants.
Private Recommendation System in Social Networks, Partenariat France–Hong Kong Campus
France PROCORE.
Co-investigateur principal. Financement de  kEUR.
Diadem, ERC advanced grant de Georg Gottlob sur l’extraction de données automatisée intelligente
centrée sur un domaine.
Collaboration sur des articles de recherche, échange d’étudiants.
ARCOMEM, Projet FP de l’union européenne sur l’archivage du Web social.
Responsable de l’activité sur l’acquisition de contenu ; responsable pour Télécom, financement de
 kEUR.
Webdam, ERC advanced grant de Serge Abiteboul sur les fondements de la gestion de données du Web.
Responsable de l’axe de recherche sur les données incertaines ; comité de direction (avec S. Abiteboul
et V. Vianu).
 – 
 – 
PANIC, Projet ANR CONTINT sur la proactivité des audiences et la numérisation des industries
culturelles.
Collaborateur.
DataRing, Projet ANR VERSO sur le partage de données en pair-à-pair pour les communautés en ligne.
Dirige l’activité sur la modélisation des données ; responsable pour Télécom, financement de 
kEUR.
Activités d’enseignement
Cours créés
Cours avec une
forte implication
Participation dans
d’autres cours
Sciences des données (formation professionnelle, Télécom ParisTech), Entraînement ACM-ICPC
(cours de résolution de problèmes conduisant à un concours de programmation, Télécom ParisTech),
Recherche sur le Web (cours intensif sur une ou plusieurs semaines, Télécom ParisTech & Renmin
University of China), Technologies du Web (vision d’ensemble pour des étudiants commerciaux
et ingénieurs, Télécom ParisTech & HEC), LATEX (cours intensif de deux jours pour doctorants,
EDITE de Paris), Programmation Web (cours introductif, Université Paris-Sud)
Théorie des langages (Télécom ParisTech), Ingénierie du Web (Télécom ParisTech), Gestion des
données du Web (Université Paris-Sud, Télécom-ParisTech, MPRI, & The University of Hong
Kong), Conception d’application de gestion de données (National University of Singapore), Théorie
de l’information (National University of Singapore)
Programmation C++ (École des Ponts ParisTech), Programmation Java (Télécom ParisTech), Bases
de données (Université Paris-Sud, Télécom ParisTech & ENS Cachan), Intelligence collective
(Télécom ParisTech), Systèmes d’exploitation (Université Paris-Sud)
Service à la communauté scientifique
Organisation
Responsabilités
éditoriales
Comités de
programme
Révisions d’articles
de journaux
Jurys de thèses de
doctorat
Co-responsable du programme de SUM , Coresponsable des tutoriels de VLDB , DASFAA , DEXA , ICDE , Responsable du programme de UnCrowd , Coresponsable du programme de DBCrowd , Responsable du track industriel de EDBT ,
Organisateur du concours de programmation SIGMOD , Responsable des soumissions de
VLDB 
Directeur de l’information du Journal of the ACM (–), Co-éditeur d’un numéro spécial
de Distributed and Parallel Databases ()
SIGMOD & (comité de répétabilité), & (membre du comité de programme),
 (responsable de groupe), PODS &, VLDB , WWW &, ICDE ,
ICDT &, CIKM &, EDBT  (démonstrations), , ECML/PKDD
, BDA &&, workshops divers
Journal of the ACM, Journal of Computer Science and Systems, VLDB Journal, Transactions on Database
Systems, Information Systems, Transactions on Knowledge and Data Engineering, Data and Knowledge
Engineering, Communications of the ACM, …
Mohammadreza Khelgati (rapporteur, Universiteit Twente, ), Ahmad Assaf (Télécom ParisTech,
), François Rousseau (École polytechnique, ), Disheng Qiu (rapporteur, Università degli
Studi Roma Tre, ), Andrés Sanoja (Université Pierre-et-Marie-Curie, ), Zeynep Pehlivan
(Université Pierre-et-Marie-Curie, ), Andrew Sellers (rapporteur, The University of Oxford,
), Federico Ulliana (rapporteur, Université Paris-Sud, ), Tom Ameloot (Hasselt University,
), rapporteur de nombreuses thèses de Master
Prix et récompenses
•
•
•
•
Prix Douglas Engelbart du melleur article à ACM HyperText 
Supervision de Clément Genzmer, vainqueur du concours de programmation SIGMOD 
Bourse de doctorat de l’École normale supérieure ( - )
Admis aux concours de l’ENS (ème), ENS Cachan (ème), ENS Lyon (ème), École polytechnique (ème) ; ces compétitions attirent plusieurs milliers des meilleurs étudiants scientifiques de
France ()
Expérience dans l’industrie
novembre  –
février 
Auteur logiciel, SYSTRAN S.A., La Défense, France.
SYSTRAN Mobile pour Pocket PC.
septembre  –
septembre 
septembre  –
octobre 
Ingénieur R&D, SYSTRAN S.A., La Défense, France.
SYSTRAN version .
Ingénieur logiciel, Le Robert, Paris, France.
Analyse du graphe du dictionnaire et extraction automatique de mots similaires.
Informatique pratique
Langages de
programmation
Technologies XML
SGBD
C, C++, Java, Perl, Python
DOM, SAX, DTD, XML Schema,
XPath, XSLT, XQuery, XSL-FO
Oracle, MySQL, PostgreSQL
Systèmes
d’exploitation
Web
Divers
Unix/Linux, Windows, Windows CE,
Palm OS
(X)HTML, CSS, JavaScript, PHP, JSP,
SVG
LATEX, Maple, Unicode, Hadoop
Langues
français
allemand
grec ancien
langue maternelle
lu, écrit, parlé
niveau lycée
anglais
courant
arabe littéraire
notions