journée d`étude - Grappe Intelligent Manufacturing

 Bulletin d’inscription GESTION DES ALARMES INDUSTRIELLES A renvoyer de préférence avant le 23/11/2010 à l’IBRA au 02/511 70 04 Nom : .............................................................................................. Prénom : ......................................................................................... Lieu ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Hôtel Nivelles‐Sud Chaussée de Mons, 22 B‐1400 Nivelles www.hotelnivellessud.be Fonction : ........................................................................................ Nom : .............................................................................................. INSTITUT ROYAL BELGE DE REGULATION ET D’AUTOMATISME SECTION DE BRUXELLES Prénom : ......................................................................................... Fonction : ........................................................................................ Société : .......................................................................................... journée d'étude : Gestion des Alarmes Industrielles Tél : …………………….. Fax : ............................................................... E‐Mail : ........................................................................................... Adresse Société/Siège : ................................................................. Code Postal : …………… Localité : ................................................... Verser la somme par personne de  Membres IBRA € 150  Non membres € 200  Enseignants € 75  Étudiants € 20  Retraité € 50 Secrétariat de l’IBRA (pour les inscriptions) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Rue du Tir 14 – 1060 Bruxelles Tél.‐Fax. 02 511 70 04 e‐mail : secretariat@ibra‐control.be www.ibra‐control.be TOTAL : .................................... au compte BNP Paribas Fortis 210‐0064026‐58 de l’IBRA, Rue du Tir 14, 1060 Bruxelles. Prière d’indiquer sur le virement « Inscription Alarmes » et le nom du participant. Date et signature : ......................................................................... Renseignements complémentaires (organisation de la journée et programme) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Benoît Codrons GSM +32.478.88.87.83 [email protected] Mercredi 1er décembre 2010 à Nivelles Présentation de la Journée ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Programme de la Journée ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Résumé des exposés ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Des exigences sans cesse accrues en termes de performance et de sécurité des processus industriels, conjuguées à d’importants progrès technologiques dans le domaine du contrôle‐commande (capteurs intelligents, DCS, SCADA, …) ont conduit depuis plusieurs années et continuent de conduire à une multiplication des alarmes que reçoivent les opérateurs et dont ils doivent tenir compte dans la conduite de leurs usines. À l’heure où une alarme ne coûte quasi plus rien, si ce n’est une ligne de code, pratiquement chaque variable en est équipée par défaut dans les DCS modernes (souvent avec des seuils multiples correspondant à différents niveaux de criticité). Organiser et paramétrer ces centaines ou milliers d’alarmes de façon à informer efficacement l’opérateur (toutes les alarmes utiles doivent être présentes sans être noyées dans un flux de signaux inutiles), pour qu’il puisse réagir adéquatement en cas d’urgence, est souvent une gageure. Dès lors, des normes ont été définies. Elles visent à définir et à mesurer la qualité d’un système d’alarme dans une installation industrielle au regard d’une série de critères quantifiables tenant compte de la capacité limitée d’un opérateur humain à réagir à un flux d’informations. Des fabricants de DCS et des fournisseurs indépendants développent des méthodologies et des outils visant à concevoir des systèmes d’alarme performants ou a rationaliser les systèmes existants de manière à sa conformer à ces normes. Par ailleurs, des techniques émergentes, basées par exemple sur l’intelligence artificielle (data mining, …), permettent de pousser encore plus loin les performances des systèmes d’alarme, tandis que le développement de l’ergonomie de la visualisation apporte des informations utiles supplémentaires pour guider les décisions de l’opérateur ou faciliter le travail de la maintenance. Ces différents aspects seront abordés au cours de cette journée d’étude. Bernard Levecq The Engineering Equipment and Materials Users Association (EEMUA) issued a publication No. 191 Alarm Systems in 1999. EEMUA is a guideline to design, management and procurement of an ideal alarm system written by major multinational companies in the petroleum, gas, chemical, and power industries. EEMUA takes an approach to cutting off the source of alarm flooding problems under thorough controls so that unnecessary alarms are not defined or appeared. This idea of EEMUA has been adopted by the companies which took part in creating of the guidelines and widely spread into the industries in the early 2000’s. 9h00 Accueil des participants 9h30 Introduction 9h45 Présentation théorique et raison d’être des normes de gestion d’alarmes EEMUA191, Namur et ISA Bernard Levecq, Yokogawa Belgium, Account Manager Products & Systems Solutions 10h30 Méthodologie, implémentation et résultats de la gestion d’alarme dans les centrales électriques de GDF SUEZ Nicolas Masquelier, Laborelec, Expert Process Automation 11h15 Pause café et visite de l’exposition 11h45 Comment réaliser une installation d’alarme technique sécurisante ou : « Restons simples pour être performants dans l’urgence » Jean‐Pierre Lacalmette, A.M.I., Founder & CEO 12h30 Lunch 13h30 New methodologies for operator decision support Hilde Boerjans, PAS 14h15 La préparation des opérateurs de terrain aux situations d’alarme à l’aide d’un simulateur 3D en réalité virtuelle et temps réel François Lagae, VRContext International, Chairman & CEO 15h00 Using data mining as catalyst for result driven alarm management Bert Baeck, D square, Sales & Marketing Manager 15h45 Clôture, visite networking de l’exposition, drink, Nicolas Masquelier Quite some power plants of GDF SUEZ group suffer from serious problems with their alarm system. Problems like alarm flooding were new and we had to find out where those problems came from and how to deal with those. Laborelec worked out a methodology to combat the challenges and to serve the specific needs that are linked to the power industry. Meanwhile Alarm Mgt is implemented successfully in quite a number of sites. Jean‐Pierre Lacalmette Contenu de l'exposé: définition de la signalisation et de l’alarme technique; l’intérêt et les moyens de transmettre l’information à l’opérateur; l’intérêt du traitement en local et du traitement en mode centralisé; les solutions simples mais les plus efficaces; la centralisation. Hilde Boerjans The essence of safe production and competitive advantage in today's processing industries consists of the proprietary documents, databases and config. in the information and automation systems and the practical knowledge retained by experienced plant personnel. The capture and long term retention of this knowledge ensures sustainability and improves safety performance of the plant and productivity of personnel. François Lagae In this presentation, VRcontext will outline its recent development in the area of Virtual Reality‐based Operator Training Simulator (OTS). It integrates Walkinside®, VRcontext’s flagship product for real‐time visualization of 3D VR model of very complex industrial assets, with real‐time dynamic process simulator. One major value of the resulting VR‐based immersive training simulator is the ability to prepare field operators prior to new plant start‐ups and rehearse safety scenarios and upset conditions that companies hope will never happen in a plant. Bert Baeck Traditional alarm management approaches still have a strong focus on rationalization. With case studies we illustrate how data mining techniques can further improve results. In particular we discuss basic alarming, multivariate state based alarming and alarm pattern detection.