dossier 4 INFORMATIQUE
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dossier 4 INFORMATIQUE
P.cordazzo L3 démo – Info – 2008-2009 Marc Bloch – Strasbourg 2 Dossier 4 : Tableur (Excel) – application à l’analyse démographique (pyramides, diagrammes de Lexis, tables de mortalité) 5.1 Le diagramme de lexis : Représenter sous Excel le graphique en suivant 253 215 15 397 426 453 410 370 504 492 612 10 388 140 220 1000 5 581 0 120 150 1581 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 Pour cela, vous devez d’abord réaliser des carrés, en utilisant le menu format ligne (hauteur ), et format Colonne (Largeur), avec un rapport de 1 à 5,75. Ensuite en utilisant le menu, format cellule, vous pourrez réaliser les bordures. Vous pourrez a aussi vous aidez des « text box », affichez la barre d’outils dessin et utilisez le symbole suivant : 5.2 La pyramide des âges : Nous allons réaliser la pyramide des âges de la France métropolitaine en 1999 et de la Région Alsace en 1999. Dans un premier temps, rendez vous sur le site de l’INSEE : http://www.insee.fr et rendez vous dans la rubrique « recensement de la population » et choisissez le recensement de 1999. Pour la France métropolitaine et pour l’Alsace récupérer les données de la structure par âge et par sexe détaillée de la population : POP1 - pop totale par sexe et âge. Collez ces données sous un fichier Excel, (attention, il faut passer par pour avoir un format tout de suite compatible avec Excel). 1 P.cordazzo L3 démo – Info – 2008-2009 Marc Bloch – Strasbourg 2 5.2 .1 Réalisation de la Pyramide des âges de la France métropolitaine en 1999 (1) Il faut créer une nouvelle colonne pour les hommes et transformer les données en valeurs négatives (*-1). (2) Ensuite sélectionner les données et dans assistant graphique choisir le graphique en Barre et suivez les étapes, en choisissant de l’afficher sous une nouvelle feuille. (3) Sélectionner une série de données, clic droit et choisir « Format de la série de données ». (4) Choisir l’onglet « Outils » et prendre la valeur maximale pour la superposition et minimale pour la largeur de l’intervalle. (5) Sélectionner l’axe des abscisses pour le positionner à gauche ou à droite. (6) Sélectionner le graphique (clic droit) et dans « série de données », affecter l’étiquette des abscisses. (7) Retravailler le graphique pour obtenir quelque chose approchant la figure ci contre. 1 00 ans ou plus 9 5 ans Hommes Femmes 9 0 ans 8 5 ans 8 0 ans 7 5 ans 7 0 ans 6 5 ans 6 0 ans 5 5 ans 5 0 ans 4 5 ans 4 0 ans 3 5 ans 3 0 ans 2 5 ans 2 0 ans 1 5 ans 1 0 ans 5 ans 0 an (a) Récupérer les données de la commune d’Arcachon (Gironde 33), remplacer les données de la France sur votre feuille Excel et regarder ce qui se passe. 2 P.cordazzo 5.2.2 L3 démo – Info – 2008-2009 Marc Bloch – Strasbourg 2 Réalisation de la Pyramide des âges de la France métropolitaine et de l’Alsace sur un même graphique. (1) Il faut que les données soient comparables, on va donc, donc recalculer les valeurs de la France et de l’Alsace, pour 100 000 (règle de 3) et transformer les valeurs des hommes en négatif. (2) Ensuite sélectionner les données et dans assistant graphique choisir dans graphiques personnalisés Courbe Histogramme 2 axes et suivez les étapes. (3) Ensuite, Utiliser les éléments vus précédemment pour réaliser une figure comparable à celle-ci-dessous. Attention, il faudra enregistrer votre graphique en format dessin et utiliser le menu Rotation ou retournement pour faire pivoter la figure de manière à avoir les Femmes à droite et les Hommes à gauche. Vous pouviez aussi, lors de la première étape, affecter une valeur négative aux femmes plutôt qu’aux hommes. Femmes Hommes Légende : trait : France métropolitaine, Fond : Alsace 5.3 La table de mortalité : En utilisant vos connaissances précédentes, créer les 4 formules qui recopier incrémenter vous donnerons les valeurs de la table. Une fois réalisée, remplacer la valeur 56 184 par 23 546, qu’observe t’on ? Age (x) Sx (1) 0 100 000 10 77 339 20 73 833 30 69 744 40 65 764 50 60 669 60 54 123 70 42 830 80 25 757 90 7 718 100 435 105 30 Décès (x,x+n) (2) Aqx((x,x+n) (3=2/1) Survivants observés 56 184 3 Décès observés