Modélisations et outils pour la mobilité intelligente

Fiche de poste
ème
Chargé(e) de recherche de 2
classe
du développement durable
CR2
ENTPE - L’Ecole des Ingénieurs
de l'Aménagement Durable des Territoires
Intitulé du poste :
Chargé(e) de recherche Modélisations et outils pour la mobilité
intelligente
Établissement :
ENTPE, www.entpe.fr
Discipline(s) :
Mathématiques
Spécialité(s) :
Apprentissage statistique, Fouille de données
Structure de recherche :
Laboratoire Ingénierie de la Circulation et des Transports
(LICIT)
Localisation :
ENTPE, 3 rue Maurice Audin, 69120 VAULX-EN-VELIN
Contact(s) :
Nour Eddin El Faouzi, Directeur du LICIT,
[email protected]
Luc Delattre, directeur de la recherche et des formations
doctorales, [email protected]
Contexte
L’ENTPE est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel
(EPSCP) de type Ecole extérieure aux universités, qui forme principalement des ingénieurs
et des docteurs dans le domaine de l’aménagement durable des territoires.
Créée en 1954, l'ENTPE est membre de la COMUE « Université de Lyon ».
Le lien historique avec le ministère chargé du développement durable (MEDDE), qui assure
la tutelle, permet des échanges privilégiés avec son réseau scientifique et technique.
La recherche et l'enseignement s’articulent autour de la problématique de l’aménagement
durable des territoires à travers quatre thématiques :
• les bâtiments et l’habitat,
• la ville, les territoires et l’environnement,
• les transports et les déplacements,
• les ouvrages et les infrastructures.
L’ENTPE comprend 5 laboratoires de recherche dont 4 affiliés au CNRS et une unité mixte
de l’IFSTTAR, regroupant 70 chercheurs. Plus de 80 thèses y sont en préparation.
L’ENTPE connait des évolutions importantes, en relation notamment avec les réformes de
l’État et des collectivités territoriales (qui concernent particulièrement les emplois futurs des
élèves fonctionnaires) et avec les transitions en cours et à venir sur les champs de l’énergie,
de l’écologie et du développement durable. Parallèlement, l’ENTPE est intégrée au paysage
de l’enseignement supérieur et de la recherche par le biais des nombreuses structures
récemment crées ou renforcées (Université de Lyon, UMR CNRS, LabEx, programmes
ANR…), et au sein duquel elle est évaluée (par l’HCERES notamment). En outre, l’ENTPE
et l’École nationale supérieure d’architecture de Lyon (ENSAL), qui se trouvent sur le même
campus, entretiennent des relations privilégiées.
Contexte particulier
Le Laboratoire d’Ingénierie Circulation / Transport (LICIT) développe des activités de
recherche et d’enseignement sur la modélisation dynamique et la régulation des flux de
trafic routier et d’outils innovants pour la mobilité intelligente. Unité mixte de recherche
(UMR) de l’IFSTTAR et de l’ENTPE, le LICIT compte une trentaine de membres
(chercheurs, doctorants, ITA).
Les chercheurs du laboratoire travaillent en collaboration avec d’autres laboratoires en
France et à l’étranger notamment dans le cadre de programmes de recherche nationaux,
européens, et internationaux ainsi que dans le cadre de projets de recherche collaboratifs en
partenariat avec le tissu industriel.
Les activités de recherche menées au sein du LICIT s’inscrivent essentiellement dans les
thématiques suivantes :
 « Analyse et Modélisation Multi-Echelles du Trafic – AMMET » dont l’objectif est la
modélisation multi-physique et multimodale du trafic, l’analyse phénoménologique
du trafic à partir d’observations expérimentales et l’estimation des nuisances
environnementales.

