UNIV. GRENOBLE 1 (IUT A) Référence GALAXIE : 4154

UNIV. GRENOBLE 1 (IUT A)
Numéro dans le SI local :
Référence GESUP :
Corps :
Article :
Chaire :
Section 1 :
Section 2 :
Section 3 :
Profil :
Job profile :
Research fields EURAXESS :
Implantation du poste :
Localisation :
Code postal de la localisation :
Etat du poste :
Adresse d'envoi du
dossier :
Contact
administratif :
N° de téléphone :
N° de Fax :
Email :
Date de prise de fonction :
Mots-clés :
Profil enseignement :
Composante ou UFR :
Référence UFR :
Profil recherche :
Laboratoire 1 :
Laboratoire 2 :
Laboratoire 3 :
Laboratoire 4 :
Laboratoire 5 :
Dossier Papier
Dossier numérique physique (CD,
DVD, clé USB)
Dossier transmis par courrier
électronique
Application spécifique
Référence GALAXIE : 4154
547
Maître de conférences
26-I-1
Non
27-Informatique
BigData avec des applications dans le domaine de la santé
BigData with applications in the field of health
Computer science Other
0381516S - UNIV. GRENOBLE 1 (IUT A)
SAINT-MARTIN D'HERES
38400
Vacant
XXX
XXX
XXX - XXX
SERVICE RESSOURCES HUMAINES
SERVICE RESSOURCES HUMAINES
0476825329
0476825326
[email protected]
01/09/2014
IUT 1 de GRENOBLE
UMR5217 (200711886U) - LABORATOIRE D'INFORMATIQUE DE GRENOBLE
NON
NON
NON
OUI
Le profil détaillé se trouve en page 2 et suivantes
e-mail gestionnaire
URL application
https://candidatures2014ec.ujf-grenoble.fr
Campagne d’emplois enseignants-chercheurs 2014
Etablissement : Université Joseph Fourier Grenoble 1
Identification Nature:
du poste
N°: 547
MCF
Composante : IUT 1
Section CNU : 27
État du poste # V : vacant
Concours
26.1
Date de la vacance : 01/09/2014
Chaire : NON
Profil (150 caractères maxi) : BigData avec des applications dans le domaine de la santé.
Enseignement :
Composante : IUT 1
Contact : Denis LUBINEAU
Mail
: Tél :
[email protected]
04 76 82 53 68
URL composante : : https://iut1.ujf-grenoble.fr/
Descriptif enseignement :
La personne recrutée viendra renforcer l’équipe enseignante de la licence professionnelle RTWEB, de la licence
professionnelle RSFS et du DUT Réseaux et Télécommunications.
Les compétences recherchées concernent :
#
Le développement WEB et les applications sur le WEB (PHP / ASP.NET/CMS, …)
#
La gestion de projet dans le domaine du développement
#
L’algorithmique et la programmation (Python, java, …)
#
Les systèmes d'information et bases de données.
Des compétences complémentaires dans le domaine des réseaux informatiques (réseaux IP) constitueront un plus
appréciable. L’enseignant(e) devra encadrer des projets tuteurés et des stages (en formation initiale ou alternance). Sa
pédagogie devra être adaptée à des étudiants de premier cycle dans une formation professionnalisante. Il sera demandé
également une très forte implication dans la vie du département.
La personne recrutée devra également être en capacité d’orienter les évolutions possibles des contenus de ces
licences en regard des évolutions technologiques et des évolutions du marché de l’emploi.
Teaching profile :
The candidate will enhance the teaching team of the professionnal licence programs RTWEB and RSFS and of the
DUT Networks and Telecommunications.
The skills looked for concern :
-WEB development and WEB applications (PHP / ASC.NET / CMS, ...)
- Project management in the field of development
- Algorithms and Programmation (Python, java, ...)
- Information systems and data bases.
Additional skills in the field of computer networks (IP networks) will be an added value.
The hired person will supervise teaching projects and training programs. A strong participation in the life of the
department is necessary.
Recherche :
Laboratoire : LIG
Contact : Hervé Martin (LIG)
Mail :
Tél :
[email protected]
+33 4766 35937
URL laboratoire : http://www.liglab.fr/
Type (UMR, UPR) : UMR
N° : 5217
Nbre de chercheurs : 53
Nbre d’E-C : 135
Descriptif recherche : Avec l’accumulation et la diversité des données bio-médicales, le domaine de la santé est
particulièrement confronté au phénomène du BigData qui cristallise des défis technologiques et scientifiques
majeurs. Pour relever de tels défis, la science des données vise à analyser à grande échelle des masses de données
gigantesques qui peuvent être distribuées, hétérogènes et bruitées, à l’aide d’algorithmes efficaces, capables de
croiser des données bas niveau issues de capteurs avec des informations de plus haut niveau répertoriées dans des
bases de données internationales de référence, ou dans des collections de documents scientifiques.
L’enseignant(e)-chercheur recruté(e) contribuera à l’excellence scientifique de l’UJF sur la thématique BigData.
Il/Elle devra s’intégrer dans l’une des équipes du LIG (http://www.liglab.fr). Même si des connaissances à priori
du domaine de la santé ne sont pas obligatoires pour une intégration au LIG, le/la candidat(e) devra expliquer
comment il compte appliquer ses résultats dans le domaine de la santé. Les aspects scientifiques privilégiés
concernent les modèles et les algorithmes pour le BigData soit pour le traitement des données et des connaissances
(stockage, indexation, filtrage, extraction de motifs, apprentissage automatique, SMA) soit sur les aspects
visualisation interactive.
Research profile : With the accumulation and diversity of bio-medical data, the health is particularly confronted with
BigData issues that involves major technological and research challenges. To tackle these challenges, data science
aims to analyze large-scale masses of data that can be distributed, heterogeneous and noisy, using efficient algorithms,
capable of crossing low level data from sensors information with higher level data listed in international databases of
reference, or in collections of scientific papers.
The assistant professor will contribute to the scientific excellence of the LIG laboratory on the BigData topic and will
integrate one of the teams of the laboratory (http://www.liglab.fr). Although prior knowledge of health are not required
for integration in the LIG lab, the research project the candidate will highlight the potential impact of its work in this
area. The privileged scientific aspects consist in models and algorithms for BigData either for the treatment of data and
knowledge (storage, indexing, filtering, pattern extraction, machine learning, SMA) either for the interactive
visualization aspects.
Euraxess research field : Computer Science
Dans une perspective de parité homme – femme chez les enseignants - chercheurs, l'Université Joseph Fourier
encourage les candidatures féminines