Postdoctoral position on Human Computer Interaction - AGE-WELL

Postdoctoral position on Human Computer Interaction
Posted by: Hélène Pigot, Laboratoire DOMUS, Université de Sherbrooke, Canada
Subject: Design of augmented HCI for the families of elderly patients with neurodegenerative diseases
Practical information
Supervisor: Hélène Pigot, professeur, Université de Sherbrooke
Sylvain Giroux, professeur, Université de Sherbrooke
Time: 1 year renewable, beginning in March 2016
Place: Laboratoire DOMUS, Université de Sherbrooke
Stipend: 40 000 CAD / an
Context and objectives
The DOMUS laboratory of Université de Sherbrooke joins forces to the AGE WELL network to design cognitive
assistance applications for elders and their families. This project aims at designing a toolkit for elders with cognitive
impairment that could easily be installed by caregivers in their home.
The aging of the population makes it necessary to find solutions for facilitate aging at home. Cognitive assistance
aims at displaying environmental cues to help perform daily living activities adapted to the behaviours that are
registered by sensors dispatched in the smart home. The aim of this project is twofold, assist elders for aging at home
and relieve the caregivers’ burden. Each cognitive assistance system is unique, according to the physical
configuration of the home, the activities that need to be assisted and the cognitive capacities of the aged. To
configure and install such systems, we need to determine how cognitive deficits impact routines and which, when
and how environmental cues are needed to assist the aged.
The aim of this postdoctoral fellowship is to explore augmented interfaces for cognitive assistance that will be
installed by caregivers at home.
Progress
Literature review will tackle two domains, cognitive assistance and Do-It-Yourself kits. The fellow will design
experimentations to gather caregivers’ needs and their abilities for installing a toolkit at home. He must also design
the evaluation experiment that will take place at home in collaboration with the technical team.
Job Requirements
The ideal applicant will have a PhD in HCI. He must master interfaces programming and be able to design
experimental protocol for human factor evaluation.
The candidate should present an excellent publication record, have written/verbal English and French
communication skills, and the ability to work independently.
Send application to Prof. Hélène Pigot ([email protected])
The application file must include: a motivation letter, a CV and scientific publications of the applicant.
Offre de stage post doctoral Interface Humain Machine
De: Hélène Pigot, Laboratoire DOMUS, Université de Sherbrooke, Canada
Sujet: Conception d'interfaces augmentées pour les familles des personnes âgées avec maladie neurodégénérative.
Informations pratiques
Encadrants: Hélène Pigot, professeur, Université de Sherbrooke
Sylvain Giroux, professeur, Université de Sherbrooke
Durée: 1 an reconductible, à partir de mars 2016
Lieu: Laboratoire DOMUS, Université de Sherbrooke
Rémunération: 40 000 CAD / an
Contexte et objectif
Le laboratoire DOMUS de l'Université de Sherbrooke s'associe au réseau AGE WELL pour concevoir des outils
d'assistance cognitive qui favorisent le maintien à domicile des personnes âgées. Plus spécifiquement, ce projet
consiste à concevoir un kit d'installation domiciliaire disponible pour la famille des personnes âgées avec des
troubles cognitifs.
Le vieillissement de la population nécessite de trouver des alternatives au maintien à domicile des personnes avec
des troubles cognitifs. L'assistance cognitive a pour but de fournir des indices environnementaux pour compléter les
activités de la vie quotidienne en fonction des comportements enregistrés par des capteurs répartis dans le domicile.
Le but de tels systèmes est double, assister la personne âgée pour renforcer son autonomie à domicile et soulager et
rassurer les proches. Tout système d'aide à l'autonomie est unique en fonction de la configuration du domicile, des
activités à assister et des capacités de la personne âgée. La configuration et l'installation de tels systèmes requièrent
donc de connaitre comment les déficits cognitifs se répercutent dans le quotidien et comment assister la personne
âgée par des signaux compréhensibles et apparaissant au lieu et temps appropriés.
L'objectif de ce stage postdoctoral est d'explorer l'utilisation d'interfaces avancées pour permettre à la famille
d'installer au domicile de la personne âgée un kit d'assistance.
Déroulement
Le chercheur devra réaliser une double revue de littérature sur les outils d'assistance et sur les kits d'installation "par
soi-même" (DO-It-Yourself). Il devra concevoir le protocole expérimental pour s'assurer des besoins de la famille et
de leur compréhension pour l'installation d'un kit d'assistance. En collaboration avec l'équipe de conception de
l'assistance cognitive, il devra aussi concevoir le protocole d'évaluation du kit d'assistance au domicile des personnes
âgées par les proches.
Compétences requises:
Le candidat devra posséder un doctorat en interfaces homme-machine. Il devra maitriser la programmation des
interfaces ainsi que des méthodes expérimentales d'évaluation des facteurs humains dans les interfaces.
Il devra présenter un excellent dossier de publications et devra être capable de communiquer en anglais et en
français.
Soumettre votre candidature à Prof. Hélène Pigot ([email protected])
Le dossier doit comprendre: une lettre de motivation, un CV et les publications scientifiques du candidat(e).