« Modélisation et Optimisation pour la Mobilité Intelligente – MOMI » dont la
démarche de modélisation va du recueil de données vers la caractérisation temps
réelle ou prévisionnelle (approche montante). Quatre axes forment l’ossature de
l’activité de cette thématique : (i) analyse de qualification des nouvelles masses de
données pour l’élaboration d’indicateurs de circulation ; (ii) modélisation et gestion
coopérative du trafic ; (iii) supervision temps réel et prévision à court terme des
conditions de circulation ; (iv) Nouvelles pratiques de la mobilité et leur optimisation.
Contenu du poste
Le poste à pourvoir s’insèrera prioritairement dans la thématique « Modélisation et Outils
pour la Mobilité Intelligente ».
Le laboratoire s’appuie pour ses recherches sur la complémentarité entre le développement
théorique, la simulation numérique et le développement d’expérimentations pour la
modélisation. Le (la) candidat(e) disposera en particulier de plateformes de moyens : recueil
de données temps réel de véhicules traceurs (INTRALYS) et algorithmes de fusion et de
traitements de données.
Le(s) candidat(e)s devront proposer un projet scientifique en liaison avec les préoccupations
du MEDDE et de l'ENTPE.
Dans le champ de la recherche, le titulaire du poste assurera les activités ayant trait :

A la programmation, au développement et à valorisation d’activités de recherche sur
le thème de la supervision et la prévision court terme du trafic routier par méthodes
d’apprentissage statistique

A la conception et à l’amélioration, en collaboration avec les autres chercheurs de
l’équipe, des techniques de traitements et de visualisation de données multi-sources

Au développement des outils innovants pour la mobilité intelligente, contribuant à
améliorer le fonctionnement des infrastructures (en termes de fluidité, sécurité et
émissions de polluants)

A l’encadrement des doctorants en lien avec ses activités de recherche

Au développement et au renforcement de partenariats institutionnels et industriels,
de collaborations internationales et nationales ainsi qu’à l’élaboration et la
réalisation de contrats de recherche

A la capitalisation des résultats de recherche, notamment au travers des
plateformes numériques du laboratoire.
Le titulaire du poste participera aux actions de formation au sein du Département
d’Enseignement et de de Recherche Transport, ainsi que dans les sciences fondamentales
(mathématique, physique), le cas échéant. Participant à l’ingénierie pédagogique, il
contribuera à la formation initiale dans le domaine du data mining et statistique, y compris au
niveau Master, (face à face pédagogique, y compris responsabilité d’unité de cours ou
d’enseignement ; suivi et conseil des étudiants ; encadrement de stages au niveau master ;
participation aux jurys, y compris présidence…)
Profil attendu

les candidat(e)s doivent être titulaires d’un doctorat (ou équivalent)
préférentiellement dans le domaine du data mining et maîtriser la modélisation
mathématique (élaboration, évaluation et validation de modèles), les techniques
statistiques et d’analyses de données massives.

Le poste demande également une connaissance aussi bien théorique que pratique
en algorithmie pour l’analyse de données massives et plus spécifiquement celles
utilisées pour le traitement de flux de données y compris en temps-réel, de fusion et
d’assimilation de données multi-sources, domaines dans lesquels les candidat(e)s
devront avoir démontré leur capacité. Des travaux de thèse sur ces thématiques
seront fortement appréciés.

Une maîtrise de l’anglais scientifique et technique, validée par des premières
publications et présentations en conférence internationale est indispensable ; une
expérience internationale sera appréciée.

La connaissance dans le domaine d’intervention (ingénierie du trafic, systèmes de
transports intelligents, connaissances en TIC…), de la maîtrise des logiciels
scientifiques (Matlab, R ou S-plus) et des techniques de visualisation des données
seront des atouts indéniables.

L’aptitude à travailler en collaboration étroite avec des scientifiques de disciplines
différentes est indispensable. Les candidat(e)s devront également montrer leur goût
pour le travail au sein de réseaux scientifiques nationaux et internationaux,
notamment ceux dans lesquels le LICIT est déjà impliqué.

Pouvoir justifier d’un intérêt et de dispositions
l’accompagnement pédagogique des étudiants.
pour
l’enseignement
et
Il est attendu du (de la) candidat(e) qu’il (elle) propose un projet pour le poste dans sa
candidature et, pour cela, il lui est fortement recommandé de contacter les personnes
indiquées.