I- Présentation de l`outil 6 Sigma

Outil
6 Sigma
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I- Présentation de l’outil 6 Sigma
1- Définition et objectif
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
• Méthode rigoureuse, applicable à tous types de processus
(Production, Achats, Ressources Humaines…) et basée sur les
statistiques
• Sigma = reflet de la capabilité du procédé
Taux de défauts
= 66807 NC
1,5σ
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Taux de défauts
= 3,4 NC
1,5σ
±3σ
±6σ
99.73 % de conformité
99,999% de conformité
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I- Présentation de l’outil 6 Sigma
1- Définition et objectif
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
• 6 Sigma = 99,9996599% de chance d’avoir des pièces
conformes
• 6 Sigma : Cp = IT/D = 12/6 = 2
• 6 Sigma court terme = 4,5 Sigma long terme
• Exemple : Production de 1000 000 pièces
2 σ (P(d)=0.31)
310 000 pièces non conformes
4 σ (P(d)=6.2E-3)
6200 pièces non conformes
6 σ (P(d)=3.4E-6)
≈ 3 pièces non conformes
Objectif : Avoir un Sigma le plus élevé possible !
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I- Présentation de l’outil 6 Sigma
2- Avantages et inconvénients
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
a- Avantages
☺ Méthode rigoureuse et fiable
☺ Méthode reconnue et appliquée par les grands groupes
(Boeing, Bombardier, Bosch, BAE Systems, Honda, Jaguar,
DaimlerChrysler Corporation,…)
☺ Possibilités de comparer n’importe quels types de processus
entre eux
b- Inconvénients
Demande des connaissances en statistiques
Demande un suivi rigoureux
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II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
a- Une démarche en 5 étapes : DMAIC
Define
D
Control
C
I
Improve
6σ
M
Measure
A
Analyze
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II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
Etude
Etude par
par la
la
méthode
méthode 6σ
6σ
D
Définir
Définir le
le champs
champs d’application
d’application de
de
l’étude
l’étude
M
Mesurer
Mesurer les
les caractéristiques
caractéristiques
dimensionnelles
dimensionnelles ou
ou visuelles
visuelles
Vérifier
Vérifier la
la normalité
normalité de
de la
la distribution
distribution
A
Mener
Mener l’analyse
l’analyse statistique
statistique (analyse
(analyse de
de
données,
données, analyse
analyse probabiliste)
probabiliste)
Détermination
Détermination du
du niveau
niveau σσ àà
court
terme
et
à
long
court terme et à long terme
terme
I
C
Actions
Actions d’amélioration
d’amélioration et
et
contrôle
contrôle du
du process
process
Diminution
Diminution du
du
nombre
nombre de
de défauts
défauts
II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
a- Define
Définir le champs d’application de l’étude. Les caractéristiques à
mesurer peuvent être soit des données variables (dimension,
heures, …) ou des attributs (couleurs, conforme/nonconforme,…)
Définition :
• Anomalie
Écart entre une situation existante et une situation attendue
• Non conformité
Non-satisfaction à une exigence spécifiée
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• Défaut
Non-satisfaction à une exigence non-spécifiée ou à une attente
raisonnable liées à une utilisation prévue
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II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
b- Mesure
Effectuer les mesures nécessaires afin de mener une analyse
statistique représentative. L’échantillon doit suffisant pour
assurer des résultats cohérents et interprétables.
S’assurer bien entendu de la parfaite fiabilité de l’instrument de
mesure (au travers d’une étude R&R ou ohen’s Kappa par
exemple).
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II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
c- Analyze
1- S’assurer que la distribution est Normale (Ex : Droite d’Henry)
2- Etudier la loi Normale (Probabilité de non-conformité,…)
3- Effectuer un Pareto pour recenser les caractéristiques les plus
importantes
4- Rechercher les opportunité de générer des défauts.
5- Reporté ce résultats en Défauts Par Million d’Opportunité
(DPMO)
DPMO = Nombre de pièces non conformes x 10^6
Nombre de pièces observés x nombre d’opportunités
6- Mesurer la capabilité process à long terme. On en déduit le
Sigma à long terme Z long terme (Zlt).
Mesure d’une capabilité à court terme. On en déduit le
Sigma à court terme Z court terme (Zst) (=Zlt+1.5)
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II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
c- Improve
Lancer des actions d’amélioration ayant pour but de réduire le
nombre de pièce non-conforme et d’atteindre l’objectif 6σ (3.4
défauts par million d’opportunités)
• Pour ce faire, identifier d’abord les causes de vos problèmes
Méthodes de résolution de problème (8D)
Diagramme d’Ishikawa
AMDEC
Arbres des causes
• Puis mettez en place des actions correctives
II- Application du 6 Sigma
I- Présentation de
l’outil 6 Sigma
II- Application du
6 Sigma
d- Control
• Création de cartes de contrôle afin de surveiller les process de
fabrication et d’anticiper les dérives
• Vérifier ponctuellement la capabilité de vos process au travers
d’études Cp/Cpk
• Assurer vous que process sont parfaitement identifié et pilotés
(Cartographie des processus)